多元统计试验一讲解

试验一：聚类分析实验

班级： 信息

1311

班

姓名：田圆圆

课程：多元统计与数理分析

任课老师：廖伟凡

分组：个人一组

一

.

实验题目：

5.9

下表是

2010

年我国部分省会城市和计划单列市的一 些主要经济指标：

人均地区生产

总值

X 1

（元）

，客运量

X2

（万人）

，货运量

X3

（万吨 ）

，地方财政预算内收入

X4

（亿

元）

，固定资产投资总额

X5

（亿元）

，城乡居民储蓄年末余额

X6

（亿元）

，在岗职工平

均工资

X7

（元）

，社会商品零售总额

X8

（亿元）

，货物进出口总额

X9

（亿美元）

。试利

用一种聚类方法对城市进行 聚类分析。

实验数据如下：

城市

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

北京

112208

140663

21886

2354

5494

16874

65682

6229

3016.22

天津

93664

24873

40368

1069

6511

5634

52964

2903

822.01

石家庄

34383

12401

19689

164

2958

2920

31459

1410

109.74

太原

48647

4800

13851

138

899

2387

38839

826

79.13

沈阳

69727

30658

17348

465

4139

3338

41900

2066

78.56

大连

87957

17805

31073

501

4048

3375

44615

1640

519.82

长春

43867

12796

10863

181

2638

2063

35721

1287

132.24

哈尔滨

36943

13068

10129

238

2652

2580

32411

1770

43.73

上海

121545

17434

80835

2874

5318

16249

71875

6071

3688.69

南京

81127

39688

30592

519

3306

3512

48782

2289

435.18

杭州

86330

33772

25915

671

2753

4991

48772

2146

523.55

宁波

89935

34905

31337

531

2193

3312

43476

1704

829.04

合肥

54583

19805

18873

259

3067

1234

39291

839

99.58

福州

48357

18916

14911

248

2317

2329

34804

1624

246

厦门

114315

12375

10086

289

1010

1385

40283

685

570.36

南昌

43805

10684

8326

146

1952

1418

35038

765

53.04

济南

64735

16478

23146

266

1987

2188

37854

1802

74.11

青岛

74200

23805

26971

453

3022

2912

37803

1961

570.6

郑州

41962

30121

20599

387

2757

2911

32778

1678

51.57

武汉

66520

22896

40288

390

3753

3591

39302

2570

180.55

长沙

69697

33984

22817

314

3193

2172

38338

1865

60.89

广州

133330

62596

56644

873

3264

9302

54494

4476

1037.68

深圳

368704

156407

26174

1107

1945

6717

50455

3001

3467.49

南宁

25450

10153

19171

156

1483

1376

37040

906

22.13

海口

37097

31503

8003

50

353

772

34192

327

39.45

重庆

23992

126804

81385

1018

6935

5840

35367

2878

124.26

成都

贵阳

昆明

西安

兰州

西宁

银川

乌鲁木齐

48312

33273

36308

41413

34011

28446

48452

55076

100998

30348

11627

31118

3798

4868

4378

3820

44087

10397

14906

34332

8032

2978

10547

15192

527

136

254

242

73

35

64

148

4255

1019

2161

3251

661

403

649

500

5071

1089

2342

3678

1296

576

634

1243

38603

31128

32022

37872

33964

32220

39816

40649

2418

224.5

485

22.75

956

101.09

1637

103.93

545

10.6

232

6.67

225

9.98

564

59.85

二，实验内容；

< br>1

）

，根据

SPSS

CLUSTER

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9

/METHOD BA

VERAGE

/MEASURE=SEUCLID

/PRINT SCHEDULE

/PLOT DENDROGRAM

/SA

VE CLUSTER(2,4).

聚类

附注

创建的输出

注释

输入

活动的数据集

过滤器

权重

拆分文件

工作数据文件中的

N

行

缺失值处理

对缺失的定义

使用的案例

数据集

0

34

用户定义的缺失值作为缺失数据对待。

统计是在所使用的变量不带有缺失值的

案例基础上进行的。

语法

CLUSTER

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9

/METHOD BA

VERAGE

/MEASURE=SEUCLID

/PRINT SCHEDULE

/PLOT DENDROGRAM

/SA

VE CLUSTER(2,4).

资源

处理器时间

已用时间

创建或修改的变量

群集成员

00 00:00:00.234

00 00:00:00.438

CLU4_1

Average Linkage (Between Groups)

CLU3_1

Average Linkage (Between Groups)

CLU2_1

Average Linkage (Between Groups)

20-10

月

-2015 19

时

29

分

53

秒

[

数据集

0]

案例处理汇总

a,b

案例

有效

N

34

百分比

100.0

N

0

缺失

百分比

.0

N

34

总计

百分比

100.0

a.

平方

Euclidean

距离

已使用

b.

平均联结（组之间）

平均联结（组之间）

聚类表

群集组合

阶

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

群集

1

7

4

8

25

5

4

31

3

11

13

10

3

17

19

3

5

2

3

4

群集

2

16

33

29

28

21

34

32

8

12

14

11

7

18

25

31

17

6

24

13

系数

12533848.640

15594021.723

26414623.170

31653016.890

55978967.229

57940037.368

61382969.445

64164702.571

75166343.140

77783319.816

1.087E8

1.249E8

1.598E8

1.944E8

2.332E8

2.338E8

2.518E8

2.834E8

2.862E8

首次出现阶群集

群集

1

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

0

8

0

0

12

5

0

15

6

群集

2

0

0

0

0

0

0

0

3

0

0

9

1

0

4

7

13

0

0

10

下一阶

12

6

8

14

16

19

15

12

11

19

20

15

16

23

18

21

20

22

22