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遥感原理与应用实习

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-03-01 06:03
tags:

-

2021年3月1日发(作者:airtight)









xxxx



天津城建大学





实习报告





遥感原理与应用实习





起止日期:





2013




12




23







2014




1




3

















Xx


XX








(




)







XX


学院



2014




1



3





一、



实习目的



“遥感原理与图像处理”< /p>


课程是测绘工程专业的一门重要专业课,


遥感信息


是测绘、资源调查、环境监测、灾害评价诸方面应用的主要数据源。已在科学研


究、工农业生产、军事、公安、医疗卫生、教育等许多领域得到广泛应用,产生


了巨大的 经济效益和社会效益,


对推动社会发展,


改善人们生活水平都起 到了重


要作用。


未来要建立的数字地球是对真实地球及其相关现 象数字化描述的一个虚


拟地球。


遥感技术将为数字地球提供动态 的高分辨率、


高光谱影像,


用遥感影像


生成的三维数字地面模型(


DEM



, 以及地物和环境的各种属性数据等一些数字


地球中最基础的数据。




“遥感实习”目的是培养学生进行遥感技术应用和图像数 字处理的实际操


作能力。


要求了解一些基本的地物波谱反射率的 野外测定方法,


理解遥感图像目


视解译,了解航天(或航空)像 片识读与野外调绘。



二、



实验项目基本要求



1.



熟悉一种遥感图像处理软件



2.



遥感影像的认知,进行图像剪切,波段组合与图像显示



3.



图像的几何校正



4.



遥感影像增强处理



5.



遥感影像解译



三、



实习步骤(包括原理,方法,操作过程)



1.




象剪切



,


波段组合与图像显示



原图像比较大,


数据量大处理不方便,


对齐剪切便于计算机处理,


也能达到实习目




剪切



DatePrep>Subse tImage


命令




如下图所示





波段组合


Raster>Band Combinations


打开波段设置对话框



1)



真彩色合成,即


3



2


1


波段分别赋予红、绿、蓝色,则获得自然彩色合成图


像, 图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致


.


如下图

< p>




2)



标准假彩色合成,即

< p>
4



3



2


波段分别赋予红、绿、蓝色,获得图像植被成红


色, 由于突出表现了植被的特征,应用十分的广泛,而被称为标准假彩色。




543


波段




453


波段




由于各种地物的反射波谱不同,不同的波段组合可以突出不同 的地物



,可以结合地物反


射波谱曲线 及要研究的地物选择合适的波普组合,以便帮助我们更容易识别地物信息。



2.




感影像增强处理



a)



直方图均衡化:



将原图像的直方图通 过变换函数变为均匀的直方图,


然后按均匀直方图修改原


图像,


从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。


直方图均衡化的基本变换 函数为累积


直方图曲线。



操作流程< /p>


:在


ERDAS


图标面板工具条


:


点击


Interpreter


图标


>Radiomertric


Enhancement>Histogram Equalization,


打开


Histogram Equ alization


对话框,


均衡化后


的图像命名为




文件坐标类型:


file



输出数据统计时忽略零值:


Ignore Zero In Stats,


其他选项取系统默认值。




均衡化的图像与原图像比较:



在原图像的基础上打开均衡化的图像,注意这时要将


Clear


Display


前面的勾去掉


后,再点 击


OK


,点击


Utility



Swipe,


则可以看到均衡化后的图像与原 图像的区别。






开均衡化后的图像如图







比较效果



如下图




b)



卷积运算








:< /p>



ERDAS







具< /p>



:




Interpreter




>Spatial


Enhancement>Convolution,


打开


Convolution


对话框,分别 对其进行


lowpass



highp ass



horizontal



vertical


处理,均衡化后的图像分别命名为












输出数据统计时忽略零值:


Ignore Zero In Stats,


其他选项取系统默认值,点击


O K




Highpass


处理后与原图像比较





Lowpass


处理后与原图像比较




Horizontal


后与原图像对比




Vertical


处理后与原图像比较




滤波处理———傅立叶变换



操作方法:



ERDAS

图标面板工具条


:


点击


Inter preter


图标


>Fourier Analysis>Fourier


Transform,


打 开


Fourier Transform


对话框,如下图所示:




之后点击


Fourier Transform Editor


选项,然后点击


Mask< /p>


选项下的


Filters


进行变换


后的编辑。




< /p>


低通滤波(


lowpass


< p>


Filters Type


设置成


lowpass,



Window Functio n


设置成


ideal


,其他的保持不变







高通滤波(


highpass




Filters Type


设置成


hi ghpass,



Window Function

< p>
设置成


ideal



Ra dius


设置成


200



其他的保持不变





d


)傅里叶逆变换



操作流程:


Interpreter>Fourier Analysis>inverse Fourier Transform





3.




感图像解译



a)



非监督分类



操作流程:


Data Preparation>Usupervised Classification


打 开如下图输入



输出为



相关设置:


Numbers of classes

< p>
设置成


18



Maxim um Iterations


设置成


20



其余的全为默认值。


-


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