-
一、选择题
(
每题
1<
/p>
分，共
15
分
)
1
、
AI
的英
文缩写是
A)Automatic
Intelligence
B)Artifical Intelligence
C)Automatice Information
D)Artifical
Information
2
、反演归结（消解）证明定理时，
若当前归结式是（
）时，则定理得证。
A)
永真式
B)
包孕式（
subsumed
）
C)
空子句
3
、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
< br>
A)
正向推理
B)
反向推理
C)
双向推理
4
、语义网络表达知识时，有向弧
AKO
链、
ISA
链是用来表达节点知识的（
）
。
A)
无悖性
B)
可扩充性
C)
继承性
5
、
(A
→<
/p>
B)
∧
A =>
B
是
A)
附加律
B)
拒收律
C)
假言推理
D
)US
6
、命题是可以判断真假的
A)
祈使句
B)
疑问句
C)
感叹句
D)
陈述句
7
、仅个体变元被量化的谓词称为
A)
一阶谓词
B
)
原子公式
C
)
二阶谓词
D
)
全称量词
8
、
MGU
是
A)
最一般合一
B)
最一般替换
C)
最一般谓词
D)
基替换
9
、
1997
年５月，著名的“人机大战”
，最终计算机以
3.5
比
2.5
的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫
击败，
这台计算机被称为（
）
A
）深蓝
B
）
IBM
C
）深思
D
）蓝天
10
、下列不在人工智能系统的知识包含的
4
个要素中
A)
事实
B)
规则
C)
控制与元知识
D
)
关系
<
/p>
11
、
谓词逻辑下，
子句
, C1=L
∨
C1‘,
C2= ? L
∨
C2‘,
若σ是互补
文字的
（最一般）
合一置换，
则其归结
式
C=
（
）
A)
C
1’σ
∨
C2’σ
B)
C1
’
∨
C2’
C
)
C1’σ
∧
C2’σ
D)
C1’
∧
C2’
12
、或图通常称为
A
）框架网络
B)
语义图
C)
博亦图
D)
状态图
13
、不属于人工智能的学派是
A)
符号主义
B)
机会主义
C)
行为主义
D)
连接主义。
14
、人工智能的含义最早由一位科学家于
1950
年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学
家是<
/p>
A)
明斯基
B).
扎德
C)
图林
D)<
/p>
冯
.
诺依曼
<
/p>
15.
要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工
智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动
获取知识与技能，实现自我完善，这门
研究分支学科叫（
）
。
A)
专家系统
B)
机器学习
C)
神经网络
D)
模式识别
二、填空题
(
每空
1.5
分，共
30
分
)
1
、不确定性类型按性质分：
，
，
，
。
2
、在删
除策略归结的过程中删除以下子句：含有
的子句
;
含
有
的子句
;
子句集中被别的子句
的子句。
3
、对证据的可信度
CF
（
A
）
、
CF
（
A1
）
、
CF
（
A2
）之间，规定如下关系：
CF
（
~A
）
=
、
CF
（
A1
∧
A2
）
=
、
CF<
/p>
（
A1
∨
A2
）
=
4
、图：指由
与
组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为
与
。
5
、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
6
、
产生式系统的推理过程中，
从可触发规则中选择一个规则来执行，<
/p>
被执行的规则称为
。
7
、
P(B|A)
< br>表
示
在
规
则
中
，
证
据
A
为
真
的
作
用
下
结
< br>论
B
为
真
的
。
8
、人工智能的远期目标是
，
近期目标是
。
三、简答及计算题
(
每题
5
分，共
25
分
)
1
、填写下面的三值逻辑表。
其中
T
，
F
，
U
分别表示真，假，不能判定
2
、什么是产生式？产生
式规则的语义是什么？
3
、谓词公式
G
通过８个步骤所得的子句集合
S
，称为
G
的子句集。请写出这些步骤。
4
、已知
S={
P(f(x),y,g(y)),P(f(x),z,g(x))}
，求
MGU
5
、证明
G
是否是
F
的逻辑结论；
F
:
?
x
(
P
(
x
)
?
Q
(
a
)
?
Q
< br>(
x
))
G
:
?
x
(
P
(
x
)<
/p>
?
