基于模板匹配的车牌识别及matlab实现

........................................... .................................................. ........................

15

4.2

车牌字符识别

.

................................. .................................................. ............................................

18

4.3

车牌识别结果及分析

....... .................................................. .................................................. .........

21

5

结

论

.

... .................................................. .................................................. ...............................................

23

参考文献

.

.................................................. .................................................. ..................................................

24

致谢

.

........................... .................................................. .................................................. ...............................

24

附录

.

........................... .................................................. .................................................. ...............................

24

基于模板匹配的车牌识别及

matlab

实现

伏绍鸫

（云南农业大学基础与信息工程学院，昆明

650201

）

摘

要

随着我 国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐

渐受到人们的 重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及

平滑处理，最后 在取得的大对象中移除小对象，由此提出了一种基于车牌纹理特征的车

牌定位算法，最终 实现对车牌的定位。车牌字符分割是为了以便后续对车牌模板进行匹

配从而对车牌进行识 别，考虑到我国车牌的结构构成所采用的字符并不是很多，由此本

文采用了模板匹配的方 法，对输出的图像和模板库里的模板进行匹配，通过处理后得到

的图片与模板字符相减， 得到的

0

越多那么就越匹配，然后对其个数进行累计并找出数< /p>

值最大的，即为识别出来的结果。

经实 验分析验证，本文所提出的整体方案有效可行，基于模板匹配的车牌识别技术

在其识别正 确率、速度方面具有独特的优势，前景广阔。

关键词：

字符识别；模式识别；车牌定位；模板匹配；边缘检测

第

1

页

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33

页

License plate recognition based on template matching and matlab

implementation

Fu Shaodong

(Yunnan Agricultural University information engineering, Kunming, 650201)

ABSTRACT

With

the

rapid

development

of

China's

economic

and

transportation,

license

plate

positioning

and

automatic

license

plate

character

recognition

system

has

been

paid

more

attention gradually. The license plate recognition is a technology that uses the collection plate

image

to

grayscale

converting,

edge detecting.

Corrosion and smoothed, finally remove the

small objects from the image, then put forward a algorithm of license plate recognition based

on texture features. Finally, positioning the plate. License plate character segment is in order

to

facilitate

the

follow-up

license

plate

template

matching

and

license

plate

recognition.

Considering

the

characters

of

our

country

’

s

license

plate

are

not

so

many,

Thus

this

thesis

used

the

methods

of

template

to

matching

the

outputting

image,

the

outputting

image

was

subtracted from the template characters, the more 0 we get the more matches, then add up its

numbers and find the largest, so it

’

s the identified .result.

Through

the

experlimental

analysis

and

testing,

the

project

this

thesis

put

forward

is

effective

and

feasible,

the

license

plate

recognition

technology

based

on

template

matching

has the advantages on accuracy and rapidity, it has the vast potential for future development.

Key words:

character recognition; pattern recognition; license plate

location;

template

matching; edge detection

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2

页

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基于模板匹配的车牌识别及

matl ab

实现

1

前

言

近年来随着社会经济的高速发展、 汽车数量急剧增加，对交通管理的要求也日益提

高，而相应的人工管理方式以不能满足实 际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通

领域的应用极大地提高了交通管理的效率。 运用电子信息技术实现安全、高效的智能交

通成为交通管理的主要发展方向。汽车牌照号 码是车辆的唯一“身份”标识，通过智能

的车牌定位及识别技术将对于维护交通安全和城 市治安，防止交通堵塞，实现交通自动

化管理有着现实的意义。

车牌识别技术

(

Vehicle License Plate Recognition

，

VLPR

)

是指能够检测到受监控路

面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行 处理的技术。

车牌识别是现代智能交通系统中的

重要组成部分之 一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术

为基础，对摄像机 所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车

牌号码，从而完成识 别过程。

车牌定位与字符识别技术是基于计算机图像处理、模 式识别等技术为基础，通过对

原图像的处理，以及边缘检测技术实现对车牌的定位，然后 对车牌图像处理、归一化处

理、分割以及保存，最后进行分割图像与模板库的模板进行匹 配，最后输出匹配结果。

车牌的智能定位以及识别是一个完整的系统，考虑到其应用的普 遍性以及广泛性，就要

求我们在设计过程中考虑到以下几方面：

（

1

）准确性

:

尽可能的避开其他外界造成的干扰，准确的识别车牌信息。

（

2

）实时性

:

考虑到车载行驶的过程中速度不一，对触发超速摄像的抓拍应当及时

< br>的对其进行识别并且储存，才能有效的提高工作效率。

（

3

）优化性：采用竟可能低的硬件要求，对其快速的做出的计 算与识别。

本文采用的是选取不同的边缘算子检测，通过实验 分析不同算子的效果，最终选取

了

canny

< br>算子进行车牌的边缘检测，更好的对其进行检测与识别，然后通过二值化等处

第< /p>

3

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33

页

理进行分割，最终与模板库模板进行对比，达到车牌识别的目 的。

2

车牌识别系统分析

2.1

车牌识别的目的

车牌识别

(Vehicle License Plate Recognition

，

VLPR)

是现代智能交通系统中的

重要组成部分之一，应用十分广泛，车牌识别技术通过对信息 量较大的对象采集，

然后经过一系列的处理提取了相对较小的信息量且有价值的一部分信 息，仅仅提

取识别车“身份”的车牌信息。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞 ，实

现交通自动化管理有着现实的意义。

2.2

车牌识别现状分析

模式识别

[1]

是一门以应用为基础的学科，目的是将对象进行分类，这些对象与

应用领域有关，他们可以是图像，信号波形或者是任何可测量且需要分类的对像，

在机器视觉中，模式识别是非常重要的，机器视觉系统通过照相机捕捉图像，然

后通过分析生成图像的描述信息。车牌识别技术是计算机模式识别技术在智能交

通领域的典型应用，

是一个以特写目标为对象的专用计算机视觉系统

[2]

。

简单地说，

它使计算机能 像人一样认识汽车牌照

(

包括车牌的汉字、字母、数字