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ENVI对SAR数据的预处理过程(详细版)

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-01-29 09:26
tags:

-bandwidth

2021年1月29日发(作者:bark是什么意思)


一、数据的导入:



(1)




Toolbox


中,选择



SARscape ->Basic->Import Data->Standard Formats->ALOS PALSAR




(2)


在打开的面板中,数据类型(


Data Type




JAXA-FBD Level 1.1




注:这些信息可以从数据文件名中推导而来。



(3)


单击



Leader/Param



file


,选择


d1300816-005-ALPSRP246750820-H1.1__ALED- ALPSRP246750820-H1.1__A


文件。



(4)


点击



Data list


,选择



d1300816-005-ALPSRP246750820-H1.1__AIMG-HH- ALPSRP246750820-H1.1__A


文件



(4)


单击



Output file


,选择输出路径。



注:软件 会在输入文件名的基础上增加几个标识字母,如这里增加“


_SLC



(5)


单击



Start


执行,最后输出结果是



ENVI < /p>



slc


文件,


sml


格式的元数据文件,


hdr


格式


的头文件等。



(6)


可在



ENVI

中打开导入生成的以


slc


为后缀的



SAR


图像文件。




二、多视



单视复数



SLC


< br>SAR


图像产品包含很多的斑点噪声,


为了得到最高空 间分辨率的



SAR


图像,


SAR


信号处理器使用完整的合成孔径和所有的信号数据。多视处理是在图像的距离向和方

位向上的分辨率做了平均,目的是为了抑制



SAR


图像的斑点噪声。多视的图像提高了辐射


分辨率,降低了空间分辨率 。



(1)




Toolbox


中,选择



SARscape->Basic ->Multilooking




(2)


单击



Input file


按钮,选择一景



SLC


数据(前面导入生成的


ALOS PALSAR


数据)




注意:文件选择框的文件类型默认是


*_slc


,就 是文件名以


_slc


结尾的文件,如不是,可选



*.*




(3)


设置:方位向视数(


Azimuth Looks




5


,距离向视数(


Range Looks




1


注:详细的计算方法如下所述。另外,单击



Look


按钮可以估算视数。



(4) Border Resize


选项,选择此项,会对 检测结果边缘中的无效值,进而重新计算输出图像


的大小。这里不选择。



(5)


输出路径会依据软件默认参数设置自动添加或自行修改,单击



Start


按钮执行。



(6)


计算完之后在



Display


中显示结果,可以看到图像的斑点噪声得到的 抑制,但是降低了


空间分辨率





注:方位向视数


(Azimuth Looks)


;距离向视数


(Range Looks)


视数跟距离向分辨率、方位向分辨率以及中心入射角有关。精确的计算方法如下:

< p>


地面分辨率


= pixel spacing slant range /sin(incidence angle)


?



pixel spacing azimuth =



3.169m


(方向分辨率)



?



pixel spacing slant range = 9.368m


(距离分辨率)



?



incidence angle scene centre = 34.3°



?地距的距离分辨率:


9.368 / sin(34.3°


) = 16.62 m


,距离向视数为


1


?地距的方位向分辨率经过多视后保持与地距的距离分辨率一致



?



16.62/3.169=5


,因此方位向视数为


5




三、滤波



从连贯



SAR


传感器中获取的图像都有斑点噪声,


SARscape


提供两大类滤波,用于单波



段雷达图像的滤波和多时相雷达图像滤波。



(1) Toolbox


中,选择



SARscape->Basic->Filtering->Single Image




(2)


打开



Filtering Single Image


面板,单击



Input file


按钮,选择前面得到的多视处理结



果。



(3)




8


中滤波供选择,选



Frost


,同时会打开



Frost Lee/Refined Lee


对话框。



(4)




Frost


Lee/Refined


Lee












Azimuth


Window


Size




Range


WindowSize



9


(5)


单击



Start


执行。





四、地理编码和辐射定标



SAR < /p>


系统是测量发射和返回脉冲的功率比,


这个比值

< br>(就是后向散射)


被投影为斜距几何。


由于不同



SAR


传感器或者不同接收模式,为了更好的对比



SAR


图像几何和辐射特征,需


要将



SAR


数据从斜距或地距投影转换为地理坐标投影(制图参考 系)




(1) Toolbox


中,选择



SARscape->Basic->Geocoding->Geocoding and Radiometric Calibration




(2)




Geocoding and Radiometric Calibration


面板中,单击



Input file


按钮,选择前面



Frost


滤波做的结果。



(3) Cartographic System


,设置输出投影参数。



(5)


像元大小(


GRID SIZ E




x


:< /p>


25



y



25




(6)


重采样方法(


RESAMPLE



:有



5


中方法 供选择,从左到右精度提高,但是速度越慢。这


里选择



Optimal Resolution




(7)


选择辐射定标(


Radiometric Calibration




(8)


其他可选项:



辐射归一化(


Radometric



,局部入射角校正(< /p>


Local


Incidence


An gle



、叠掩


/

阴影处理



Layover/Shadow




(9)


单击



Start


执行。




五、镶嵌工具




Toolbox


中启动


/Mos aicking/Seamless Mosaic




1




点击左上的加号(如图)添加需要镶嵌的影像数据。





2





添加进来之后可以看到数据的位置和重叠关系和影像轮廓线。




3





勾选


Show Preview


,可以预览镶嵌效果。在


Data Ignore Value


一览输入透明值,这里


输入


0


。如下图为


0


值透明 的效果。



匀色处理:



提供的匀色方法是直方图匹配。




1






Corlor Correction


选项中,勾选


Histogram Matching




?


Overlap Area Only


:重叠区直方图匹配



?



?


Entire Scene


:整景影像直方图匹配




2






Main


选项中,


Color Matching Action


中右 键设置参考(


Reference


)和校正


Adjust


),根据预览效果确定参考图像。



?




接边线与羽化



接边线包括自动和手动绘制两种方法,也可以结合起来使用。




1




选择下拉菜单


Seamlines->Auto Generate Seamlines


,自动绘制接边线,如下图所

< br>示,自动裁剪掉TM边缘



锯齿






2



< /p>


自动生成的接边线比较规整,


可以明显看到由于颜色不同而显露的 接边线。


下拉


菜单


Seamlines -> Start editing seamlines


,编辑接边线,可以在接边处 绘制多边形,


之后自动将绘制的多边形作为新的接边线。



输出结果



切换到Export选项, 这是输出文件名、路径、格式、波段、背景值、重采样方法等信


息。




六、融合



不同传感器图像融合



下面以


SPOT4



10


米全色波段和


Landsat5 TM 30m< /p>


多光谱的融合操作为例,学习图像


融合操作流程,数据存放在



?


08.


图像融合



数据


TM


与< /p>


spot


中。




1


)选择


File > Open< /p>


,将


SPOT4


数据

bldr_



Landsat TM


数据



分别打开。


< br>(


2


)在


Toolbox


中,打开


/ Image Sharpening /Gram- Schmidt Pan Sharpening


,在


文件选择 框中分别选择


bldr_


作为低分辨率影像(

< br>Low Spatial


)和


bldr_


作为高分辨率影像(


High


Spatial


),单击


OK


。打开


Pan


Sharpening


Parameters


面板。




3


)在


Pan Sharpening Parameters


面板中,选择传感器类型(


Sensor


):


Unknown

< br>,


重采样方法(


Resampling

< br>):


Cubic Convolution


,输出格式为 :


ENVI





4


)选择输出路径及文件名,单击


OK


执行融合处理。



注:进度条显示在右下角。


-bandwidth


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