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1.
A
计权声压级
声压有效值定义为一定时
间间隔中，瞬时声压对时间的均方根值，用
p
e
表示：
将声压有效值
p
e
与基准量
p<
/p>
0
之比的对数乘以
20
便可以得到声压
pe
的声压级，
用
L
p
表
示
：
A
计权声压级
（简称
A
声级）
用以模拟
55dB
以
下低强度噪声特性，
对
1000Hz
以下的
低中频段衰减，其结果与人对声音的感知相近。
2.
响度
响度
（
Loudness
）
是基于人耳对声音
频谱掩蔽特性的反映人耳对声音强弱感知程度的心
理声学参数，单位为宋（
sone
）
，规定
1000
Hz
纯音的声压级为
40dB
时的响度
为
1
宋。国际
标准
ISO532
规定了
A
、
B
两种计算稳态噪声响度的计算方法：
a)
Stevens
方法（
ISO532A
）
：<
/p>
详细内容参见标准
ISO532-A-1975
和。其数学表达式为：
b)
Zw
icker
方法（
ISO532B
）<
/p>
（本文所采用方法）
：
Zwicker
法适用于自由声场或混响声场的计算，在通常
情况下一般采用
Zwicker
法的响度计算模型。
Zwicker
法以
1/3
倍频程频谱为依据，引入了特征频带和特征响
度的概念，首先计算每个特征频带特征响度，再由此来得到总响度值。
根据
Zwicker
的响度理
论，通过激励
E
可以计算得到特征响度，其计算公式：
式中：
E
TQ
为绝对听阈下的激励（安静状况下）
，
E
0
为基准声强下的激励，被计算声
音的特征频带声压级作为激励级
E
。
对特征响度在
0-24
Bark
域上积分，即可得到总响度：
注：
掩蔽效应是指由于一个声音的存
在而使另一个声音听阈提高的现象。
人类的听觉系统具有滤波
特性，
即频率选择性。
为了描述人耳的频率选择特性和掩
蔽效应，
Zwicker
假设人的听觉系统将
声音信号分量分成
24
个频带，当确定了一个声
音的频率时，能够产生掩蔽效应的另外一个声音的频率范围称为“特征频带”
，
单位是
Bark
。在
Zwicker
模型中，特征频带
Bark
数
z
和频率
f(Hz)
的对应关系可近似表达
为：
3.
尖锐度
尖锐度（
Sharpness
）是描述高频成分在声音频谱中所占比例的物理量，主要反映人
们
主观上对高频段声音刺耳程度的感受，单位为
acum
。规定中心频率为
1000
Hz
、带宽为
160
Hz
的
60
分贝窄带噪声的尖
锐度为
1 acum
。
尖锐度的计算目前尚没有统一的标准，但国际上较为通用的计算模型有两种，分别是
< br>
Zwicker
模型和
Aur
es
模型。两种计算模型都能较为准确地计算尖锐度，但由
Au
res
模型对
响度有很大依赖，所以在已包含响度的情况下，通
常采用
Zwicker
计算模型。
a)
Zwicker
尖锐度模型（本文所采用方法）
< br>式中，
k
为加权系数，取；
N<
/p>
为总响度；
N'
(z)
< br>为临界频带
z
上的特征响度；
g
(z)
为
Zwicker
依据不同临界
频带设置的响度计权函数，
b)
Aures
尖锐度模型
式中各符号的含义和
a)
中相同。
4.
粗糙度
粗糙度（
Roughness
）是用来描述人对高频声音信号瞬时变化的感觉，主要针对调制
频
率范围在
15Hz
～
300Hz
的声音，
符号为
R
，
单位为
asper
，
并规定调制比为
1
、
声压级为
60dB
的
1000Hz
幅值调制纯音在调制频率为
70Hz
时的粗糙度为
1
asper
。
声音信号的粗糙度主要
受到调制频率和调制比的影响，
调制比越大，
粗糙度也越大；<
/p>
而
中心频率和声压级对声音信号的影响相对来说较小。
目前粗糙度常见的计算方法有以下两种：
a)
Aures
方法