svmtrain和svmpredict简介回归、分类

svmtrain

和

svmpredict

简介

分类

:SVM

本文主要介绍了

SVM

工具箱中

svmtrain

svmpredict

两个主要函

数：

(1)model= svmtrain(train_label, train_matrix,

['libsvm_options']);

其中：

train_label

表示训练集的标签。

train_mat rix

表示训练集的属性矩阵。

li bsvm_options

是需要设置的一系列参数，各个参数可参见《

libsvm

参数说明

.txt

》，里面介绍的很详细，中英文都有的。

如果用

回归的话， 其中的

-s

参数值应为

3

。

model:

是训练得 到的模型，是一个结构体（如果参数中用到

-v

，得到的就

不是结构体，对于分类问题，得到的是交叉检验下的平均分类准确

率 ；对于回归问题，得到的是均方误差）。

(2)[predicted_label,

accuracy/mse,decision_values/prob_estimates]

=svmpredict(test_label, test_matrix, model,

['libsvm_options']);

其中：

test _label

表示测试集的标签（这个值可以不知道，因为作预测的时候，

本来就 是想知道这个值的，这个时候，随便制定一个值就可以

了，只是这个时候得到的