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一种适合中医药临床疗效评价的新思路
-CPOE
模式
河南省中医药研究院
范军铭（
450004
）
摘要：
本文分析当前中医临床疗效评价存在的问题，认为中医辨
证论治、证候、中医治疗慢性病、
中西医结合等疗效评价以及伦理限制等条件下往往不适
合
RCT,
提出了以足够样本量的队列研究
(C)
为基础，
以倾向评分法
(P
)
为条件，
以结局指标
(O)
为金标准，
充分把握暴露因素
(E)
水平划分的四要素综合构建成一
种新的研究模式
-
CPOE
模式，并分析了这种模式的优点。
关键词：
CPOE
模式
疗效评价
队列研究
倾向评分
中医药的临床疗效评价问题
一直是阻碍中医药走向世界的一大障碍。如何采用合理的
方法来进行评价是中医界多年来
一直在寻求的答案
。在药物临床试验研究中，随机对照临
床试验
（
RCT
）无疑是最理想的金标准。但是，中西医有很多不同之
处，传统的
RCT
在评价
中医疗效时不
一定合适
。中医临床疗效评价在方法学上有待创新，寻找合适的评价方法是
目前更紧急的任务
。
本文将讨论中医临床研究中哪些
情况不适合
RCT
，并针对这些情况提
出我们将采取什么样的思路来解决这些问题
。
一、中医疗效评价常常不适合
RCT
1
．辨证论治不适合用
RCT
。
中医理论的核心是辨证论治，临床上治疗时很难用一种方
法、
或一个处方、
或一种药自始至终治疗病人，
大部
分时候是要根据患者的具体情况随证加
减。
即使中成药使用也只
能针对某一种证候来使用，
用到一定程度也需要根据情况进行调整。
所以，中医治病往往是一个方案，而不是具体的某个方和某个药。另一方面，中医药具有多
< br>靶点、多途径、低效应、见效慢、整体调节等特点，这与
RCT
< br>试验要求的治疗措施固定、评
价指标效应强的条件格格不入。
所以，
采用
RCT
试验评价中药，
如果严格按照方案执行则中
药疗效往往不理想，
如果疗效理想很多时候则很难想象是严格按照方案执行了。
有人研究表
明
[4-5]
[3]
[
2]
[1]
，
中医临床研究文献循证医
学价值普遍较低。
大家虽然越来越趋向于
RCT
，
但存在问题
不少。
部分研究
未进行组间基线资料均衡性比较
;
多中心的研究较少
;
部分研究对照组和治疗
组的样本含量相差较大；
79.96%
的
RCT
未对其随机的具体方法进行描述
,
使得其是否正确地<
/p>
使用了随机方法存在疑问
;
描述随机隐藏
的很少
;
采用盲法的比例还比较低
,<
/p>
各时间段均低于
10%
；
在样本含量方面，
对样本含量进行估计的文献很少
,<
/p>
这样会造成样本含量过少而出现假
阳性或假阴性结果
,
或样本含量过大而浪费资源且精度下降。在观察指标方面，如高血压研
究广泛采用的是血压和症状等指标
,
虽然
其简便直观
,
但其对研究价值的评估意义远不如国
际上广泛采用的针对心血管终点事件的相对危险度降低、
绝对危险度降低、<
/p>
需要治疗的患者
数等指标。在统计方面，使用的统计方法多局限于
χ
检验、
t
检
验和
u
检验等一元统计方
法
,
且多数研究未说明统计量的大小
,
使其结果无法进行
meta
分析
,
降低了其对临床决策的
价值。所以，面对辨证论治这种复
杂干预，采用传统的
RCT
方法往往是不适合的。
2.
中医证候疗效评价不适合用
< br>RCT
。
中医证候是中医理论的核心，中医证候是由一组
症状群组成。首先，很多疾病的中医证候分型尚未统一，辨证分型尚缺乏统一标准和规范
，
有的即使有标准和规范，
在操作层面上仍会出现较大的偏差。
其次，
很多疾病病情程度与症
状并不成
正比，
症状消失并不代表疾病好转或痊愈。
最后，
中医的很多症状和舌脉用药后会
出现变化，这种变化有时很难说是疾病好转或
加重，有时甚至预示着证候从
A
证转换成了
B
证，
而这种转变很多时候也说不清与疾病有什么关系。<
/p>
因此，
对于在众多未知的情况下去采
用<
/p>
RCT
来评价中医证候的疗效显然是不适合的。
< br>
3.
中医治疗慢性病疗效评价不适合用
RCT
。
慢性病如高血压、糖尿病、肝病、肿
瘤、肾
病等，病程较长，中医药治疗的目的往往是缓解症状、改善生活质量、减少并发症
、减少终
点事件的发生。
由于中医治疗慢性病需要长期用药、<
/p>
或间断长期用药，
短期内看到中医治疗
的
效果往往很难，
而长期进行
RCT
试验
临床上根本没有可操作性。
因此，
中医治疗慢性病疗
效评价不适合用
RCT
。
4.
中西医结合治疗不适合用
RCT
。
凡是中西医结合治疗的疾病，
大部分中医药处于配合
地位，
配合中医药的目的往往是从长计议
，
期望的是远期的效果，
或者是消除或减轻西药的
不良反应或副作用。
由于西药的效应短期内就会很大，
如果进行
RCT
试验，
中药的效应往
往
会被淹没。如果为了观察中药的长期效应，
RCT
试验显然无法操作
［
7-8
］
2
。
5.