Q
(
x
))
四、应用题
(
共
30
分
)
1
、用语义网络表示下列信息：
(1)
胡途是思源公司的经理，他
35
岁，住在飞天胡同
68
号
< br>
(2)
清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以
89
：
102
的比
分结束。
答：
2
、
图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，
请利用α
-
β剪枝技术剪去不必要的分枝。<
/p>
（在节点及边上直接
加注释）
3
、设有如下关系：
（
1
）如果
x
是
y
的父亲，
y
又是
z
的父亲，则
x
是
z
的祖父；
（
2
）老李是大李的父亲；
（
3
）大
李是小李的父亲；问上述人员中谁与谁是祖孙关
系？
答案：
一、
1
、
B
2
、
C
3
、
A
4
、
C
5
、
C
6
、
D
7
、
A
8
、
A
9
、
A
10
、
D
11
、
A
12
、
D
13
、
B
14
、
C
15
、
B
二、
1
、随机性，模糊性，不完全性，
不一致性
2
、纯文字，永真式，类含
3
、
-CF(A)
，<
/p>
min{CF(A1),CF(A2)}
，
max{CF(A1),CF(A2)}
4
、节点，有向边，或图，与或图
<
/p>
5
、最一般合一（
MGU
）
6
、被触发规则
7
、
A
→
B
，概率
8
、制造智能机器，实现机器智能
三、
1
、
2
、产生式规则基本形式：
P
→
Q
或者
IF
P
THEN
Q
P
是产生式的前提（前件）
，用于指
出该产生式是否可用的条件
Q
是一
组结论或操作（后件）
，用于指出当前提
P
所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作
产生式规则的语义：如果前提
P
被满足，则
可推出结论
Q
或执行
Q
所规定的操作
3
、
1
）消去蕴含式与等价式→，
<->
2
）缩小否定词的作用范围，直到其
作用于原子公式
:
3
）适当改名，使量词间不含同名指导变元与约束变元。
4.
）消去存在量词（形成
Skolem
标准型）
5
）消去所有全称量词
6)
化成合取范式
7).
适当改名，使子句间无同名变元
8).
消去合取词∧，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合
S <
/p>
4
、解：
k=0;S0=S;
δ
0=
ε
;S0
不是单元素集，求得差异集
D0={y,z},
其中
y
是变元，
z
是项，且
y
不在
z
中出现。
k=k+1=1
有δ
1=
δ
0
·｛
z/y
｝
=
ε·｛
< br>z/y
｝
=
｛
< br>z/y
｝，
S1=S0
·｛
z/y
｝
={P
(f(x),
z
,g(
z
)),P(f(x),z,g(x))},S1
不是单元素集，
求得差异集
D1=
｛
z,x
｝
,k=k+1=2;
δ
2=
δ
1
·｛
z/x
｝
=
｛
z/y,z/x
｝
, <
/p>
S2=S1
·｛
z/x
< br>｝
=
｛
P(f(
z
),z,g(
z
))
｝是单元素集。
根据求
MGU
算法，
MGU=
δ
2=
｛
z/y,z/x
｝
5
、证
:
①
P(x)
．．．从
F
变换
②
Q
(a)
∨
Q(x)
．．．从
F
变换
③┓
P(y)
∨┓
Q(y
)
．．．结论的否定
④┓
Q(x)
．．．①③归结
,{x/y}
⑤□
．．．②④归结
< br>,
置换
{a/x}
得证。
四、
2
、
3
、解
:<
/p>
现定义如下谓词
F(x,y)------ x
是
y<
/p>
的父亲
;
G(x,z)------
x
是
y
的祖父
;
用谓词逻辑表示已知与求解
:
(1)
F(x,y)
∧
F(y,z)
→
G(x,
z)
(2) F(L,D)
(3) F(D,X)
(4) G(u,v),u=?,v=?
