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期货实验报告--移动平均线、RSI、KDJ、OBV、BIAS的应用

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-17 18:38
tags:

-

2021年2月17日发(作者:drag)




实验报告格式:



商学院经济与管理实验中心



实验报告




实验名称



移动平均线、


RSI



KDJ



OBV



BIAS


的应 用




班级
















学号





















姓名
















同组学生姓名





















实验时间:


















日星期






得分:










批改时间:















实验教 师


(


签名


)



















一、



实验目的



1




掌握形移动平均线理论的应用规则;



2




掌握< /p>


RSI



KDJ



OBV



BIAS

< br>指标的计算及应用规则。



二、



实验内容



1.


根据移动平均线与日线图位置的转换来分析价格走势,选择买卖时机。运用移动平均线


的八条法则进行期货买卖操作。



2.


运用移动平均线的牛市排列、熊市排列、死亡交叉、黄金交叉进行期货交易操作。



3.


RSI


通过比较基期内收盘价的平均涨 幅和平均跌幅来分析买卖双方的相对力量,从而判


断价格走势。运用

RSI


超买、超卖判断期货品种的走势。




主要是利用价格波动的真实波幅来反映价格走势强弱和超买超卖现象,


提前发出买卖


信号。运用


KDJ


指标进行期货交易操作。




也 称人气能量潮、成交量净额法。将成交量值予以量化,制成趋势线,配合价格趋势


线,从 价格变动与成交量的增减关系,推测价格趋势。



6.


运用


BIAS


指标进行期货交易操作。



7.


综合运用量价分析指标进行期货交易操作 。





三、



实验步骤







1.



移动平均线



移动平均线是应用最普遍 的技术指标之一,它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现


的趋势、发现过度延生即将反 转的趋势。


Moving Average


,简称


MA


,原本的意思是移动平


均,由于我们将其制作成 线形,所以一般称之为移动平均线,简称均线。



< p>
如上图,


K


线图上方围绕着的白色黄色粉色绿色蓝 色即上证指数的


5


日、


10

< p>
日、


20


日、


30


日、


60


日日均线。这些移动平均线是将某一 段时间股指或股价的平均值画在坐标图上所


连成的曲线,用它可以研判股价未来的运动趋 势。我所标出的就是


10


日平均线。计算方法

< br>将某一时间段的收盘股价或收盘指数相加的总和,除以时间周期,即得到这一时间的平均

< br>线,如图所示的


10


日移动平均线,就是将近

< p>
10


日的收盘价相加除以


10

,得到的就是第一



10


日平均线 ,再将第一个


10


日平均线乘以


10< /p>


减去第一日的收盘价加上第


11


日的收盘


价,其总和除以


10


得到的就是第二个


10


日平均线,将计算得到的平均数画在坐标图上连

< p>
成线,即是


10


日平均线。其他移动平均线的计算 方法以此类推。



第一,葛兰威尔买卖八大法则


.


1.


移动平均线从下降逐渐走平且略向上方抬头,而期价从移动平均线下方向上方突破,为< /p>


买进信号。



2.


期价位于移动平均线之上运行,回档时未跌破移动平均线后又再度上升时为买进时机。







3.


期价位于移动平均线之上运行,回档时跌破移动平均线,但短期 移动平均线继续呈上升


趋势,此时为买进时机。



4.


期价位于移动平均线以下运行,突然暴跌,距离移动平均线太远,极有可 能向移动平均


线靠近


(


物极必反,下跌 反弹


)


,此时为买进时机。



5.


期价位于移动平均线之上运行,连续数日大涨,离移动平均线愈来愈 远,说明近期内购


买股票者获利丰厚,随时都会产生获利回吐的卖压,应暂时卖出。



6.


移动平均线从上升逐渐走平,而期价 从移动平均线上方向下跌破移动平均线时说明卖压


渐重,应卖出。



7.


期价位于移动平均线下方运行,反弹时未突破移动平均 线,且移动平均线跌势减缓,趋


于水平后又出现下跌趋势,此时为卖出时机。

< p>


8.