研究条件及伦理的限制不适合
RCT
。
随着西医学的发展，
很多中医优势病种越来越不
具有优势，
很多疾病都有标准的治疗方案，
如果为
了试验而不给患者进行标准治疗则有违反
伦理原则，
而一旦采用
标准治疗，
则中药本来就弱的效应就更不易显现，
由此，
很多情况下，
实际上是无法进行
RCT
的。
总之，
中西医
有很多不同之处，
传统的
RCT
在评价
中医疗效时遇到挑战，
在方法学上有
待创新。
< br>经典的
RCT
试验主要用于评价干预的特异性疗效。
针对中医复杂性干预，
评价的疗
效应当是系
统疗效，
因此在中医干预评价中应当充分考虑干预构成的多样性以及干预对象的
社会属性和个体差异，
综合多种方法来评价中医的复杂干预。
这就需要考虑评价中患者、
干
预及结局的要素，<
/p>
建立与传统的临床流行病学或循证医学中的
RCT
试验有所不同的创新方法
学模式
。
二、
CP
OE
模式构想
本文将根据中医特点结
合现代统计学研究成果，
提出一种新的研究模式
-
CPOE
模式
并加
以论述<
/p>
.
[3]
本文的
CPOE
模式，是一种临床疗效评价模式，是指为适应中医药的特点，将适合于中<
/p>
医药复杂干预疗效评价方法中的设计和分析中的核心要素综合成一种模式，
C
指队列研究
(cohort study)
，
E
指暴露因素
(e
xposure factor)
、
O
指结局指标
(outcome indicators)
、
P
指倾向评分
(Propensity
score),
这种模式的关键在于以足够样本量的队列研究
(C)
为基
础，以倾向评分法
(P)<
/p>
为条件，以结局指标
(O)
为金标准，充
分把握暴露因素
(E)
水平划分的
四个
要素上，
这四种核心要素是作为该临床疗效评价模式中的基石，
离开了对某一项要素的
限定，该研究模式对疗效评价的医学循证价值就会大打折扣。下面
就有关
CPOE
模式中的四
个要素分别
论述如下：
1.
队列研究适用于评价
复杂性干预的结果，适合中医辨证论治的疗效评价，目前中医
研究中采纳的很少，应增加
队列研究在中医临床研究中的应用。
队列研究
(cohort
study)
作为经典流行病学观察性研究方法之一
,
在临床研究中被广
泛应用
,
< br>在循证医学证据评价等级体系中其研究结果仅次于随机对照临床试验
(RCT)<
/p>
。
与西
医相比
,
国内目前队列研究方法在中医药领域的应用还比较少，尚处于探索阶段
< br>。个体化
辨证施治是中医的特色，采用统一的药物或治疗方案，在某些情况下与医
学伦理学相违背
,
不能使用随机对照临床试验
< br>,
而可以使用队列研究，在随访观察并收集详细资料的基础上
,
得出与随机对照试验同样有意义、有说服力的结论。因此
,
应当增加队列研究在中医临床研
究中的应用
< br>。
最理想的队列研究是分层多中心前瞻性队列研究，它避免了随机对照试验的
实施困难，
其要求的条件没有随机对照试验严格，
< br>让患者和医生自己决定采取何种干预措施，
尊重了患者的价值，
< br>提高了患者的依从性，
提高了临床的可操作性，
比较适合
中医辨证论治
的临床疗效评价
,
值得深
入探讨研究
。
众多知名中医研究专家
还提出了以临床实践数据为导向优化中西医结合治疗方案的
思路
,
即在“临床科研一体化”思想指导下
,
通过建立结构化临床信息采集系统
,
按照循证医
学理念
,
前瞻性科研设计<
/p>
,
动态采集临床信息
,
< br>构建中西医结合诊疗数据仓库
,
借助现代数据
挖掘及统计分析方法
,
以临床实践数据为导向两次
分组评价临床疗效
,
优化中西医结合治疗
方案的新思路。
并认为其缺点在于临床干预措施复杂
,
混杂因素较多
,
要想得出某一方面结果
,
可能需要极大的样本量
。实际上这种思路就
是队列研究的思路，对于其缺点正好可以利用
下面论述的倾向评分法来解决。
2.
倾向评分法是处理非随机对照研究中混杂因
素的最新方法，可有效解决队列研究中
混杂因素干扰结果评价的难题，目前在中医临床研
究中应用很少。
倾向评分法
(propensity
scoremethod)
是由
Rosenbaum
和
Rubin
于
20
世纪
80
年代提出
的
。
2000
年之后
< br>,
这一方法日益受到人们的关注。国际上越来越多的研究者将倾向评分法
应用到流行病学、健康服务研究、经济学以及社会科学等许多领域
不熟悉
，相关的研究也很少
[10]
[8-9]
[7]
[6]
[6]
[1]
[4]
[3]
[3]
。
它是近年来新出现
的一种减少混杂偏倚的方法，
主要用于非随机
对照试验，
国内大多数学者对于倾向评分法尚
。
[10]
倾向评分法包括分层法、回归调整法
、配比法
[11]
和加权法
< br>[12]
，每种方法得到的结果
会稍有一定的差异，有时
两种以上方法得到同样的结论更能说明结果的可靠性。
在药物
临床试验研究中，随机对照临床试验（
RCT
）无疑是最理想的
金标准。然而由于
一些研究条件及伦理的限制，
或者是所进行的
研究是慢性病预防的时候随机化就往往不能够
实现
［
13-14
］
。像这样当随机化不能执行或者是受
到破坏的时候，治疗效果的判断就会变得复
杂起来。
因为我们无
法判定组间的差异是由于治疗或暴露所引起的还是由于组间的分配不平
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