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量化对冲基金报告:
5%--10%
的收益是资金争夺主战场
一、量化对冲的定义
中金公司杨浩指出,目前国际上对冲基金(
Hedge Fun
d
)的策略中,没有一个
单独门类称为量化对冲策略,
量化对冲是实现投资策略的手段和技术,
包含了两
层含义:
第一层是运用量化方法
,
一般而言,具备以下四个因素就是量化:
1
< br>、对海量的
数据进行分析;
2
、
运用统计分析的方法;
3
、运用计算机、甚至大型计算机作为<
/p>
辅助工具,进行数据存取、统计分析和策略实证测试;
4
、寻找统计规律,基
于大概率思想制定投资和
交易策略。符合这四个条件就基本可以认为是量化。
第二层次是必须使用对冲工具:
利用对冲工具(期货、期权和其他衍生
品)对冲
不能把握或不好把握的风险,赚取有把握的收益。比如,股票阿尔法策略,即构
建能跑赢股票指数的优质股票组合,
同时建立对应股指期货空头
仓位,
规避股票
系统性下跌风险,最终获得股票投资组合跑赢大
盘的阿尔法收益。
量化方法和对冲
工具组合起来,能够达到投资结果的可预测、可复制、可持续,
得到稳定的绝对收益,<
/p>
从较长时间来看,
收益会明显高于市场的平均回报。
国内
习惯上把使用量化方法、
进行风险对冲的策略叫
做量化对冲策略,
而运用量化对
冲策略进行投资的基金称为量化
对冲基金。
二、
量化
对冲基金在推动资本市场发展中的作用和在资产管理行业中的
价值
(一)量化对冲基金在推动资本市场发展中的作用
博道投资莫泰山指出,
量化对冲基金
是资本市场重要的长期机构投资者和稳定的
长期资金来源,可以推动资本市场融资功能的
发挥。
1
、融资功能是资本市场的基本功能,发挥融资功能的重要途径是发展机构投资
者,而量化
对冲基金是资本市场重要的长期机构投资者之一,应大力加以发展。
习主席去年对资本市场发展做出重要指示,要求实现
“
融资功能完备、基础制度
扎实、市场监管有效
、投资者利益得到充分保护
”
四大目标。
有完善融资功能的、
好的资本市
场的特征是,
投资人可以从上市公司长期、
可持
续地赚到钱,上市公司也可以从市场长期、可持续的获得发展所需的资本。
而资本市场融资功能的发挥,
必须大
力发展机构投资者,
吸引长期资本入市,
使
上市公司和投资者之间形成良性的互动。
中国证监会一直在不间断的推动各类机
p>
构投资者进入这个市场。
如
1999
年推动保险资金入市,
2001
年引入全国社
保资
金入市,
以及后来的企业年金、
养
老金入市等等。
但有一类市场的长期机构投资
者力量,目前为止
还未引起管理层的足够重视,就是
“
量化对冲基金
”
,应大力加
以发展。
2
、量化对冲基金是资本市场重要的
长期资金来源,是市场的重要稳定因素。
< br>量化对冲基金有收益稳定、
风险较小、
适应各种牛熊市场
环境等优势,
对产品运
作有很多纪律性的约定,
例如:
产品特性决定了量化对冲基金必须长期、
持续投
资于股票市场,
是长期投资人;
产品特
性还决定了量化对冲基金必须精选优质的
股票进行投资,
以达到
获取超过大盘的阿尔法收益,
客观上起到了对股票优胜劣
汰的作
用。在股票市场里,量化对冲基金是一个
“
死多头
”
,在任何时候都坚定的
投资股票市场,即使在
p>
2015
年股市大幅波动期间也依旧保持很高的股票现货仓
位,是资本市场重要的长期资金来源,是市场重要的稳定因素。
(二)量化对冲基金在资产管理行业中的价值
1
、量化对冲基金发展推动了资本市
场机构投资者的进化与发展。
富善
投资林成栋指出,
上世纪七十年代,
美国的机构投资者逐步兴起
,
八九十年
代量化对冲基金开始在美国起步,
< br>参与到资产管理市场的竞争,
推动了整个市场
机构投资者
的进步。
量化对冲行业的门槛是资产管理行业里最高的,
对人才
的要
求很高,
富善投资去年在美国招了两个人,
推动了公司投研团队的快速提升。
对
于整个资管行业而
言,
量化对冲基金的发展,
可以带来优秀人才、
科学理念和先
进工具,从而不断推动行业的发展和进步。
互联网的发展,
让资产管理行业
的学习能力得到大大提升,
量化对冲基金对行业
的推动作用将更
加凸显。
像通联数据这样平台化的量化公司,
依托互联网、
p>
大数
据、
新型算法等新技术,
逐步崭露头角,
预期可以大量增加二级市场的长期投资
资金。
2
、量化对冲策略可以提升投资的科学性和研究效率。
p>
富善投资林成栋指出,近期汇率、股市、商品市场之间的相互影响在加大,单一
投资领域的研究和交易能力已不能让投资者独善其身,
而量化对冲策略可以提
供
技术支持,
让投资人在日益复杂的市场环境中立于不败之地。
在目前信息爆炸的
时代,
量化对冲策略
在信息处理能力方面的优势凸显;
在当前市场博弈成份增加
之后
,
量化投资在动态博弈中的优势也将更好表现出来,
可以为整个
资产管理行
业提供科学的指导、提升研究的效率。
3
、量化对冲基金策略具备黄金收益
风险比率特征,在主动管理市场的竞争力很
强。
中金公司杨浩指出,
如果把国内私募
基金主要的几种投资策略进行对比,
量化对
冲的策略占据了黄金
