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综合
microRNA
和基因表达谱分析
在肺癌新的肿瘤标记物和机制的研究
摘要
背景：
microRNA
（
miRNA
）在非
小细胞肺癌诊断中准确性的研
究仍有争议。
因此，
我们系统的识别非小细胞肺癌相关的
miRNA
，<
/p>
使用微阵列数据来观察目标基因改变。
方法：
我们从非小细胞肺癌中，筛选出五组
miRNAs
，从基因表
达数据库里，筛选出六组基因微列阵数据。
结果：
我们研究表明，非小细胞肺癌中，有
14
对
miRNA
发生
显
著性变化。其中五对上调（
miR-9
，
miR-708
，
miR-296
-3p
，
miR-892b
，
miR-140-5p
）
，
9
对下调
（
miR-584
，
miR-218
，
miR-30b
，
miR-522
，<
/p>
miR-486-5p
、
miR-34c
-3p
，
miR-34b
，
miR-516b
，
miR-592
）
。其诊断敏感性（
SE
）
和特异性
(SP)
分别为
82.6%<
/p>
和
89.9%.
有
14
对目标基因（
P<0.05
，倍
数变化
>2.0
）和
14
对发
现的
miRNA
显著相
关，我们建立了一个受检者分类，使得验证
有了较高的准确度（
SE=0.987
，
SP=0.824
）
结论：
我们研究发现，综合的
miRNA
和目标基因对发现和识别
非小细
胞肺癌的生物标记物有价值，而且为发现非小细胞肺癌
的机制提供了新的视角，此外，我
们精心设计了实验，对目标
基因相关的
14
种
miRNA
在非小细胞肺癌的预测和预后进行了研
究。
前言：
在世界范围内，非小细胞肺癌因其高死亡率仍然是引起癌症死
亡的主
要原因之一，在
2014
年，其死亡率占到了癌症死亡人数
的
1/4.
近年来，在很多研究报道了非小
细胞肺癌鉴别诊断的潜
在标记物，然而，精确的非小细胞肺癌的生物学标记物仍需摸
索。
当前，
microRNA
（
miRNA
），一组小的非编码
RNA
的发现，
为肿瘤的预测提供了新的视野，为肿瘤如非小细胞肺癌的初始<
/p>
筛选提供了新的方法。新的研究数据表明，
miRNA
在肿瘤中显著
改变，和非小细胞肺癌的发生和发展有关。此外，由于
miRNA
的
固有性质，
它在标本中高度稳定，
可提供更多的精准预测因素。
以上发
现表明，
miRNA
可作为非小细胞肺癌诊断的稳定的生物学<
/p>
标记物。
然而，一些独立的研究中，对
此仍有不少争议，这往往通
过不同的
miRNA
的表达谱的系统和平台解释。
虽然他们分别证实
了
miRNA
在肿瘤分化中的价值，
然而收集
资料系统的分析对进一
步探讨
miRNA
作为非小细胞肺癌预测的标记物的适用性仍然是
必不可少的。
所以，我们的荟萃分析回答了一下
3
个
问题：（
1
）是否有
miRNA
可以识别或抑制非小细胞肺癌组织。（
2
）和
目标基因功
能注释的潜在
miRNA
和
通路是否有关系，
（
3
）这些
miRNA
的靶向
基因是否和非小细胞肺癌的起
始和进程有关。
讨论：
研究中，我们主要关注利用
miRNA
数据集，是
否可以将潜在
的
miRNA
可以作为精
准的生物标记物，
从而从正常组织中来区分