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商务智能BI应用实例总结

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-02 04:04
tags:

-

2021年2月2日发(作者:milkshake)


商务智能


BI


应用实例



案例一:公安领域


BI


产品应用解决方 案



.


.............. .................................................. .....................


1



案例二:李宁集团在零售领域


BI


产品应用解决 方案



.


............. .................................................. ..


2



案例三:奥克斯集团


BI


系统成功应用



.


...................................... .................................................. .


5



案例四:应用商业智能提升水泥企业的管理效率



.


................................. .....................................


6




案例一 :公安领域


BI


产品应用解决方案









要:





公安交通管理局警务的业务处理系 统建设已经有一定的规模了,在日常的警务工作中,


这些应用系统及相关的数据库大大提 高工作效率,


完成了各项任务,


优势十分明显。


随着城


市交通日益发达,


管理的相关因素显得更加错综 复杂。


加上原有系统在设计时是为满足某个


警务工作的需要而有 针对性建设的。


这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战,


此,新平台系统建设将梳理信息资源,提高综合管理信息应用决策能力。




智能性处理:


< /p>


作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤,


综合市交管局的 信息,整合信息孤岛。提


高信息分析的质量,有力地支持警务工作地展开。


公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目


标:



建立综合信息应用能力,实现集中警力调配


< br>通过与现场信息的连接,通过与多种不同警务处理信息关联,实现综合信息应用能


力,集中警力调配,从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。



整合各种应用系统,形成整体信息利用能力


< br>通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统,形成整体信息利用能力,建立成为


公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。






系统架构:





公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次,即道路 现场、终端信息处理层、


信息数据处理层以及信息综合应用层,如图所示:







案例二:李宁集团在零售领域


BI< /p>


产品应用解决方案



应用摘要:




随着李宁集团经营规模的不断扩大,信息化的建设也在不断的深入,从


POS


系统到


E


RP


系统,从


MAIL


系统到


OA

< br>系统,整个集团的每项工作都与信息系统密不可分,可以说


是行业内信息化建设的 先导者。


但是随着信息系统的日益增多,


面临的问题也不断涌现


(如:


信息孤岛、


大量历史数据的闲置 )



如何将多个信息系统的数据进行整合?如何将大量闲置


的历史数据提炼成知识?




ADM


(汉端科技)根据自己的多年


BI

< p>
行业经验,针对这些问题提出了解决方案。通过


ADM

提供的商务智能


BI


系统项目的实施,最有力的数据挖掘、 信息分析整理、数据管理


等解决方案,


帮助企业梳理和制定完善 的报表体系,


为企业制定具有竟争力的分析模式和模


型、充分利 用现有信息资源,让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务


的辅助决 策。



智能处理:



功能点



主要功能描述



?




本年销售系统总体增长




?




综合店效(南北区域)




?




区域零售总体增长水平




高级综合分析主题




?




分销业务部分区域订货情况




?




零售子公司分区域订货情况




?




坪效与竞品差距




?




新品销售总体分析




?




新品销售同期对比分析




销售及业绩看板分析




?




各产品 类别销售


-


订货对比分析




?




交叉分析


_


按各分析维度

< br>



?




销售排名分析




?




订货总体情况




?




各指标总体规划与实际订货对比




订货情况分析主题




?




订货情况同期对比分析




?




交叉分 析


_


按各分析维度




?




订货排名分析




?




Top


客户分区域订货情况




客户分析主题




?




客户级别分区域的状态




?




VIP


客户分析




?




产品库存分析




生产、库存分析主题




?




在仓产品库存时间分析




?




通路库存分析




?




总体收入




财务、


KPI


分析主题




?




总体利润




?




总体费用




?




应收帐款




?




零售公司指标分析





系统建设达到的目标



分类



说明



?




通过信 息及时的预警跟踪,


以关键有效的信息,


为决

< br>策者提供了更为简洁的监控能力,以提高管理效率,防


范信息阻塞及死角带来的风 险。




综合决策能力的提高




?




通过信 息关联,


以模型固化管理规范为手段,


以信息

< br>引导数据的分析为方法,


为决策者提供有力的决策依据。




?




通过财务、生产、销售及采购的综合信息,为决策者


综合管理平衡提 供了有效的支持。




?




通过数 据仓库的建设,为企业建立多维分析的基础;


实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。





分析手段及方法更加灵活



?




借助< /p>


BI


分析工具,实现顶层汇总数据监控到明细数

< br>据查询分析;将分析由汇总到明细、由宏观到微观,提


高企业分析的时效性与准确 性。




?




通过分析主题及模型的建立,


为企业 决策提供具有可


决策、可预测的分析模型,将模型分类,形成各个分析

< br>建立企业级分析主题




主题, 为企业在分析决策中,提供成体系的分析方法与


思路。




数据信息规范的形成




?




在应用过程中,逐渐形成了一套标准数据信息的规


范。





系统架构:


-


-


-


-


-


-


-


-



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