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MSA
测量系统分析知识要点:
目的
:
1.
理解进行过程能力分析的重要性;
2.
掌握量测系统评估指数
;
3.
掌握如何评估量测系统的分辨率
要点内容
:
1.
为什么要进行
< br>MSA
?
Why
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我(你)的测量数据是可靠的吗?
?
测量系统有足够的分辨力吗?
?
?
?
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两年内量具的结果能否保持一致?
为什么不同的测量人员得到的结果不同,我应该相信谁?
量具测量重复测量时结果也不尽相同,应该如何取值?
MSA
系统可以让你获得什么?
2.
什么是
MSA
?
What
?;
?
影响测量系统的因素
:
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?
?
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量具
(Gage)
人
(People)
测量技术
(Measurement Technique)
测量程序
(Measurement Procedure)
软件
(Software)
环境
(Environment)
其它因素
(Other Factors)
如何判断测量系统的分辨力是否足够?
测量系统变差的分布特征:
反映测量
值相对于标准值的位置
(理解如下几个概念)
:
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偏倚
(Bias)
?
稳定性
(Stability)
?
线性
(Linearity)
反映测量值的分散程度—方差,也即
R&R
(
理解并掌握计算方法)
:
?
重复性
(Repeatability)
?
再现性
(Reproducibility)
?
零件间变差
测量系统重复性和再现性
占总过程变差的百分比(
%R&R
)的
可接受性准则
:
?
低于
10%
—
测量系统可接受;
?
10%
至
30%
—
根据应用的重要性、量具成本和维修的费用等可能是可接受的;
?
大于
30%
—
测量系统需要改进。
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3.
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如何进行
MSA
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How
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;
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偏倚或线性:
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独立样本法
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图表法
—
—
平均值标准差控制图
稳定性:
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平均值极差或平均值标准差控制图
重复性与再现性
?
极差法;
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测量变异近似值;
只提供总体情形;
平均值极差控制图法;
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把变异分为重复性和再现性;
方差分析法;
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把变差分为四类:零件、评价人、零件与评价人的交互作用、
量具重复性误差。
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