-
跨境电商外文翻译参考文献
(
p>
文档含中英文对照即英文原文和中文翻译
)
译文:
跨境电子商务在欧盟的发展动力和壁垒
摘
互联网的兴起,往往是与“距离的消亡”或至少减少相关的地
理距离在供应信息相关。我们研究距离
事宜仍在实物商品的网上交易是否。
我
们使用的数据从一个网络消费者调查小组对网上跨境货物贸易中的
一个语言支离破碎的欧盟市场。分析结果表明,相比线下交易在同一商品的距离相关的交易成本大
大降低。
然而,语言相关的交易成本的增加。此外,网上交易介绍新能源贸易成本如包裹
递送和在线支付系统。在
平衡,没有迹象显示在线贸易不偏向于国内市场的产品比线下交
易支持。
我
们提供给政策制定者推动欧盟数
字单一市场的跨境电子商务的选项。在高效灵活的跨境支付系统的使用增加
1%
p>
可
以增加多达
7%
的
跨境电子
商务。我们还表明,在线交易给英语语言输出国家的
比较优势。
要
关键词
电子商务
/
引力方程
/
欧盟
1.
介绍
本
文实证研究的在线电子商务跨境贸易模式的影响。互联网的兴起,更一
般地,
数字通信技术,具有
LED
许多观察家宣布,距离
“死”(
Cairncross
,
19
97
)。在这方
面,它不在乎信息所在的位臵因为它只是一个鼠
标点击和信息成本不再是
物理距
离有关。在传统的线下实物商品
贸易,证据却指向距离成本增加(
disdier
和头,
2008
)。贸易相结合的基础上的信息和物理的货物运输。问题是是
否将贸
易从线
下到线上平台是一个足够大的凹痕在信息成本改变
贸易总成本因此货物
贸易模式。
Blum
和
Goldfarb
(
2006<
/p>
)表明,即使是纯粹的信息产品,距离仍然
起着重要的
作用。他们认为这是文化上的差异,随着物理距离的增加。除了信息成本的影响,
< br>可能会有副作用,对贸易模式的影响。网上贸易开辟了一个潜在的
更大的地理汇水
面积,为供应商和消费者,在产品品种和价格竞争的增加。这两
个因素都将有利于相对脱离的离线和在线贸易对。
然而,出现在
网络上,可以减
缓甚至逆转这一趋势可能新的信息交易成本的
来源。
新的信息成本可能是由于语
言,文化和制度的差异和贸易
成本,电子商务基础设施业务有关的。
我们做一个独特的网上
消费者调查获得的商品跨境电子商务数据集。(公民
咨询,
20
11
)根据欧洲委员会(
2012
),
欧盟电子商务指令通过十年后,电子商务
仍小于
4%
的总的欧洲跨境贸易电子商务认为这远远低于其潜力。该委员会是
欧洲
p>
数字议程的目的是让所有的欧洲公民
50
%
在网上买,
20%
至
2015
从事网上
跨境
交易。
问题是,在电子商务跨境交易的电位高于脱机交易。
我们调查
了三个潜在的在线交易成本变化的来源,相比线下交易。首先,
从普通的线下贸易网络的
转变使网上交易可以降低交易成本的重要性与地理距离
相
关。虽
然距离可能不再重要的信息和纯粹的数字产品和服务(
B
l
p>
um
和
Goldfarb
< br>,
2006
),商品仍然需要身体运,有时跨不同的监管
制度之间的边界,
达到买方。因
此,仅占总交易成本的一部分是
从模拟到数字信息技术转变的影响。
其次,我们探
讨的文化和制
度因素的作用,如语言和法律机构的质量,作为网上贸易模式的决
定因素。距离相关的交
易成本的减少,其他来源的成本的相对重要
性
可能增加。
第三,实物商品在线交易平台需要特定的基础设施,如灵活的在线
支付
系统和高
效的快递系统。我们衡量自己的贡献来解释网络贸易模式。最后,我们将所有这
些
来源的在线贸易成本,看看正、负贡献的净影响,如家庭的偏见
或“国内市场产品
的偏好程度的测量。
我们使用的分析工具是用于此目的的跨境国际贸易引力模型,解释在现实经
济
国际贸易流量的标准工具(安德森和
v
a
p>
nWi
nc
oop
,
2003
)。这种模式是根植
于牛顿
的想法,许多国际贸易流动的观察模式可以通过对贸易伙伴和他们的物理
距离经济规模的
解释。“距离”可以更广泛地解释为一个捕获所有的变量和代理
各种国际贸易成本,影响
