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IATF16949
质量管理体系五大工具之
M
SA
（测量系统分析）
实操及异常分析。
IATF16949
：
2016
版汽车行业质量管理体系五大工具，
其分别
是：
APQP
APQP
先期质量策划
FMEA IATF16949
五大工具：
FMEA
潜在失效模式与效应分析详
解及案例分析。
MSA SPC
SPC
控制图八大判异准则
PPAP IATF16949
：
PPAP
生产件批准程序详解。附国内某
著名汽车公司
PPAP
案例质量工程师之家今日给大家分享
MSA
（测量系统分析）
，
本文包含常规的测量系统分析、破坏性测试的测量系统分析
和计数型测量系统分
析等。一
.MSA
定义测量系统定义
:
用来
对被测特性赋值的量具和其它设备
,
人员
,
标准
,
规程
,
操作
,
软
件
,
环境
和假设的集合
,
用来获得测量结果的整个过程
< br>.
测量系
统变差来自于
:
设备
,
人员
,
原材料
,
操作规程
,
环境等测量误差
来源
如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为
坏的结果，坏的结果
也可能被测为好的结果，此时便不能得
到真正的产品或过程特性。准确度与精密度误差：
1.
偏倚
(
Bias)
是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
真值
的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取
其平均值
。
1.1
造成过份偏倚的可能原因仪
器需要校准仪器、设备或夹
紧装置的磨损磨损或损坏的基准，基准出现误差校准不当或<
/p>
调整基准的使用不当仪器质量差─设计或一致性不好线性误
差
?
应用错误的量具不同的测量方法─设置、安装、夹紧、技
术测量错误的特性量具或零件的变形环境─温度、湿度、振
动、清洁的影
响违背假定、在应用常量上出错应用─零件尺
寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误<
/p>
2.
重复性
(Repeatabilit
y)
指由同一个操作人员用同一种量具经多次测
量同一个零件的
同一特性时获得的测量值变差（四同）重复
性与偏倚值是独立的零件
(
样品
)
内部：形状、位置、表面
加
工、锥度、样品一致性。仪器内部：修理、磨损、设备或夹
紧
装置故障，质量差或维护不当。基准内部：质量、级别、
磨损方法内部：在设置、技术、
零位调整、夹持、夹紧、点
密度的变差评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能<
/p>
或培训、
感觉、
疲劳。
< br>环境内部：
温度、
湿度、
振动、
亮度、
清洁度的短期起伏变化。违背假定：稳定、正确操作仪器
设
计或方法缺乏稳健性，一致性不好应用错误的量具
?
量具或
零件变形，硬度不足应用：零件尺寸、位置、操作者技能、
疲劳、观察误差
(
易读性、视差
)
3.
再现性
(Repr
oducibility)
由不同操作人员，采用相同的测量
仪
器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差（三同
一异）
3.1
再现性不好的可能潜在原因：零件
(
样品
)
之间：使
用同样的仪器、同
样的操作者和方法时，当测量零件的类型
为
A,B,C
时的均值差。仪器之间：同样的零件、操作者、和
环境，使用仪器
A,B,C
等的均值差标准之间：测量过程中不
同的设定标准的平均影响方法之间：改变点密度，手动与自
动系统相比，零点调整、夹
持或夹紧方法等导致的均值差评
价人
(
操作者
)
之间：评价人
A,B,C
等的训练、技术、技能和
经验不同导致的均值差。对于产品及过程资
格以及一台手动
测量仪器，推蕮进行此研究。环境之间：在第
1
,2,3
等时间
段内测量，由环境循环引起的均值差。这是对较
高自动化系
统在产品和过程资格中最常见的研究。违背研究中的假定仪
< br>器设计或方法缺乏稳健性操作者训练效果应用─零件尺寸、
位置、观察误差
(
易读性、视差
)
4.
线性
(Linearity)
在量
具正常工作量程内的偏倚变化量多个
独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系是测量系统
的系
统误差构成
4.1
线性误差的可能
原因仪器需要校准，需减少
校准时间间隔；仪器、设备或夹紧装置磨损；缺乏维护—通<
/p>
风、动力、液压、腐蚀、清洁；基准磨损或已损坏；校准不
当或调
整基准使用不当；
仪器质量差；
—设计或一致性不好；
仪器设计或方法缺乏稳定
< br>性；应用了错误的量具；不同的
测量方法—设置、安装、夹紧、技术；量具或零件
随零件尺
寸变化、变形；环境影响—温度、湿度、震动、清洁度；其
它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
5.<
/p>
稳定性
(Stability)
测量系统
在某持续时间内测量同一基准
或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
5.1
不稳定的可
能原因仪器需要校准，需要减少校准
时间间隔仪器、设备或
夹紧装置的磨损正常老化或退化缺乏维护─通风、动力、液
压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁磨损或损坏的基准，基准出
现误差校准
不当或调整基准的使用不当仪器质量差─设计或
一致性不好仪器设计或方法缺乏稳健性不
同的测量方法─装
置、安装、夹紧、技术量具或零件变形环境变化─温度、湿
度、振动、清洁度违背假定、在应用常量上出错应用─零件
尺寸、位置、操
作者技能、疲劳、观察错误
6.
分辨
力分辩力不足的表现：
R
图至少有四个点极差值为
0
二
.
测量系统特点
1.
测量系统特性
:
一个好的测量系统具备条
件
:
测量系统
在受控条件下
2.
测量数据的质量数
据的质量
:
取决于从处于稳定条件下进
行操作的测量系统中，
多次测量的统计特性
.
< br>数据质量最通用
的统计特性
:
准
确度
( Accuracy )
X→μ
或称偏移
(BIAS):
量
测实际值与工件真值间之差异
,
是指数据相对基准
（标准）
值
< br>的位置。
精密度
(
Precision )
σ
或称变差
(Variation):
利用同
一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据之变异
性。是指数据的分布。
3.
好的测量系统四个特点
足够分辨力和敏感度
测量系统受控
测量系统变差小于规格差
测量系统变
差能证明具有有效分辨力
,
小于制造过程变差
< br>.
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