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iService
国内最大的分布云平台提供商及运营商,力争成为全
球最大的信息消费大卖场;
iService
的核心优势在于独
创的商业模式及业务流程。
核心管理哲学:
管理基础:团队、技术
iServi
ce
是由一批长期在美国、日本、港澳台等地工作,具有丰富管理经验专业知识、高
p>
学历的国际化团队共同组建,
该团队对互联网信息产业具有深刻认知
和极强市场敏锐,
擅用
物联网思维方式,整合
< br>IBM
、华为、上海贝尔、神州数码、中电华通等资源,形成极具价值
的分布云技术、
建设、运维、管理标准,
将互联网
思维与中国传统营销理念以及丰富实践经
验融合起来,形成极具价值的商业
平台基础:
IasS
、<
/p>
PaaS
、直复营销业务流程平台
p>
IaaS
:
(
In
frastructure as a Service
)
,即
基础设施即服务。消费者通过
Internet
可以
从完善的计算机基础设施获得服务。
这类服务称为基础设施即服务。
p>
基于
Internet
的服务
(如存储和数据库)是
IaaS
的一部分。
PasS
:
Platform-as-
a-Service
的缩写,意思是平台即服务。
把服务器平台作为一种服务
提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务
称之为
SaaS(Software as a Service)
,而
云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了
PaaS(Platform as
a Service)
。所谓
PaaS
实际上是指将软件研发的平台(计
世资讯定义为业务基础平台)作
为一种服务,以
SaaS
的模式提交给用户。因此,
PaaS
也是
p>
SaaS
模式的一种应用。
即
“直接回应的营销”
它是以盈利为目标,
通过个性化的沟通媒介向目标市场成员发布发盘
信息,
< br>以寻求对方直接回应
(
问询或订购
)
的社会和管理过程。
业务流程对于企业的意义不仅
仅在于对企业关键业务的一种描述;
更在于对企业的业务运营有着指导意
义,
这种意义体现
在对资源的优化、对企业组织机构的优化以及
对管理制度的一系列改变。
这种优化的目的实际也是企业所追
求的目标:
降低企业的运营成本,
提高对市场需求的响应
速度,争取企业利润的最大化。
数据驱动:标准优化、流程优化、成本优化、管理优化
广和制定了分布云智慧云平台一系列拓展、建设、
运营标准,
将这些建立流程标准化,
优化
各项流程,
通过制定规范化的操作模式、
定义操作内容、
维护频度、
责任人、
规范环境管理、
网
络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、
用户密码管理和员工管理等工作,
保证平台始终处于优良的运行
状况。
加强云计算数据中心
的运维管理:
iService
开发平台专用
app
,
利用物联网、
互联网等技术对
ID
C
涉及的各模块
运营状况进行实时监控,
将主要信息汇集到广和总部,
实现对数据中心实时的日常监控管理、
< br>事件管理、变更管理、应急预案管理、日常维护管理,做到提前发现问题、消除隐患。同时
实时的运维信息也有利于加强
IDC
专家组对于数据中
心的优化与调试,降低运营成本。
作为平台运营商,如何保证
供应商能够在广和的框架内,将自己的主业优势发挥极致,
为客户创造更多效用的同时,
最大化地降低客户的成本,
帮助客户更好地发展,
是广和的立
企之本。
广和
信息服务智慧应用云平台将与客户间的关系定义为合作、共赢的关系,在将分享利润
/<
/p>
目标增幅作为服务理念后,
平台将更易于寻找客户,
从而做到平台利润最大化。
在保证各个
供应商获得预
期收益的前提下,按照平台中各个企业对于有效产出贡献率,进行利润分配。
在利润分配过程中,
广和公司将视软件开发商的行业地区,
采取不同的模式,
与之进行合作。
与股内外
IT
< br>巨头的合作:该类合作伙伴往往具有非常成熟的产品,且具有强势的品牌。
与广和
合作,
恰好可以做到弥补产品推广的不足,
快速增长的客户使用
量,
大幅度降低边际
成本,增强产品的竞争力。广和将视具体情
况采取买断、经销等方式,进行利益分配。
用户体验和品牌树立:分布云平台的拓展、互联网的搭载思维
、高效的解决方案、创新的
商业模式,持续吸引上下游客户。
在未来
3-10
年内面向全国
1000
家二、
三、
四
线城市布局,
建设分布式云智慧服务外包平台,
并携手全球领先
的
IT
行业合作伙伴,以分布云技术架构整合全国十个大型数据
中心,以互
联网搭载模式提供上千种
APP
解决方案服务,
面向政务、
产业、
民生承接城市信息消费市场,
形成极具价值的商业生态系统,支撑中国未来
3-10
年万亿级信息产业消费市场。
由于
iService
服务的对象包括政府、企事
业单位等,因而服务的内容不甚相同,平台提供
的解决方案往往需要进行定制。
广和平台将发挥顶层方案设计团队的优势,
对整个方案的框
架进行规划,
由供应商提供、
开发具体的分部解决方
案。
与广和合作的供应商除获得按流量
的收益外,还将获得优异
SaaS
供应商奖励等扶助措施。
增长策略
分布云及大数据:结合中国未来
10
年城镇化发展的契机,快速
拓展分布云平台数量,以定
制化的行业解决方案满足各地“三化融合”
< br>(工业化、城镇化、信息化融合)的需求,创造
千亿级
的信息消费市场;
依托
IBM
云系统和
甲骨文数据分析的战略合作,
采集各分布云平台
数据,基于苏州
国科中央数据处理中心进行大数据采集、挖掘、整合、分析、应用。
< br>拓展二三四线城市:
加速分布云平台建设,提高终端下载速度,降低客户使用成本
,实现各
地数据存储本地化;
自营到渠道代理:协同中科招商、
广东三江等渠道合作,结合不同的市
场策略,采用标准化的收费模式及运营模式,进行全
国复制。
分布云平台建设到云应用:以平台建设收入到互联网
搭载分成的方式转移。
云应用解决方案:根据各城市及当地产
业需求,公司围绕政务、产业、民生,重点发展云金
融、云娱乐、云教育、云医疗、云安
全、云政务、云商务、移动终端、穿戴设备等解决方案
三、投资亮点
1.
