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维普资讯
复
杂
系
统
与
复
杂
性
科
学
20
0
8年
6
月
对
乙肝症
候人
群
网络进
行最
短路
径计
算
,
分别
统计
各个
节点
介数
与
边
介数
,
并
结果
如
图
4所
示
。
节
点
边
介
数
b边介数
分布
图
a节
点
介
数
分
布
图
图
4
最
短
路
径
计
算
结
果
从
图
4也
可
以发
现
,
大部
分
节
点
的点介
数集
中在
0~10
0之
问
;
0
而边
介数
分布
则
呈
现
出反
函
数
特性
,
即
边介
数越
大
(
)
频
数越
小
(
)
节
点
的点介
数分
布
没
有
明
显
的规律
,
小
,
大
;
因此
,
试
分
析节
点
介
数
与节
点
度
之
尝
问
的关
系
,
计算
并取
对数
,
结果
如
图
5所
示
。此
时
,
发现
乙
肝症
候人
群
网络
的
节
点度
与
节
点
介数
具
有
近
似
却
幂律
分布关
系。
《
图
5
节点度与节
点介数分布
图
图
6
最
近
邻
度
分
布
最后
,
再计
算
网络
节
点
度
之
问
的
相
关
匹
配
性
,
算
结
果
如
图
6所
示
;
时
,
算
出
的
同类
匹
配
系数
计
同
计
r
一
.
3
9
0
从
图上
发现
(
与
并没
有
明显
的相关
性
,
中医慢性
乙肝
人群
网具
有负
的非
同类
匹
=
0
0
44
3<
,
)
即
配性
。
4
4
乙肝
症候
人群
网络
的统
计结
果分
析
.
计算结
果
显示
了
乙肝症候
人群
网
络
具
有许
多与其
他
网络不
同的特
点
。在
节
点度
分
布上
,
既不
服
从
泊松
分布也
不是
幂律
分布
,
WS小世界
的指数分
布虽
然
有些
相
似
,
是
并不
完
全
相
符合
,
与
但
同时
也
明
显具
有
小
世
界
的特性
。但
是
,
点度
分布
不完
全
符
合指
数分
布
,
节
而是
大部分
集
中在某
一个
范
围
内(
5
。根
据
中
医诊
断
图
)
学基
本理论
可
知
,
群
中不
同疾病
或
同一种疾
病
在某一
阶段
的病
理
状
态
能够通
过患
者
的症状
、
人
体征
归纳
出的
“
证候
”
现
出来
。因此
,
表
乙
肝
症候
人群
网络
这样
的群
聚特性
也
可
以通
过
“
证候
”
进行
分类
。从
一
定意
义
上来
说,
这种
群
聚特
性反
映了
具有
不
同种
“
候
”
者
人群
相
互
的聚
集
,
比较
符合
中医学
以不
同证
型进
行
分类
证
患
是
的特
点
。
乙肝症
候
人群
网络
的节
点度
与节
点
介数
大
部分
具
有
近
似幂
律
分
布
的特
性
,
即患者
节
点
度越
大
(
)
节
小
,
维普资讯
r}
r【
]i
3
4
5
]J
6
第
5卷
第
2期
孙
继
佳
,
:
杂
网络
理
论
及
其
在
中
医
学研
究
中
的应
用
等
复
?
I
?
6
点
的介
数越
小
(
)
且
主要集
中在
某
一
区域
。这
说
明
,
大
,
乙肝
症
候人
群
网的
患者
之
间
的连
接
特
性也
不
像
合
作
网
、
研文献
引用
网那样
,
科
由于存
在一
些权
威
、
心
的专
家
、
者
等
,
映
出某
一
节
点度
越
大
则
介
数
就越
大
。
核
作
反
而且
,
乙肝
症候
人群
网具
有
负
的非
同类
匹
配性
,
反映
出乙肝患
者之
间
的症
候
连接并
非完
全按
照节
点度
的大
小
进
行的,
而是
存
在另
一种
“
接
”
即不
同证
型
的连
接
,
种
证
型
问
的特殊
连
接
,
能
反
映
了不
同证
候
互
相
演
连
,
这
可
变
的可能
。
因此
,
乙肝
症候
人群
网络具
有
的这种
群
聚性
、
非相
关
性
和特
殊
连接
是
基
本符
合
中医
临
床
实
际
的
,
也是
与基
于
中医证
候理
论
的
“
辩证
”
想相
符合
的。
思
5
结
束
语
在
中医临
床实
际资
料
的基
础
上
,
根据
复杂
网络
理论
建立
了
乙肝症
候
人群
分
布
网络
,
且利用
静
态特征
统
并
计
方
法对
该
网络进
行实
证性
研
究
,
现
了乙肝
症候
人群
网络
具有
小世
界特性
;
进一
步分
析
了节点
度
的分
布
发
又
规律
,
从群
聚
系数
、
网络
相关
性计
算
发现该
网络
节点
度
与节
点
介
数
之
问近
似
服从
幂
律
分
布等
特
性
;
各种
分
析
结果
也在
一定
程度
上反
映
了
中医学
“
辩证
”
断方法
的合理性
。
诊
目前
,
于复
杂
网络
的
中医肝病
临
床研究
也
只是处
于起
步
阶段
。在今
后
的研究
中
,
将在
大量
临
床数据
基
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