-
简单随机抽样
simple random
sampling
常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样
systematic
sampling
（顺序抽样、等
距抽样、机械抽样、
SYS
抽样）
分层抽样
stratified
sa
mpling
（分
类抽样、类型抽样）
当总体由有明显差别的几部分组成
整群抽样
cluster sampling (
聚类抽
样、
集团
/
集体抽样）
一般地，设一个总体含有
N
个个体，从
中逐个不放回地抽取
n
个个体作为样本
（
n
≤
N
）
，
如果每次抽取时总体内的各个
定义
个体被抽到的机会相等（抽样的每个个<
/p>
体入样的可能性均为
n/N
）
，就把这种抽
样方法叫做简单随机抽样
一个个体，
得到所需要的样本，
这种抽样的方法
叫做
系统抽样
当总体的个体数较多时
,
将总体分成均衡（平均）的
几部分，
然后按照预先定出的规则，
从每一部分抽取
时，为了使抽取的样本更好地反映
总体的情况，我们经常将总体中各
个个体按某种特征分成若干个互不
整群抽样是将总体中各个个体归并成
若干个互不交叉、互不重复的集合，
称之为群；然后以群为抽样单位随机
抽取一部分群为样本的一种抽样方
重叠的几部分，每一部分叫做
层，
在各层中按层在总体中所占比例进
行简单随机抽样，这种抽
样方法叫
做分层抽样
式。对中选群内
的所有单元进行全面
调查。确切地说，这种抽样组织形式
应称为
单级整群抽样
抽样实施方便
方法简单
操作简便
实施起来不易出差错，
能保证被抽取到的样本单位在
样品代表性好
分层抽样能使样本具有较强的代表
优点
性，而且在各层抽样时，又可灵活
总体容量较小时简单易行，抽
样误差小
全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如<
/p>
地选用不同的抽样方法，抽样误差
IPQC
每隔小时去抽取一件产品进行检验）
比较小
由于系统抽样的抽样起点一旦
被确定后整个样本也
当总体量很大时采用抽签法制签工作量
就完
全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏
抽样手续较一般随机抽样要复杂。
很大且很难混合均匀
差，
当总体含有一个周期性变化而抽样间隔又同这个
周期相吻
合时，就不能保证样本的随机性。
生产过程越稳定，
群间质量波动越小，
采用整群随机抽样的效果越好
由于样本只是来自个别几个群，样品
在总体中的分布很不均
匀，因而代表
性较差。由于工艺条件的变化，所抽
样品很难代表
整体
缺点
共同
点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
< br>（
1
）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（
2
）都要先编号
1
）将总体分成几层，再按层进行抽
1
）抽样手续简便，子样的代表性差。
2
）
抽样误差大；
分群原则：群与群之
间的差异要小，
群内个体差异要大；
3
）
整群抽样的样本要么整群抽取，要么
整群不被抽取
各自
从总体中逐一抽取
特点
将总
体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部
要小，面层之间的样本差异要大，
分抽取
且互不重叠；
3
）分层抽样的样本是
从每层内抽取若干个体构成
取；
2
）分层原则：层
内样本的差异