SPSS统计分析最全中英文对照表

删除未选个案，将残差删除

Dependent

-->

因变量

< br>

Dependent List

因变量

/

分 析变量列表

Derive

推导

Derived

推导出的

Derived axis

转换轴

Descend

下降

Descending counts

按频数的降序排列

Descending means

按均值的降序列表

Descending values

按变量值的降序排列

Descriptive

描述性的

Descriptive Statistics

描述统计

Descriptives

描述统计

Destination

目标

Deviation

偏差，离差

df (=degrees of freedom)

自由度

Diagnostics

诊断

Dialog

对话（框）

Dichotomies

二分变量，二分模式

Dichotomy

二分法，二分值，二分变量

Dictionary

字典

Directory

目录

Discrete

离散的

Discrete missing values

离散缺失值

Dispersion

离散趋势

Display

显示

Display axis line

显示轴线

Display chart with case labels

在图中显示个案标签

Display clustered bar charts

显示聚类条图

Display Data Info

显示数据的基本信息

Display derived axis

显示转换轴

Display frequencies tables

（在输出结果中）显示频数表

Display groups defined by missing values

对由缺失值定义的组也加以显示

Display labels

显示标签

Display legend

显示图例

Display normal curve

显示正态曲线

Display order

输出结果列表顺序

Display summary tables

显示提要表

Display the ReadMe file now?

