-
流行病学
1.
发病指标
：①
发病率（
incidence rate
）
指一定时期内，特定人群
中某病新病例出现的频
率，常用来描述疾病的分布，探讨发病因素，
提出病因假设和评价防制措施效果；
②
罹
< br>患率
（
attack
rate
）
与发病率同样是测量新发病例的频
率指标，
一般用于衡量小范围、
短时间的发病频率，
观察时间以月、
周、
日或一个流行期为时间单位，
多用于描述食物
中毒、职业中毒及传染病的暴发流行；③
患病率（
prevalence
rate<
/p>
）
亦称现患率或流行
率，指在特定时间内
，一定人群中某病新旧病例数所占的比例。患病率
=
发病率
*
病程；
④
感染率
（
infection
rate
）<
/p>
指在受检查的人群中某病现有感染人数所占比率，通常用百
分率表
示；⑤
续发率（
secondary
attack
rate
，
SAR
）
也称二代发病
率，指在一定观察
期内某种传染病在家庭易感接触者中二代病例的百分率。
自原发病例出现后，
在该病最
短至最长潜伏期之间发
生的病例称为续发病例，即二代病例。继发率
=
易感接触者中的
续发病例数
/
易感接触者总数
*100%
。
计算续发率要掌握的资料有：
原发病的发病时间、
接触者中易感者人数、观察期内的二代病例数。
2.
患病
率与发病率区别：
①患病率的分子为特定时间内所调查人群中某病新旧病例的总和，
而发病率分子为异性时期内暴露人群中某病的新发病例数；
②患病率
是横断面调查获得
的疾病频率是衡量疾病的存在或流行情况的静态指标，
而发病率是由发病报告或队列研
究获得的疾病频率，是衡量疾病发生情况的动态
指标。
3.
死亡指标：
①
死亡率（
mortal
ity
rate
）
是指某人群在一定时期内死于所有原因的人数
在该人群中所占的比例。
是测量人群死亡危险最常用的指标，
其分子为死亡人数，
分母
为该人群年平均人口数。
死于所有原因的死亡率是
一种未经过调整的死亡率，
所以通常
被称为粗死亡率（
crude
death
rate
）
，是衡量人群因病伤死亡危险大小的指标，是一个
国家或地区文化、卫生水平的综合反映。按疾病的种类、年龄、性别、职业、种族等分
类计算的死亡率称为死亡专率
（
specific death
rate
）
，
常用于探讨疾病的病因和
评价防制
措施。②
病死率（
fatal
ity rate
）
表示一定期间内，患某病的全部病人中因该
病而死亡的
比例。通常用于病程较短的急性病。③
生存率（
survival rate
）
指患某种疾
病的人（或接
受某种治疗措施的病人）
经
n
年的随访，
到随访结束时仍存活的病例数占观察病例总数<
/p>
的比例。④
潜在减寿年数（
potent
ial years of life lost
，
PYLL<
/p>
）
是指某病某年龄组人群死
亡者的期望寿
命与实际死亡年龄之差的总和，即死亡造成的寿命损失。
PYLL
是测量人
群疾病负担常用的指标，
也是评价人群健康水平的一
个重要指标。
用途：
（
1
）
可以反映
各种死因对人群寿命的危害程度；
（
2
）
有助于确定该
地区
（县）的重点疾病并为制定合
适该地区（县）的防制措施提
供科学依据；
（
3
）可用于评价疾病防
制措施效果；
（
4
）对
不同疾病连续多年计算潜在减寿年数，可以了解疾病发展趋势。⑤
伤残调整寿命
年
（
disability adjusted life y
ear
，
DALY
）
< br>是指从发病到死亡所损失的全部健康寿命年，包括
因早死所致的寿命损失年（
years of life lost
，
YLL
）和疾病所致伤残引起的健康寿命损失
年
（
years lived with disability
，
YLD
）
。
用途：
（
1
）
有助于宏观上认识疾病和控制疾病；
（
2
）
有助于确定危害人群健康的主要疾病，
以及相应疾
病的高危人群和高发地区，
为正确制
定防治对策与措施提供重要
信息和依据；
（
3
）用于进行成本效益
分析。
4.
