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英语专业学生笔语词汇发展研究-2019年教育文档

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-01-29 16:03
tags:

-substring

2021年1月29日发(作者:人机)


英语专业学生笔语词汇发展研究





主题词:语料库:笔语;词汇多样性;词汇复杂度





文献标识码:


A




近年来,


国内外学者对二语习得研究 越来越广泛深入,


在国


内对笔语词汇的研究比较多,

< p>
但大多是对语料的共时研究。


揭示


学习者二语习得 的发展规律和发展趋势,


开展学习者语料的历时


研究,已成当务 之急。文秋芳教授以大学英语专业


56


名学生四


年跟踪的口语语料对英语专业学生口语词汇进行历时研究,


从流


利性、


词汇多样性与词频广度分析了学生口语词汇的使用特点和


学生口语词汇进步模式变化的趋势。


受此启发,


本研究 拟以采用


中国学习者英语口书面语语料库


(SWECCL)


语料库中的书面语语


料库子库


(WECCL )


为依据,从词汇多样性、词汇复杂度两方面来


分析笔语词汇的 使用特点,


以揭示英语专业学生在大学


4


年中笔


语词汇的变化发展趋势。





一、研究的方法





(



)


测量指标的选择





根据


John Read


的观点,笔语词汇的丰富度


(lexical


richness)


主要体现在词汇多样性


( lexical


variation)


、词汇复


杂度


(vocabulary


sophistic ation)



词汇密度


(lexic al


density)


和错误数量


( number


of


errors)


四个方面。本研究采用的是没有


经过标注的生语料,所以没有把词汇密度作为测量指标: 另外,


对词汇准确性即词汇错误数量的研究不仅仅局限于词汇拼写错

误,它涉及错误类型分类、词法、搭配等诸多方面,由于文章篇


幅有限,词汇准确性 不作为测量指标。因此,本研究对英语专业


学生大学四年笔语词汇变化发展的描述主要依 据两个指标:


词汇


多样性和词汇复杂度。





1


.词汇多样性





词汇多样性也叫形符比


(type-token


ratio)


,是指语料中出


现的类符与形符的比率 ,


形符


(type)


是指文章中所有不 重复的单


词,类符


(token)


是指 文章中所有单词,包括重复使用过的。形


符比是研究词汇丰富度的重要指标,

< p>
其最基本计算方法是将形符


数除以类符数。


Wol fe-Quintero


指出这种计算方法过于简单,


文章长短 差异过大时得出的数据不科学。


简单的形符比的确存在


文章字数 相差悬殊时所得出的数据随文章长短变化而变化的问


题,


语言学 家们在数学转换方面做出各种各样的尝试来校正文章


长短不一对形符比的影响,但是


Richards



Malvern


认为所有


的方法都存在问题。因此,为了得到更有意义的形符比,


Laufer


提出当文章长短相差悬殊时要对文本进行调整。本研究 采用


Laufer


的方法,即根据文本中最短文章字数在每篇文 章中截取


相应字数进行文本采集和计算。


其公式为:

< p>
词汇多样性


=(


形符数


/


类符数)×100。





2


.词汇复杂度





词汇复杂度也称词汇生僻度


(rareness)



是研究文章中除普< /p>


通日常词汇以外相对复杂词汇比例的测量指标。


Ellise



Barkgeizen


提出过词频广度的 概念,词频广度是指口笔语中不


同词频等级词形的分布比例。


词 汇复杂度与词频广度实际上都是


测量词频等级的指标。


Lauf er



Nation


提出词频概貌


(LFP



shor


forLexical Frequency Profile)


作为研究词汇丰富度的测量指


标,


词频概貌首先在词汇使用频 率的基础将词汇由简到繁分成三


或四个等级,


之后计算文章中出 现的词族


(family)


在每个等级所


占的比例用。


Laufer


发现


20 00


词以外的单词能够更清晰地区分


学习者的词汇表达能力,而 且计算


2000


词以外的单词比例实际


上就是计算词汇复杂度,


因此本研究使用


Laufer



Nation


开发



Range


软件中的第三个词表


(ba seword list 3)



3


个 词表以


外的单词计算词汇复杂度,使用的计算单位是词形而不是词族,

< br>计算公式为:词汇复杂度


=(


文章中复杂词形数/总词形


数)×100。





(



)


语料的来源及其分析





本研究所用语料来自两个语料库:


中 国学习者英语口笔语语


料库


(SWECCL)

< br>中的笔语语料库子库


(WECCL)


和兰卡斯特大学的< /p>


LANCAWAE


语料库


(Lancas ter Corpus of Academic Written


English)






SWECCL

语料库是一个包括笔语和口语语料的大型学习者语


料库,由南京大学与外语教学与研 究出版社联合开发。


SWECCL


语料库库容为


200


万词,分为笔语语料库


WECCL


和口语语料库


SECCL


两个子库。


WECCL


子库的设计容量为


100

< br>万词,收集了从


国内


9


所不同层 次的高校英语专业


1―4


年级学生的英语作文。


本研究采用的语料来自


WECCL


生语料库,


选用英语专业一至四年


级的议论文、


说明文和记 叙文。


每个年级每种文体依据作文长短


随机选择


18-30


篇,


然后以字数最少的四年级记叙文为标准 ,



12


个语料集合中各随机抽取约< /p>


6200


字,


总字符数约为


74400


字。


之后,


从< /p>


WECCL


子库中分别抽取


1

< p>


2


年级学生作文各约


5 000



组成约


10000

< p>
词的语料,


再抽取


3


、< /p>


4


年级作文各约


5000


字组成



10000


词的语料 。





L ANCAWAE


语料库由兰卡斯特大学建立,收集了一系列非英


语本族语学生的作文,


同时还包括一部分本族语学生作文作为参


照。该库在


21


世纪初建立,并一直处于不断增加和完善之中。


本研究抽取了早期双语学生


(early bilingua)


作文约


10000


词,


晚期双语学生


(1ate bigligua)


作文约


10000


词,另外还有约


10000


词的英语本族语学生


(native speaker)


作文。





本研究采用


Laufer


&


Nation


开发的统计软件


Range32


对整


理后的所有语料进行分 析。之后用


SPSS


中的非参数检验比较英

语专业


4


个年级在笔语词汇多样性和词汇复杂性的总体差异 ,



较笔语词汇与口语词汇发展变化,


以及英语专业高年级和低年级


与国外非本族语学习者和母语学生之间的差异。

< p>




三、研究结果与讨论





(



)


我国英语专业学生大学四年笔语词汇多样性和复杂度

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