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用spss20进行二因素设计的简单效应分析

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-22 17:12
tags:

-

2021年2月22日发(作者:unusual)


路漫漫其修远兮,吾将上下而求索


-


百度文库






SPSS20


进行二因素设计的简单 效应分析



两因素试验要检验互作效应,如果互作显著则应进一 步做简单效应分析。


SPSS20


图形


界面无法简单效应分析,


其实


SPSS


大多数功能均无法利用图形界面实现。


所以


SPSS

< p>
的优点


并不是其易用性,而重点在于输出结果丰富、编排合理。比较


SAS


、和


R


软件均 能利用图形


界面进行简单的统计分析,但其输出结果简单,无法直接发布。



我们用一个两因素裂区试验的产量数据进行简单的说明。

< br>这个试验是一个品种密度试验,


品种为主区,种植密度为副区,三次重复,籽粒产 量为每公顷公斤产量。



其分析语法为:



UNIANOVA


单产



BY a b r




/RANDOM=r




/METHOD=SSTYPE(3)




/INTERCEPT=INCLUDE




/CRITERIA=ALPHA(0.05)




/POSTHOC=a b(DUNCAN LSD)




/DESIGN=a b r r(a) a*b




/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(LSD)




/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(LSD).



主区


a


副区


b


重复


r


籽粒产量



xm26


xm26


xm26


xm26


xm26


xm26



xm26


xm26


xm26


9398


9398


9398


9398


9398


9398


9398


10




10




10




15




15




15





20




20




20




10




10




10




15




15




15




20




20




20




10




10




10




15




15




15




20




20




20




1


2


3


1


2


3


1


2


3


1


2


3


1


2


3


1


2


3


1


2


3


1


2


3


1


2


3


6942


6725.3


6692


7658.7


7467


7375.4


7642


7683.7


7467


6775.3


6900.3


6748.7


6950.3


6825.3


6775.3


7725.4


7575.4


7883.7


8167.1


8033.7


7858.7


7975.4


8025.4


7908.7


8450.4


8200.4


8475.4


注意最 后两句,


采用


EMMEANS


进行简单 效应分析,


其选项


ADJ


表示均值检验 方法,有


3


种方法可供选择,


常用的是


LSD




运 行该语句(


Ctrl+r


)的下列结果。注意,该语句前


面还有数据集设置(


DATASET ACTIVATE

< p>
数据集


1.



,不能


写错数据集的名称。




1


主体间效应的检验



因变量


:


单产





III


型平方和



假设



1524883353.546


截距



误差



假设



a


误差



假设



b


误差



假设



r


误差



假设



r(a)


误差



假设



a * b


误差



a. MS(r)


b. MS(r(a))


c. MS(


错误


)


169326.808


12


14110.567


c



169326.808


12


836244.524


4


14110.567



209061.131


c


df


均方



F


Sig.


9398


9398


ts28


ts28


ts28


ts28


ts28


ts28


ts28


ts28


ts28


1


1524883353.546


41177.914


.000


2


2


4


2


37031.584



2545489.201


9891.524



1126563.368


14110.567



37031.584


9891.524



9891.524


b


c


b


a


74063.167


5090978.401


39566.096


2253126.736









257.340


.000



79.838


.000


169326.808


12


74063.167


39566.096


39566.096


2


4


4



3.744


.121



.701


.606



14.816


.000



11

-


-


-


-


-


-


-


-



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