MATLAB 主要函数指令表

MATLAB

主要函数指令表（按功能分类）

1

常用指令

(General Purpose Commands)

1.1

通用信息查询

(General information)

1.2

工作空间管理

(Managing the workspace)

1.3

管理指令和函数

(Managing commands and functions)

1.4

搜索路径的管理

(Managing the seach patli)

1.5

指令窗控制

(Controlling the command window)

1.6

操作系统指令

(Operating system commands)

2

运算符和特殊算符

(Operators and special characters)

2.1

算术运算符

(Arithmetic operators)

2.2

关系运算符

(Relational operators)

2.3

逻辑操作

(Logical operators)

2.4

特殊算符

(Special characters)

3

编程语言结构

(Programming language constructs)

3.1

控制语句

(Control flow)

3.2

计算运行

(Evaluation and execution)

3.3

脚本 文件、函数及变量

(Scripts,function,and variables)

3.4

宗量处理

(Augument handling)

3.5

信息显示

(Message display)

3.6

交互式输入

(Interactive input)

4

基本矩阵函数和操作

(Elementary matrices and matrix

manipulation)

4.1

基本矩阵

(Elementary matrices)

4.2

矩阵基本信息

(Basic array information)

4.3

矩阵操作

(Matrix manipulateion)

4.4

特殊变量和常数

(Special variables and constants)

4.5

特殊矩阵

(Specialized matrices)

5

基本数学函数

(Elementary math functions)

5.1

三角 函数

(Trigonometric)

1

5.2

指数函数

(Exponential)

5.3

复数函数

(Complex)

5.4

圆整和求余函数

(Rounding and remainder)

6

特殊函数

(Specialized math functions)

7

矩阵函数和数值线性代数

(Matrix functions

－

numerical linear

algebra)

7.1

矩阵分析

(Matrix analysis)

7.2

线性方程

(Linear equations)

7.3

特性值与奇异值

(Eigenvalues and singular values)

7.4

矩阵函数

(Matrix functions)

7.5

因式分解

(Factorization utility)

8

数据分析和傅里叶变换

(Date analysis and Fourier transforms)

8.1

基本运算

(Basic operations)

8.2

有限差分

(Finite differentces)

8.3

相关

(Correlation)

8.4

滤波和卷积

(Filtering and convoluteion)

8.5

傅里叶变换

(Fourier transforms)

9

音频支持

(Audio support)

9.1

音频硬件驱动

(Audio hardware drivers)

9.2

音频文件输入输出

(Audio file import and export)

9.3

工具

(Utilities)

10

插补多项式函数

(Interpolation and polynomials)

10.1

数据插补

(Data Interpolation)

10.2

样条插补

(Spline Interpolation)

10.3

多项式

(Polynomials)

11

数值泛函函数和

ODE

解算器

(Function functions and ODE

solvers)

11.1

优化和寻根

(Optimization and root finding)

11.2

优化选项处理

(Optimization Option handling)

11.3

数值积分

(Numerical intergration)

2

11.4

绘图

(Plotting)

11.5

内联函数对象

(Inline function object)

11.6

差微分函数解算器

(Differential equation solvers)

12

二维图形函数

(Two dimensional graphs)

12.1

基本平面图形

(Elementary X

－

Y graphs)

12.2

轴控制

(Axis control)

12.3

图形注释

(Graph annotation)

12.4

硬拷贝

(Hardcopy and printing)

13

三维图形函数

(Three dimensional graphs)

13.1

基本三维图形

(Elementary 3

－

D plots)

13.2

色彩控制

(Color control)

13.3

光照模式

(Lighting)

13.4

色图

(Color maps)

13.5

轴的控制

(Axis control)

13.6

视角控制

(Viewpoint control)

13.7

图形注释

(Graph annotation)

13.8

硬拷贝

(Hardcopy and printing)

14

特殊图形

(Specialized graphs)

14.1

特殊平面图形

(Specialized 2

－

D graphs)

14.2

等高线及二维半图形

(Contour and 2

－

1/2D graphs)