期价反弹后在移动平均线上方徘徊,而移动 平均线却继续下跌,宜卖出。




第二,运用


MACD


曲线的牛市排列、熊市排列、死叉、金叉 进行期货交易操作。










在第一图中,


MACD

< p>
中黄金金叉预示了一波猛烈的上升趋势,死叉又充分体现了行情急转


急下, 进入下行通道。虽然


MACD


曲线的金叉、死叉存在一定的预示 作用,但也可能是骗线


而已,行情往往相反。在第二张图中,虽然出现了金叉,但那只是 昙花一现,为的就是吸


引买家进入,好让庄家自己的筹码兑现出来,所以我们要时刻警惕 骗线。




2.


相对强弱指数



RSI


强弱指标最早被应用于期货买卖,后来人们发现在众多 的图表技术分析中,强弱指标


的理论和实践极其适合于股票市场的短线投资,于是被用于 股票升跌的测量和分析中。



算公式







N



RSI


=N


日内收盘涨幅的平均值


/(N


日内 收盘涨幅均值


+N


日内收盘跌幅均值


)






×


100%



由上面算式可知


RSI


指标的技术含义,即以向上的力量与向 下的力量进行比较,


若上的力量较大,则计算出来的指标上升;若下的力量较大,则指标 下降,由此测算


出市场走势的强弱。



RSI


的应用



1


、由算式可知,


0≤RSI≤100



RSI=50


为强势市场与弱势市场分界点。通常设


RSI>80


为超买区,市势回挡的机会增加;


RSI<20


为超卖区,市势反弹的机会增加。






2


、一般而言,


RSI


掉头向下为卖出讯号,


RSI


掉头向上为买入信号。但应用时宜从整

< br>体态势的判断出发。






3



RSI



M


形走向是超买区常见的见顶形态;


W


形走向是超卖区常见的见底形态。



时,往往可见


RSI


走向与价格走向发 生背离。所以,背离现象也是一种买卖讯号。






4



RSI


由下往上走,一个波谷比一个波谷高构成上升支持线;


RSI


由上往下走,一个


波顶比一个波顶低构 成下降压力线。跌破支持线为卖出信号,升穿压力线为买入信号。






5



RSI


上穿


50


分界线为买入信号,下破


50


分界线为 卖出信号。




6


N



RSI


N


值常见取


5

< br>~


14


日。


N

< br>值愈大趋势感愈强,但有反应滞后倾向,称为慢速


线;


N


值愈小对变化愈敏感,但易产生飘忽不定的感觉,称为快速线。因此,可将慢速线


与快速线比较观察,若两线同向上,升势较强;若两线同向下,跌势较强;若快速线上穿


慢速线为买入信号;若快速线下穿慢速线为卖出信号。






如图所 示他的基本原理是在一个正常的股市中,多空买卖双方的力道必须得到均衡,



股价才能稳定


;



RS I


是对于固定期间内,股价上涨总幅度平均值占总幅度平均值的比例。

< br>


何时呈现超买状态,何时呈现超卖状态一目了然,从而使人们较好地掌握买入时 机。不过,


任何分析工具都有其优点和缺点,技术分析师常常告诫人们,应用

< p>
RSI


的分析不能掉进公


式化、机械化的泥潭中, 因为任何事物都有特殊情况,


RSI


超过


95


或低于


15


也并不出奇,


不要一低于


30


就入市买进,



高于


70


就抛售,应当结合 其他图形具体分析











指标



KDJ(


随机指标


)


以今日收盘价


(


也即


N


日以来多空双方的最终言和价格


)


作为买力与卖力< /p>


的平衡点


,


收盘价以下至最低价的价格距 离表征买力的大小


,


而最高价以下至最低价的价格


距离表征买卖力的总力。



计算方法





KDJ


的计算比较复杂,首先要计算周期(

n


日、


n


周等)的


RSV


值,即未成熟随机指标


值,然后再计算


K


值、


D


值、


J


值等。以日


KDJ


数 值的计算为例,其计算公式为





n



RSV=



Cn



Ln


)÷(


Hn



Ln

)×100





公式中,


Cn


为第


n


日收盘价;


Ln



n


日内的最低价;


Hn



n


日内的最高价。


RSV


值始


终在


1



10 0


间波动。





其次,计算


K


值与


D


值:





当日


K< /p>


值=2/3×前一日


K


值+1/3×当日


RSV



-


-


-


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-


-


-



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