DMM与DCMM数据管理成熟度模型评估工具对比

2021年1月29日发(作者：range什么意思)

DMM

与

DCMM

数据 管理成熟度模型评估工具对比（赵芷立工作室）

DMM

与

DCMM

数据管理成熟度模型

评估工具对比

一、数据管理成熟度的国内外模型

（一）数据管理成熟度模型产生背景

在大数据时代，

数据如同石油一样成为广泛意义上的战略资

产。

数据管理工作逐渐进入更多数据研究者、

涉及数据管理的企

业及机构，甚至国家层面的高度重视。数据管理急需治理体系、

架构 、质量与安全、应用等方面的指引，并根据这些方面呈现的

特征划分阶段。

任何一种事物，

都可以从发展历程，

根据确定的原则，

划分

出历史阶段，

以便进行研究、

对比、

预测。

举例来说，

一种事物，

可以全周期地划分为萌芽、初创、发展、 成熟、衰退共

5

个一级

阶段；

也可以择其要，

划分为产生、

发展、

< p>
成熟共

3

个一级阶段。

这 些逻辑意义上的阶段划分，

在每类具体工作中，

命名千差万别。

并且还可以将一级阶段划分为多个二级阶段。

其具体划分情况均

以便于开展所在组织内的工作为原则。

数据管理也不例外，

在其蓬勃发展的过程中，

开展阶段划分< /p>

工作是非常必要的，具有重要的意义。

（二）数据管理成熟度国内外研究模型

根据公开资料显示，

国外多个企业或机构根据其管理经验及

时 发布了数据管理能力成熟度评价标准，具体如下图所示：

< /p>

DMM

与

DCMM

数据管理成熟度模型评估工具对比（赵芷立工作室）

以上国外模型的发布，

及其在各机构的试点应用，

< br>对国内数

据管理成熟度管理工作具有很好的借鉴意义。

国内方面，全国信息技术标准化技术委员于

2014

< p>
年会启动

了《数据管理能力成熟度评价模型》

(< /p>

即：

Data

Capability

Maturity

Model

简称

DCMM)

的制定工作，联合中国人民大学、

< br>清华大学、建设银行、光大银行、华为、御数坊、阿里巴巴等单

位共同起草，

推出了数据管理能力成熟度模型。

该模型在制定过

< br>程中充分吸取了国内先进行业的发展经验

(

以金融业为主

)

，

结合

了国 际上

DAMA(

国际数据管理协会

)< /p>

《数据管理知识体系指南

DMBOK

》< /p>

中的内容）

。

最终发布的

《数据管理能力成熟度评价模型》

GB/T 36073-2018

是我国数据管理领域首个国家标准。

（三）数据管理成熟度评估的必要性及意义

< br>DMM

与

DCMM

数据管理成熟 度模型评估工具对比（赵芷立工作室）

只要涉及数据管理工作 的组织，

皆可通过深入分析本组织在

数据管理能力方面的现状，

选取某种成熟度模型，

开展数据管理

能 力成熟度的评估，以便能够：

1.

找 到组织本身与所在行业平均水平之间的差距；

2.

< p>
针对存在的问题，

帮助组织总结提炼关键问题，

提 升组织

内部的数据管理意识，

根据成熟度提供的路径提升数据管 理能力。

二、关于

DMM

模型数据管理成熟度的划分等级、判断工具

< /p>

国外影响力较大的

DMM

模型能够为企业 提供评估其当前数

据管理能力状态，

包括但不限于能力成熟度、

识别差距和纳入改

进指南等，并根据评价结果，为企业定制数据 管理实施路线图，

来提高企业数据管理能力。

该模型包括

25

个过程域，

由

2 0

个数

据管理过程域和

5

个支持过程域组成，

按管控维度不同分为：

数

据战略、数据治理、数据质量、数据运营、平台与架构、支撑流

程

6

个类型。

DM M

模型针对数据管理能力分为五个层级：

等级一：可执行级

被动、非正式，经常临时性的，数据孤岛式的数据管理。

等级二：可管理级

已定义和文档化的流程，在业务部门层面执行。

等级三：已定义级

与业务战略保持一致，标准化和一致性实施。

等级四：可度量级

在整个企业中可量度可跟踪，跨职能的依赖协调。

< p>
DMM

与

DCMM

数据管 理成熟度模型评估工具对比（赵芷立工作室）

等级五：优化管理级

在可持续基础上管理，在反馈的基础上创新和流程改进。

其结构化呈现如下：

DMM

数据管理能力成熟度判断工具

组织认知与

程度

名称

执行

可执行

经常临时性的，

没有统一的管

一

级

被动、非正式

理流程。

原文无（自定义

< p>
可管理

在

业

务

< p>
部

门

层

已定义和文档

二

级

面执行。

化的流程

情况有所改善。

）

< br>原文无（自定义

已定义

与

业

务

战

略

保

标准化和一致

补充：跨多个业

三

级

持一致。

性实施。

务系统、

< br>准确、

一

致的数据要求。

）

在整个企业中

可度量

跨

职

能

的

依

赖

四

级

协调。

踪。

在反馈的基础

< br>优化管

在

可

持

< br>续

基

础

五

理级

上管理。

改进。

流转。

）

上 创新和流程

补充：数据自动

顺畅。

）< /p>

原文无（自定义

可量度可跟

< p>
补充：数据流较

原文无（自定义

补充：数据孤岛< /p>

数据孤岛。

流程规范程度

数据流转状态