国内和进口商品的相对价格的来源。这可能包括运输成
本,
关税
和监管障碍相关的成本,以及合同执行差,不同司法管辖区的相关风险。
在传统
的砖和砂浆的经济,信息检索是昂贵的,需要物理传输,或者将信息传递
给潜在
客户或反之亦然。在这里,我们试图将信息成本从物理运输成本维度。
我们发现,地理距离相关的贸易成本的重要性确实是网上贸易大大减少,
相比
线下交易。另一方面,社会文化等变量的重要性语言增加和
平衡距离成本下
降。此外,其他交易在网上交易获得成本来源
尤其突出,支付和包裹递送系统。
总
体而言,没有迹象表明本土
偏好不显著,线上比线下,如果我们把我们的网上
结
果与其他文
献的脱机交易。这可能是由于消费者(在企业对消费者(商对客)
在线
< br>交易设臵)更敏感,这些新的交易成本比企业(在企业对企业(商对商)离
线交<
/p>
易设臵)在建立线下关系相处。我们很谨慎,但是在解释这些结果,因为涉及网上
贸易中介的供应链显然不同于那些参与线下交易。
2.
引力模型
由于货物仍然需要身体运到消费者的网上交易,我们可以假设运输成本仍然
是重要的在
线交易。
在线商对客贸易通常意味着个人小包裹运输而离线商对商可
能来自大货物托运的规模经济效益。因此,对货物运输成本网上买可能高于线下。
另
一方面,对脱机交易中介数高(批发商,进口商,等)可能会增加线下交易成
本。
我们没有数据比较在线和离线
27
个欧盟成员
国之间的贸易成本,因此分析
限制
网上交易成本只有。我们提出
一个明确的包裹递送成本可变的引力方程测试
在线
贸易物运输成
本的重要性。
引力方程可以处理国内贸易观察(
I =J
)。在这种情况下,国内的距离是衡量
一个国家的大小。与
pacchioli
,
2011
,在应
用的方法,
1995
和狼,
2000
,我
们引入
了国内贸易的观测变量。这
是国内虚拟系数偏差指示器,或消费者对国内
对外国产
品偏好程
度。家里的偏差系数基本措施各变量的综合影响,驱动在线(或
离线)销
售,
包括任何的遗漏变量的引力方程如“自然”为国内市场偏好。
我们计算偏差
仅为家网上交易因为我们没有在国内销售的产品信息离线。然而
,我们可以用离线
交易的其他作者家比较产生偏差估计。
3.
数据
我
们
使
用
的
p>
数
据
来
自
27
个
欧
盟
成
员
国
的
网
上
消
费
< br>者
调
查
(
市
民咨
询,
2011
)。调查包括对消费者的在线开支的商品信息,国内以及国外的。我们利用
这<
/p>
些数据来构建对美国
27
× 双侧
p>
27
在线贸易矩阵。我们还构建了一个脱机交
易矩阵
同贸易伙伴之间以及同一类商品,这样我们可以比较线上与线下的贸易模式。离
线交易数据是建立在对相应的在线销售产品类别的消费者调查报告数据的
基础上,
comext
。例如,当消费者报告买书或药
品在线,我们使用最近的两或四
位
CN
品类
从
comext
贸易数据库,在这种情况下
cn30“药品”和
cn
4901”印刷
的书籍,
小册子及类
似印刷材料”来计算传统跨境贸易,这些商品的价值。诚然,
这些都是不完美的比赛,但应该是一个很好的代理。
在网络矩阵的构造是一个关
键的问题从调查水平的人口水平外推。在国家
级汇总,调查数据产生估计每个消费者平均支出在我国国家网上商品在我们假设
调查平均
在线消费者行为的国家我们乘这一因素,代表了互联网用户的份额和用
户
实际在线购买的总人口推断调查平均全国平均份额代表。
我们使用欧盟统计局<
/p>
公布的数据为人口的百分比,是连接到互联网。然而,这是欧盟统计局对在线消
费
者实际购买在线和国外购买在线共享的调查数据之间的巨大差异。由于欧
盟统
计
局的数字(
43
和
10%
的人口分别)低于调查数据(分别为
63
和
32%
),
我们
坚
持以避免高估欧盟统计局。调查数据表明,欧盟数字议程
的政策目标得到所有欧
盟
50%
的消费
者在线购买和
20%
其实网上购物国外已经达到了
201
1
。
基于消费者的调查,我们估计在线商对客货物贸易总额在欧盟
2410<
/p>
亿?
