SPC问题总结

2021年2月28日发(作者：叠)

1

、如果一个过程的数据分布图做出来后，有许多数据是超出

< p>
UCL/LCL

的，那这个过程是可

控的吗？或者 是稳定的吗？

(cpk

和

ppk

都很低，

1

不到点

)

，如下图

2

、还有一种，

USL/LSL

区间非 常大，但是实际的数据分布较集中，偏态的很严重，明显有很

多数据是属于小概率发生的 ，

去掉这部分数据后形态就比较正了，

那这些数据要剔除吗？< /p>

(

未

剔除的话

c pk/ppk

大概

1.3

左右吧

)

，如下图

A

：

1.< /p>

首先要弄清楚两个问题：

什么是

SPC< /p>

；

使用

SPC

的 目的是什么。

我的理解就是一句话：

把某一过程的数据输出进行 统计、

分析进而控制和改进使该过程稳定受控。

什么是稳定受控 ？

就是可以预测未来的趋势。

做

SPC

管控先要有上中下控制线

（

UCL

、

CL

和

LCL

）

，

以这个控 制线为标杆，来看未来的过程

是否和这个标杆过程一致。那么控制线怎么来的，

是计算出来的，

怎么计算呢，具体可以看

SPC

手册。一般做均值极差控制图，计算的时候有几个关键点：

1.

子组，一般是连续不间隔

取件

5

件；

2.

子组频率，

一般一小时一次，子组的频率一定要仔细分析过程，确保过程是随

机的正态分布，也就是 说要保证人机料法环稳定；

3.

子组数，一般是

25

组，首次使用控制

图最好

35

组，以便到时调整；楼主您说到提到会漏发报警或者异常不会暴露出来这样的疑

问，这就需要您做好子组频率的分析了，定了合理的频率不会漏发报警的。

< br>

这样就计算出来了上下控制线，

那么平时就按照你之前 算上下控制线是用的子组

&

子组频率

&

子组数的条件来获得数据。

那么怎么来用数据进行有用的分析呢 ？这里就有好多原则或者条

件了。

控制图判断异常的准则有两条 ：

1.

点出界就判断异常；

2.

界内点排列不随机判断异常。

稳定受控是生产过程追求的目标。那么如 何用控制图判断过程是否处于稳定受控呢？为此，

需要制定判断稳定的准则：

< p>
1.

连续

25

个点都在控 制界限内；

2.

连续

35

< p>
个点至多

1

个点落

在控制 界限外；

3.

连续

100

< p>
个点至多

2

个点落在控制界限外。知道了这个就知 道你过程稳

不稳定了。

那么如何来判 断过程异常呢？原则好多了，

不过正如一楼所说，

一般公司做好 这三点就很可

以了：

1.

超出管制界限 ；

2.

连续六点上升或者下降；

3.< /p>

连续七点在中心线同侧；

不过说实话，

做到前面

1

和

2

点还是可以的，

做到第

3

< p>
点的话说明说明制程非常好了

（具体

怎么好可以算 算

CPK

）

，一般情况下做好前两点就 可以了，如果客户规定必须做到这三点的

话：

一，

您可以看看当初这个项目量产时提交给客户的数据是什么样子的，

如果这些数 据满

足这

3

点就说明初始能力可以达到 ，

只是后来能力减退了，

经过一番努力消除特殊原因和减

少普通原因后应该还是可以回到最初的水平的；

二，

< br>您也可以看看项目期间跟客户签的协议

里有没有规定过程能力指数

cpk

要达到多少，

如果有只能满足客户了，

如果没有而现在要做

到，那就意味着废品率变大，成本增加，

< p>
可以提议要求客户对这个项目增加投入了，从经济

上讲做到了公司也不划算 ；

最后回答你的问题：

< p>
Q1.

你的

UCL

和

LCL

是如何定出来的？从你的图中可以看出有多点超出控制线，这 肯定是不

可控。要得到更多的信息还是要在

SPC

图

；

Q2.

从图中可以看出你的上下公差定的有问题（过松），因为你的值都集中在一起了，很难

超出公差。你要剔除小概率的点算出来的是

CPK

，< /p>

CPK

是看你的制程是否有能力；不剔除小

概率点算出来的是

PPK

，

PPK< /p>

是看你的制程实际表现。控制图出来后，判异点需要找出原因

并改 善有效

（包括需要确定是否人为量测错误）

，

< br>剔除这些能改善的判异点后确定是否稳定，

仍然不稳定就必须从普通原因开始着手 ，从设计、制程方面改进；如稳定，则计算

Cpk

，达

到

1.33

，表示制程稳定，达不到就是制程能 力不足。制程能力不足，可以从两个方面着手：

放大规格限或调整制程。

Q2

：

< br>请

教

，

我

现

在

使

用

的

XBAR-R

管

制

图

，

正

在

导

入

阶

段

，< /p>

针

对

管

制

界

限

均

值

< p>
图

=XBAR+/-A

2

*RBAR

，

极差图

UCL=D4*R BAR

极差图

LCL=D3*RB AR

，

这个很多书上都这么写的，

我看 有的直接使用（

A

2

*RBAR

）

/3

算出西格玛值；那么还有一个就是均值 图管制界限

=XBAR+/-3*

西格玛，

极差图管制界限也是

=RBAR+/-3*

西格玛。

这两者算出来的值差很多，

但

两个公式都存在 ，请教我分析用该用哪个，管制用又该用哪个？

A:

1

，

+/-

3Sig ma

为控制图的理论基础（点落进这个界限的合格率：

99.7 3%

）

，不能用于

控制界限。

2

，控制界限：

X

平均值的平均值

+/- A

2

Rbar,

为设立的控制界限。

理论分析：均值±

3

标准差，实际计算：均值±

A

2

Rbar