-
大数据分析政府工作报告：
那注定牵动生活的十大新词
有权不可任性
【出处】
在今年的政府工作报告中，
国
家总理李克强在谈及简政放权时强调：
“大道至简，
有权不
可任性。
”
大数据分析：
2014
年，
政府交出了一张
漂亮的简政放权成绩单：
10
多次国务院常务会议进行专题研究
，
2
次电话会议全国动员，
246
项行政审批事项被取消和下放、
149
项职
业认证被取消。
获得
感
【出处】
两会前夕，习近平再次强调，要把改革方案的含金量充
分展示出来，让人民群众有更多
获得感。政府工作报告提出基本实现高速公路电子不停车
收费联网、综合治理农药兽药残留
问题、大幅提升宽带网络速率等细节，力图让群众获得
实实在在的获得感。
健康中国
【出处】
“健康是群众的基本需求，
我
们要不断提高医疗卫生水平，
打造健康中国。
”
李克强总理
在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。
大数据分析：
“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，
让民众看得上病、看得起病、看
得好病。
《报告》
提出要全面推开县级公立医院综合改革，
在
100<
/p>
个地级以上城市进行公立医
院改革试点，破除以药补医，降低虚高
药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式
减轻群众负担。
互联网
+
【出处】
李克强总理提出
“互联网
+
”
行动计划，
可
以预见这将成为新兴产业和新兴业态的竞争高
地。
大数据分析：
互联网
+
新媒体
=
网络媒体
互联网
+
娱乐
=
网络游戏
互联网
+
零售
=
电子商务
互联网
+
金融
=
互联网金融
书香社会
【出处】
书香社会今年第一次出现在《政府工作报告》中，李克
强指出，要提供更多优秀文艺作
品，倡导全民阅读，建设书香社会。
大数据分析：
一个民族的文化自信离不开崇尚阅读、尊重文化的氛围
，让阅读成为一座城市高贵的坚
持。
3
月
2
日，国家新闻出版广电总局发布通知，将加快全民阅读立
法进程，其中，
“深圳
读书月”
作为<
/p>
“书香中国”
的活动品牌，
截至
2014
年已坚守了
15
年，
15
年参与总人次达
1.06<
/p>
亿。
创客
今年“创客”一词第一次被写入《政府工作报告》
。
《报告》指出，互联网金融异军突起
,<
/p>
电子商务、物流快递等新业态快速成长。李克强鼓励众多“创客”脱颖而出，文化创意产业
蓬勃发展。
大数据分析：
“创客”一词来源于英文单词
maker
”
，指把各种创意转变为现实的人。创客与众创、众
包、众筹紧密结合，正在发挥经济新引擎的作用。
李克强总理今年
1
月初参观了深圳的柴火创客空间。
《报告》中提到，
2015
年高校毕业
生将达
749<
/p>
万人，为历史最高。因此今年《报告》特别鼓励大学生大众创业、万众创新，有
创新式解决就业问题的考量。
中国已形成以北京、
上海、
深圳为三大中心的创客生态圈。
深
港通
【出处】
2015
年政府工作报告首次提到深港通，
并表示
2015
年将适时启动深港通的试点工作。
大
数据分析：
有评论认为，深港通核心不在于“通”
，而在于“融”
，不仅是深圳、香港两地股市的互
联互
通，更是金融、会计、法律等众多高端产业全面融合。
“通”是领导一句话，
“融”得市
场十年功。南上资金依然会显得火热，北下资金则要看政策的安
排。
领跑者
追赶者
准备者
沈阳、株洲、伊犁、江阳
智慧城市
6
< br>大关键词
城镇化、工业化、信息化、低碳、绿色、可持续。
北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、宁波、南京、
佛山、扬州、浦东新区
重庆、无锡、大连、福州、杭州、青岛、昆明、成都、
嘉定、莆田、江门、东莞
智慧城
市
【出处】
李克强在政府工作报告中提出，发展智慧城市，保护和
传承历史、地域文化。
大数据分析：
物联网、电子支付、云计算、
4g
网络
??2015
年“两会”上，
构建智慧城市成为代表委员
关注的热点。
事实上，
“智慧城市”
已成为全国新型城镇化的一种战略选择。
据
《
中国智慧城市发展水
平评估报告》
，当前国内“智慧城市”发展
水平可大致分为
3
种类型。
为官不为
【出处】
政府工作报告指出：
“目前少
数政府机关工作人员乱作为，
一些腐败问题触目惊心，
有的
为官不为，
在其位不谋其政，
该办的事不办
。
”
这是政府工作报告中首次纳入治理庸官懒政内