是否现在显示软件说明文件

Distribution

分布

Division

分，除法

Do not filter cases

不过滤个案

Dollar

元，美元

带美元符号的数值型变量

Dot

圆点，句号

-->

带圆点的数值型变量

Draft output

文本输出文件

Drop-line

垂线图

Durbin-Watson

系列相关检验，

Durbin-Watson

系数

E

Edit

编辑

-->

文件编辑

Enter

进入

-->

强行进入法

Entry

进入

Equal

等于

Equal Variances Assumed

等方差假定

Equal

Variances

Not Assumed

不假定等方差

Equality

相等

Estimate

估计

估计值

Eta

η

系数（用于测量一个定类变量与一个定比

/

定距变量之间的相关 比率）

Eta Squared

η2

Every

每一个

Every N labels

每

N

个标签

Exactly

精确地

Exactly M cases from the first N cases

在前

N

个个案中随机选择

M

个个案

Exclude

排除，拒绝

Exclude cases analysis by analysis

剔除分析变量为缺失值的个案

Exclude cases listwise

剔除任何含有缺失值的个案

Exclude cases listwise within categories

排除分类变量中的缺失值

Exclude cases listwise within dichotomies

排除二分变量中的缺失值

Exclude cases pairwise

剔除参与相关系数计算的两个变量中有缺失值的个案

Exclude cases test-by-test

排除对比中的缺失值

Excluded Variables

被拒绝变量

Existing

现有的

Exit

退出

Expect

期望

Expected

期望的

-->

期望频次

Expected Range

理论分布范围

Expected Value

期望值，理论值

Exponential

指数的< /p>

-->

指数分布

Export model information to XML file

将模型的信息输出到

XML

文件

External file is keyed table

外部文件为关键表

Extreme

极端

F

F F

检验的值

Factor

< br>因素，因子

-->

影响因素变量

File

文件

-->

文件操作

File is already sorted

数据文件已排序

Filter

< br>过滤

-->

过滤变量

Filter variable

过滤变量

Filtered

过滤掉的

-->

生成过滤变量

Find

查找

Finish

完成

First Case

第一个个案（最小值）

First value

第一个观测值

Fixed and random effects

确定性影响因素和随机影响因素

Flag

旗帜，标记；做标记

Flag significant correlations

标出达到显著性水平的相关系数

Font

字体

Footnote

脚注

Format

格式

Fraction

比率

Frame

框，框架

Freedom

自由

Frequencies

频数分析，按频数作图

Frequency

频率，频数

Friedman Friedman

检验

Function

函数

G

Gallery

美术馆

-->

图形转换功能

Gamma

γ

等级相关系数

General

一般

General Linear Model

一般线性模型

Get from data

由样本观测值确定

Go to Case

查找个案

Graph

图形

Graphs

统计图

Grid

网格

Grid line

格线

Grid lines

用竖线作刻度标志

Group

群，组，分组

Group Based on

根据……分组

Group Statistics

分组统计分析

Grouped Median

分组中位值

Grouping Variable

分组变量

H

Help

帮助

Hidden

隐藏

High

最大值

Histogram

直方图

Homogeneity

同质性< /p>

-->

齐次性

Homogeneity of variance

方差齐次性

Homogeneity-of-variance

方差齐次性检验

Horizontal

水平的，横向的

Horizontal Alignment

横向对齐方式

Hypothesis

假设

I

If condition is satisfied

如果满足一定条件

Include

包含，包括

Include constant in equation

在方程中包含常数项

Increment

增量

Independent

独立的< /p>

-->

自变量

Independent List

自变量

/

分组变量列表

Independent-Samples T Test

独立样本的

T

检验

Independent-Samples Test

独立样本检验

Indicate

指明，标明

Indicate case source as variable

生成一个表明个案来源的变量

Individual

单个，个体

Influence

影响

Influence Statistics

影响因素统计量

Info (=Information)

信息

Information

信息

Inner

里面的

Inner Frame

内框

-->

给图形增加内框

Input Variable

输入变量

Insert

插入

Inside

在（某范围）之内

Install (

动

)

安装

Installation (

名

)

安装

Into Different Variables

用重新编码的变量生成一个新变量

Into Same Variables

用重新编码的变量取代原变量

J

Justification

对齐方式

K

K Independent Samples

K

个独立样本检验

Kappa

κ

系数

Kendall's Coefficient of Concordance

肯德尔和谐系数

Kendall's tau-b

肯得尔等级相关

τ

-b

系数

Kendall's tau-c

肯得尔等级相关

τ

-c

系数

Kendall's W

Kendall W

检验

Key

关键的

Key Variables

关键变量

Kolmogorov-Smirnov Z

柯尔莫哥洛夫

-

斯米诺夫

Z

检验

Kruskal-Wallis H

Kruskal-Wallis H

检验（用秩的平方和检验）

Kurtosis

峰度，峰度系数

L

Label

标签

< br>-->

变量名标签

Label Cases by

以……为个案标签

Label Text

标签文字

Lambda

λ

系数

Largest value

最大值

Last Case

最后一个个案（最大值）

Last value

最后一个观测值

Launch

开始

Launch tutorial now?

现在开始看使用辅导

Layer

层

-->

层变量

Left

左

-->

居左，左对齐

Left/bottom

左下

Legend

图例

Legend Title

图例标题

Less

较少，较小

Less than

小于

Levene Statistic

Levene’s Test for Equality of Variances

方差齐性检验

License

许可，授权

Likelihood

似然性

Likelihood Ratio

似然比卡方

Line

行，线

< br>-->

线形图

Line Represents

单线条所代表的统计量

Line Style

线型

Linear

线性

Linear model

线性模型

Linear Regression

线性回归分析，线性回归模型

Lines Represent

多线条所代表的统计量

List

列表

Listwise

整个数据表

Location

位置

Log

对数

-->

对数尺度

Lose

丢失

Lost

丢失掉

Low

最小值

Lower

下限

Lower Bound

下限

Lowest through X

从最小值到

X

LSD (=Least-significance difference)

能达到显著性水平的最小差异

M

Major

主要的

Major Divisions

大分度

Mann-Whitney U

曼

-

维特尼

U

检验

（用秩和检验的方法进行）

Margin

边距

Margins

边距设置

Marker

标记，标志

Match

匹配

Match cases on key variables in sorted files

按排序的关键变量匹配个案

Match

variables

across

response

sets

输出与多选变量进行交叉 分析的匹配变量的选择数和

以选择总数为基础计算的边缘频率分布

Matrix

矩阵

-->

矩阵散点图

Maximum

最小值

McNemar

麦克讷马

Mean

均值

Mean Difference

均值差

Mean of Values

变量值的平均数

Mean Rank

平均秩和

Mean Square

平均平方和

Means

平均数分析

Means and standard deviations

均值与标准差

Means plot

均值分布图

Measure

测量

-->

测量层次

Measurement level

测量层次

Measures of Association

Median

中位数

-->

中位数检验法

Median of Values

变量值的中位数

Merge

合并

Merge Files

合并

(

数据

)

文件

Method

方法