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作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-19 13:40
tags:

-

2021年2月19日发(作者:exercise怎么读)


现在的


TargetScan


程序可以主要分三 部分组成:



1.


主要思想是说在


multiple alignment file


上寻找保守的


seed match


序列可以找到


functional


miRNA target.



参考文献:


Conserved Seed Pairing, Often Flanked by Adenosines, Indicates that


Thousands of Human Genes are MicroRNA Targets


seed match: reverse complimentary to miRNA Seed region, 2-7nt in miRNA 5' end, TargetScan



multiple alignment file


作为


input,


寻找保守的


seed match


序列


,


主要考虑三种


seed match



类型:


7mer-1a



match seed,


而且


UTR


上与


miRNA 1nt match


的位置是


A



,7mer-m8


match


miRNA 2-8nt



, 8mer(match miRNA 2-8,


而且


UTR


上与

< p>
miRNA 1nt match


的位置是


A).


2.


很多


1.


找到的


target


不一定会有功能,


而且有很多不保守的


seed match


区域找到了一些有< /p>


功能的


miRNA target Scan


根据这个想法,提出


seed match


周围的序列会对


miRNA


target














context


score











site


type


c ontribution(8mer>7mer-m8>7mer-1a),3'paring


contribution


(


有文献报道除了与


miRNA


seed


区域配对,与


miRNA1 2-16nt


的配对也有可能对


miRNA

< br>target


的功能产生影响


),local


AU


contribution(AU


rich


的区域更有可能有功能


)< /p>



position


contribu tion(


他们认为


miRNA


target


的位置需要和


stop coden


至少有


15nt


的距离,而 且有功能的


site


更有可能位于


UT R


的两端


而不是中间,


可能是因为较长


UTR


的中间区域有可能会形成较复杂的二级结



构,


影响


target


site


accessibility,

< br>从而影响其功能


).


具体


cut off


参考:



MicroRNA


Targeting


Specificity


in


Mammals:


Determinants


beyond


Seed


Pairing


,考虑


context


以后,对于很多不保守的


s eed


match region,


同样可以计算相应的


context score,


对保守和不保守的位点分别进行


context



排序,排名靠前的


(


比如


context


score


percentile


>


90)< /p>


是他们认为比较有可能具有功能的


miRNA

靶点




值的引入,参考文献:


Most Mammalian mRNAs Are Conserved Targets of MicroRNAs




主要是细化了保守型的计算,对不同的



UTR


分别计算其保守性


undefined,


content,


loaded,


function, multiple




miRNA


预测原则和软件介绍



通过实验方法确定


miRNAs


的作用靶标 非常耗时,尚无高通量的靶标鉴定方法。因此,虽然


靶基因鉴定存在上述多种困难,


通过理论方法预测


miRNAs


的作用靶标 依旧是当前筛选和识



miRNAs


靶 标的较为理想的途径。


一般情况下,


用于


miRNA


靶基因预测的软件遵循如下几


个原理:

< p>
1


序列互补性:位于


miRNA 5

< p>
’端所谓种子序列


(



2 -7nt)


与靶基因


3



UTR


可形成


Watson-Crick

< p>
配对是所有


miRNA


靶基因预测的最重要因素。


配对包括如下几种形式:


多数情


况下为


7nt


匹配:



2-7nt


与靶基因呈互补配对,


外加在靶基因对应


miRNA


第一位核苷酸处


< br>A(7mer-1A site)



或是


miRNA



2-8nt


与靶 基因完全配对


(7mer-m8 site)



而对于


miRNA



2-8n t


与靶基因完全配对,


且外加靶基因对应


miRNA


第一位核苷酸处为


A(8mer site)


这种类型,


其特异性更高;对于仅


miRN A



2-7


核苷酸与靶基因完全配对< /p>


(6mer site)


这种方式,其用于


搜索靶基因的敏感性更高,


特异性相应下降。


另外,


还有种子序列外的


3




supplementary site


3




complementary site


两种形式。


2


序列保守性及 其它因素:除了序列互补性外,靶基


因预测较关注的还包括序列保守性、热动力学因素、 位点的可结合性


(accessibility)


< p>
UTR



基分布等多个因素。

序列保守性:


miRNA


结合位点在多个物种之间如果具有 保守性,


则该位


点更可能为


miRNA


的靶位点。热动力学因素:


miRNA:target


对形成的自由能,自由能越低,


其可能性越大。位点的可结合性


(accessibility)



mRNA< /p>


的二级结构影响与


miRNA


的结合形成


双链结构的能力。


UTR


碱基分布:< /p>


miRNA


结合位点在


UTR

< p>
区的位置和相应位置的碱基分布


同样影响


miRN A


与靶基因位点的结合和


RISC


的效 率。


另外,


诸如


miRNA

< p>
的分布与靶基因组

-


-


-


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-


-


-



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