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第四章
积分
由于抗生素的使用,由细菌引起
的传染病已在很大程度上得到控制.然而,
病毒(甚至是那些与普通感冒有关的)都不是
现代医学所能控制的.所以,
20
世纪
80
年代的一种致命病毒
HIV
(如上
所示)的出现,导致了艾滋病,这被认
为是一种成熟的公共卫生紧急事件.
流行病学家在解决艾滋病的奥秘上已发挥了
重要作用,
他们使用复杂的数学模型来预测爆发的严重程度.
许多用于流行病学
< br>的基本数学量将在本章研究.
在分析疾病的传播时,在
给定的时间内确定所报告的新病例数是很重要
的.
对这个数据的
仔细分析表明了生长速率,
这是用来预测未来某个时刻的案件
数
的.从数学上讲,这个想法是使用一个未知函数的变化率(即导数)来确定函
数本身的性
质.我们在第
4
.
1
< br>节介绍了这个问题的一个方面,称为积分.
艾滋病的研
究是复杂的,因为一个人一旦感染艾滋病病毒(即成为“HIV
阳性”)
,艾滋病症状出现前的潜伏期是高度可变的.因此,对艾滋病传播的实
际模型必
须从感染的人数开始,
并且考虑到这个变化的“潜伏期”.
一个
简单的
例子可以帮助我们说明研究的困难.
< br>假设作为讨论的基础,潜伏期在
4
个月内的传染病的感染
率如下表所示
那就是说在第一个月,据记录每月有
20
个新人被感染,在接下来的
2
个月
速率
上升至每月有
40
个新感染者,然
后下降到每月
30
个新的感染者.进一步来看,
假设潜伏期如下表所示.
让我们预计一下在第四个月和第五个月症状发展的新感染者的
个数.
请注意,
在第四个月症状发展
的人分为三个不同类别:
那些第一个月被感染
的有
3
个月的潜伏期,
在第二个月被感染的有
2
个月的潜伏期,
那些在第三个月
被感染的有一个月的潜伏期.那么每个类别症状发展的新个体的数量是
20
p>
的
Number of months since
infection
1
2
Percentage developing symptoms
3
4
月份
1
2
3
4
Number
of new infections
20
40
40
30
20
50
20
10
20%
,
40
的
50%
和
40
的
20%
或者
0
.
2(20) +
0
.
5(40) +
0
.
2(40) = 4 + 20 + 8 =
32
.
类似的计算使我们作出第五个月的新病例数的以下预测:
0
.
1(20) +
0
.
2(40) +
0
.
5(40) +
0
.
2(30) = 36,
注意,
即使第四个月的感染率有所下降,第五个月的新病例数却增加了.
以上使用的计算总数的方法是第
4
.
2
节的重点.我们最初的目的是利用这
些方法来解决第
4
.
3
节曲线中的面
积计算的几何问题,
然后推广到第
4
.
4
节来
定义定积分.
< br>在这一点上,
我们准备提出所有数学中的最大结果之一:
微积分基
本定理,它揭示了导数与定积分之间的关系.
4
.
1
p>
原函数
微积分为我们提供了一个了解周围
世界强大的工具集.
当工程师们最初为美
国宇航局设计航天飞机
时,
航天飞机配备了飞机发动机为飞行穿过大气层时提供
动力.
为了减少成本,飞机引擎被废弃,航天飞机成为了一个巨大的滑翔机.这
一决定的一个后
果是,
一旦航天飞机已经开始返回,
着落点就只有一个选择.<
/p>
更
重要的是,宇航员们必须在首次接近地面时就使航天飞机着落.
没有飞机引擎,
就没有第二次机会.显然,航天飞机的飞行路径必须精确的选择(和控制
)
.美
国宇航局的工程师们用微积分来给这些非常重要的问题提
供精确的答案.
虽然我
们不能处理航天飞机飞行复杂问题,我们
可以考虑一个理想化的模型.
当然,
没有人在看到航天飞机飞行时想到一个方程.
