-bandwidth
一、数据的导入：
(1)
在
Toolbox
中，选择
SARscape
->Basic->Import Data->Standard Formats->ALOS
PALSAR
。
(2)
在打开的面板中，数据类型（
Data
Type
）
：
JAXA-FBD
Level 1.1
。
注：这些信息可以从数据文件名中推导而来。
(3)
单击
Leader/Param
file
，选择
d1300816-005-ALPSRP246750820-H1.1__ALED- ALPSRP246750820-H1.1__A
文件。
(4)
点击
Data list
，选择
d1300816-005-ALPSRP246750820-H1.1__AIMG-HH-
ALPSRP246750820-H1.1__A
文件
(4)
单击
Output
file
，选择输出路径。
注：软件
会在输入文件名的基础上增加几个标识字母，如这里增加“
_SLC
”
(5)
单击
Start
执行，最后输出结果是
ENVI <
/p>
的
slc
文件，
sml
格式的元数据文件，
hdr
格式
的头文件等。
(6)
可在
ENVI
中打开导入生成的以
slc
为后缀的
SAR
图像文件。
二、多视
单视复数
（
SLC
）
< br>SAR
图像产品包含很多的斑点噪声，
为了得到最高空
间分辨率的
SAR
图像，
SAR
信号处理器使用完整的合成孔径和所有的信号数据。多视处理是在图像的距离向和方
位向上的分辨率做了平均，目的是为了抑制
SAR
图像的斑点噪声。多视的图像提高了辐射
分辨率，降低了空间分辨率
。
(1)
在
Toolbox
中，选择
SARscape->Basic
->Multilooking
。
(2)
单击
Input file
按钮，选择一景
SLC
数据（前面导入生成的
ALOS
PALSAR
数据）
。
注意：文件选择框的文件类型默认是
*_slc
，就
是文件名以
_slc
结尾的文件，如不是，可选
择
*.*
。
(3)
设置：方位向视数（
Azimuth Looks
）
：
5
，距离向视数（
Range
Looks
）
：
1
注：详细的计算方法如下所述。另外，单击
Look
按钮可以估算视数。
(4) Border Resize
选项，选择此项，会对
检测结果边缘中的无效值，进而重新计算输出图像
的大小。这里不选择。
(5)
输出路径会依据软件默认参数设置自动添加或自行修改，单击
Start
按钮执行。
(6)
计算完之后在
Display
中显示结果，可以看到图像的斑点噪声得到的
抑制，但是降低了
空间分辨率
注：方位向视数
(Azimuth
Looks)
；距离向视数
(Range Looks)
视数跟距离向分辨率、方位向分辨率以及中心入射角有关。精确的计算方法如下：
地面分辨率
= pixel spacing
slant range /sin(incidence angle)
?
pixel spacing
azimuth =
3.169m
（方向分辨率）
?
pixel spacing
slant range = 9.368m
（距离分辨率）
?
incidence angle
scene centre = 34.3°
?地距的距离分辨率：
9.368 /
sin(34.3°
) = 16.62
m
，距离向视数为
1
?地距的方位向分辨率经过多视后保持与地距的距离分辨率一致
?
