关键词不能为空

当前您在: 主页 > 英语 >

数据元

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-28 05:36
tags:

-

2021年2月28日发(作者:烟火表演)


数据元



编辑



数据元



Data element< /p>




又称数据类型,

通过定义、


标识、


表示以及允许值等一系

< br>



属性描述的数据单元。在特定的语义环境中被认为是 不可再分的最小数据单元。




1


定义


编辑



data element



数据元素 )



单个数据单元,


也称为

< p>
data item


(数据项)



参阅


date field


(数据字段)




data field


(数据字段)


, 数据记录中已有定义的部分,例如数据库表中的一列。



综上,


data element


(数 据元素)


,泛指结构化数据中的最小组成单位。






数据元和元数据的概念




数据元(


Data element


) :又称数据类型,通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性


描述的数据单元。在特 定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元。



数据元一般来说由三部分组成:



a)




对象类:思想、概念或真实世界中的事物的集合,它们具有清晰的边界和含义,


其特征和行为遵循同样的规则。



b)




特性:对象类中的所有成员共同具有的一个有别于其它的、显著的特征。



c)




表示:它描述了数据被表达的方式。





元数据(


Metadata


)是描述其它数据的数据(


data about other dat a


),或者说是用于提


供某种资源的有关信息的结构数据



structured data




元数据是描述信息资源或数据等对象


的数据 ,其使用目的在于:识别资源;评价资源;追踪资源在使用过程中的变化;实现简单


高效 地管理大量网络化数据;


实现信息资源的有效发现、


查找、


一体化组织和对使用资源的


有效管理。



元数据的基本特点主要有:



a


)元数据一经建立,便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用

< p>
环境;


元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境;

< p>
任何一种格式都不可能完全


满足不同团体的不同需要;


b


)元数据首先是一种编码体系。元数据是用来描述数字 化信息资源,特别是网络信息


资源的编码体系,


这导致了元数据 和传统数据编码体系的根本区别;


元数据的最为重要的特


征和功 能是为数字化信息资源建立一种机器可理解框架。



元数据体系 构建了电子政务的逻辑框架和基本模型


,


从而决定了电子政务的 功能特征、


运行模式和系统运行的总体性能。


电子政务的运作都 基于元数据来实现。


其主要作用有:



述功能、整合功能、控制功能和代理功能。



由于元数据也是数 据,


因此可以用类似数据的方法在数据库中进行存储和获取。


如 果提供数


据元的组织同时提供描述数据元的元数据,


将会使数据 元的使用变得准确而高效。


用户在使


用数据时可以首先查看其元 数据以便能够获取自己所需的信息。




摘自《


GB/T 19488.1


电子政务数据元



< br>1


部分:设计和管理规范》









1


、数据元与元数据的关系




首先肯定一点是:


数据元本身 也是数据单元,


即也是数据。


它就是一个用来对各行业的数


据进行自身规范化的一个方法或一套指导的理论。用这一套方法对行业数据进行统一的名、< /p>


型、值规范及分类。可以说数据元是组成数据的最小单元,是基本的。就像化学元素一样,


化学元素本身并不多,


即几十种,


但由 这几十种元素构成的物质可是形形色色。


所以对于一


个行业来讲 数据元应该是有限的,而不是无限的。理解数据元应该从它的几个性质来认识


:



1


)原子性:即说明数据元具有原子特征 ,即是组成数据最小单元。例如“金额”本身就


是一个基本数据元,

“产量”



“重量”


< p>
“密度”等等




2< /p>


)集成性:按照数据本身自然联系建立数据间的关联关系,体现出了数据的集成性。同


时,通过对数据元的分析,对数据的分类具有重要的指导作用。




3


)演绎性:说明可由基本数据元演 绎或派生出许许多多的应用数据元,继上面的实例:



煤产量 、原油产量、钢产量等,或更细致地可以演绎出:煤年产量


/


煤 月产量


/


煤季产量


/

< br>煤累


计产量等。



从上面的讨 论,


我们可以看出,


实际上数据元由基本数据元与应用数据元之 分,


所以一般来讲,我们就是指基本数据元。




可以看出,行业数据元应该是有限的,规划好行业数据 元之后,可以为行业构建出统一、


集成的、


稳定的数据模型奠定 基础,


同时它也为数据交换奠定基础。


更重要的是在逻辑层上< /p>


为我们提供了一个统的


“参考模型”


。< /p>


以前存在的一些模型中的数据与其它模型进行共享时,


可以在这个 逻辑的“参考模型”一层上得到统一。



而元数据,我 个人认为理解这个元数


据也应有几个层面的问题,首先,从它的定义上讲,所谓的元数据 是“描述数据的数据”



单从这个定义上来看,元数据的定义是 相当宽泛的。例如,描述数据元有二十几个属性,即


这二十几个属性(例如数据元名称、 定义、类型等)


,我们就称为是描述数据元的元数据。


这只是单 纯地从它的定义上来理解,


其实,


一般我们所指的元数据,


通常都与具体的应用挂


钩的。例如,我们保存到

DBMS


中的表结构、索引、字典、报表格式等等均为元数据,所

< br>以可以看出,元数据


(Metadata)


与数据元(< /p>


Data Element


)不是一个层面上的概念。





二者的关系:

< p>
数据元规划好了,可以为企业提供高效的,而非冗余的元数据。元数据与软


件及数据仓库紧密相关。


另外,


数据元之后才能谈元数据,元数 据更接近于应用,


而数据元


仅仅是从数据名、型、值以及分类的 角度对数据进行规划。数据元设计是为数据集成,


即数


据模型构 建奠定基础,它更面向数据模型,而数据元更接近实际应用。


-


-


-


-


-


-


-


-



本文更新与2021-02-28 05:36,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/678970.html

数据元的相关文章