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统计学简答题
第一章
1.
统计的含义与本质是什么？
含义：
1
、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。
2
、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。
3
、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料
的一门方法论科学。
本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。
2.
什么是统计学？有哪些性质？
统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
统计学就其研究对象而言，具有
数量性、
总体
性和差异性的特点；
就其学科范畴而言，
具有方法型、
层次性和通用性的特点；
就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点
。
3.
统计学数据可分为哪几种类型
，不同类型数据各有什么特点？
（
1
）按照所采用的计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
特点：
分类数据说明的是事物的品质特征，用文字表述，
结果均表现为类别。数值型数据说
明现象的数量特征，
用数值表现。分类数据：
数据表现为类别，各类别之间是平等的并列关<
/p>
系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序可以任意改变；顺序数据：数据表现为类别，
各类别之间可以比较顺序，比分类数据精确；
数值型数据：数据
表现为具体的数值，可以进
行加减乘除运算。
（
2
）按收集方法可分为观测的数据和实验的数据。特
点：观测数据：数据是在没有对事物
进行人为控制的条件下得到的，实验数据：数据是在
实验中控制实验对象而收集到的。
（
3
）按照被描述的对象和时间的关系可分为截面数据和时间序列数据。
< br>,
特点：截面数据：
描述的是现象在某一时刻的变化情况
时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。
4.
如何正确理解描述统计与推断统计的关系？
描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。
描述统计是整个统计学的基础，
推断统计
则是现代统计学的主要内容。
<
/p>
描述统计对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述；
而统计
推断是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程，
包括参数估计和假设检验两
项内容。
推断统计是和假设检验联系在一
起的，
这只是简单的描述现象，
并没有进行假设，
再利用数据检验，得出推断的结果。
5.
统计研究的基本过程如何？
统计设计，数据搜集，数据整理，数据分析与解释（核心、最终目的）
6
、总体、样本、个体三者关系如如何？试举例说明。
答：
所为总
体，
就是统计所研究的客观对象的全体，
是有所有具有某种共同
性质的事物所
组成的集合体。有时也称为母体。
个体：组成总体的每个个别事物称为个体。
样本：就是从总体中抽取的一部分的集合，也称子样。
总体与个体的关系：
1
、总体容量随着个体数
的增减可变大变小；
2
、随着研究目的的
不同，总体中的个体可发生变化；
3
、随着研究范围的变化，
总体与个体的角色可以变换。
样本与总体的关系：
1
、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是
总体的代表和缩影。
2
、样本使用来推断总体的
。
3
、总体和样本的角色是可以改变的。
7.
如何理解总体的大量性、同质性和差异性？
大量性是指总体中的个体数量必须是充分多的，
同质性是指总体中的每个个体都必须具有某
种共同属性或特征，
差异性是指个体的属性或特征在某些方面又必须存在一定的差异。
统计
< br>研究总体的数量特征，大量性是条件，同质性基础，差异性是前提。
8.
如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。
标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。
统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如
09
年全国人口
13
亿。
从狭义上看变量是指可变的数量标志，
从广义上看
变量不仅指可变数量标志也包括可变
的品质标志，因此可变标志就是变量。
9.
品质标志、数量标志、质量指标、数量指标四
者关系如何？试举例说明。
1
）
品质标
志：
表明个体属性特征，
其结果只能用文字表述。
即只能表现为定性数据。
例如：
个人的性别、职业、
文化程度和民族等。
2
）
数量标
志：表明个体的数量特征，其结果要以数值来表示。即表现为定量数据。例如：
个人的身
高、年龄、收入等。
3
）
数量指
标：
（绝对指标或总量指标）反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明
现象所达到的总体规模、总水平或总工作量。例如：人口数、总产量、土地面积、投资
质量指标：包括相对指标和平均指标，它是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关
系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。例如：
人口性别比例、职工平均工资、产品合格率、人均土地面积、产值增长速度。资金利润
< br>率等。
10.