为了解决现实世界的问
题,
我们从一个物理原理开始,
并用它来产生一个物理系统
的数学模型.
然后我
们就可以解决数学问题,并根据物理问题来
解释解决方案.
让我们从考虑航天飞机飞向地球的垂直运动开
始.
,影响飞机运动的三种力
是:
向下
的重力,
空气阻力相反运动引起的推力以及机翼和机身的升力.
描述这
个问题的物理原理是牛顿第二定律:
力
< br>=
质量×加速度
或
F
?<
/p>
ma
.
那就是说,
作用于物体上的所有力的总和等于质量和加速度的乘积.
记住,
加速度是速度的
导数以及位置函数的二阶导数.
我们的任务可以概括为:识别出作用于一个物体的所有的力,利用牛顿第二
定律写出有关所有的力的方程,
然后针对对象的位置来解决.
不
幸的是,
所有这
< br>些步骤可能非常复杂.
例如,
我们将如何写出阻力和升力
公式?通过以不同速度
开车,你会知道你的速度越快,空气阻力就越大.航空工程师已经
由实验确定,
由于空气阻力受到的力,
F
d
与物体速度的平方成比例并且运动方向相反.那就
是说,当
速度
v
?
0
时
,力是负的,当
v
?
0
,力是正的.因此,对于下降的飞机
来说,
F
d
?<
/p>
kv
2
常数
k
?
0
其次,重力是很好理解和容易描述的.由于重力受到的力就是
物体的重量,
在这种情况下(至少在低海拔地区)基本上是恒定的.重量与质量的关系是
(负号表明重力作用向下.
)根据牛
W
?
?
mg
,万
有引力常数
g
大约是
32
ft
/
s
2
.
顿第二定律,我们有
F
?
ma
?<
/p>
?
mg
?
kv<
/p>
2
认识到
<
/p>
a
?
v
?
?
t
?
,
这使我们得到
< br>mv
?
?
t
?
?
?
mg
?
kv
2
?
t
?
(
1
.
1
)
请注意,方程(
1
.
1
)包括两个未知函数
v
?
t
?
和它
的导数
v
?
?
t
?
.这样的方
程称为微分方程.
p>
不幸的是,
此时,
我们没有所需的数学机械
来解出这个方程的
v
?
t
?
.
为了解决这个问题,
我
们吧问题简化了
(简化问题一直是数学建模的第一
步)
.
假设重力是作用于飞机的唯一力量
(即忽略空
气阻力)
,
我们可以取
(
1
.
1
)
< br>中的
k
?
0
,这使我们得出
mv
?
?
t
?
?
?
mg
或
v
?
?
t
?
?
?
g
现在,
使
y
(
t
)<
/p>
成为位置函数,给出飞机开始返回后
t
秒
时的高度.由于加速
度是位移的二阶导数,我们有
y
?
?
?
t
?
?
?
32
.
你对计算导数很有经验,
但是你现在的任务类似于电视问答节目
Jeopardy
:
你知道
y
(
t
)
的二阶
导数是
-32
,但原函数是什么?更一般地,我们需要找到一个
方法来消除导数.
就是说,
给定一个函
数
f
?
x
?<
/p>
,
我们要找到另一个函数
F
?
x
?
< br>使
F
?
?
x
?
?
f
?
x
?
.我们称这样的函数
F
为
f
的一个原函数
.
例
1.1
求给定函数的原函数
.
求
f
?
p>
x
?
?
x
2
的一个原函数
.
解:
注意
F
?
x
?
p>
?
1
3
x
f
?
x
?
是
的一个原函数,因此,
3
F
?
p>
?
x
?
?
d
?
1
3
?
2
?
x
< br>?
?
x
dx
?
3
?
进一步观察到
d
?
1
3
?
2
x
?
5
< br>?
x
?
?
dx
?
3
?
所以
G
?<
/p>
x
?
?
我们有<
/p>
1
3
x
?
5
f
?
x
?
c
的一个原函数.事实上,对于任意常数
,
3
也是
d
?<
/p>
1
3
?
x
?
c
?