2011.2
的总,
1970
亿? (
80%
)是在中国国内交易。只有约
440
亿的? (
18%
)
< br>跨越国界
的欧盟成员国之间,另有
60
亿?(
2%
)是从非欧盟国家进口的。
比较估计在线跨境贸易的价值(
440
亿?)和相应的产品类别观察离线欧盟
内
部贸易(
4910
亿?)
(
< br>comext
)
,我们
认
为在线贸易约
占
欧盟所
有
跨境
交
易
8.7%
。这表明商品相关类在线订单货物的物理构成跨境贸易的一个重要组成部分。<
/p>
问题是到什么程度的离线和在线贸易数据实际上是相当。另一方
面,离线和在
线交易涉及相同的消费品销售:图书,电子产品,服装,等等这些都和最终
产
品的
贸易额是由消费者对这些产品的需求决定的。
然而,对供应链的组织是非常
不同
的。脱机交易主
要是进行企业对企业(商对商)。批发商进出口和使用零售
商作为
中介机构的一个很好的到达最终消费者之前。相比之下,网上贸易主要商
对客,在
p>
线批发商直接销售给最终消费者。在供应链中的可能,差异,导致不同
的结构的交
易成本支撑的两套贸易流动。
批发商经常与外国客
户建立了良好的关
系,与固定
成本可以摊销许多交易。交易规模
可能更大,再次引发规模经济。离
线商对商跨境
贸易数据将必须
与零售价格总利润产生贸易价值的人物,相当于直
接商对客估计。
因此,在线商对客代表商对商跨境贸易
8.7%
以上的估计应
谨慎
解释。
3. 1
文化和制度变量
当代的贸易引力模型
应用通常包括贸易伙伴之间共享的语言作为解释变量,
并
在大多
数情况下,这是重要的。这可以被认为是一种“文化距离代理”(
Bl
um
和
Gol df a rb
,
p>
2006
)。
在
商
对客交
易
环境,共
同
< br>的语言是
必
不可少的
,
但语言的相
对重要性可能类型的好的变化。这可能是例如书籍跨境贸易更
重要,比那些
或多
或少在世界电子产品。我们的数据不允许我们
用良好然而式贸易。我们还引
入了一
个虚拟的最大和最广泛的共
享语言组在欧盟,英国,法国和德国,作为语
言对跨
境电子商务
影响的另一个措施。
衡量在线交易制度质量的作用,我们构建
的法律体系的一个重要质量指标,
根
据世界银行数据,全球治理
指标。这是为了捕捉预期贸易分歧争议在线贸易进
口
商和出口商
之间的结算相关费用。在欧盟的一个在线商对客特有的方面是,消
费者
< br>购买国外还是国内法律保护消费者,而不是在出口国的法律。这意味着,消费者
并
不真的有选择的法律制度中,他们开展网上交易。然而,消费者可能不知
道这
些;
因此,当他们选择外国政权,他们选择一个看起来更可信的比较法律系
统的
质量。一个系数接近于零,表明消费者的注意的法律问题。
3. 2
在线环境的质量
它是确定可能的贸易
成本相关的商品在线交易的具体组织需求的重要。
虽然
他们可能
被包含在捕捉所有的“距离”变量引入三个解释变量显式关系到整体的有
利环境,在商品
的网上贸易。第一个是在线支付系统相关,运输成本的第三。
因为
消费者需要方便地访问在线跨境支付结算交易以最低的交易成本。我们捕获
的在
线支付系统的成熟的方式有两种。第一,在交付现金支付的市场份额被认为
是支
付系统的相对不发达的一个指标,
结合在线支付和交易
成本高,缺乏相互信
任(钱
运输)。相比于信用卡或借记卡支付
系统,它是一种昂贵和危险的系统,
它涉及大
量现金的运输,运
输和消费需要在相同的位臵,相同时间点。其次,支
付宝的市
场
份额为代理的在线支付系统,消费者信任非银行金融中介的成熟。但
是可能还指
出,在当地银行系统的不足,使支付宝帮助消费者规避这些缺陷。信用卡和借记
< br>卡几乎在每一个国家广泛使用,由银行系统支持。我们不接受信用卡和借记卡作
为
