常见插值方法及其介绍

常见插值方法及其介绍

常见插值方法及其介绍

Inverse Distance to a Power

（反距离加权

插值法）

”

、

“

Kriging

< br>（克里金插值法）

”

、

“

Minimum Curvatu re

（最小曲率

)

”

< br>、

“

Modified

Shepard's

Method

（

改

进

谢

别

德

法）

”

、

“

Natural Neighbor

（自然邻点插值法）

”

、

“

Nearest Neighbo r

（最近邻点插值法）

”

、

“

Polynomial Regression

（多元回归法）

”

、

“

Radial Basis Fu nction

（径向基函数法）

”

、< /p>

“

Triangulation with Linear I nterpolation

（线性插值三角网法）

”

“

Moving Average

（移 动平均法）

”

、

“

Local Polynomia l

（局部多项式法）

”

1

、距离倒数乘方法

距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值

法，

可以进行确切的或者圆滑的方式插值。

方次

参数

控制着权系 数如何随着离开一个格网结点距离

的增加而下降。

对于一个较大 的方次，

较近的数

据点被

给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方

次，权重比较均匀地分配给各数据点。

计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权

值与指定方次的从结点到观 测点的该结点被赋

予距

离倒数成比例。

当计算一个格网结点 时，

配给的

权重是一个分数，所有权重的总和等于

1.0

。当

一个

观测点与一个格网结点重合时，

该观 测点被给予

一个实际为

1.0

的权重，所有其它观测点被给

予一

个几乎为

0.0

的权重。换言之，该结点被赋给

与观测点一致的值。这就是一个准确插值。

距离倒数法的特征之一是要在格网区 域内产生

围绕观测点位置的

牛眼

。

用距离倒数格网化时

可

以指定一个圆滑参数。大于零 的圆滑参数保证，

对于一个特定的结点，

没有哪个观测点被赋予 全

部的

权 值，

即使观测点与该结点重合也是如此。

圆滑

< br>

参数通过修匀已被插值的格网来降低

< br>牛眼

影

响。

2

、克里金法

克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统

计格网化方法。

克里金法试图那样表示隐含在你

的数< /p>

据中的趋势，例如，高点会是沿一个 脊连接，而

不是被牛眼形等值线所孤立。

克里金法中包含了几个因子：

变化图 模型，

漂移

类型

和矿块效应。

3

、最小曲率法

最小曲率法广泛用于地球科学。

用最 小曲率法生

成的插值面类似于一个通过各个数据值的，

具有

最

小弯曲量的 长条形薄弹性片。

最小曲率法，

试图

在尽可能严格地尊重数据的同时，

生成尽可能圆

滑的

曲面。

使用最小曲率法时要涉及到两个参数：

最大残差

参数和最大循环 次数参数来控制最小曲率的收

敛

标准。

4

、多元回归法

多元回归被用来确定你的数据的大规模的趋势

和图案。

你可以用几个选项来确定你需要的趋势

面类< /p>

型。

多元回 归实际上不是插值器，

因为它并不试

图预测未知的

Z

值。它实际上是一个趋势面分

析作

图程序。

使用多元回归法时要涉及到曲面定 义和指定

XY

的最高方次设置，

曲面定 义是选择采用的数据的

多