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商务智能
BI
应用实例
案例一:公安领域
BI
产品应用解决方
案
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.....................
1
案例二:李宁集团在零售领域
BI
产品应用解决
方案
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..
2
案例三:奥克斯集团
BI
系统成功应用
.
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5
案例四:应用商业智能提升水泥企业的管理效率
.
.................................
.....................................
6
案例一
:公安领域
BI
产品应用解决方案
应
用
摘
要:
公安交通管理局警务的业务处理系
统建设已经有一定的规模了,在日常的警务工作中,
这些应用系统及相关的数据库大大提
高工作效率,
完成了各项任务,
优势十分明显。
随着城
市交通日益发达,
管理的相关因素显得更加错综
复杂。
加上原有系统在设计时是为满足某个
警务工作的需要而有
针对性建设的。
这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战,
因
此,新平台系统建设将梳理信息资源,提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理:
<
/p>
作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤,
综合市交管局的
信息,整合信息孤岛。提
高信息分析的质量,有力地支持警务工作地展开。
公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目
标:
建立综合信息应用能力,实现集中警力调配
< br>通过与现场信息的连接,通过与多种不同警务处理信息关联,实现综合信息应用能
力,集中警力调配,从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。
整合各种应用系统,形成整体信息利用能力
< br>通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统,形成整体信息利用能力,建立成为
公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。
系统架构:
公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次,即道路
现场、终端信息处理层、
信息数据处理层以及信息综合应用层,如图所示:
案例二:李宁集团在零售领域
BI<
/p>
产品应用解决方案
应用摘要:
随着李宁集团经营规模的不断扩大,信息化的建设也在不断的深入,从
POS
系统到
E
RP
系统,从
MAIL
系统到
OA
< br>系统,整个集团的每项工作都与信息系统密不可分,可以说
是行业内信息化建设的
先导者。
但是随着信息系统的日益增多,
面临的问题也不断涌现
(如:
信息孤岛、
大量历史数据的闲置
)
。
如何将多个信息系统的数据进行整合?如何将大量闲置
p>
的历史数据提炼成知识?
ADM
(汉端科技)根据自己的多年
BI
行业经验,针对这些问题提出了解决方案。通过
ADM
提供的商务智能
BI
系统项目的实施,最有力的数据挖掘、
信息分析整理、数据管理
等解决方案,
帮助企业梳理和制定完善
的报表体系,
为企业制定具有竟争力的分析模式和模
型、充分利
用现有信息资源,让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务
的辅助决
策。
智能处理:
功能点
主要功能描述
?
本年销售系统总体增长
?
综合店效(南北区域)
?
区域零售总体增长水平
高级综合分析主题
?
分销业务部分区域订货情况
?
零售子公司分区域订货情况
?
坪效与竞品差距
?
新品销售总体分析
?
新品销售同期对比分析
销售及业绩看板分析
?
各产品
类别销售
-
订货对比分析
?
p>
交叉分析
_
按各分析维度
< br>
?
销售排名分析
?
订货总体情况
?
各指标总体规划与实际订货对比
订货情况分析主题
?
订货情况同期对比分析
?
交叉分
析
_
按各分析维度
?
订货排名分析
?
Top
客户分区域订货情况
客户分析主题
?
客户级别分区域的状态
?
VIP
客户分析
?
产品库存分析
生产、库存分析主题
?
在仓产品库存时间分析
?
通路库存分析
?
总体收入
财务、
KPI
分析主题
?
总体利润
?
总体费用
?
应收帐款
?
零售公司指标分析
系统建设达到的目标
分类
说明
?
通过信
息及时的预警跟踪,
以关键有效的信息,
为决
< br>策者提供了更为简洁的监控能力,以提高管理效率,防
范信息阻塞及死角带来的风
险。
综合决策能力的提高
?
通过信
息关联,
以模型固化管理规范为手段,
以信息
< br>引导数据的分析为方法,
为决策者提供有力的决策依据。
?
p>
通过财务、生产、销售及采购的综合信息,为决策者
综合管理平衡提
供了有效的支持。
?
通过数
据仓库的建设,为企业建立多维分析的基础;
实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。
分析手段及方法更加灵活
?
借助<
/p>
BI
分析工具,实现顶层汇总数据监控到明细数
< br>据查询分析;将分析由汇总到明细、由宏观到微观,提
高企业分析的时效性与准确
性。
?
通过分析主题及模型的建立,
为企业
决策提供具有可
决策、可预测的分析模型,将模型分类,形成各个分析
< br>建立企业级分析主题
主题,
为企业在分析决策中,提供成体系的分析方法与
思路。
数据信息规范的形成
?
p>
在应用过程中,逐渐形成了一套标准数据信息的规
范。
系统架构:
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