技术分析指标(持续更新中~)_高中生题库网|高考真题|高考试题-「密云二中」

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2021年2月17日发(作者：影评英文)

技术分析指标（持续更新中

）

因子说明

为了让用户有更多可直接调用的技术分析指标因子，我们计

划基于通达信、东方财富、同花顺等的公式，来完善我们的

技术分析指标因子库。

我们给出了公式的

API

、参数说明、返回值的结果及类型说

明、备注（相较于上述三家结果及算法的比对）

、用法注释

及示例，旨在帮助您更方便、更快速的在策略研究中使用这

些因子函数。

重要提示

★

在使用之前请导入

technical_analysis

库

导入

technical_analysis

库

>>> from cal_analysis import *

超买超卖型

ACCER-

幅度涨速

ACCER(security_list, check_date, N = 8)

参数：

security_list

：股票列表

check_date

：要查询数据的日期

：

统计的天数

ACCER

的值

返回结果类型：

字典

(dict)

：键

(key)

为股票代码，值

(value)

为数据。如：

{

‘

’

: 0.4443464,

‘

’

nan,

‘

’

: 0.544048,

‘’:

-0.2572323}

备注：

返回结果与通达信一致，东方财富和同花顺没有该指标计算

方式与通达信相同，东方财富和同花顺没有该指标

用法注释：

算法：先求出斜率，再对其价格进行归一

示例：

定义股票池列表

security_list1 = ''

security_list2 =

['','','','

G']

计算并输出

security_list1

的

ACCER

值

ACCER1 = ACCER(security_list1, check_date='2017-01-04', N

= 8)

print ACCER1[security_list1]

输出

security_list2

的

ACCER

值

ACCER2 = ACCER(security_list2, check_date='2017-01-04', N

= 8)

for stock in security_list2:

print ACCER2[stock]

ADTM-

动态买卖气指标

ADTM(security_list, check_date, N = 23, M = 8)

参数：

securi ty_list

：股票列表

check_date

：要查询数据的日期

：

统计的天数

：统计的天数

ADTM

和

MAADTM

的值

返回结果类型：

字典

(dict)

：键

(key)

为股票代码，值

(value)

为数据。如：

({

‘

’

: 0.49999999999999584,

‘

’

nan,

‘

’: 0.83612, ‘’:

0.427533}, {‘’:

0.46904, ‘’: nan, ‘’:

0.791514, ‘’:

0.16236})

备注：

返回结果与通达信，同花顺和东方财富一致计算方式与通达

信，同花顺和东方财富相同

用法注释：

该指标在

到

-1

之间波动

;

低于

-0.5

时为很好的买入点

高于

+0.5

时需注意风险

示例：

定义股票池列表

security_list1 = ''

security_list2 =

['','','','

G']

计算并输出

security_list1

的

ADTM

值

ADTM1, MAADTM1 = ADTM(security_list1,

check_date='2017-01-04', N = 23, M = 8)

print ADTM1[security_list1]

print MAADTM1[security_list1]

输出

security_list2

的

ADTM

值

ADTM2, MAADTM2 = ADTM(security_list2,

check_date='2017-01-04', N = 23, M = 8)

for stock in security_list2:

print ADTM2[stock]

print MAADTM2[stock]

ATR-

真实波幅

ATR(security_list, check_date, timeperiod=14)

参数：

security_list

：股票列表

check_da te

：要查询数据的日期

timeperiod

：统计的天数

timeperiod

返回：

MTR

和

ATR

的值。

返回结果类型：

字典

(dict)

：键

(key)

为股票代码，值

(value)

为数据。如：

 

({

‘

’

: 0.000071,

‘

’

nan,

‘

000002.

XSHE’: 0.16014, ‘’:

0.19128}, {‘’:

0.999866, ‘’: nan, ‘’:

0.557168, ‘’:

0.285748})

备注：

返回结果与通达信，同花顺和东方财富一致计算方式与通达

信，同花顺和东方财富相同

用法注释：

算法：今日振幅、今日最高与昨收差价、今日最低与昨收差

价中的最大值，为真实波幅，求真实波幅的

N

日移动平均

参数：

N

天数，一般取

14

示例：

#

定义股票池列表

security_list1 = ''

security_list2 =

['','','','

G']

#

计算并输出

security_list1

的

ATR

值

MTR1,ATR1 = ATR(security_list1, check_date='2017-01-04',

timeperiod=14)

print MTR1[security_list1]

print ATR1[security_list1]

#

输出

security_list2

的

ATR

值

MTR2,ATR2 = ATR(security_list2, check_date='2017-01-04',

timeperiod=14)

for stock in security_list2:

print MTR2[stock]

print ATR2[stock]

BIAS-

乖离率

BIAS(security_list,check_date, N1=6, N2=12, N3=24)

参数：

security_list

：

股票列表
check_date

：

要查询数据的日期

N1:

统

计的天数

N1N2:

统计的天数

N2N3:

统计的天数

N3

返回：

BIAS1, BIAS2, BIAS3

的值。

返回结果类型：

字典

(dict)

：键

(key)

为股票代码，值

(value)

为数据。如：
 

({

‘

’

: 0.9999,

‘

603177.

