什么是GRR

请问

GRR

是什么？

答：

GR R

是指量测的再现性（

Repeatability

Reproducibility

） 可以图表方式说明

如下：

为计算再现性

(Repeatability)

，在其取得数据时应符合下列条件：

◆同一人员

◆相同的归零条件

◆同一产品

◆同一位置

◆同样的环境条件

◆数据要在短时间内取得

再现性的目的只是要获知设备的变异性。

再生性

(Reproducibil ity)

则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：

◆不同的人员

◆不同的归零条件

◆

不同的位置

◆不同的环境

◆数据宜在较长期间内取得

第

2

问：请问

GRR

目的何在？

答：若 我们抽测

100

支圆杆的外径，我们可以得到

< br>100

组数据，它形成一个分配（

，

）

但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，

因为 同样的样本若交给同一

个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配（

，

）完全相同。同样地， 同一组样本若

交给另一个人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配（

，

）

。

有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准差（

）中其实己含盖了产品真值标准差

（

）

，量器量测误差（

）及其它随机误差（

）其关系如下：

GRR

的目的就是要降低量测误差（

）

，使量测值之

尽量接近

（真值之标准差）

。

第

3

问：请问

GRR

的优劣是否有放诸四海皆准的共识呢？

答：这是一个好问题，目前举世公认的原则与分级标准如下：

第

4

问：请问上面公式的分子为何要乘

5.15

？

答：这是因为计算

GRR

99%

的信赖区间，依据常态分配

99%

的范围含盖在

2.575

个

之内，所以分子要乘

5.15

（

2 2.575

）

。

第

5

问：为获得可信之

GRR

，请问在实务上是 否有一些标准程序？

答：有的，其程序如下：

1

，准备被测件样本（至少

5parts) < /p>

2

，将被测件交给平常实际作业之人员（至少

3

人）反复量测

（每一样本至少 量

2

次）

3

，记录各量测数据