什么是统计指标
体系？有哪些表现形式？试举例说明。
统计指标体系是由一系
列统计指标构成，
但并不是单个指标的简单组合，
而是各个指标
之间相互联系，相互制约的。
表现形式：
1.
数学等式关系
2.
相互补充关系
3.
相关关系
4.
原因、条件、结果关
系
11.
统计指标与标志的关系？
区别：
1.
标志的说明总体单位属性的，<
/p>
一般不具有综合的特征；
指标是说明总体综合数量特
征的，
具有综合的性质。
2.
统计指标都可以用数量来表示；
标志中，
数量标志可以用数量
来
表示，品质标志只能用文字表示。
联系：
1.
统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得
来的；
2.
随着研究目的的不同，
指标
与标志之间可以相互转化。
12.
统计指标的分类？
1
）
按其计算范围不同：分为总体指标和样本指标；
2
）
按其反映现象的内容不同：分为数量指标和质量指标；
3
）
按其反映现象的时间状态不同：分为静态指标和动态指标。
<
/p>
13.
统计学发展的三个阶段，派别和观点？
第二章
1
、
如何设计统计数据收集方案？试举例说明。
< br>方案内容包括：
1
）确定数据收集目的；
2
）收集的数据及其类型；
3
）数据收集对象与数据
观测单位；
4
）
观测标志与调查表
5)
数据所属时间和数据收集期限；
6
）选择数据收集方式；
7
）数据收集组织。
2.
概率抽样
和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。
概率抽样是按照
随机原则抽取样本，
即总体中的每个个体都有已知的、
非零的概
率被抽
取到样本中。
非概率抽样是凭
人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本，
总体中每个个体被抽取
< br>的可能性是难以用概率来表示和计算的。
3.
分层抽样与整群抽样有什么区别？试举例说明。
相同点：它们的第一步都是依据某一标准将总体分为不同的层次或群体。
不同之处：①划分的依据不同；②抽样的方法不同；③适用范围不同。
4.
什么是重点调查？有什么特点？
定义：
为了解总体基本情况，
在数据收
集对象总体中只选择一部分重点个体，
进行观测的一
种非全面调
查方式。
特点：
1
< br>）客观原则选取观测单位；
2
）是范围较小的全面调查；
3
）目的是了解总体基本情
况，为主观
部门指导工作服务；
4
）重点调查结果一般不用以推断总体的数
量特征。
5.
在统计数据收集过程中
，可能存在哪些误差？试分别举例说明。
1
、
登记（
观测）
性误差：
调查观测的各个环节因工作粗心或被观测单位不
远配合而造成的
误差。包括记录误差、抄录误差、汇总误差、计算误差和认为误差。
2
、
代表性误差：只有在抽样调查中存在，系统误差、偶然性误差（在抽样中不可避免，但
可以计算和控制，如实际误差、抽样平均误差）
6.
统计数据整理有哪些基本步骤？
1
）
整理方
案的设计；
2)
数据预处理；
3
）统计分组和汇总；
4
）整理数据的显示；<
/p>
5
）整理
数据的保存和分布。
7.
如何理解统计分组的含义和性质？
含义：
根据统计研究的目的和事物本身的特点，
选择一定的标志，
将研究现象总体划分为若
干个不同的
组和类的一种统计研究方法。
性质：
1
）统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对立统一。
2
）统计分组必须遵守“穷尽原则”和“
互斥原则”，即现象总体中任何一个个体都必须而
且只能属于某一个组，不能遗漏或重复
。
3)
统计分组的目的是要在同质性
的基础上研究总体的内在差异性，
即先出份额组标志的组间
差异
而缩小组内差异。
4
）统计分组在体
现分组标志的组间差异的同时，可能压盖了其他标志的组间差异，因此，
任何统计分组的
意义都有一定的限定性。
5
）统计分
组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定，如果分组标志选择不当或分组界
限不合理
，就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。
8.