?
x
2
?
dx
?
3
?<
/p>
H
?
x
?
?
1
3
x
?
c
f
?
x
?
3
也是
的一个原函数,对于任意常数
c
.
因此,
一般来说,观察到如果<
/p>
F
是
f
的
任意原函数,
c
是任意常数,那么
d
F
?
x
?
?
c
?
?
F
?
?
x
?
?
0<
/p>
?
f
?
x
?
?
?
?
dx
因此,
除了
F
?
x
?
?
c<
/p>
也是
f
?
x
p>
?
的一个原函数,对于任意常数
c
.这时候,你可能会问
F
?
x
?
?
c
之外
f
?
x
?
是否还有其他原函数.下面的定理给你的答案是没有.
上的
函数
f
的原函数
.那么,
定理
1
.
1
假设
F
和
G
都是区间
?
a
,
b
?
G
?
x
?
?<
/p>
F
?
x
?
?
c
证明:
对于某个常数
c
< br>由于
F
和
G
都是
f
的原函数,
我们有
G
?
?
x
?
?
F
?
< br>?
x
?
.
现在从第
2
.
9
,
对某些所需的常数
C
.
的
节的推论
9
.
1
得出,
G
?
x
?
?
F
?
x
?
?
c
定义
1
< br>.
1
设
F
是
f
的任意原函数.
f
?
x
?
不定积分的(相对
于
X
)定义为
?
f
?
x
?
dx
?
F
?
x
?
?
c
,
C
为任意常数(积分常数)
.<
/p>
这个计算积分的过程被称为积分.在这里,
f
?
x
?
被称为被积函数和定义
x
为积
分变量.
例
1.1
不定积分.计算
?
3
x
2
dx
3
x
2
是
x
3
的导数,所以
?
3
x
2
dx
?
x
3
?
< br>c
解:
认识到
例
1.2
.
确定不定积分的系数.计算
?
t
5
dt
.
d
6
1
6
d
?
< br>1
6
?
5
5
t
?
6
t
5
t
dt
?<
/p>
t
?
c
t
?
t
?
?
?
解:
我们知道
p>
dx
6
dx
6
p>
?
,所以
?
.
p>
.因此
我们应该指出每一个求导规则会产
生相应的积分规则.
例如,
回想一下对于
每一个有理数的幂
r
,
有
证明了下面的结论.
x
r
?
1
?
c<
/p>
定理
1
.
p>
2
(幂法则)
对
于任意有理数幂
r
?
?
1
,
?
x
dx
?
r
?
1
r
d
r
d
x
?
?
r
p>
?
1
?
x
r
?
1
.
同样的
,
我们有
x
r
?
1
?
?
r
?
1
< br>?
x
r
.
这
dx
dx
例
1.3
幂法则的使用.计算
?
x<
/p>
17
dx
的值.
17
x
17
?
1
x
18
?<
/p>
c
?
?
c
解:
根据幂法则有,
?
< br>x
dx
?
17
< br>?
1
18
.
1
dx
3
?
x
含有负指数的幂法则
.计算
.
例
1.4
解
如果我们首先改写被积函数就可以使用幂法则.我们有
1
x
?
3
?
1
1
?
2
?
3
dx
< br>?
x
dx
?
?
c
?
?
x
?
c
3
?<
/p>
?
?
3
?
1
2
x
.
1
计算(
a)
?
xdx
和
(b)
?
3
dx
x
.
含有分数指数的幂法则.
例
1.5
解:
(
a
)如例
1
.
5
中所示,我们先改写被积函数然后再运用幂法则.我
们有
?
x
1
2
?
1
x
3
2
2
xdx
?
?
x
dx
< br>?
?
c
?
?
c
?
x
3
2
?
c
1
p>
2
?
1
3
2
3
.
1
2
注意在最后的表达式中的分数
< br>3
就是用来消掉新指数
3 /
2
的.
(这是你求
导的时候会发生的)