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简答题：
1 the research
contents of digital image
processing
数字图像处理的研究内容
答：
1. Image
acquisition
采集
2.
Image transform
变换
3. Image
enhancement
增强
4.
Image Restoration
恢复
5. Image
compression
压缩
6. Image
Segmentation
分割
7.
Image Recognition and
Understanding
识别与理解
2
数字图像处理方法有哪些，有何不同？
答：空间域处理法和变换域处理法（或称频域法）
。
空间域指图像平面自身，
这类方法是以对图像的像素直接处理为基础的
。
空域处理法主要有
下面两大类：邻域处理法
< br>
点处理法
变换域法：
数字图像处理的变换域处理方法是首先对图像进行正交变换，
得到变换域系数矩
阵，然后再施行各种处理，处理后再反变换到空间域
，得到处理结果。
3
数字图像处理中
的基本运算有哪些及其应用？
点运算
Point Operations
：
对于一幅输入图像，
经过点运算将产生一幅输出图像，<
/p>
输出图像中
每个像素点的灰度值仅由相应输入像素点的值决定。<
/p>
点运算有时又被称为对比度增强、
对比
度
拉伸或灰度变换。
种类：
1
、
线性点运算
Linear Point Operations
2
、
非线性
点运算
Nonlinear
Monotonic Point
Operations
。应用
1
、对比
度增强
2
、光度学标定
3
、显示标定
4
、轮廓线
5<
/p>
、
裁剪
代数运算
Algebraic
Ope
rations
是指对两幅输入图像进行点对点的加、减、乘、除计算而得
到输出图像的运算。应用：图像相加，相减，相乘，相除。
几何运算
Geometric
Ope
rations
：几何运算可改变图像中各物体之间的空间关系。应用：几
何校正
Geometric
Calibration
2
、图像配准
Image Registration
4
空间域滤波增强技术中的图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；图象平滑用于去噪，
对
图象高频分量即图象边缘会有影响。都属于图象增强，改善图象效果。
5
均值滤波和中值滤波的特点
均值滤波器
：又称邻域平均滤波器。
均值滤波器的概念非常直观。它用滤波掩模确定的邻
域内像素的平均灰度值代替图像每个
像素点的值。
中值滤波器：
是一种非
线性滤波，
它将邻域内所有像素按灰度极进行排序，
然后选择中
间值
作为输出像素值。
6
简述频率域滤波的一般步骤。
f
(
x
，
y
)
正变换
F
(
u
，
v
)
f
(
x
，
y
)
H
(
u
< br>，
v
)
G
(
u
，
v
)
f
(
x
，
y
)
逆变换
g
(
x
，
y
)
f
(
x
，
y
< br>)
F
(
u
,
v
)
?
R
{
f
?
x
,
y
?
};
G
(
u
,
v
)
?
F
(
u
,
v
)
?
H
?
u
,
v
?
;<
/p>
g
(
x
,
y
)
?
R
?
1
{
G
?
u
,
v
?
}
7
频率域滤波中的
5
种滤波器比较
低通滤波
Lowpass
Filte
rs
：
保留低频分量，
而通过滤波器函
数减弱或抑制高频分量的过程。
理想低通滤波器
(ILPF)
巴特沃思低通滤波器
指数低通滤波器
梯形低通滤波器
高通滤波
Highpass filtering
：保留高频分量，而通过滤波器函数减弱或抑制高频分量
带通和带阻滤波器
Bandpass
and
Bandstop
Filt
ers
：带通滤波器允许一定频率范围内的信
号通过而阻止其他
频率范围内的信号通过，带阻滤波器正好相反。
同态滤波器
Homomorphic
Filters
：是一种在频域中同时将图像亮度范围进行压缩和将图像
对比度进行增强的方法。
8
什么是伪彩色图像处理？常用的伪彩色图像处理方法有哪些
<
/p>
伪彩色图像处理是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。
密度
分割法，
灰度级－彩色转
换法，频域滤波法。
< br>
9
直方图
:
是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其横坐标是灰度
级，纵坐标是该灰度出现的频率（像素的个数）
。
性质
:1.
灰度直方图表征了图像的一维信息
2.
图像与灰度直方图之间是多对一的映射关系
3.
子图直方图之和为整图的直方图
作用
1
．作为图像数字化的参数
2
．图像分割阈值的选择依据
3
．计算综合光密度
填空题：
Digital
image
processing
approaches
fall
into
two
broad
categories:
（
spatial
domain
processing
methods
）
and
（
transform
domain
）
processing methods.
（
spatial domain
）
refers to the image plane
itself, and approaches in this category are based
on
direct
manipulation
of
pixels
in
an
image.
There
are
two
categories:(neighborhood
processing)
（
Point
Processing
）
a
basic digital image processing system includes
（
image acquisition
system
）
,
（
mainframe
system
）
,
（
output
equipment
）
and
（
storage devices.
）
The
essence
of
digital
image
processing
is
to
process
is
to
process
a
（
two-dimensional
matrix
）
in
computer.
（
digital
image
processing
）
as
subjecting
a
numerical
representation
(a
two-dimensional
rectangular array) of an object to a
series of operations in order to obtain a desired
result.
（
digitizing
）
is the process of
converting an image from its original form into
digital form.
The digitizing process
includes two basic steps:
（
s
ampling
）
and
（
quantization
）
.
Digitizing
the
coordinate
values
is
called<
/p>
（
sampling
）
< br>.Digitizing
the
amplitude
values
is
called
（
quantization.
）
（
Pixel
）
is the minimum unit
consisting of the image. Each pixel has
independent attributes,
and each pixel
has two attributes at
least:
（
location
）
and
（
gray-level value. )
（
spatial
resolution
）
is
the smallest discernible detail in an image.
（
Gray-level
resolution
）
similarly refers to the smallest
discernible change in gray level.
The Primitive Types of Digital Images
（
Binary
Image
）
（
Gray Level
Image
）
（
RGB
Image
）
（
Index
Image
）
(gray-
level histogram) is a function showing, for each
gray level, the number of pixels in the
image that have that gray level
The( median )is the middle gray level
value in all the gray level values
The
(gray level mode )is the gray level value that
appears most continually.
The(
range
of
gray-
level
values)
is
the
difference
of
the
biggest
gray
level
value
and
the
smallest one.
Color model:( RGB Color
Model) (HSI Color Model)
a sampling
aperture allows the digitizer to access pixels
individually while ignoring the remainder
of the image.
a mechanism
for scanning the image. This process consists of
moving the sampling aperture over
the
image in a predetermined pattern.
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