14.3

特殊三维图形（

Specialized 3

－

D graphs

）

14.4

内剖及向量视图

(Volume and vector visualization)

14.5

图像显示及文件处理

(Image display and file I/O)

14.6

影片和动画

(Movies and animation)

14.7

颜色相关函数

(Color related function)

14.8

三维模型函数

(Solid modeling)

15

句柄图形

(Handle Graphics)

15.1

图形窗的产生和控制

(Figure window creation and control)

15.2

轴的产生和控制

(Axis creation and control)

15.3

句柄图形对象

(Handle Graphics objects)

3

15.4

句柄图形处理

(Handle Graphics operations)

15.5

工具函数

(Utilities)

16

图形用户界面工具

(Graphical user interface tools)

17

字符串

(Character string)

17.1

通用字符串函数

(General)

17.2

字符串查询

(String tests)

17.3

字符串操作

(String operations)

18

文件 输入

/

输出

(File input/output)

19

时间和日期

(Time and dates)

20

数据类型

(Data types and structures)

20.1

数据类型

(Data types)

20.2

多维数组函数

(Multi

－

dimensional array functions)

20.3

元胞数组函数

(Cell array functions)

20.4

构架函数

(Structure functions)

20.5

函数句柄函数

(Function handle functions)

20.6

面向对象编程

(Object oriented programming functions)

21

示例

(E xamples and demonstrations)

22

符号工具包

(Symbolic Math Toolbox)

22.1

微积分

(Calculus)

22.2

线性代数

(Linear Algebra)

22.3

化简< /p>

(Simplification)

22.4

方程求解

(Solution of Equation)

22.5

变量精度

(Variable Precision Arithmetic)

22.6

积分变换

(Integral Transforms)

22.7

转换

(Conversions)

22.8

基本操作

(Basic Operation)

22.9

串处理函数

(String handling utilities)

22.10

图形应用

(Pedagogical and Graphical Applications)

22.11 Maple

接口

(Access to Maple)

23

其它

4

图像的变换

1.

离散傅立叶变换的

Matlab

实现

Matlab

函数

fft

、

fft2

和

fftn

分别可以实现一维、

二维和

N

维

DFT

算法；

而函数

ifft

、

ifft2

和

ifftn

则用来计算反

DFT

。这些函数的调用格式如下：

A

＝

fft(X,N,DIM)

其中，

X

表示输入图像；

N

表示采样间隔点，如果

X

小于该数值，那么

Matlab

将会对

X

进行零填充，否则将进行截取，使之长度为

N

；

DIM

表示

要进行离散傅立叶变换。

A

＝

fft2(X,MROWS,NCOLS)

其中，

MROWS

和

NCOLS

指定对

X

进行零填充后的

X

大小。

A

＝

fftn(X,SIZE)

其中，

SIZE

是一个向量，它们每一个元素都将指定

X

相应维进行零填充后的

长度。

函数

ifft

、

ifft2

和

ifftn

的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。

例子：图像的二维傅立叶频谱

%

读入原始图像

I

＝

imread('');

imshow(I)

%

求离散傅立叶频谱

J=fftshift(fft2(I));

figure;

imshow(log(abs(J)),[8,10])

5

2.

离散余弦变换的

Matlab

实现

2.1.

dct2

函数

功能：二维

DCT

变换

格式：

B=dct2(A)

B=dct2(A,m,n)

B=dct2(A,[m,n])

说明：

B

＝

dct2(A)

计

算

A

的

DCT

变

换

B

，

A

与

B

的大

小相

同；

B

＝

dct2(A,m,n)

和

B=dct2(A,[m,n])

通过对

A

补

0

或剪裁，

使

B

的大小为

m×

n

。

2.2.

dict2

函数

功能：

DCT

反变换

格式：

B=idct2(A)

B=idct2(A,m,n)

B=idct2(A,[m,n])

说明：

B

＝

idct2(A)

计算

A

的

DCT

反变换

B

，

A

与

B

的大小相同；

B

< br>＝

idct2(A,m,n)

和

B=idct2(A,[m,n])

通

过对

A

补

0

或剪

裁，

使

B

的大

小为

m×

n

。

2.3.

dctmtx

函数

功能：计算

DCT

变换矩阵

格式：

D

＝

dctmtx(n)

说明：

D

＝

dctmtx(n)

返回一个

n×

n

的

DCT

变换矩阵，输出矩阵

D

为

double

类型。

3.