容。
大数据分析：
“为官不为”
20
年来首次写入政府工作报告，与反腐高压下少数官员群体“懒政”有关
系。
《报告》提出，要完善政绩考核评价机制，分
3
类对待：对实绩突出的，要大力褒奖；对
工作不力的，要约谈诫勉；对为官不为
、懒政怠政的，要公开曝光、坚决追究责任。
7%
政府工作报告中表示，
201
5
年
gdp
增长目标在
7%
左右，居民消费价格涨幅
3%
左右，城
镇新增就业
1000
万人
以上。
gdp
“
7%
< br>左右”不再是硬指标。
大数据分析：
过去十年《政府工作报告》中
gdp
增长目标从
8%
缓慢降至
2015
年的
7%
，
体现了自
2013
年以来中央强调的不简单以
< br>gdp
论英雄。
据报道，
全国已
有
29
个省主动降低了
gdp
的增长目
标，上海甚至取消了
gdp
的增长目标。
回望
2014
年政府工作报告
已改变生活的“新词”
●
互联网金融
“互联网金融”
或许是最快被
写入政府工作报告的经济新词汇之一。
虽然在
2014
年的政
府工作报告中只有一句
“促进互联网金融
健康发展”
，
但其火爆态势
“一发而不
可收拾”
。
最
盛行领域：
1
、打车服务；
2
、网上购物；
3
、网上银行；
4
、互联网理财。
优点：起步门槛低；手续简单，无时间地域限制；收益高。
风险：法律法规不健全；能否达到承诺的收益；监管和立法。
●
舌尖上的安全
2014
年
“两会”
政府工作报告提出了
“一个严守、
三个最严”<
/p>
，
坚决治理餐桌上的污染，
切实保障“舌
尖上的安全”
。
亿赞普（
izp
）大数据显示，
2013
年人们对食品安全的平均关
注指数是
40
，
2014
年这一
数据降为
34
，远低
于
2014
年人们对汽车（
98
）
、住房（
85
）<
/p>
、教育（
80
）
、养老（
73
）和空气
污染（
61
）问题的关注度。
2014
年，排在食品安全搜索首位的始终是“食品安
全法”
。过去人们关心的是地沟油、
三聚氰胺、
地沟油等重大食品安全事件本身，
现在则把目标从治标转向治本——监管和立法
。
●
企业黑名单
哪些企业会上黑名单？
201
4
年
“两会”
政府工作报告中给出了答
案：
违背市场竞争规则，
侵害消费者权益的企业。
最常出诚信问题黑名单的行业：
1
、食品行业；
2
、餐饮行业；
3
、药品行业。
调查显示，近
70%
的人不了解什么是黑名单制度。大家最关心的问题包括：企业黑名单
制度
怎么建立？企业上黑名单的标准是什么？上了黑名单的企业要承担什么后果？篇二：教
你
用大数据做年终总结
教你用大数据做年终总结，提升逼格
一份好的年终总结可以回忆过往，
继往开来，
痛改前非
;
可以减轻没
有完成前年设立之目
标的内疚感
;
更可
以成为给予自己新的一年可以重新做人的假象。
可谓是居家旅行、
自我麻痹
必备之良品。
在“互联网思维”
“大数据”
满天飞的今天，如果你还用文字写年终总结，请问，你怎么
装逼呢
?!
怎么获得朋友圈如潮水一般的赞呢
?!
如果你想时尚时尚最时尚，体验
cutting edge
技术的低调与华丽，请务必
get
此技能。
经过本人潜心研究，
get
此技能无门
槛，只要你有一颗想装逼的心，只要四步
!
不是一两千
!
不要
998!
真的只
要四步
!
八星八箭装逼技能抱回家
!
第一步：选取分析样本
首先你需要选择在过去一年中，对你持续进行的某一行
为，进行量化处理。比如，读过
多少本书，背诵了多少首诗，看过多少场电影，跑过多少
公里，积累了多少单词等等。数据
统计得越细致，分析效果逼格越高，也就是能具体到星
期，就不要月。
第二步：进行数据分析与呈现
“工欲善其事，必先利其器。
”
数据分析工具直接决定了最后逼格的高低。
入门阶段可以使用
excel
，如果你有
mac
，那请使用
numbers
，你问我有什么区别
?
风中
飘来两个字，
逼格
!
虽然
excel
功能十分强大，
但是我们
care
么
?of
course
not!(
耸
!
肩
!)
当
然，如果你想将自己定义为技术牛的话，请使用
spss
，
stata
，
sas
。虽然是用牛刀杀鸡，但
是我们要的是什么
?follow me! bigger(
逼
!<
/p>
格
!)!
什么
?
你会
clementine
和
r
语言
?
恭喜您已自带逼格，出门左转，慢走
不送。
在分析方法上，请将你掌握的统计学知识充分利用：集
中趋势、离散趋势都往上招呼，
回归分析、泊松分布也不要客气。
这些都是什么
?
不会肿么办
?
是不是装逼与我无缘
< br>?