XSHG’:

nan, ‘’: 0.250957, ‘’:

0.2854}, {‘’: 1.42223,

‘’: nan, ‘’:

-0.54171,

‘’: 1.1157}, {‘’:

1.8683, ‘’: nan, ‘’:

-

0.582098, ‘’:

1.9332321011717053})

备注：

返回结果与通达信，同花顺和东方财富一致计算方式与通达

信，同花顺和东方财富相同

用法注释：

1.
本指标的乖离极限值随个股不同而不同，使用者可利用参

考线设定，固定其乖离范围；

2.

当股价的正乖离扩大到一定极限时，股价会产生向下拉回

的作用力；

3 .

当股价的负乖离扩大到一定极限时，股价会产生向上拉升

的作用力；

4.

本指标可设参考线。

示例：

#

定义股票池列表

security_list1 = ''

security_list2 =

['','','','

G']

#

计算并输出

security_list1

的

BIAS

值

BIAS11,BIAS12,BIAS13 =

BIAS( security_list1,check_date='2017-01-04', N1=6, N2=12,

N3=24)

print BIAS11[security_list1]

print BIAS12[security_list1]

print BIAS13[security_list1]

#

输出

security_list2

的

BIAS

值

BIAS21,BIAS22,BIAS23 =

BIAS( security_list2,check_date='2017-01-04', N1=6, N2=12,

N3=24)

for stock in security_list2:

print BIAS21[stock]

print BIAS22[stock]

print BIAS23[stock]

BIAS_QL-

乖离率

_

传统版

BIAS_QL(security_list, check_date, N = 6, M = 6)

参数：

s ecurity_list

：股票列表

check_date

：要查询数据的日期

N

：

统计的天数

NM

：统计的天数

M

返回：

BIAS

和

BIASMA

的值。

返回结果类型：

字典

(dict)

：键

(key)

为股票代码，值

(value)

为数据。如：
 ({

‘

’

: 48.10992

396473096, ‘’: nan,

‘’: 76.922476397442992, ‘’:

42.8839420

27049542}, {‘’:

44.266, ‘’: nan, ‘’:

79.616, ‘’: 32.35472793345135})

备注：

返回结果与通达信和东方财富一致，同花顺没有该指标计算

方式与通达信和东方财富相同，同花顺没有该指标

用法注释：

因为

BIAS_QL

的计算公式与

BIAS3 6

相似，

而常见的炒股软

件中均没有找到

BIAS_QL

的用法注释，所以此处使用了

BIAS36

的用法注释；本指标的乖离极限值随个股不同而不

同，使用者可利用参考线设定，固定其乖离范围。※一般

6-12BIAS

信号的可靠度比

3-6BIAS

佳；当股价的正乖离扩

大到一定极限时，股价会产生向下拉回的作用力；当股价的
 负乖离扩大到一定极限时，股价会产生向上拉升的作用力；

本指标可设参考线。

示例：

#

定义股票池列表

security_list1 = ''

security_list2 =

['','','','

G']

#

计算并输出

security_list1

的

BIAS_QL

值

BIAS1, BIASMA1 = BIAS_QL(security_list1, check_date =

'2017-01-04', N = 6, M = 6)

print BIAS1[security_list1]

print BIASMA1[security_list1]

#

输出

security_list2

的

BIAS_QL

值

BIAS2, BIASMA2 = BIAS_QL(security_list2, check_date =

'2017-01-04', N = 6, M = 6)

for stock in security_list2:

print BIAS2[stock]

print BIASMA2[stock]

BIAS36-

三六乖离

BIAS36(security_list, check_date, M = 6)

参数：

security_l ist

：股票列表

check_date

：要查询数据的日期

M

：

统计的天数

M

返回：

BIAS36, BIAS612

和

MABIAS

的值

返回结果类型：

字典

(dict)

：键

(key)

为股票代码，值

(value)

为数据。如：
 ({

‘

’

: 0.666501,

‘

’

:

nan,

‘

’

: 0.92333333333333201,

‘

’