中国云计算、大数据市场空间广阔;
2.
中国未来不可逆的城镇化发展;
3.
最大第三方分布云公共平台。
4.
独创信息消费大卖场的商业模式;
5.
信息消费直复营销业务流程平台;
6.
全球行业领先的合作伙伴及国际化的优秀团队。
中国云计算市场特点:
市场广阔:
2013
年市场规模
< br>*** trillion RMB
,预计到
2017<
/p>
年
***trillion
,
CAGR**%;
高度分散:中国
top**
市场占有率
***%;
美国为
***%;
高度空心化(信息化、应用化)
:
向云应用转移:云应用市场
1)
中国云计算市场规模较小,但增长快速潜力巨大。
根据
Gartner
的数据,
2013
年全球云计算市场约为
1317
< br>亿美元,年增长率为
18%
,
2
017
年
将达到
2442
亿美元,
CAGR
为
16.
7%%
。近几年中国云计算市场占全球份额一直呈上升之势,
2
011-2013
年占比分别为
3.2%
、
3.7%
和
4%
< br>,
2013
年中国云计算市场规模约为
< br>327
亿人民币。
我们预计,到
2017
年中国云计算市场规模将达到
839
< br>亿人民币,
CAGR
将超过
26
%
,远高于
全球平均水平。
2)
云应用在全球云计算产业中比重逐渐提高,中国市场这一进程或将加速。
<
/p>
根据
Gartner
的数据,
2013
年全球云应用市场规模为
339
亿美元,
IaaS/PaaS/SaaS
的规模
占比分别为
27%
、
< br>6%
和
67%
。
预计到
2017
年全球云计算的市场规模将达到
821
亿美元,
CAGR
高达
27%
,
显著高于云计算产业
整体
16.7%
的复合增长率;
其中<
/p>
IaaS
规模增长最快,
年复合
增长率为
36%
。
<
/p>
从云应用在全球云计算产业中占比来看,
2011
年是这一数字仅为
20.8%
,而到
< br>2013
年这一
数字已经提高到
25.7%
,预计到
2017
年云应用
在全球云计算产业中的比重将增加到
33.7%
。
Gartner
预计
20
17
年中国云计算的市场规模将超过
10
亿美元,
2013-2017
年复合增长率高
达
31.1%
。信息化进程有可能越过传统计算机阶段
而直接进入云计算阶段,存在叠加效应。
因此,
云应用市场规模
的增速超过云计算产业其他领域的增速,
导致云应用在全球云计算产
业中比重逐渐提高这一进程,
很有可能会在中国市场加速进行,
将有利于国内云应用厂商的
快速发展。
3)
中国云计算市场高度分散,龙头企业有望在竞争中脱颖而出。
国内尚缺乏具备市场主导力的
IaaS
厂商,
根据计世资讯的统计,
我国
Ia
aS
市场的规模占云
计算整体市场的
0
.4%
,
远低于世界平均水平。
Gar
tner
预测
2017
年我国
IaaS
的市场规模将
达到
2.65
亿美元,
2013-2017
年
CAGR
达到
28.8%
。
目前国内提供
IaaS
服务的各类企业有几
十家,但规模都较小。市场中具备一定影响力的提供商包括阿里
、盛大等。
SaaS
领域需求旺盛带
动高速增长。
Gartner
预计
20
17
年以前我国的
SaaS
市场将保持
30%
左
右的增长,
< br>2017
年国内
SaaS
的市场
规模将达到
52.7
亿元。由于
Saa
S
在国外发展的较为成
熟示范效应明显,加之国内下游庞大的客
户需求,推动国内
SaaS
快速发展。
4)
数据中心相关
据
IDC
圈统计,截至
201
3
年中国大陆共有约
450
个主流的经
营性数据中心,主要以电信运
营商的数据中心为主,
第三方数据
中心仅有
99
个,
这些数据中心主要提
供包括:
网站托管、
服务器托管、高速接入、应用托管、企业网
站建设、管理和维护等传统数据中心业务。其中
涉及云计算的数据中心比例相对较小。<
/p>
在经营性数据中心之外,还存在大量由政府和大型企业建设和使
用的传统“端——服务器”
数据中心。