其中
,L
表示老李
,D
表示大李<
/p>
,X
表示小李。
先证存在祖孙关系
①
┓
F(x
,y)
∨┓
F(y,z)
∨
G(x,z)
．
．
．从<
/p>
(1)
变换
②
F(L,D)
．
．
．从
(2)
变换
③
F(D,X)
．
．
．从
(3)
变换
④
┓
G(u,v)
．
．
．结论的否定
⑤
┓
F(D
,z)
∨
G(L,z)
．
．
．①②归结
,
置换｛<
/p>
L/x,D/y
｝
⑥
G(L,X)
．
．
．③⑤归结
,
置
换｛
X/z
｝
⑦
□
．
．
．④⑥归结
,
置换｛
L/u,X/v
｝
得证
,
说明存在祖孙关系
。
为了求解用一个重言式④
④
┓
G(u
,v)
∨
G(u,v)
．
．
．用重言式代替结论的否定
,
< br>重言式恒为真
⑤
┓
F(D,z)
∨
G(L
,z)
．
．
．①②归结
,
置换｛
L/x,D/y
｝
⑥
G(L,X)
．
．
．③⑤
归结
,
置换｛
X/z
< br>｝
⑦
G(L,X)
．
．
．④⑥
归结
,
置换｛
L/u,X/v
｝
得结果
:L
是
X
的祖父，即老李是小李的祖父。
三、简答及计算题
(
每题
5
分，共
25
分
)
1
、解释下列模糊性知识：
1)
张三，体型，
（胖，
0.9
）
）
。
2) (
患者，症状，
(
头疼，
0.95)
)
∧
(
患者
，症状，
(
发烧，
1.1) )
→
(
患者，疾病，
(
感冒，
1.2) )
答：
2
、简单阐述产生式系统的组成：
答：
3
、补齐产生式系统与图搜索的对比表
答：
4
、已知
W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)}
，求
MGU
解：
5
、证明
G
是否是
F1
、
F2
的逻辑结论；
< br>
F
1
：
?
x
(
P
(
x
)
?
(
Q
(
x
)
?
R
(
x
))
F
2
：
?
x
(
P
(
x
)
?
S
(
x<
/p>
))
G
：
?
x
(
S
(
x
)
?
R
(
x
))
四、应用题
(
共
30
分
)
1
、将命题：
“某
个学生读过三国演义”分别用谓词公式与语义网络表示
2
、
图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，
< br>请利用α
-
β剪枝技术剪去不必要的分枝。
（在节点及边上直接
加注释）
3
、利用
谓词逻辑表示下列知识（包括已知与结论），然后化成子句集：
（
1
）凡是清洁的东西就有人喜欢；
（
2
）人们都不喜欢苍蝇
求证：苍蝇是不清洁的。
一、
1
、
D
2
、
C
3
、
C
4
、
D
5
、
A
6
、
A
7
、
D
8
、
C
9
、
D
10
、
B
11
、
A
12
、
B
13
、
A.
14
、
D
15
、
B
二、
1
、图林
2
、正向推理
3
、
Artifical
Intelligence
4
、随机性，模糊性，不完全性，不一致性
5
、纯文字，永真式，类含
6
、
-CF(A)
，<
/p>
min{CF(A1),CF(A2)}
，
max{CF(A1),CF(A2)} )
7
、节点与有向边，或图，与或图
<
/p>
8
、最一般合一（
MGU
）
9
、深蓝
10
、制造智能机器，实现机器智能
三、
1
、答：
1
）表示：命题“张三比较胖”
<
/p>
2
）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。<
/p>
2
、答：
1<
/p>
）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集
2
）数据库：
（事实的集合）存放问题求解过程中
当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间
结果事实与最后结果事实
）
3
）推理机：
（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式与控制策略。
3
、答：
4
、解：
k
=0;S0=S;
δ
0=
ε
;S0
不是单元素集，求得差异集
D0={g(A
,y)},z},
其中
z
是变元，
g(A,y)
是项，且
z
< br>不
在
g(A,y)
中出现。
k=k+1=1
有δ
1=
δ
0
·｛
g(A,y)/z<
/p>
｝
=
ε·｛
g(
A,y)/z
｝
=
｛
< br>g(A,y)/z
｝，
S1=
S0
·｛
g(A,y)/z
｝
={P(f(x,g(A,y)),
g(A,y)
)},S1
是单元素集。
根据求<
/p>
MGU
算法，
MGU=
< br>δ
1=
｛
g(A,y)/z
｝
5
、证
:
①┓
P(x)
∨<
/p>
Q(x)
．．．从
< br>F1
变换
②┓
P(y)
∨
R(y)
` <
/p>
．．．从
F1
变换
③
P(a)
．．．从
F2
变换
④
S(a)
．．．从
F2
变换
⑤┓
S(z)
∨┓
R(z)
．．．结论的否定
⑥
R(a)
．．．②③归结｛
a/y
｝
⑦┓
R(a)
．．．④⑤归结｛
a/z
｝
⑧□
．．．⑥⑦归结
得证
.