没关系
!
请使用柱状图，
彩色的
!
用冲击
力
夺人眼球
!
喏，就是这样咯。
第三步：图表分析
数据分析好了要得出结论才算总结吧
?
首先选择一种语言。小语种优先，法语、德语、日语、
韩语、意大利语都可以，无论内
容是什么，先从气势上压倒对方。若是都不会，没关系，
那就选择英语吧，受众面广一些，
别忘了在最后添加一个
c
’
est la
vie
，轻松渲染悲壮而乐观的气氛。
如果英语编着也吃力，
那请记
住
less
is
more
的原则，
用
“。
”
塑造一个低调的逼格王。
什么
?
你掌握英法德日韩土耳其希伯来
7
门外语并且有选择恐惧症
?
不好意思，我也想体
验你
的痛苦。
好了，
准备就绪。
最后就请优雅的打开朋友圈，
点击发送。
等待赞的
到来。
温馨小贴士：
如果你害怕今年的逼格太高，明年难以超越自身，以继
续维持闪耀的公众形象。那么请
从数据收集做起，今年坚持每天做一件小事并记录下来。
走运动路线的请使用可穿戴设备，
最差也下载个跑步
app
好吗
?
明年这个时候，你就可以有大把的数
据，进行更为深
(zhuang)
入
(
bi)
的分析了。
每天一小步，
一年一大步。<
/p>
哪怕每天多吃一口饭，
明天这个时候站在门边，
< br>也是
literally
“一头风口上的猪”了。篇三：
大数据行业分析报告
大数据行业分析报告
（
2014
）
江苏振邦智慧城市信息系统有限公司
2014
年
4
月
25
日
目录
一、
大数据概述
.........
..................................................
....
1
1
、大数据简介
.....
..................................................
..... 1
2
、大数据特征
....................
........................................ 1
3
、大数据的技术
....
..................................................
.... 2
4
、大数据的应用
...................
....................................... 2
5
、大数据处理方法
...
..................................................
... 3
二、
大数据发展现状与趋势分析
.................................................
4
1
、国外现状
......
..................................................
...... 4
2
、国内现状
.....................
......................................... 6
3
、发展趋势分析
....
..................................................
.... 8
三、
重点应用领域及行业企业分析
..............................................
10
1
、重点应用领域
....
..................................................
... 11
2
、重点企业
.....................
........................................ 17
3
、国内运营商分析
...
..................................................
.. 24
1
、数据量的成倍增长挑战数据存储能力
..................................... 25
2
、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力
..................................... 25
3
、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性
............................... 26
4
、数据跨越组织边界传播挑战信息安全
..................................... 26
5
、大数据时代的到来挑战人才资源
......................................... 26
五、
大数据方面的相关政策和法规
..............................................
27
1
、数据生产的相关政策和法规
............................................. 27
2
、数据共享的相关政策与法规
............................................. 27
3
、隐私保护的相关政策和法规
............................................. 28
一、大数据概述
1
、大数据简介
随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正
在呈指数级增长。大量新数据源
的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这
些数据已经远远超越了目前人力所
能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一
个新的领域，于是大数据的概念应运
而生。
2
、大数据特征
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前
主流软件工具，
在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助
企业经营决策目的的咨询。大数
据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：
首先，数据的体量（
volu
mes
）大，大数据的起始计量单位至少是
p
< br>（
1000
个
t
）
、
e
（
100
万个
t
）
< br>或
z
（
10
亿个
t
）
，
和我们所熟知的
g
相比，
体量不可谓
不大。
其次，
是数据类别
（
variety
）
大，数据来自多种数据源，数据
种类和格
式日渐丰富，
已冲破了以前所
限定的结构化数据范畴，
囊括了半结构化和非结构化数据。
再次
，是数据处理速度（
velocity
）快，在数据体量庞大的
情况下，也能够做到数据的实时
处理。最后，是指数据的真实性（
veracity
）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数
据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。
3
、大数据的技术
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获
得有价值信息的技术。主要可分
为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分
析、数据挖掘、模型预测和结果呈
现等
8
种技术。同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。
4
、大数据的应用
大数据的应用范围非常广。有机构预测，
“大数据”的发展，将使零售业净利润增长
60%
以
上，制造业的产品开发、组装成本将下降
50%
以上。
在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和
掌握市场动向，并对大数据进行
分析后，
就可以有效实现对采购
和合理库存量的管理，
大大减少因盲目进货而导致销售损失。
在商业上，
国外一些超市利用
对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，
利用视频监视图像软件分析顾
客购物行为，优化商场布局和货架排列。
在政府决策上，分析几十年来的天气数据，将各地降雨
、气温、土壤状况和
历年农作物产量做成精密图表，就可以预测农产品生产
趋势，政府的激励措施、作物存
储量和农业服务也可以随之确定。
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