一个指标股。这些卡在所有欧盟国家中是很常见的,他们的交易是与前两变量
高度负相关
。事实上,在交货和支付宝现金也呈负相关。为了避免多
重共
线性问题,
我们使用这些变量在不同的回归。由凯捷等人的世界支付报告得
到了货到付款和支付宝的指标。(
2011
)。
n
高效的快递
系统在需要的地方,实际装运货物从仓库到消费者,减少物理
运
输成本和交货时间。如上所述,从离线到在线贸易的转变只有降低贸易成本信
息成
本的组成部分,而不是物理运输成本;相反,因为在包裹快递相比,散装货
物
的规
模不经济,物质运输成本可能会增加。文献中的运输
成本对贸易的作用尚
不明确。
lendle
等人。(
2012
)表明,距离系数几乎是海运费用列入不
受影响。
在这条线
的马丁内兹和诺瓦克
zarzoso
雷曼(
2007
)
分析影响海上运输和公路运
输成本和出口发现距离不是运输成
本的一个很好的代理。
kuwamor
(
i
2006
)
表明,
距离是决定运输成本的重要,但不是决定性的。我
们抓住这个引入快递成本指标:
国
外国内包裹快递费用的比例,
从该等。(
2011
)。我们把国外的快递费用由贸
易大国对和方向。包裹的运输成本对于一个给定的国家,对不对称。数据覆盖包裹
< br>快递费用由邮政服务,而不是商业快递服务。他们是官方公布的价格,不议价
率大
型在线零售商。邮政包裹快递价格可以分成两部分:成本在发送端和接收端的成
本。这两个价格构成有很大的不同,不同国家往往是由邮政市场和商业快递
竞
争
自由化程度的影响。不幸的是,我们没有独立的数据源来
检查这些数据与商
业快
递运输成本的一致性和主要的在线零售商
,拥有自己的物流网络。
4.
总结和结论
我们可以套
用
马克吐温说“
距
p>
离的死亡谣言
被
大大夸张了
”
。然而,在
这
个
谣言是有道理的。首先,研究结果表明,地理距离的重要性是在线贸易大大减少,相
比线下交易,由于在数字经济中,使消费者能够扫描更多领土,满足他们的愿望,
把他们的购买订单中的信息成本的急剧减少。另一方面,有跨越语言边界相
关的贸
p>
易强劲增长的成本。在距离和语言的系数的值的变化确定不同的回归模型。第
二,我们跑不属于任何统计学意义到欧盟的跨境电子商务模式的观察包裹
投递成
本模型。然而,在线支付系统的效率是在欧盟跨境在线贸易的一个重要驱
动。这使
得政策制定者很少监管保证金提高跨境在线贸易。数据显示,在网上支
付系统之
间的兼容性和互操作性的改进将是朝正确方向迈出的一
步。第三,研究结果初步表
明,相比传统的线下贸易家偏不在在线市场提供明显不同。尽
管降低
信息成本扩大
市场,促进消费者购买外,消费者仍有强烈
的倾向在国内购买。语
言的障碍,
当
然在这里起着重要的作用,但未观察到的变量也可以部分的解释其
他。
欧盟政策制定者有固定的数字议
程的政策目标,在越来越多的在线电子商务
贸易(跨境)。这可能会令人吃惊因为贸易只
是一种手段来提高消费者的福利,
本
身不是目的。电子商务可以
通过降低交易成本,增加消费者的福利,提供更多的价
格竞争多样性增加。
我们的数据不允许调查这些福利的影响,虽然我们可以
认为,
在线交易量是一个很好的消费者的感知利益的代理指标。在这个意义上说,
电子
商
务政策遵循欧盟的单一市场,旨在减少线下的贸易壁垒,以促进价格竞争
和增加供
应的多样性促进跨境贸易的脚步。电子商务极大地降低信息传输成本
。
这开辟了一
个更广泛的地域汇水面积为消费者和供应商。本文
表明,然而,(跨境)
电子商务
仍然受到贸易壁垒;不仅在实物
交割成本和监管障碍方面也有新的
贸易成本的语
言市场分割和在
线支付系统诱导。
消费者在线支出总额可能会随着时间的推移
,越来越多的消费者成为网购和
移动较大的网上购物分享更多的信心增加。
这种增长潜力的重要限制是在线购物
篮的组成。我们使用表明这是偏重于数量
