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医学统计学名词解释精心整理(带英文)

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-05 18:08
tags:

-

2021年2月5日发(作者:glee)



同质


(


Homoge neity):


医学研究对象具有的某种共性。



变异


(Variation)


:同质研究对象变量值 之间的差异。



总体


(


Population)



根据研究目的确定的所有同 质的观察单位某项观测值的全



体称


为总体。



样本


(Sample)


来自于总体的部分观察单位的观测值称 为样本。



参数


(

Parameter)



由总体中全部观测值所计算出的反 映总体特征的统计指标。




计量


(


Statistic):


由样本观测值所 计算出的反映样本特征的统计指标。



变量


(Variable):


指观察 单位的某项特征。它能表现观察单位的变异性。



概率


(Probability):


是随机事件发生可能性大小,用


P


表示,其取值为[


0,1

]。





(


Frequency):


在相同的条件下,独立地重复做< /p>



n


次试验,随机事件



A


出现


m


次 ,贝


吐匕值


m/n


为随机事件


A


出现的频率。



随机误差


(Random error):


是由于一系列实验或观察条件等因素的随机波



动造成


的测量值与真实值之间的差异。



不固定。



抽样误差


(Sampling


err or)


:由个体变异产生、随机抽样造成的若干个样本



统计


量之间以及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。



系统误差


(


Systematic error):


实际观测中,由于仪器未校正,测量者感官


< /p>


的某


种偏差,医生掌握疗效标准偏高或偏低等,

< br>


周期性地偏离真值。



四分位数间距


(Quartile range):


上四分位数与下四分位数的差值,用



表示。通常用来描述偏态分布资料的离散趋势。



变异系数


(


Coeficient of variation) CV :


是标准差与均数之比,用于比较



测 量


单位不同或均数相差较大的两组或以上数据的离散程度。



参考值范围


(


Referenee < /p>


range):


绝大多数“正常人”的解剖、生理、生

< p>


化等某项


指标的波动范围。



构成比


(Proportion):


表示事物内 部某一组成部分观察单位数与该事物各



组成部


分的观察单位总数之比,用以说明事物内部各组成部分所占的比重。




(Rate):


是某时期内发生某现象的观察 单位数与同期可能发生该现象的



观察单


位总数之比,用以说明单位时间内某现象发生的频率或强度



Q


而使观测值有方向性、系统性或



随机误差是不可避免的,且大小和方向都





相对危险度


(Relative


ri sk):


是暴露组的危险度与非暴露组的危险度之比。



表示


暴露因素与疾病关联强度大小。常用于队列研究。



优势比


(Odds ratio):


是病例组某危险因素的优势与对照组该危险因素的



优 势之比。是分析疾病与暴露因素联系程度的指标。常用于病例对照研究。



标准化法


(


Standardization):< /p>


用统一的标准对内部构成不同的各组的率进


行调


整和对比的方法,目的是消除内部构成不同对总率所产生的影响,



率具有可比性。



统计推断


(


Statistical


inference):


以随机抽样的方式,

< br>从总体中抽取一个



样本,


通过 样本信息来推断总体的特征,



计和假设检验。



参数估计


(Parameter estimation):


是根据从未知参数总体中抽取的样本



的统计量估计总体参数的方法。包括点估计和区间估计。



标准误


(Standard error):


样本统计量的标准差称为标准误。反映样本统计



量抽


样误差的大小。



自由度


(Degree of freedom) df :


指能够自由取值的变量个数。



置信区间


(Confidenee interval):


也叫可信区间,是按预先给定的概率


(1-


a


)


确定的包含未知总体参数的范围。



假设检验


(Hypothesis


t est):


是基于小概率事件原理和反证法思想的统计



推断方


法,其基本思想是先提出假设,然后在假设成立的条件下看实际 抽到的样



本是否属于


小概率事件,所 属小概率事件,则拒绝无效假设;若不属于小概率事



件,则不 拒绝该


假设。预先确定小概率事件标准即为检验水准


a




标准正态分布


(Standard


Normal


Deviation):


正态分布是以均数为中心、



左右对


称,靠均数两侧频数分布较多,离均数越远频数越少的分布,该分布有两



个参数,用


N-


(y



c)


,其中卩为位置参数



c


为形状参数;是指均数为



0




这个过程称为统计推断。它包括参数估



使两组总



标准差为

< br>1


的正态分布,记作


N


(0,1


)


。对于任何一个正态分布 ,都可经变量



的标准


正态变转换为标准正态分布。



二项分布


(


Binomial


distribution):


是指在只会产生两种可能结果如“阳性 ”



“阴性”之一的


n


次独立重复试验


(


常常称为



n



Bernoulli


试验


)


中,当每



次试验的


“阳性”概率保持不变时,出现“阳性”的次数


X=0



1



2


,…,


n




一种概率分布。



-


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