四、
1
、答：谓词公式表示：
?
x(student(x)
∧
read(x,<
/p>
三国演义
))
语义网络表示如图：
2
、
3
、证：现定义如下谓词
L(x,y)------
某人
x
喜欢某物
y
；
P(y)------
某物
y
是清洁的东西
(1)
?
y
?
x(P(y)
→
L(x,y)) ==>
┓
P(y)
∨
L(f(y),y)
(2)
?
x(
┓
L(x,Fly)) ==>
┓
L(x,Fly)
(3)
P(Fly)
．．．结论的反
(4) L(f(Fly), Fly)
．．．
(1)(3)
归结
,
置换<
/p>
{Fly/y}
(5)
□
．．．
(2)(4)
归结
,{f(Fly)/
x}
得证。
试题部分
：
一、选择题（
15
小题，共
15
分）
1
、
97
年５月，著名的“人机大战”
，最终计算机以
3.5
比
2
.5
的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这
台计算机
被称为（
）
A
）深蓝
B
）
IBM
C
）深思
D
）蓝天
2
、下列不在人工智能系统的知识包含的
4
个要素中
A)
事实
B)
规则
C)
控制与元知识
D
)
关系
3
、谓词逻辑下，子句
,
C1=L
∨
C1‘, C2= ? L
∨
C2‘,
若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式
C=
（
）
A)
C
1’σ
∨
C2’σ
B)
C1
’
∨
C2’
C
)
C1’σ
∧
C2’σ
D)
C1’
∧
C2’
4
、或图通常称为
A
）框架网络
B)
语义图
C)
博亦图
D)
状态图
5
、不属于人工智能的学派是
A)
符号主义
B)
机会主义
C)
行为主义
D)
连接主义。
6
、人工智能的含义最早由一位科学家于
1950
年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家
是
A)
明斯基
B).
扎德
C)
图林
D)<
/p>
冯
.
诺依曼
<
/p>
7
、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智
能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自
动获取知识与技能，实现自我完善，这门研
究分支学科叫（
）
。
A)
专家系统
B)
机器学习
C)
神经网络
D)
模式识别
8
、下列哪部分不是专家系统的组成部分（
）
A.
）用户
B
）综合数据库
C
）推理机
D
）知识库
9
、产生式系统的推理不包括（
）
A
）正向推理
B
）逆向推理
C
）双向推理
D
）简单推理
10
、
C(B|A)
表示在规则
A->B
中，证据
A
为真的作用下结论
B
为真的
A)
可信度
B)
信度
C)
信任增长度
D)
概率
1
1
、
AI
的英文缩写是
A)Automatic Intelligence
B)Artifical Intelligence
C)Automatice Information
D)Artifical
Information
12
、反演归结（消解）证明定理时
，若当前归结式是（
）时，则定理得证。
A)
永真式
B)
包孕式（
subsumed
）
C)
空子句
13
、在公式中
?
y
< br>?
xp(x,y))
，存在量词是在全称量词的辖域内，
我们允许所存在的
x
可能依赖于
y
值。令这种依赖
关系明显地由函数所定义，它把每个
y
值映射到存在的那个
x
。这
种函数叫做（
）
A.
依赖函数
B.
Skolem
函数
C.
决定函数
D.
多元函数
14
、子句
~P
?
Q
与
P
经过消解以后，得到（
）
A.
P
B.
Q
C.
~P
D.
P
?
Q
15
、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，
（
）必然可以得到该最优解。
A.
广度优先搜索
B.
深度优先搜索
C.
有界深度优先搜索
D.
启发式搜索
二、填空题（共
30
分）
：
1.
在谓词公式中，
紧接于量词之后被量词作用
的谓词公式称为该量词的
，
而在一个量词的辖域中与该
量词的指导变
元相同的变元称为
，其他变元称为
2
、假言
推理（
A
?
B
）
?
A
?
，假言三段论（
< br>A
?
B
）
?
（
B
?
C
）
?
3
、几种常用的归结策略：
、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略
4
、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种
人工智能的核心技术称为
技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码
所排成的形势用图来表，这种图称为
5.
在启发式搜索当中，通常用
来表示启发性信息。
6.
在二人博弈问题中，
最常用的一种分析技术是
，
这种方
法的思想是先生成一棵博弈树，
然后再计算
其倒推值。但它的效
率较低，因此人们在此基础上，又提出了
7
、不确定性类型按性质分：
，
，
，
。
8
、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有
的子句
;
含有
的子
句
;
子句集中
被别的子句
的子句。
9
、对证据的可信度
CF
（
A
）
、
< br>CF
（
A1
）
< br>、
CF
（
A2
< br>）之间，规定如下关系：
CF
（
~A
）
=
、
CF
（<
/p>
A1
∧
A2
）
=
、
CF<
/p>
（
A1
∨
A2
）
=
。
10
、
图
：
指
由
组
成
的
网
络
。
按
连
接
同
一
节
点
的
< br>各
边
的
逻
辑
关
系
又
可
分
为
与
。
11<
/p>
、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
。
12<
/p>
、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示与
，知识表示的方法主要
有
，
，
与语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有
与
三、简答与应用题
1
、
谓词逻辑形式化下列描述
“不存在最
大的整数”
(4
分
)
2.
