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单元节点和积分点有什么区别

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-06 05:41
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2021年2月6日发(作者:answers)


单元节点和积分节点的联系和区别



有限元方法的实质:



通过变分原理极 小值转化为矩阵的极小值(


(


变分原理


)




(


最小势能原理


)



(


虚功原理


)


变分原理:


把一个物理学问题


(或其他学科的问题)


用变分法化为求泛函极


值(或驻值)的问题,就称为该物理问题



(或其他学科的问题)的变分原理。


如果建立 了一个新的变分原理,它解除了原有的某问题变分原理的某些约束条


件,


就称为该问题的广义变分原理;


如果解除了所有的约束条件,

< br>就称为无条件


广义变分原理,或称为完全的广义变分原理。


1964


年,钱伟长教授明确提出了


引进拉格朗日乘子



Lagrange multiplier



把有约束条件的变分原理化为较少


(或


没有)约束条件的变分原理的方法。



最小势能原理:


最小势能原理就是说当一个体系的势能最小时,


系统会处于

< p>
稳定平衡状态。


举个例子来说,


一个小球在曲面上 运动,


当到达曲面的最低点位


置时,


系 统就会趋向于稳定平衡。


势能最小原理与虚功原理本质上是一致的。


宙万物,


如果其势能未达到


“< /p>


最小



(局部概念)


它总要设法变化到其



相对



最小


的势能位置。


举个例子:


一个物体置于高山上,


它相对于地面来说有正的势 能


(非


最小)


,因而它总有向地面运动 的



能力



( 向地面



跃迁




(其力学本质是其处于


一种不稳平衡状态)


。因此,它试图(也只有)向下运动,才能保证其达到一个


相对平稳的状态。< /p>


?



最小势能原理是势能驻值原理在线弹 性范围里的特殊情况。


对于一般性问题:真实位移状态使结构的势能取驻值(一阶变分为 零)


,在线弹


性问题中取最小值。


形象 的说,


当你在一百米高的钢丝绳上走的时候你总是希望


尽早回到 地上,


但其实只要你不动你也是平衡的,


因为驻值也可以是极大 值


(此


时称为随遇平衡)


。而当你在一 百米高的大楼里的办公室里时,你并不害怕,因


为周围的物体的势能均不比你小,


此时驻值取的是极小值而不是最小值。


在有限


元的理论中,


最小势能原理是在所有满足给定边界条件的位移时,


满足平衡微分


方程的位移使得势能取得最小值。公式如下:



?


?



?


1


?


?


?


U


?


W


?


?


?


σ


T

< br>ε


?


dV


?

?


?


?


u


T


f


dV


?


?


u


T


f


dS< /p>


?


?



2


?


?


?


V

< p>
?


V


S


?


?


?


?


??

< br>??


?


?


?

?


?


?


?


?


?


?


?


< /p>


势能:


U


W


:外 力对系统作的功







在江见鲸的有限元就很清晰的介绍 了有限元的原理,再参考汪新老师的


ppt


,理


解就十分透彻。以下是我在网上搜索到的关于有限元的书,很值得一看。另外


c ook


的书也很好,是陈贡发老师介绍的,很值得一看。



1



The Finite Element Method



ewicz

< br>,



著,


第五版,


三卷本,


有中文译本



《有限 元法》


(



)


监凯维奇著(第四版中译本


1985


年出版,上下册,尹泽


勇等译,权威著作,有限元研究者必读;第五版译名改成了《有限单元法》

< br>,曾


攀译,


2008


年出版


~~




2.



Nonlinear Finite Element for Continua and Structures

< br>》


T


.Belytschko


等 著,有中文译本






《连续体和结构的非线性有限元》


庄 茁译,


清华大学出版社,


固体力学


非线 性有限元的集大成之作


~~


3.



Concepts and Applications of Finite Element Analysis



Cook R.D.


著,


有中文译本


< p>
《有限元分析的概念和应用》程耿东等译,第一版


1981


年出版,第二版


1989


年出版,年代较久远内容很经 典


~~


PS


:国内的有限元书籍中, 比较全面的是王勖成的《有限单元法》


(第三


版)



该书的第二版叫做


《有限单元法基本原理和数值方 法》



把一个物理学问题


(或其他学科 的问题)用化为求泛函极值(或驻值)的问题,后者就称为该物理


问题

< br>


(或其他学科的问题)的变分原理。如果建立了一个新的变分原理,它解


除了原有的某问题变分原理的某些约束条件,


就称为该问题的广义变分 原理;



果解除了所有的约束条件,


就 称为无条件广义变分原理,


或称为完全的广义变分


原理。


1964


年,


钱伟长教授明确提出了引进拉格 朗日乘子



Lagrange multiplier



把有约束条件的变分原理化为较少


(或没有)


约束条件的变分原理的方法。


日本


的鹫 津一郎教授、


中国科学院院士钱伟长教授和刘高联教授等都是这方面的世界


级大师。变分原理在物理学中尤其是在力学中有广泛应用,如著名的虚功原理、


最小位能原理、


余能原理和哈密顿原理等。


在当代变分原理已 成为有限元法的理


论基础,而广义变分原理已成为混合和杂交有限元的理论基础。在实际 应用中,


通常很少能求出精确的解析解,


因此大多采用近似计算 方法。


近似计算方法主要


有:李兹法、伽辽金法、康托洛维奇法 、屈列弗兹法等。




单元节点和积分节点的联系和区别:





