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来自维基百科对大数据的定义
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作者：
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[
６
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7]
在信息技术中
,
“大数据”是指
一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难
处理的大型而复杂的数据集。
其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。
更大的数据集的趋势是由于
从相关数据的单一大数据集推导而来的额外信息
,
与分离的较小
的具有相同数据总量的数据集相比
,
能
够发现相关性来
“识别商业趋势
（
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年，数据集大小尺寸的限制是ｅ
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理的时间内进行数据处理。
在许多领域科学家们经常遇到大数据集的限制，
这些
领域包括气象学、基因学、
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些限制也影响到了互联网、
金融和商业情报信息的研究。
数据集大小的增长是由于这些数据
集不断地通过无处不在的信息感应移
动设备、航空传感技术
(
遥感
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、软件日志、摄像头、麦
克风、
无线频率识别
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使用关系型数据库和桌面统计和可视化软件包对大数据进行处理是困难的
,
它需要“将大规
模并行软件运行在数十台、数百台或甚至数千台
服务器
(
来处理）
”
< br>。什么是“大数据”取决
于企业管理数据集的能力、以及在其领域内使用传统方式
对数据集的处理和分析能力。
“对
某些企业来说，在第一次面对
处理上百Ｇ字节的数据时就要重新考虑数据管理的选择
,
而对<
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其他的企业来说，处理数百
TB
字节的数
据量不成问题。
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大数据通常包括在尺寸上超出常用软件工具对数据在一定的可容忍时间间隔内进行采集、
管
理和处理的能力的数据集。
大数据的尺寸是一个不断
变化的目标
,
截至到
2012
年在一个单一
数据集中的数据范围从十数
TB<
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到数个Ｐ
B
。由于这种困难性
,
出现了新的“大数据“平台工
具来在大量的数据
中处理合理的数据
,
例如Ａｐ
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定义了大数据。
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数据量
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(
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速度
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和多样性
(
数据类型和数据源的范围）
。
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(
人
)
延续使用这种
“
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Ｖ“模型来描述大数据。在
2
０
12
年，
Gartner
更新了其对大数据的定义
:
”大数据是具备大
数据量、高变化速度和／或高度多样新的信息资产<
/p>
,
这些信息资产需要新型的处理方式来强
化决策制定、洞察发现和处理优化。
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文本和文档、互联网搜索索引、呼叫详细记录（话单
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Ｒ
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生物化学、
生物科学以及其他复杂和常常跨学科的科学研究、
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案、视频档案、和大规模电子商务。
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于２
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天文数据时，
在最初的几周内它积
累了比天文史上收集的所有数
据还要多的数据。现在他还以每夜大约
200
Ｇ
B
数据量的速率
增加。
SDS
S
已经累积了超过１
40TB
的信息。
一旦大型的天文望远镜
,SD
Ｓ
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的继任者
,
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,
预计它将每
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天采集的数据量。
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总的说来，四个
主要的大型强子碰撞机在
2010
年所产生的是数据达到１
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［５
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解码人体基因原来
需要
10
年的时间
,
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周之内完成。
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