疾病流行强度：
指某病在一定时期内，
某地区某人群中发病率
的变化及其病例期间的联
系程度。描述常用术语有：①
散发（<
/p>
sporadic
）
是指某病在某地区人
群中呈历年的一般
发病率水平，
病例在人群散在发生或零星出现
，
病例之间无明显联系。
②
流行
（
epidemic
）
指某地区、某病在某时间的发病率显著超过历年该病的散发发病率水平。③
暴发
（
outbreak
）
在一个局部地区或集体单位的人群中，短时间内突然发生许多临床症状相
似的病人。<
/p>
④
大流行：
即疾病蔓延迅速，
涉及地域广，
往往在比较短的期间内越过省界、
5
.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
国界、甚至洲界，而形成大流行。
现况调查（
prevalence survey
）
：
是指按照事先设计的要求，在某一特定人群中，
应用普
查或抽样调查等方法收集特定时间内某种疾病或健康状况及有关变量的资料，
以描述该
疾病或健康状况的分布及与疾病分布有关的因素。
又称为横断面研究、
患病率研究或现
患研究。<
/p>
现况调查特点
：
①常用的流行病学调查方法；
②在时序上属于横断面研究；
③
不能得出
有关因果关系的结论；
④一般不用于病程比较短的疾病
；
⑤相关因素选择与解释有一定
的限制。
现况调查的目的：
①描述特定时间疾病或健康状况在某地区
人群中的分布；
②发现病因
线索；③适用于疾病的二级预防；④
评价疾病的防治效果；⑤用于疾病监测；⑥其他：
用于衡量一个国家或地区的卫生水平和
健康状况、
用于卫生服务需求的研究、
用于社区
卫生规划的制定与评估、
用于有关卫生或检验标准制定以及为卫生行政部门的科
学决策
提供依据等。
现况调查的种类
：
（
1
）普查（
Census
）指对特定时间内特定范围内人群中的所有个体全
部进行调查。
特点
：
①设计简单；<
/p>
②可避免抽样误差和选择偏倚；
③能得到实际
“率”
；
④耗费时间、
人力、
物力；
⑤总体范围较大时，
难以保证调查质
量。
（
2
）
抽
样调查
（
sampling
surv
ey
）是指在特定时间点、特定范围内某人群总体中，按照一定的方法抽取一部分有
代表性的个体组成样本进行调查分析，
以此推论该人群总体某疾病的
患病率及某些特征
的一种调查。有单纯随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样和多级
抽样。
估计样本含量：
影响因素有：
①总体的疾病患病率
π
：
π
越小所需样本含量应相应增加；
②对调查结果精确
性高低的要求，精确性要求越高，即允许误差（
d
）越小，所需
样本
就越大；
③显著性水平
（
α
）
：
α
越小，
则样本越大。
确定样本大小的计算：
①凭经验；
②对均数或率做抽样调查时的样本含量公式
< br>（单纯随机抽样）
。
（
1
）
计量资料：
n=t
α
2
s
2
/d
2
，
α
为显著
性水平，通常取
0.05
或
0.01<
/p>
，
t
是统计学上的
t
值，当
α
=0.05
时，
t
≈
2
，
s
为
总体标准差的估计值，
d
为容许误差，即样本均数（或率）与总体均数（或率）之差，
是调查设计者根据实际情况规定。
（
2
）
计数资料：
n=t
< br>α
2
PQ/d
2
，
P
为估计患病率，
Q=1-
P
。
队列研究（
cohort study
）
：
是指将某一特定人群按是否暴露于某可疑因素或按不同暴露
水平分为的两个亚组，
追踪观察一定时间，
比较两组人群某种疾病的结局差异
（发病率
或死亡率）
，以检验该因素与某疾病有无因果关联及关联强度大小的一种观察性研究方
< br>法。
队列研究特点：
①在时序
上是由前向后的；
②属于观察性研；
③研究对象按暴露与否进<
/p>
行分组；④是从“因”到“果”的研究。
研究类型：
①前瞻性；②历史性；③历史前瞻
性。
研究目的：<
/p>
①检验病因假设；②评价预防效果：人群的自然实验样本量；③研究疾
病自然史：人群的疾病自然史、个体疾病自然史。
样本量确定：
①一般人群中所研究疾
病的发病率
P0
：其越接近
0.5
，所需的样本含量越大；②暴露组与对照
组人群发病率之
差
d: d=p1-p0,p1
样本含量与
d
成反比；
③显著
性水平
α
值
I
类错误；
④效力：
即假设检
验时能够避
免假阴性的能力，
又称把握度
β
，
β
为假设检验时
II
类错误出现的概率，
要
求的效力越高，所需的样本含量越大，
一般
β
取
0.10
。
队列研究的效应估计：
暴露组
非暴露组
合计
发病
a
c
a+c=m
1
未发病
b
d
b+d=m
0
合计
a+b=n
1
c+d=n
0
a+b+c+d=t
发病率
a/n
1
c/ n
0
①
相对危险度（
relative risk
，
RR
）暴露组发病率
(
或死亡率
)
与非暴露组发病率
< br>(
或死亡率
)
的
比值，是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最常用指标，其本质是率比。
RR
＝
I
e
/I<
/p>
0
=(a/n
1
)/(c/n
0
),
说明暴露组发病或
死亡为非暴露组的倍数。
②归因危险度
（
attributable
risk
，
AR
）
，又叫特异危险度、率差（
rate
difference
，
R
D
）和超额危险度（
excess
r
isk
）
，
暴露组发病率
(
或死亡率
)
与非暴露组发
病率
(
死亡率
)
的差值，
说明危险特异地归因于暴露
因素的程度，即由于暴露
因素的存在使暴露组人群发病率增加或减少。
AR
＝
I
e
-I
u
=(a/n
1
) -
(c
/n
0
)
。
R
R
与
AR
都是队列研究的重要指标，<
/p>
RR
说明暴露者与非暴露者比较相应疾病危
险的倍数，其结果是一个相对数，没有单位；
AR
则一般是对
人群而言，暴露人群与非
暴露人群比较，所增加的疾病发生的比例。如果该暴露因素消除
，就可以减少疾病发生
的比例。
AR
是
一个有单位的率，
RR
具有病因学的意义，
RR
更具有疾病预防和公共卫生
学上的意义。
③归因危险度百分比
（
attributable
risk percent
，
AR%
）
又称病因分值
（
etiologic
fraction
，
EF
）
是指暴露人群中归因于暴露的发病或死亡部分占全部发病或死亡的百分比。
AR%=
（
I
e
-I
0
）
/
I
e
*100%(=RR-1)/RR*100%.
