AD hoc NS2仿真

米的移动场景文件

scence1

。

(3)

编写脚本文件，下面给出仿真过程中使用的

:

#=====================================

＃

Define options

#=====================================

set val(chan) Channel/wireless

set val(prop) Propagation/TwoRayGrond;

set val(netif) Phy/WirelessPhy

set val(mac) Mac/802_11

set val(ifq) Queue/DropTail/PriQueue

set val(ll) LL

set val(ant) Antenna/OmniAntenna

set val(ifqlen) 50

set val(nn) 50

set opt(cp) “cbr1”

set opt(sc) “scence1”

#===============================

# Main Program

#===============================

set ns_ [new Simulator]

set tracefd [open w]

$$ns_ trace-all $$tracefd

$$ns_ use-newtrace

set namtracefd [open w]

$$ns_ namtrace-all-wireless $$namtracefd 1000 300

set topo [new Topography]

$$topo load_flatgrid 1000 300

set god_ [new God]

create- god $$val(nn)

$$ns_ node- config

–

adhocRouting $$val(rp)

-llType $$val(ll)

-macType $$val(mac)

-ifqType $$val(ifq)

-ifqLen $$val(ifqlen)

-antType $$val(ant)

-propType $$val(prop)

-phyType $$val(netif)

-channelType $$val(chan)

-topoInstance $$topo

-agentTrace ON

-routerTrace ON

-macTrace OFF

-movementTrace OFF

for {set i 0} {$$ i

set node_($$i) [$$ns_ node]

$$node_ ($$i) random-motion 0

}

source $$opt(cp)

source $$opt(sc)

for {set i 0}{$$i<$$val(nn)}{incr i}{

$$ns_ at 300.1 “$$node_($$i) reset”;

}

$$ns_ at 300.2 “stop”

$$ns_ at 300.3 “puts

”NS exiting?

”; $$ns_ halt”

proc stop {} {

global ns_ tracefd namtracefd

$$ns_ flush-trace

close $$tracefd

close $$namtracefd

exec nam &

exit 0

}

$$ns_ run

(4)

将步骤

(1)

与（

2

）中的业务文件和场景文件放在 与

TCL

脚本文件同

一目录下。否则需 要在

中指出业务文件和场景文件所在的绝对路径。

(5)

在

NS

目录下执行命令

:ns , < /p>

执行完后在脚本文件同一目录

下会出现

< /p>

和

两个文件。仿真数据结果保存在

中，使

用文本编辑器可以打开

文件。

2.3

分析

trace

文件

< /p>

运行

NS

后生成的

结果输出文件一般都比较大，

我们需要编写程

序（使用

gawk

语言、

ja va

语言、

perl

语言等）对其进行 数据统计和提

取，获

取我们所需的一 些性能数据

（如分组投递率、

路由发起频率、

< br>路由开销、

丢包率

等）。本文使用

NS

自带工具

gawk

语言编写了一 些性能分析程序后用

matlab

绘

制出图表，进行协议性能分析。

采用的仿真场景是在

1000m×300m

的空间中随机配置

50

个移动节点，

最大移动速度是

20m/s

，

仿真时 间为

300

秒。

该场景为节点高速移动 的场景。

节

点的运动符合

Random

Waypoint

模型，

每个节点将会在移动 范围内随机选择一个

目的地，

以给定的速度移动至该目的地，< /p>

然后停留于原地一段时间，

然后再随机

选 取下一个目的地

进行下一次的移动。详细的模拟参数记录列表如下：

表

1

仿真参数表：

参数类型

参数值

Simulation Time 300 sec

Simulation Terrain 1000m*300m

Number of nodes 50

Mobility Model Random waypoint

Mobility 0~20m/s

Radio frequency 2.4GHZ

Channel Bandwidth 2Mbps

Mac protocol 802.11

Transmission range 250m

仿真中选择

CBR< /p>

源来产生

UDP

业务，每个

CBR

源每秒钟发送

2

个< /p>

CBR

数据包，

每个数据包

512

字节。

本文对于

10

个和

20

个

C BR

业务源轻载和中载两

种情况分别进行仿真实验。