16.62/3.169=5
，因此方位向视数为
5
三、滤波
从连贯
SAR
传感器中获取的图像都有斑点噪声，
SARscape
提供两大类滤波，用于单波
段雷达图像的滤波和多时相雷达图像滤波。
(1) Toolbox
中，选择
SARscape->Basic->Filtering->Single
Image
。
(2)
打开
Filtering
Single Image
面板，单击
Input file
按钮，选择前面得到的多视处理结
果。
(3)
有
8
中滤波供选择，选
Frost
，同时会打开
Frost Lee/Refined Lee
对话框。
(4)
在
Frost
Lee/Refined
Lee
对
话
框
中
，
分
别
设
置
Azimuth
Window
Size
和
Range
WindowSize
：
9
(5)
单击
Start
执行。
四、地理编码和辐射定标
SAR <
/p>
系统是测量发射和返回脉冲的功率比，
这个比值
< br>（就是后向散射）
被投影为斜距几何。
由于不同
SAR
传感器或者不同接收模式，为了更好的对比
SAR
图像几何和辐射特征，需
要将
SAR
数据从斜距或地距投影转换为地理坐标投影（制图参考
系）
。
(1) Toolbox
中，选择
SARscape->Basic->Geocoding->Geocoding
and Radiometric Calibration
。
(2)
在
Geocoding and Radiometric Calibration
面板中，单击
Input file
按钮，选择前面
Frost
滤波做的结果。
(3)
Cartographic
System
，设置输出投影参数。
(5)
像元大小（
GRID SIZ
E
）
：
x
：<
/p>
25
，
y
：
25
。
(6)
重采样方法（
RESAMPLE
）
：有
5
中方法
供选择，从左到右精度提高，但是速度越慢。这
里选择
Optimal
Resolution
。
(7)
选择辐射定标（
Radiometric
Calibration
）
(8)
其他可选项：
辐射归一化（
Radometric
）
，局部入射角校正（<
/p>
Local
Incidence
An
gle
）
、叠掩
/
阴影处理
（
Layover/Shadow
）
(9)
单击
Start
执行。
五、镶嵌工具
在
Toolbox
中启动
/Mos
aicking/Seamless Mosaic
。
1
）
点击左上的加号（如图）添加需要镶嵌的影像数据。
（
2
）
添加进来之后可以看到数据的位置和重叠关系和影像轮廓线。
（
3
）
勾选
Show
Preview
，可以预览镶嵌效果。在
Data
Ignore Value
一览输入透明值，这里
输入
0
。如下图为
0
值透明
的效果。
匀色处理：
提供的匀色方法是直方图匹配。
（
1
）
在
Corlor
Correction
选项中，勾选
Histogram
Matching
：
?
Overlap Area
Only
：重叠区直方图匹配
?
?
Entire
Scene
：整景影像直方图匹配
（
2
）
在
Main
选项中，
Color Matching Action
中右
键设置参考（
Reference
）和校正
（
Adjust
），根据预览效果确定参考图像。
?
接边线与羽化
接边线包括自动和手动绘制两种方法，也可以结合起来使用。
（
1
）
选择下拉菜单
Seamlines->Auto
Generate Seamlines
，自动绘制接边线，如下图所
< br>示，自动裁剪掉ＴＭ边缘
“
锯齿
”
。
（
2
）
<
/p>
自动生成的接边线比较规整，
可以明显看到由于颜色不同而显露的
接边线。
下拉
菜单
Seamlines
-> Start editing seamlines
，编辑接边线，可以在接边处
绘制多边形，
之后自动将绘制的多边形作为新的接边线。
输出结果
切换到Ｅｘｐｏｒｔ选项，
这是输出文件名、路径、格式、波段、背景值、重采样方法等信
息。
六、融合
不同传感器图像融合
下面以
SPOT4
的
10
米全色波段和
Landsat5 TM 30m<
/p>
多光谱的融合操作为例，学习图像
融合操作流程，数据存放在
?
08.
图像融合
数据
TM
与<
/p>
spot
中。
（
1
）选择
File > Open<
/p>
，将
SPOT4
数据
bldr_
和
Landsat TM
数据
分别打开。
< br>（
2
）在
Toolbox
中，打开
/ Image Sharpening /Gram-
Schmidt Pan Sharpening
，在
文件选择
框中分别选择
bldr_
作为低分辨率影像（
< br>Low Spatial
）和
bldr_
作为高分辨率影像（
High
Spatial
），单击
OK
。打开
Pan
Sharpening
Parameters
面板。
（
3
）在
Pan
Sharpening Parameters
面板中，选择传感器类型（
Sensor
）：
Unknown
< br>，
重采样方法（
Resampling
< br>）：
Cubic Convolution
，输出格式为
：
ENVI
。
（
4
）选择输出路径及文件名，单击
OK
执行融合处理。
注：进度条显示在右下角。