④人群归因危险度（
population
attributable
risk
，
PAR
）与人群归因危险度百分比（
PAR%
）
：
PAR
< br>指总人群发病率中归因于暴露的部分，而
PAR%
致
PAR
占总人群全部发病（或死亡）的百分比。⑤标化比。
13.
队列研究优
缺点：
优点
①较适用于常见病②由因及果，
偏倚少，
论证因果关系的能力强
的、③可计算发病率、
RR
、
AR
，直接
估计联系强度，所得结果真实可靠④一次调查可
观察多种结局，
并了解人群的疾病自然史。
⑤暴露因素的作用可分等级，
便于计
算剂量
－反应关系。
缺点：
①不适用于
人群中发病率很低的疾病②失访难免，
不易收集到完整
可靠的资
料③准备工作繁重，
对设计要求高④时间长、
费用高，
不能很出结果⑤只能研
究一个或一组因素，有多种病因和疾病不适用此方
法。
14.
偏倚（
bias
）
：
是指研究设计、实施、分析和推断过程中存在的各种对暴露因素与疾病
关系的错
误估计，
它系统地歪曲可暴露因素与疾病间的真实关系，
其本质
是一种系统误
差。
15.
队列研究偏倚及控制
：
①选择性偏倚
：由于不正确地选择了研究对象
组成暴露组和非
暴露组，
使从观察开始时，
两组研究对象就存在除研究因素以外的其它因素分布的不均
衡性，可引起选择性偏倚
。控制：采用随机化原则选择对象，严格按标准选择对象
(
入<
/p>
选和排除标准
)
；②
失访偏倚
：在队列研究中，由于观察时间较长，研究对象中有人不
< br>能坚持到底而退出队列，
有人迁居，
有人死亡，结果当最
后观察终止时，能够分析结果
的人数远少于进入观察时的人数，
这种现象对研究结果的影响，
称失访偏倚。
失访影响
研究真实性的程度取决于：失访人群的质和量。控制：采取各种措施提高应答率，
< br>失访
率最好低于
5
％，
若超过
10
％研究结果的推论应慎重。
对失访进行抽样，
比较抽样结果
与应答者的结果
，结论一致，表明影响不大，否则有选择性偏倚；
③信息偏倚
：
队列研
究随访时对疾病的诊断缺乏严格和客观的标准、
缺乏特异
性诊断指标、
测量仪器精确性
差或人为的测量偏倚均可造成漏诊
或误诊，导致测量的系统误差。控制：培训调查员，
改进测量手段，
选用精确性高的仪器，
加强特异性诊断和采用客观的标准，
同等地对待
每个研究对象，
严格按照规定的标准进行测量。
④混杂偏倚
：
由于一个或多个既与疾病
有制约关系，
又与暴露因素密切相关的外部因素的影响，
掩盖或夸大了所研究的暴露因
素与该疾病的联系。一般年龄、性别等因素常
为混杂因素。其特点是：
a
混杂因素必须
是所研究疾病的独立危险因素或效应修正因素；
b
与所研究的
暴露因素有关，
但不是暴
露因素的结果；
c
在研究疾病有因果联系或通过其他因素产生因果联系，但不应是暴露
因素与疾病因果链中的中间变量；
d
在人群中的分布与
所研究的暴露因素的分部相关。
控制：
设计阶段采用限制和配比
方法；
分析阶段采用标化法计算率，
按混杂因素进行分
层分析及多因素分析。
16.
病例对照研究（
case-control
< br>study
）
：是按照疾病状态将研究对象分为病例组和
对照，
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