: -0.208333

3333333357}, {‘’:

-

0.999716, ‘’: nan,

‘’: 1.66735, ‘’:

-

0.37666666666667226}, {‘’:

-

0.556992, ‘’: nan,

‘’: 0.659279, ‘’:

-0.888873})

备注：



返回结果与通达信和东方财富一致，同花顺没有该指标计算

方式与通达信和东方财富相同，同花顺没有该指标

用法注释：

本指标的乖离极限值随个股不同而不同，使用者可利用参考

线设定，固定其乖离范围。※一般
6-12BIAS

信号的可靠度

比

3-6BIAS

佳；当股价的正乖离扩大到一定极限时，股价会

产生向下拉回的作用力；当股价的负乖离扩大到一定极限

时，股价会产生向上拉升的作用力；本指标可设参考线。

示例：

#

定义股票池列表

security_list1 = ''

security_list2 =

['','','','

G']

#

计算并输出

security_list1

的

BIAS36

值

BIAS36_1, BIAS612_1, ABIAS_1 = BIAS_36(security_list1,

check_date='2017-01-04', M = 6)

print BIAS36_1[security_list1]

print BIAS612_1[security_list1]

print ABIAS_1[security_list1]

#

输出

security_list2

的

BIAS36

值

BIAS36_2, BIAS612_2, ABIAS_2 = BIAS_36(security_list2,

check_date='2017-01-04', M = 6)

for stock in security_list2:

print BIAS36_2[stock]

print BIAS612_2[stock]

print ABIAS_2[stock]

CCI-

商品路径指标

CCI(security_list, check_date, N=14)

参数：

security_list

：股票列表

check_date

：要查询数据的日期

N

：

统计的天数

N

返回：

CCI

的值。

返回结果类型：

字典

(dict)

：键

(key)

为股票代码，值

(value)

为数据。如：
 {

‘

’

: 176.62274280137152,

‘

’

:

nan,

‘

’

: -30.93583724569581

5, ‘’:

98.685}

备注：


返回结果与通达信，同花顺和东方财富一致计算方式与通达

信，同花顺和东方财富相同

用法注释：

为正值时，

视为多头市场；

为负值时，

视为空头市场；

2.

常态行情时，

CCI

波动于±

100

的间；强势行情，

CCI

会

超出±

100

；

>100

时，买进，直到

CCI<100

时，卖出；

-100

时，回补。

示例：

#

定义股票池列表

security_list1 = ''

security_list2 =

['','','','

G']

#

计算并输出

security_list1

的

CCI

值

CCI1 = CCI(security_list1, check_date='2017-01-04', N=14)

print CCI1[security_list1]

#

输出

security_list2

的

CCI

值

CCI2 = CCI(security_list2, check_date='2017-01-04', N=14)

for stock in security_list2:

print CCI2[stock]

CYF-

市场能量

CYF(security_list, check_date, N = 21)

参数：

security_list

：股票列表

check_date

：要查询数据的日期

N

：

统计的天数

N

返回：

CYF

的值

返回结果类型：

字典

(dict)

：键

(key)

为股票代码，值

(value)

为数据。如：
 {

‘

’

: 25.4579277

13284477, ‘’: nan,

‘’: 34.823659982605108, ‘’:

47.655}

备注：


返回结果与通达信和东方财富均不一致，同花顺没有该指标

计算方式与通达信和东方财富相同，同花顺没有该指标因本

指标调用的

API

较多，该程序计算速度较慢

用法注释：

CYF
 反映了市场公众的状态和追涨热情

,

又称市场能量指标

;

使用

CYF

判断股票的活跃程度

, CYF

小于

10

的股票是冷门

股，

CYF

在

20

到

40

之间是活跃股，

CYF

大于

50

是热门

股

;CYF

与股价顶背离时

,

易形成反转

.

示例：

#

定义股票池列表

security_list1 = ''

security_list2 =

['','','','

G']

#

计算并输出

security_list1

的

CYF

值

CYF1 = CYF(security_list1, check_date='2017-01-04', N = 21)

print CYF1[security_list1]

#

输出

security_list2

的

CYF

值

CYF2 = CYF(security_list2, check_date='2017-01-04', N = 21)

for stock in security_list2:

print CYF2[stock]

DKX-

多空线

DKX(security_list, check_date, M = 10)

参数：

security_list

：股票列表

check_date

：要查询数据的日期

M

：

统计的天数

M

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本文更新与2021-02-17 18:41，由作者提供，不代表本网站立场，转载请注明出处：https://www.bjmy2z.cn/gaokao/662927.html

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