α
－
β
< br>剪枝的条件是什么？
3
、某问题由下列公式描述：
(1)
、试用归结法证明
(
x)R(x)
；
4.
专家系统的一般步骤有哪些？专
家系统的开发与一般的软件系统开发相比较，有哪些共同点与特点？（
7
分）
5.
何谓“图灵实验”
？简单描述之（
5
分）
6
、设有如下关系：
（
1<
/p>
）如果
x
是
y<
/p>
的父亲，
y
又是
z
的父亲，则
x
是
z
的祖父；
（
2
< br>）老李是大李的父亲；
（
3
）大
李是小李的父亲；问上述人员中谁与谁是祖孙关系？
(10
分
)
7.
给<
/p>
1
～
9
九个数字
排一个序列，使得该序列的前
n(n=1,...,9)
个数
字组成的整数能被
n
整除。
(1)
、
讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。
(2)
、用产生式系统描述该问题
.
(15
分
)
答案部分
一、选择题
A
D
A
D
B
C
B
A
D
B
B
C
B
B
A
二、填空题
1
、辖域
约束变元
自由变元
2
、
B
A
?
C
3
、删除策略
4
、图搜索
状态空间图（或状态图）
5
、启发函数
6
、极大极小分析法
?
-
?
剪枝技术
7
、随机性
模糊性
不一致性
不确定性
8
、纯文字
永真
类含
9
、
~CF
（
A
）
min{CF
（
A1
）
，
C
F
（
A2
）
}
max{CF
（
A1
）
，
CF
（
A2
）
}
10
、或图
与或图
11
、最一般合一
12
、知识的运用
逻辑表示法（谓词表示法）
框架
产生式
AKO
ISA
三、简答及应用题
1
、定义谓词
G(x)
：
x
为整数
D(x,y)
：
x
大于
y
形式化为：
┐
?
x
?
G
(
x
)
?
?
y
?
G
(
y
)
?
D
(
x
,
y
< br>)
?
?
或者
?
x
?
G
(
x
)
?<
/p>
?
y
?
G
(
y
)
?
D
(
y
,
x
)
?
?
2
、回答
: α
剪枝：若任一极小值层节点的
β
值小于或等于它任一先
辈极大值节点的
α
值，即
α
（先辈层）
≥β
（后继层）
，则可中止该极小值层中这个
MIN
节点以下的搜索过程。这
个
MIN
节点最终的倒推值就确定
为这
个
β
值。
β
剪枝：若任一极大值层节点的
α
值大于
或等于它任一先辈极小值层节点的
β
值，即
α
（后继层）
≥β
（先辈
层）
，
则可以中止该极大值层中这个
MAX
节点以下的搜索过程。
这个
MAX
节点的最终倒推值就确定为这个
α
值。
3
、化子句集如下：
4
、答：
（
１）专家系统与一般的软件系统开发无异，其开发过程同样要遵循软件工程的步骤与原则，即也要进行
系统分析、系统设计等几个阶段的工作。
（２）
但由于它是专家系统，而不是一般的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下几个步骤：
１）系统总体分析与设计；
２）知识获取；
３）知识表示与知识描述语言设计；
４）知识库设计、知识库管理系统设计；
５）推理机与解释模块设计；
６）总控与界面设计
７）编程与调试
８）测试与评价
９）运行与维护
（３）可以看出它有如下特点：
１）知识获取与知识表示设计是一切工作的起点；
知识表示与知识描述语言确定后，其他设计可同时进行；
5
、答：所谓“图灵实验”
，是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成，分别放置主
持人、参与人与机器。主持人向参与人与机器提问，通过提问的结果来判断谁是人，谁是机器。如果 主持人无法
判断谁是人，谁是机器，则这台机器具备智能，即所谓的“智能机器”
。
6
、解
:
现定义如下谓词
F(x,y)------ x
是
y<
/p>
的父亲
;
G(x,z)------
x
是
y
的祖父
;
用谓词逻辑表示已知与求解
:
(1)
F(x,y)
∧
F(y,z)
→
G(x,
z)
(2) F(L,D)