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数据元
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数据元
(
Data element<
/p>
)
:
又称数据类型,
通过定义、
标识、
表示以及允许值等一系
< br>
列
属性描述的数据单元。在特定的语义环境中被认为是
不可再分的最小数据单元。
1
定义
编辑
data element
(
数据元素
)
,
单个数据单元,
也称为
data item
(数据项)
。
参阅
date
field
(数据字段)
。
data field
(数据字段)
,
数据记录中已有定义的部分,例如数据库表中的一列。
综上,
data element
(数
据元素)
,泛指结构化数据中的最小组成单位。
数据元和元数据的概念
数据元(
Data element
)
:又称数据类型,通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性
描述的数据单元。在特
定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元。
数据元一般来说由三部分组成:
a)
对象类:思想、概念或真实世界中的事物的集合,它们具有清晰的边界和含义,
其特征和行为遵循同样的规则。
b)
特性:对象类中的所有成员共同具有的一个有别于其它的、显著的特征。
c)
表示:它描述了数据被表达的方式。
元数据(
Metadata
)是描述其它数据的数据(
data about other dat
a
),或者说是用于提
供某种资源的有关信息的结构数据
(
structured data
)
。
元数据是描述信息资源或数据等对象
的数据
,其使用目的在于:识别资源;评价资源;追踪资源在使用过程中的变化;实现简单
高效
地管理大量网络化数据;
实现信息资源的有效发现、
查找、
p>
一体化组织和对使用资源的
有效管理。
元数据的基本特点主要有:
a
)元数据一经建立,便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用
环境;
元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境;
任何一种格式都不可能完全
满足不同团体的不同需要;
b
)元数据首先是一种编码体系。元数据是用来描述数字
化信息资源,特别是网络信息
资源的编码体系,
这导致了元数据
和传统数据编码体系的根本区别;
元数据的最为重要的特
征和功
能是为数字化信息资源建立一种机器可理解框架。
元数据体系
构建了电子政务的逻辑框架和基本模型
,
从而决定了电子政务的
功能特征、
运行模式和系统运行的总体性能。
电子政务的运作都
基于元数据来实现。
其主要作用有:
描
述功能、整合功能、控制功能和代理功能。
由于元数据也是数
据,
因此可以用类似数据的方法在数据库中进行存储和获取。
如
果提供数
据元的组织同时提供描述数据元的元数据,
将会使数据
元的使用变得准确而高效。
用户在使
用数据时可以首先查看其元
数据以便能够获取自己所需的信息。
摘自《
GB/T 19488.1
电子政务数据元
第
< br>1
部分:设计和管理规范》
1
、数据元与元数据的关系
首先肯定一点是:
数据元本身
也是数据单元,
即也是数据。
它就是一个用来对各行业的数
p>
据进行自身规范化的一个方法或一套指导的理论。用这一套方法对行业数据进行统一的名、<
/p>
型、值规范及分类。可以说数据元是组成数据的最小单元,是基本的。就像化学元素一样,
化学元素本身并不多,
即几十种,
但由
这几十种元素构成的物质可是形形色色。
所以对于一
个行业来讲
数据元应该是有限的,而不是无限的。理解数据元应该从它的几个性质来认识
:
p>
(
1
)原子性:即说明数据元具有原子特征
,即是组成数据最小单元。例如“金额”本身就
是一个基本数据元,
“产量”
,
“重量”
、
“密度”等等
(
2<
/p>
)集成性:按照数据本身自然联系建立数据间的关联关系,体现出了数据的集成性。同
p>
时,通过对数据元的分析,对数据的分类具有重要的指导作用。
(
3
)演绎性:说明可由基本数据元演
绎或派生出许许多多的应用数据元,继上面的实例:
煤产量
、原油产量、钢产量等,或更细致地可以演绎出:煤年产量
/
煤
月产量
/
煤季产量
/
< br>煤累
计产量等。
从上面的讨
论,
我们可以看出,
实际上数据元由基本数据元与应用数据元之
分,
所以一般来讲,我们就是指基本数据元。
可以看出,行业数据元应该是有限的,规划好行业数据
元之后,可以为行业构建出统一、
集成的、
稳定的数据模型奠定
基础,
同时它也为数据交换奠定基础。
更重要的是在逻辑层上<
/p>
为我们提供了一个统的
“参考模型”
。<
/p>
以前存在的一些模型中的数据与其它模型进行共享时,
可以在这个
逻辑的“参考模型”一层上得到统一。
而元数据,我
个人认为理解这个元数
据也应有几个层面的问题,首先,从它的定义上讲,所谓的元数据
是“描述数据的数据”
。
单从这个定义上来看,元数据的定义是
相当宽泛的。例如,描述数据元有二十几个属性,即
这二十几个属性(例如数据元名称、
定义、类型等)
,我们就称为是描述数据元的元数据。
这只是单
纯地从它的定义上来理解,
其实,
一般我们所指的元数据,
p>
通常都与具体的应用挂
钩的。例如,我们保存到
DBMS
中的表结构、索引、字典、报表格式等等均为元数据,所
< br>以可以看出,元数据
(Metadata)
与数据元(<
/p>
Data
Element
)不是一个层面上的概念。
二者的关系:
数据元规划好了,可以为企业提供高效的,而非冗余的元数据。元数据与软
件及数据仓库紧密相关。
另外,
数据元之后才能谈元数据,元数
据更接近于应用,
而数据元
仅仅是从数据名、型、值以及分类的
角度对数据进行规划。数据元设计是为数据集成,
即数
据模型构
建奠定基础,它更面向数据模型,而数据元更接近实际应用。
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