试举例说明
J
型分布、
U
型分布和钟型分布。
正
J
型
商品供应随价格的上升而增加
反
J
型
商品需求随价格的上升而下降
U
型
如人口死亡率的年龄分布
9.
数据收集对象、观测对单位、填报单位概念，的概念及种类？
数据收集对象：所要研究的现象总体
观测对象：观测标志的承担者
填报单位：负责报告收集到的数据内容的单位
调查表
：把所要观测的标志按逻辑顺序列在一定形式的表格内
< br>
种类：单一表和一览表。
10.
抽样调查的概念、特点、作用？
概念：抽样调查是一种非全面调查，它从总体中抽取样本，以样本推断总体。
特点：经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便
作用：
1
）用于认识那些不能呢个或难以进行全面
调查的总体的数量特征
2
）
用于认
识那些发展变化比较稳定，有规律而不必进行全面调查的现象总体的特征
3
）
用于收集灵敏度高，时效性强或时间要求紧迫的统计数据
4
）
用于与其他数据收集方式相结合相互补充和核对
5
）
用于对
总体特征的某种假设进行检验，判断这种假设的真伪，
决定方案的取舍，为行动
决策提供依据。
11.
统计表的概念、作用与构成？
概念：
是一种用以表现统计数据的重要形式。
< br>经过汇总整理的统计数据，
按一定的顺序排列
在相应的表
格内所形成的。
作用：它是统计描述的重要工具，可代替冗长
的文字叙述，便于计算、分析和对比。
构成：从统计表的形式
来看，主要是由总标题、横行标题（横标目）、纵栏标题（纵标目）
和指标数值（数字资
料）四个部分构成。从统计表的内容来看，包括主词和宾词两个部分。
主词就是统计表所
要说明的对象或总体，
即被研究总体的各个组成部分，
通常列在
表的左下
方。宾词就是用来说明主词的统计指标，通常列在表的右上方。
12.
分布数列的概念，构成？
概念：将各组的频数或频率按分组的一定顺序加以排列所形成的。
分布数列有两个构成要素：统计分组所形成的各个组和各组的频数或频率。
分布数列根据分组标志的性质不同，分为品质分布数列和变量分布数列。<
/p>
13.
变量数列、单项式、组距式变量
数列概念及适用范围？
变量数列：按照数量标志分组形式的分
布数列称为变量分布数列。
变量数列按形式不同，可分为单项
式分组的变量数列和组距式分组的变量数列。
（
1
）
单项式数列。
它是指数列中每一组的变量值都只有一个，
即一个变量值就代表一组
。
（
2
）组距式数列。即以一个变量区间表示一个组的变量数列，变量值处于同一个区间范
围的个体属于同一个组，区间的长度就是组距。
第三章：
1
、什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？
变量分
布所呈现出向中心值靠拢或聚集的态势就称为集中趋势。
离中趋势就是变量分布
中的各变量值远离中心值的倾向。
分布形状就是反映变量分布的偏斜程度和尖陡程度。
2
、什么是平均指标？有什么？常用的平均数有哪些？
< br>
平均指标是将变量的各变量值差异抽象化，
以反映变量
值一般水平或平均水平的指标，
即反
映变量值中心值或代表值的
指标。
作用：
1
）
通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观认识
<
/p>
2
）利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进
行比较，以说明这种现象
变化的趋势或规律性
3
）利用平均指标可对不同空间的发展水平进行比较，反映他们总体水平之间的
差异，进而
分析产生差距的原因
4<
/p>
）利用评价指标可以分析现象之间的依存关或进行数量上的推算
5
）平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考
3.
在实际应用中
< br>,
调和平均数与算术平均数有什么联系？
调和平均数在实际应用中一般是作为算术平均数的变形使用，
区别在于两者所
掌握的原始资
料不同。
对于相同的总体，两者计算得到的结果完全相同。
4.
算术平均数、中位数和总数三者的数量关系说明什么样的变量分析特征
？
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