收益风险区间,在主动管理市场中的竞争力很强。
最近三年全市场的数据显示:
p>
1
,
股票多头策略,
年化收益率大概在
20%
左右,
波动
率大概在
30%
左右;
2
,事件驱动策略比股票多头策略好一点
,
收益略高一点、波动略低
一点;
3
,商品期货的策略,收益比较高在
30%
左右,波动率为
25%
(由
于数据公布更偏向于市场表现良好的策略、
屏蔽表现差的,
所以可
能会有统计上的偏差);
4<
/p>
,债券策略,平均收益在
6%
左右,波动
率大概为
5%
;
5
,而量化对冲策略收益区间在
10%
到
15%
,波动率在
10%
左右,
夏普比率相对较高。
五个策略基于风险调整后的收益对比,
量化对冲策略占据了黄金的收益和风险比
率区间。
目前来看,
收益率在
5%
到
10%
的产品,是大量资金争夺的主战场,
这
给量化对冲机构
提供了一个很好的发展机会。
如果量化对冲行业能够坚守这块阵
地,就能把握住历史机遇,实现跨越式发展。
4
、量化对冲策略与其他市场的低相关性,提升了其在资产配置中的价值。<
/p>
中金公司杨浩指出,
与市场的低相关性对于机构来讲非常重要,
特别对管理
FOF
或机构资金的机构来说,
需要的恰恰是这种低的相关性。
因为大资金注重的是稳
定、合理的长期收益,而不是
“
靠天吃饭
”
的收益,理
论上讲,当一个策略与其他
市场的相关度低,能够把资产配置的有效边界向外推移。
p>
相较而言,股票多头策略,对股票市场
的相关系数超过
0.9
,相关性很高;债券
策略跟债券市场的相关系数接近
0.5
;量化对冲策略,与
其它市场平均的相关性
大概在
0.1
左
右。
量化对冲策略跟其他市场的不相关性,
为机构投资者做资产
配
置提供了非常好的基础。
2015
年
以来,股票、债券市场经历了很大的波动,量
化对冲的配置价值凸显出来。
中金公司每个季度都会有大的资产配置的战略,
从
2016
年初开始就已经开始减
配股
票和债券,高配另类资产,包括配置量化对冲基金。这不是暂时现象,对于
追求长期稳定
收益的资金来说,
高配以量化对冲基金为代表的另类资产,
是一
种
新的常态。
5
、量化对冲策略在推动理性投资方面具有重要价值。
中金公司杨浩指出,
量化对冲策略可
以推动理性投资,
帮助市场摒弃赌性和惰性。
赌性问题,指的是赌一把、靠天吃饭。股票市场里的一些散户
、大户,基本上是
赌市场,
“
五年不开
张,开张吃五年
”
;以前的期货市场,基本生态也是大鱼吃小<
/p>
鱼,大鱼被更大的鱼吃掉。
惰性问题,
指的是经营方式极度保守、
不符合资
产管理市场的客观要求,
比如信
托的刚性兑付,
这导致了一些投资者完全不关注投资风险。
惰性与赌性相比,
< br>造
成的问题更大,因为赌性大,只是不知如何控制风险,惰性大是根本无视风险。
量化对冲策略的发展,
通过市场博弈和竞争,
< br>引导资金追求稳定的、
长期的收益,
可以推动市场逐步摒
除投资中的赌性和惰性问题。
三、量化对冲基金在国际、国内发展现状
(一)量化对冲基金在国外市场的发展情况
清华大学五道口金融学院民生财富研究中心曹泉伟教授介绍了
量化对冲基金在
国外的发展情况:
1
、量化对冲的发展新趋势,是开发多品种、多策略、多市场的
量化投资策略。
国外量化对冲基金
的最新发展趋势是,
开发可以投资不同市场、
不同品种的分散<
/p>
投资策略,
目的是不管某个或某几个市场是好还是不好,
都可以实现稳定的盈利。
< br>2
、最近一年中,量化对冲基金在全球对冲基金经理业绩排名最优。
今年最新一期的《
Institutional
Investor
》杂志有一个结论
:
“The
computers
have
won
,
and
Wall Street
will
never be
the
same
(电脑已经
获胜,华尔街将与之前将大不相同)
”
。这个杂志给出了今年业绩最好的十位对
冲
基金经理,
在排名前
10
的对冲基金经
理中有
6
人使用量化投资策略。
而在<
/p>
2012
年的时候,排在前
10
名的对冲基金经理里面只有
2
人使用量化投资策
略。
3
、
单一量化对冲策略只能在特定的市场环境下有效,但很难有常胜将军。
过去十年里,
将美国各类对冲基金的
业绩按年度从高到低排列,
没有一类可以在
十年中永远排在第一
位或者第二位。
比如说新兴市场策
略,
2007
年在所有的对冲基金策略中排第一位,
但是到了
2008
年则排到了最后一位。很难找到
一个投资策略,在任何市场条件下都有效。
4
、量化策略的研究与实际应用存在时间差,一般而言学术研究基本上领先业界
5
年左右。
学者通过研究、
挖掘市场上的一些规律,
从研究成果出来到实际应用到市场中大
约要
5
年时间。比如动量策略,
1993
年两位大学老师就有
研究并有论文出现,
到
1998
年才在
业界使用。又如价值策略,
1994
年发表的文章,在投资界的
应用
到
1999
年才开始出现。
(二)量化对冲基金在国内市场的发展情况
1
、量化对冲行业在国内资产管理产
业中的发展较快,得到投资者的逐步认可。
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