图像小波变换的

Matlab

实现

3.1

一维小波变换的

Matlab

实现

6

(1) dwt

函数

功能：一维离散小波变换

格式：

[cA,cD]=dwt(X,'wname')

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)

说明：

[cA,cD]=dwt(X,'wname')

使用指定的小波基函数

'wname'

对信号

X

进行

分解，

cA

、

cD

分别为近似分量和细节 分量；

[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)

使用指

定的滤波器组

Lo_D

、

Hi_D

对信号进行分解。

(2) idwt

函数

功能：一维离散小波反变换

格式：

X=idwt(cA,cD,'wname')

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt(cA,cD,'wname',L)

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)

说明：

X=idwt(cA,cD,'wname')

由近似分量

cA

和细节分量

cD

经小波反变换重

构原始信号

X

。

'wname'

为所选的小波函数

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)

用指定的重构滤波器

Lo_R

和

Hi_R

经小波反

变换重构原始信号

X

。

X=idwt(cA,cD,'wname',L)

和

X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)

指< /p>

定

返

回

信

号

X

中心附近的

L

个点。

3.2

二维小波变换的

Matlab

实现

二维小波变换的函数

------- ------------------------------------------

函数名

函数功能

------------ ---------------------------------------

dwt2

二维离散小波变换

wavedec2

二维信号的多层小波分解

7

idwt2

二维离散小波反变换

waverec2

二维信号的多层小波重构

wrcoef2

由多层小波分解重构某一层的分解信号

upcoef2

由多层小波分解重构近似分量或细节分量

detcoef2

提取二维信号小波分解的细节分量

appcoef2

提取二维信号小波分解的近似分量

upwlev2

二维小波分解的单层重构

dwtpet2

二维周期小波变换

idwtper2

二维周期小波反变换

------- -------------------------------------------------- ----

(1) wcodemat

函数

功能：对数据矩阵进行伪彩色编码

格 式：

Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)

Y=wcodemat(X,NB,OPT)

Y=wcodemat(X,NB)

Y=wcodemat(X)

说明：

Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL)

返回数据矩阵

X

的编码矩阵

Y

；

NB

伪编码的最大值，即编码范围为

0< /p>

～

NB

，缺省值

NB

＝

16

；

OPT

指定了编码的方式（缺省值为

'ma t'

）

，即：

OPT

＝

'row'

，按行编码

OPT

＝

'col'

，按列编码

OPT

＝

'mat'

，按整个矩阵编码

ABSOL

是函数的控制参数（缺省值为

'1'

）

，即：

ABSOL

＝

0

时，返回编码矩阵

ABSOL

＝

1

时，返回数据矩阵的绝对值

ABS(X)

(2) dwt2

函数

功能：二维离散小波变换

8

格式：

[cA,cH,cV

,cD]=dwt2(X,'wname')

[cA,cH,cV

,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D )

说明：

[cA,cH,cV

,cD ]=dwt2(X,'wname')

使用指定的小波基函数

'wname'

对二维信

号

X

进行二维离散小波变幻；

cA

，

cH,cV

,cD

分别为近似分量、水平细节分量、

垂直细节分量和对角细节分量；

< br>[cA,cH,cV

,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)

使用指定的

分解低通和高通滤波器

Lo_D

和

Hi_D

分解信号

X

。

(3) wavedec2

函数

功能：二维信号的多层小波分解

格式 ：

[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')

[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)

说明：

[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')

使用小波基函数

'wname'

对二维信号

X

进

行

N < /p>

层分解；

[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,H i_D)

使用指定的分解低通和高通滤

波器

Lo_D

和

Hi_D

分解信号

X

。

(4) idwt2

函数

功能：二维离散小波反变换

格式：< /p>

X=idwt2(cA,cH,cV

,cD,'wname')

X=idwt2(cA,cH,cV