在单元内,


采用形函数来表述单元内 变量的分布规律。


而节点值是在节点处的对


应物理量。







以简单矩形单元的温度为例:四个节点


i,j,m,n


的温度分别为


Ti,Tj,Tm,Tn. < /p>


则以单元内自然坐标


(x,y),(-1,-1),(-1,1) ,(1,-1),(1,1)


分别为四个节点,单元内温


度分布 为:


T={Si, Sj, Sm, Sn} {Ti, Tj, Tm, Tn}


Si=1/4(1-x)(1-y)


Sj=1/4(1+x)(1-y)



Sm=1/4(1+x)(1+y)



Sn=1/4(1-x)(1+y)



单元的形函数我们可以从手册中查到,从而我们知道了温度在单元内的分


< p>


我们需要对温度在单元内的面积上进行积分时,因为节点的温度显然与< /p>


x,y


无关,


我们只需要考虑对形函数积 分。


采用


Gauss_Legendre


多项式计算积分时,


我们只需要计算根据特定积分点的值(在自然坐标系下是固定的, 可以查手册,


这些点也叫高斯点、


积分点)

并加以权重就可以。


这就把复杂的积分问题变成了


简单的代 数问题。


因为形函数只有单元有关,


所以积分点也只与单元形状



有关。



3.


应力一般采用多个积分点的相互插值或外延来计算节点应力。这只是为了

< p>
减少误差。因为在积分点应力比节点具有更高阶的误差。






从理 论上说,形函数已知后,用


Maple


或者

Mathematic


等软件进行符号积


分的话,


是可以精确计算出刚度矩阵和质量矩阵,


但是这样做的话,


对于工程实


际应用来说并不合适


< br>原因:


1



费时;


2



Mindlin


中厚板 有剪力锁死问题,


有时候需要采用缩聚积分)



所以有些书上会把


2


节点梁单元的刚度阵直接写出来。



个人理解:




e


eT


e< /p>


eT


e



K


?


?


B


DB


dV


?


t


?


B


DB


d


?

< p>
V


e


?


e



1



单元刚度矩阵


K


就是一个积分


.


积分 点是高斯积分点,



numberical analasy



关于


gauss integral


的数值计算方法的,



直线型:一个高斯积分点


,


抛物线型:


两个高斯积分点



二位的话,一般只需


4


个高斯积分点

< p>
,


三维的,要


8


个高斯 积


分点



越高阶,积分节点数越多。学 过数值积分的应该知道,有限元中的积分点


指高斯积分点,因为这些点的收敛性好,精度 高。







2.


节点作用构造形函数,


节点的多少描述规则形状单元内的应力的近似分布


情况,并获取节点上的 位移值


2.


积分点作用是构造规则形状单元与曲边(曲面)


单元的转化的变换函数,


积分点的选取多少和选取的位置直接关系到 这种



映射



的精确程度,


刚度矩阵、


边界条件的转化都用到了坐标变换的积 分关系,


一般取


高斯积分点能使被积函数计算精度尽量高。


对于


newton-cote


积分点的选取 ,





映射



看起来,节点和积分点是同一个位置或说是同一点,而对于高 斯积分点


位置与节点是不同的。故有如下结果:




3.


由于高斯积分点的这种变换比较 高,在方程求解结束,


返回积分点上的


应力解比较准确


2.


至于


Mindlin


中厚板有剪力锁死问题,采用缩聚积分,也是应


为这种坐标的变换关系(可见《有限单 元法基本原理和数值方法》


G


W


力的边


界条件只有剪切,


采用缩聚积分可以较大降低剪切力的影响,< /p>


但是也可能引起刚


度矩阵的奇异,所以对于中厚板的积分点选取不 同一般的方案





Reduced Integration


如二位四边形单元 ,


应有


4


个积分点,

< br>为减少计算量,


缩减为一个积分点,


保持有一定的精度, 但现在计算机发达,用得比较少




对数应变



用于塑性变形和大应变。因 为变形太大,我们不能用原来的


L0


,而增量的


方法就很常用。


物体内两质点相距


l0



经变形后距离为


ln



则相对线应变被称为


工程应变(或叫假象应变、相对应变)








因为


l0


是一个固定值,实际变形过程中,长度


l0

需要经过无穷多个中间状


态才逐渐变为


ln



总的变形可以近似看作各个阶段相对应变之和:






因为< /p>


ε



应了物体变形的实际情况,故称为自 然应变或对数应变(或称实际应变)


,在塑


性变形中,


只有采用对数应变才能得出合理的结果。



1< /p>



工程应变不能表示变形


的实际情况,而 且变形程度越大,误差越大。



对数应变与工程应变之间的关系:



按泰勒级数展开得:







只有当 变形程度很小时(小于


10%



,工程 应变才近似等于对数应变,变形


程度越大,


< br>2


)工程应变不能迭加,而对数应变可以迭加。


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