面部识别软件需求规格说明(SRS)

迅速而准确地发现并确认可疑分子成了目前世界各 国在反恐斗争中

普遍关注的问题。为此，

各国都投入大量人力、 物力研究发展各类识别技术，使得生物特征

识别技术得到了极大的发展。

生物特征识别技术主要包括：

人脸识别、

虹膜识别、< /p>

指纹识别、

步态识别、

语音识别、笔迹识 别、掌纹识别以及多生物特征融合识别等。人类通过视觉识别

文字，感知外界信息。在客 观世界中，有

75

％的信息量都来自视觉，因此让计算机或机器

人具有视觉，

是人工智能的重要环节。

由于生物特征是人的内在属性，

具有很强的稳定性和

个体差异性 ，因此是身份验证最理想的依据。与虹膜、指纹、基因、掌纹等其他人体生物特

征识别系 统相比，人脸识别系统更加直接、方便、友好，易于为用户所接受，并且通过人脸

的表情 、

姿态分析，

还能获得其它识别系统难以得到的一些信息。

人脸识别技术在国家重要

机关及社会安防领域具有广泛用途。例如： 公安系统的罪犯识别、信用卡验证、医学、档案

管理、

视频会议 、

人机交互系统等身份识别和各类卡持有人的身份验证。

同其他 人体生物特

征

(

如：指纹、掌纹、虹膜 、语音等

)

识别技术相比，人脸识别技术的隐性最好，人脸识别 系

统更直接、

友好，

是当今国际反恐和 安防最重视的科技手段和攻关标志之一。

虽然人类能毫

不费力地 识别出人脸及表情，

但对人脸的机器自动识别确实一个难度极大的课题，

它涉及到

模式识别、

图像处理及生理、

心理学等诸多方面的知识。

人脸识别技术的研究虽然己经取得

< br>了一定的可喜成果，

但在实际应用中仍存在着许多严峻的问题。人脸的非刚体性、

姿态、表

情、

发型以及化妆的多样性都 给正确识别带来了困难，

要让计算机像人一样方便地识别出大

量 的人脸，尚需不同科学研究领域的科学家共同不懈的努力。

2

随着科学技术的迅速发展，如今各种各样的签到系统应运而生 ，与电子、硬件的结合，

早已

取代了以前的笔签方式，

这也是社会发展的必然趋势。

现今市场上流通的声音识别、

指纹识

别、视网膜识别都需要有很高的硬件要求，不少中小型企业、公司、学 校受条件的限制，不

能投入大量的资金进行这项技术的推广。

因 此开发一套实用的适合各类型企业使用的系统已

迫在眉睫。

< /p>

而我们开发的人脸识别签到系统所需配置简单，仅需计算机配上摄像头即可；

操作简单，

签到人员来到自己的岗位后可以直接在自己的电脑上完成签到。< /p>

恰恰弥补了现今

市场流通的高配置签到系统的不足，

为企业或高校节省了不菲的额外开支；

同时也实现了签

到的系统化、规范化和自动化。

1.2.3

项目委托单位

无委托单位，本项目为专业实训内容，由小组成员讨论得出。

1.2.4

项目使用单位

本项目的所有成员都可以使用该项目的最终成果。

1.2.5

项目任务提出者

我们在专业实训张璇老师的指导下，

由小组成员共同讨论得出结果。

我们将进行基于

Android

平台的面部识别登陆软件项目的开发。

1.2.6

项目主要承担者

陈长赓、陈翼、李明娜

1.3

定义

暂无

1.4

参考数据

调用

opencv

< br>中的图像处理和

PCA

算法

1.5

版本更新信息

暂无

3

2

任务概述

2.1

目标

本次我们项目的最终目标是通过

PC A

算法对人脸简单的识别和处理实现对系统登陆签到的

功能。< /p>

我们本次项目的核心是将

OpenCV

中的

PCA

算法调用实现人脸识别的功 能，并且制作简单

的便于使用登陆签到应用软件。识别的目的就是将别的图像或特征与数 据库中的进行匹配。

识别的任务主要有两个：

其一是人脸辨认，

即确定输入人脸图像是库中的哪一个人，

是一对

多的匹配过程；

其二是人脸确认，即验证某个人的身份是否属实，

是一对一的匹配过程。人

脸确认是人脸辨认的简单化，

人脸辨认比人脸确认要难得多，

因为人脸辨认系统涉及到大批

量数据的比对。

在海量数据的检索比对中，

识别精度和检索时间 是相当重要的指标。

根据输

入图像的性质，可以讲人脸识别分为 静态图像的人脸识别和动态图像序列的人脸识别两大

类。前者主要是用静态图像如从证件 照片、罪犯照片、场景照片上扫描的图像进行识别；后

者则是用摄像机摄取的时间图像序 列进行识别。

2.2

用户的特点

采用人脸认证登录，

可以免去繁琐的 密码输入，交互更加快捷方便。除此之外，作为一项典

型的生物特征识别技术，人脸登录 技术还具有其他加密手段不可比拟的一些优势：

1

,

豆蔻梢头二月

初”密码，坐在

终端

前晃一晃脑袋就能登录显然更加亲切；

2

、

图像采集设备的成本低。

人脸认证需 要的终端摄像头在

PC

和手机上几乎都是标准的外设，

这就避免了

指纹

、

虹膜

等识别技术需要专门采集设备的麻烦；

3

、非接触式识别。用户不需要触摸甚至不需要靠近设备就能实现“远程”登录。操作 便捷

的同时也不会对用户造成生理上的伤害，容易被大多数的用户接受。

4

、具备事后追踪能力。人脸认证系统可以在登录事 件发生的同时保存当事人的人脸图像，

即使不懂技术的管理人员，

也可以直观的对事件进行监控和复查，

这确保了系统具有良好的

事后追踪能力。

2.3

假定和约束

我们假定用户在

android4. 0

以上版本的系统上，并且系统的使用者必须有一定的文

化功底 ，且主要是面向来自云大学生，且只提供学生签到功能。

约束：

根据系统需求说明书，本系统应当遵循的标准或规范：

a)

本着以方便用户的原则，即最大可能的满足用户友好性；

4

b)

c)

数据库设计以及界面设计严格按照系统需求说明书来完成。

< /p>

软件、硬件环境（包括运行环境和开发环境）的约束：软件要求必须是

android4.0

以上版本的系统，硬件用户必须有摄像头，触屏显示屏等等输 入

/

输出设备。

软件质量的约束，

要求数据特别是学生登陆信息的正确性必须得以保证，