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为什么要建立数据仓库

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-03-02 13:45
tags:

-

2021年3月2日发(作者:founder)


这是


IT


pub


上一 篇帖子引发出的问题,


以前还真没去仔细思考这个问题:


为什么 要建立数据


仓库,数据仓库和数据库的区别?因为理论上的优点说法都很多,但要真正很 好地理解,能


简洁地向客户阐述明白,让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事情,还 是值得讨论一下


这个问题。有如下一些朋友们说法(自己在批注处谈点个人的意见)





A



数据库是一个装数据


(信息的原材料 )


的地方。



数据仓库是一种系统,< /p>


这种系统也是用数据


库装东西。


(这有点 没说清楚:


个人理解数据库和数据仓库当然都是装数据的地方,


关键的区


别是装的什么样的数据,数据库装的原始数据,没经过任何加工;而数据仓库是 为了满足分


析需要,对源数据进行了


Transform


过程,具体是怎样一个处理过程,可以从


Bill Inmon


的仓库定义四个特性进行理解。




数据仓库系统


(用数据库装东西)


与其他基础业 务系统


(例


如财务系统、销售系统、人力资源系统等,也是用数 据库装东西)的区别是:



基础业务系统


的特点是各管各的,例如财务系统生产了白菜,那么用一个数据库来装,人力资源系统生产

了猪肉,再用一个数据库来装。我要做一道菜,需要分别到各个数据库去取,比较麻烦(现

< br>实的情况是大部分时候让种菜的农民伯伯送过来,但送过来的东西不一定是我想要的,而且


不同的时候我想要不同的东西,


经常会被农民伯伯骂,


弄得双方都不开心)



另外一方面,



个数据库中放的是一些比较原始的东西,我要拿过来做菜,还需要经过很麻烦的清洗过程 ,


一不小心里面可能就藏着一条大青虫。


那么,


数据仓库系统就是建立一个大的超市,


将各地


农民伯伯出产的东西收集过来,清洗干净,分门别类地放好。这样,你要哪种菜的时候,直


接从超市里面拿就可以了。




B



早期一直不理解数据仓库是什么困惑得很。


< br>宏观一点讲,


数据仓库就是堆放公司所有数据的


地方,< /p>


之所以把数据都堆在一起,


是为了从中间找到有价值的东西。



数据仓库更多的是一个


概念,

< p>
不要把数据仓库想成那些号称是数据仓库的软件产品们。


(数据仓库的建立 和数据挖掘


都是一个过程,


可以从数据仓库生命周期和


OLTP


系统生命周期的区别进行理解,


数据挖 掘过



CRISP- DM




数据仓库的物理上就是数据库 。相对业务系统数据库叫


OLTP


数据库(用于业


务处理)



这种数据库叫


O LAP


数据库


(用于业务分析,


不知道 有没有这种说法,


个人觉得


OLAP


和 数据库还是不能简单地称为


OLAP


数据库的;


OLAP


是针对特定问题的联机数据访问和数据


分析而 产生的一种技术,它满足


DDS


从多种角度对数据进行快速、一 致、交互地分析,克服


传统


DDS


交互 能力差的弊病,


使决策者能够对数据进行深入观察。


OLAP< /p>


服务器使用为用户预


定义的多维数据视图对数据仓库的信息进行统 计分析处理,为具有明确分析范围和分析要求


的用户提供高性能的决策支持在线分析处理 ,


只是基于


DW


上的一种多维分析方式 ,


当然我也


可以不用


OLAP



直接做基于


DW


的< /p>


DM





数据仓库的概念是针对以下基本需求产生的:



公司


的业务系统很多,业务系统的历史数据不方便查询。不同的业务系统往往管 理部门不同,地


域不同。


能不能将所有这些数据集中起来,


再淘淘有没有有意义的业务规律。



数据仓 库数据


库往往很大,因为公司所有的数据集中得越多,越能淘到有价值的发现。例如随便 就


100G


以上。


< br>数据仓库的组成十分繁杂,既有业务系统的历史数据,又有人事、财务数据,还要自


己建一些基础性的数据,例如,公共假期数据、地理信息、国家信息等等。



数据仓库概念包


含从业务生产系统采集数据的程序,

这个程序还不能影响业务系统的运行。


(属于所谓



ETL



过程)


< /p>


数据仓库包括业务系统长期的历史数据,例如


5

< br>年,用来分析。


(所谓“


ODS


”数据)



数据仓库包括针对某相业务值


(例如销售量)


重新打上标签的业务流水数据。


(所谓


“事实表”


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-



本文更新与2021-03-02 13:45,由作者提供,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.bjmy2z.cn/gaokao/690039.html

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