有限的商品,如电子产品,服装消费调
查
数据,
音乐、电影和其他一些物品。网上购物篮有很大不同,从整体的消费品
篮
子,可能是因为其他类型的商品不适合自己这么容易在线贸易。还需要进一步的研
究来解释网上消费篮子的构成和限制,探索拓宽,可以在线交易商品的范围
的
方法。
即使网上购物总额仍有相当大的增长潜力,重力模型表明,国内国外网
上购物的比
例不改变,是因为它阻碍了语言的碎片在欧盟市场。因为只有<
/p>
36
的
729
美国国家间的共同语言,
在线零售商想拓展海外业务是强烈建议
有一系列的
网站语言版本。然而,很难看出语言可能成为政策制定者的工具变量。
最后一句警告。这种分析是基于一个单一的欧盟消费者调查数据集,
提供
了
一些独特的见解,在欧盟国家在线跨境贸易的价值和方向
。显然,这些数据不
具有
相同的效力更为全面和详细的国际货物
贸易统计,线下多年积累的。他们提供了第
一次见识更努力得去建设更全面、可靠的在线
跨境贸易的数据集,将使一
个更详细
的驱动程序和严格的测试,
在线跨境贸易的障碍。进一步的工作将包括
对特定产品
的跨境贸
易、更多的细节、运输成本和信息成本、价格。
参考文献
[1] Anderson and Van Wincoop, 2003J.
Anderson, E. VanWincoop
G
ra
vi
ty
w
p>
i
t
hgravit
a
s
:
as
ol
utiont
o
theborde
r
puzzle
.A
< br>m.
E
.,
93
(2003),
pp
.
170
–
192
[2] Baier and Bergstrand, 2009S.L.
Baier, rand
Estimating the
effects of free trade agreements on international
trade
flowsusing
matchingecon
ometrics.J. Int. Econ.,77(2009),pp.63
–<
/p>
76
[
3]
Berthe
l
on and Freund, 2008M.
Bert
he
lon,
C.F
re
und
On the
conservation of distance in international trade.J.
Int. Econ., 75
(2008),pp.310
–
320
[4]
Blum and Goldfarb,
2006B. Blum, A. the internet defy the law
of
gravity.J. Int. Econ.,70(2
006),pp.384
–
405
[5]
CapG
e
mini
e
t
a
l
.,
2011CapGemini
, Roya
l
Ba
nk o
f
S
cotland,
EFM
A
,
2011.
World PaymentsReport,
[6] Coughlin and Novy, 2009C.
Coughlin, .
Is
the
International
Border
Effect
Larger
than
the
Domestic
Border
Effect:Evidencefrom
US
Trade,
Research
Article
Series
2009/29Nottingham
University,LeverhulmeCentre (2009)
[7] Disdier and Head, 2008A.
Disdier,
.,90
(20
08),pp.3
7
–
48
[8]
Helpman et al.,
2008E. Helpman, M. Melitz, Y. Rubinstein.
Estimatingtrade
flows:.,123(2008
),pp.441
–
487