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Informatica
VS
IBM-DataStage
对比项
Informatica PowerCenter
?
数据整合部分：
< br>PowerCenter
，
是业界公认领导者
?
数据质量管理：
Data Quality
，成熟稳定技术，在
中国有大规模应用的成功案例。
?
实时数据捕获：
< br>PowerExchange
，业界领先实时
采集技术，
支持广泛数据源的
CDC
和
Realt
ime
，
与
PowerCenter<
/p>
无缝集成。
?
元数据管理：
Metadata
Ma
nager
，是业界领先的
企业级元数据管理平台，可做到字段
级的元数据
各项分析，有广泛的元数据采集接口，图形化无
需编
程，并可自动维护变更。
IBM Datastage
?
数据整合部分：
< br>Datastage
，属于业
界一类产品
?
数据质量管理：
QualityStage
，
收购
的技术，不是主要其主要产品组成
?
实时数据捕获：
< br>MQ
和
DataMirror
的
技术，技术复杂，与
DataStage
是不同风格产品，产品
的耦合度极
差。
?
元数据管理：
MetaStage
，
几乎免费
的
产品，应用性极差，并不能管理
企业级的元数据。而新推出的产品
与旧有产品线耦合度差，并未经过
市场的考验。
?
虽然也
是图形化的界面，但复杂的
转换过程，
里面嵌入了很多类
Basic
脚本的成份。
?
要求开发人员，有编程语言基础。
?
在
处
理
大
数
据
量
，
必
须
使
用
Datastage
企
业版。
但如果客户原先
使用的
Data
stage
标准版，其作业
的版本移植问题很大。这两个版本
的工作平台、机制完全不同。作业
移植，
大概要有
70%
左右需要重新
产品完
整性对
比
?
Informatica
是全图形化的开发模式，
不需要编
码
，工具易使用，界面友好、直观。
?
专业的三天
培训，可使开发人员快速入门，进行
开发设计。
?
开发人员只要懂得数据库知识，即可。
?
Informatica
产品是以元数据为核心的，
其开发过
程中，所
有的元数据，包括规则和过程，均是可
复用，共享的。
开发人员的使
用效率
开发定义。
?
经过简单配置即可支持大数据量的处理。
?
Datastage
是基于脚本级的，
底层基
?
Informatica
是完全基于引擎级别的，所有功能模<
/p>
于
PICK
BASIC
和
COBOL
（
Main
块化，扩展性强，维护成本低。
Fr
ame
上）内核开发，要求不同的
平台需要不同的系统环境变量
配
置。
?
Informatica
是以元数据为核心的平台，
现在完全
?
需求发生
变化，需调整相应的作
支持
SOA
的思
想，其最大特点就是完全支持松
业。如果是复杂需求，改动已有的
耦合．可拆分成
Service
进行调用．这样需求变
化，其需改动的部分，其影响会很小。
?
开发转换过程，均为共享的、可复用的。
脚本，其维护成本相对比较高。
?
每次作业变化调整，均需重新编<
/p>
译，才可执行。
应用需求的改
变和拓展的支
持
?
元数据发生变化，可通过
View
Dependencies
功
?
Dat
astage
企业版与
Datastage
< br>标准
能，
生成所有相关对象的报表，
方便跟踪、
校验，
版，其作业的版本移植问题很大。
以应对需求的变化。
?
应用需求变化，调整作业后，直接
可以运行，不
需要重新编译。
?
作业移植等，也不需要重新编译。
与平台和数据
库无关。
这两个版本的
工作平台、机制完全
不同。
作业移植，
大概要有
70%
左
右需要重新开发定义
。一旦新的需
求，需要企业版，其移植和再次开
发，工作量要增加很多。
?
支持跨操作系统的集群技术，可方便的进行平台
?
也因为两个版本的不兼容和脚本
级的扩展。
编译的开发模式，使之产品面对变
?
Informatica
结合
15
多年的数据集成领域的经验，
总结出一套针对
Informatica
产品实
施数据仓库、
数据管理等项目的最佳方法论
Velocity
2008
。该
成熟的开发方法论，是指导客户实现快速、高质<
/p>
量项目实施的最佳武器。
化和扩展上，均有一定的限制。
?
无专业
/
成熟，
基于产品的项目最佳
开发方法论
?
很难找
到熟悉类
Basic
开发语言的
Dat
astage
开发工程师
?
IBM
是
以服务为主的公司，
如果客
户采用了其
DataStage
产品，将要
?
现在全国拥有众多的名高级技术专
家与顾问，与
国内如大唐，联创、神州数码、东软，中软等多
家
知名集成商成立战略合作伙伴，
Informatica
产
品开发人员全国上千人规模。
?
Informatica
支持服务中心是有非常熟练的技术支
持工程师充当的，这些工程师具备你
需要的、成
功的专家知识。在中国有专门的售后服务工程
师。<
/p>
?
需耗用时间安装和准备
C
编译环
境，
不同平台软件安装的
C
编译器
也不尽相同
?
需修改系统内核参数，对其他应用
影响较大，有潜在的危险
。
?
需重新编译已有作业
?
平滑升级，
完全图形化，
不需修改已设计完作业。
?
大版本之间以及跨平台的升级，很
?
主要是升级资料库，工作量很小。
?
PowerCenter
支持逻辑和物理设计分离的开发模
式
，有一个<
/p>
Mapping
（逻辑的）和
Sessi
on
（物理
的或者可运行）
的概念，<
/p>
Mapping
是逻辑上的
ETL
规则，而
Session
才是真正可以实例化
运行的任
务。
多作业需重新编写
/
编译代码，
重复
操作和维护工作量大。
支付大笔的
I
BM
咨询服务费。
项目实施的支
持
产品安装
完全图形化安装，无需额外
安装平台软件，且不需修
改系统内核参数
产品升级
产品移植
?
可以跨平台、跨不同数据库进行作业的单个、整
?
必须在新平台上编译所有作业，此
体移植。不需改
变作业设计等，原有的任务可以
移植的工作量较大。
直接在新环境下运行，并且只要更改
Session
的
数据库联接串，则使用原有的
Session
任务访问
不同的数据库类型数据，大大简化项目移植的工
< br>作。
?
如果数据源，目标类型变化了，得
修改以前所有的
Job<
/p>
。
元数据开放性
?
元数据资料库可基于所有主流系统
平台的关系
?
DataStage<
/p>
的
元
数
据
DB
是
基
于
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