-
1
定量资料两组比较的
meta
分析
2
定性资料两组比
较的
meta
分析
实例：
分
类资料的
meta
分析
为了探讨用
Aspirin
预防心肌梗塞
(myocardial
infarction
，
MI)
后死亡的发生。
美国在
1976
——
1988
年问进行了
7
个关于
Aspirin
预防
MI
后死亡的研究，详细
结果见表
1
，
其中
6
项研究的结果表明
Aspirin
组与安慰剂组的
MI
后死亡率的差
别无统计学意义。只有
1
项结果表明
Aspirin
预防
MI
后
死亡有效并且差别有统
计学意义。现根据表
1
< br>提供的结果进行
meta
分析
表
1
As
pirin
预防心肌梗塞死亡的临床试验结果
研究
MRC-1
CDP
MRC-2
GASP
PARIS
AMIS
ISIS-2
操作步骤
1
把数据输入
stata
软件
发表年份
1974
1976
1979
1979
1980
1980
1988
Aspirin
组
总例数
死亡例数
615
49
758
44
832
102
317
32
810
85
2237
246
8587
1570
安慰剂组
总例数
死亡例数
624
67
771
64
850
126
309
38
406
52
2257
219
8600
1720
2
变量的解释
Study
纳入的研究
Year
年份
Death1
Aspirin
组的死亡人数
Live1
Aspirin
组的存活人数
Death2
安慰剂组的死亡人数
Live2
安慰剂组的死亡人数
3
进行
m
eta
分析
metan
death1 live1 dead2 live2,
or label(namevar=study, yearvar=year)
结果：
以上结果分成两部分
(1)meta
分析的合并统计量
合并
OR
值
OR=0.897,95%
的可信区
间
(0.841,0.957)
(2)
给出异质性检验的结果
只要异质性检验的
P
值不小于
0.10(
或者
I-
squared
小于
50%)
就可以认
为不存在异
质性，可以用应固定效应模型
(stata
默认的情况
)
。
如果质性检验的
P
值小于等于
0.10(
或者
I-squared
大于
50%)
，
则不同的组间
存在
异质性，应该应用随机效应模型
随
机
效
应
模<
/p>
型
的
命
令
如
下
：
metan
death1
live1
dead2
live2,
or
label(namevar=study, yearvar=year)
random
在运行
meta
分析命令的同时
stata
输出森林图，如
下：
由
输出的合并结果和漏斗图可以得出，
合并的
OR
值为
0.90,95%
可信区间为
(0.84
，
0.96)
4
发表偏倚的检验，命令如下：
(1) gen logor=log(_ES)
(2)
gen
selogor=_selogES
(3)
metabias logor selogor,graph(begg)
输出结果如下：
< br>发表偏倚主要看
begg
检验的结果，由上图可以看到发
表偏倚假设检验的
z
值为
1.20
，
p
值为
0.23
0>0.05
，可以认为没有发表偏倚。
进行发表偏倚检验时
stata
同时给出的漏斗图如下
5
结论
-
-
-
-
-
-
-
-
-
上一篇：运输管理工作总结
下一篇：航空货运发展新趋势及分析