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实验六 遥感影像增强处理

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-03-02 13:32
tags:

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2021年3月2日发(作者:联想是什么意思)


实验六



遥感影像增强处理



实习目的:掌握常用的遥感影像增强处理的方法。



实习内容:遥感影像空间、辐射、光谱增强处理的主要方法



空间增强:包括卷积增强处理、纹理分析、自适应滤波等



辐射增强:


LUT


拉伸处理、直方图均衡化 处理、直方图匹配、亮度反转处理等



光谱增强:主成份变换、缨帽变换、色彩变换、指数计算等


< /p>


图像增强是改善图像质量、


增加图像信息量、

加强图像判读和识别效果的图


像处理方法。


图像增强的目的 是针对给定图像的不同应用,


强调图像的整体或局


部特性,


将原来不清晰的图像变得清晰或增强某些感兴趣区域的特征,


扩大图 像


中不同物体特征之间的差别,


满足某些特殊分析的需要。


图像增强的途径是通过


一定的手段对原图像附加一些信息或变换数据 ,


有选择的突出图像中感兴趣区域


的特征或抑制图像中某些不需 要的特征。


图像增强的方法包括空间域增强和频率


域增强两类。 空间域增强包括空间增强、辐射增强和光谱增强。在实际运用中,


不是所有的图象增强处 理方法都要用到,


具体采用哪种图象增强处理方法,


视具


体的研究区域,研究内容和对象而定。



1< /p>


.图像解译功能简介(


Introduction of Image Interpreter




利用


ERADS IMAGINE


进行图像增强主要采用


ERADS IMAGINE

< p>
的图像解译器



Image

Interpreter


)模块,该模块包含了


50


多个用于遥感图像处理的功能模


块,


这些功能 模块在执行过程中都需要通过各种按键或对话框定义参数,


多数功


能都借助模型生成器(


Model Maker


)建立了图形模型算法,容易调用或编辑。



图像解译器


(Image


Inter preter



Interpreter)


可以通过两种途径启动:



ERDAS


图标面板菜单条:


Main/Image Interpreter--Image Interpreter


菜单



ER DAS


图标面板工具条:点击


Interpreter


图标一


Image


Interpreter


菜单




从上图可以看出,


ERDAS


图像解译模块包含了


8


个方面的功能,依次是 遥感


图像的空间增强



Spatial


Enhancement




辐射增强



Radiometric


Enhancement



< br>光谱增强


(SpectralEnhancement)


、高光谱工具(


Hyper


Spectral


Tools



、傅立


叶交换 (


Fourier


Analysis



、地形分析(


Topographic

Analysis



、地理信息系


统分析(


GlS Analysis



、以及其它实用功能(


Utilities


< br>。每一项功能菜单中


又包含若干具体的遥感图像处理功能。



2


、图象空间增强



2



1


空间增强(


Spatial Enhancement




空间增强 技术是利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算,


达到增强整


个图像之目的。


ERDAS IMAGINE


提供的空间增 强处理功能如表


6.1


所列。




6.1


遥感图像空间增强命令及其功能



空间增强命令



Convolution:


卷积增强



Non-directional Edge




非定向边缘增强



Focal Analysis:


聚集分析



空间增强功能



用一个系数矩阵对图像进行分块平均处理


< br>首先应用两个正交卷积算子分别对图像进行边缘


探测,然后将两个正交结果进行平 均化处理



使用类似卷积滤波的方法,选择一定的窗口呼函


数,对输入图像文件的数值进行多种变换



Texture:


纹理分析



通过二次变异等分析增强图像的纹理结构



Adaptive Filter:


自适应滤波



应用自适应滤波器对


AOI


进行对比度拉伸处理



Resolution


Merge:



辩率



不同空间分辨率遥感图像的融 合处理





Crisp:


锐化处理



增强整景图像亮度而不使其专题内容发生变化




2.2


卷积增强处理



卷积增强是将整个图像按像元分块进行平均处理,


用于改变图像的空间频率


特征。卷积处



理的关键是卷积算子-系数 矩阵的选择。


ERDAS


将常用的卷积积


算子放在



的文件中,分别以


3


×


3



5


×


5



7


×


7


三组,每组又包括


ed ge


Detect/edge


enhance/low < /p>


pass/Highpass/Horizontal/vertical/summar y


等七种不同的处理方式。



具体执行过程如下:



ERDAS












Interpreter/spatial


Enhancement/


convolution


-打开


convolution


对话框,并设置 如下参数:





2.3


纹理分析


纹理分析通过在一定的窗口内进行二次变异分析或三次对称分析,


使图像的


纹理结构得



到增强,具体过程如下:



ERDAS













Interpr eter/spatial


Enhancement/Texture


-打开


Texture


对话框,并设置参数如下:




这一分析方法的关键是确定


Window size


的定义操作函数


Operator


< p>



3


、辐射增强处理:



3.1


辐射增强(


Radiometric Enhancement




辐射增强 处理是对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的。


ERDAS


IMAGINE


供的辐射增强处理功能如表


6.2< /p>


所列。




4.2


遥感图像辐射增强命令及其功能



辐射增强命令



LUT Stretch


:查找表拉伸



辐射增强功能



通过修改图像查找表(


Lookup Table


)使输出图像值


发生变化,是图像对比度拉伸的总和。



Histogram Equalization:


< /p>


对图像进行非线性拉伸,重新分布图像像元值使一定


直方图均衡化



灰度范围内像元的数量大致相等



Histogram Match:


直方图匹

< br>对图像查找表进行数学变换,使一幅图像的直方图与




另一幅图像类似,常用于图像拼接处理



Brightness Inverse:


亮度反转



对图像亮度范围进行线性及非线性取反值处理



Haze Reduction:


去霾处理



降低多波段图像及全色图像模糊度的处理方法



Noise Reduction:


降噪处理



利用自适应滤波方法去除图像噪声



Destripe TM Data:


去条带处



Landsat TM


图像进行三次卷积处理去除条带





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