-
毕
业
设
计（论文）
外
文
文
献
翻
译
文献、资料中文题目：数字信号处理
文献、资料英文题目：
Digital Signal
Processing
文献、资料来源：
文献、资料发表（出版）日期：
院
（部）
：
专
业：
班
级：
姓
名：
学
号：
指导教师：
翻译日期：
2017.02.14
数字信号处理
一、导论
数字信号处理（
DSP
）是由一系列的数字或符号来表示这些信号的处理的过
程的。数字信号处理与模拟信号处理属于信号处理领域。
DSP
包括子域的音频和
语音信号处理，
雷达和声纳信号处
理，
传感器阵列处理，
谱估计，
统计信
号处理，
数字图像处理，通信信号处理，生物医学信号处理，地震数据处理等。
由于
DSP
的目标通
常是对连续的真实世界的模拟信号进行测量或滤波，
第一
步通常
是通过使用一个模拟到数字的转换器将信号从模拟信号转化到数字信号。
通常，
所需的输出信号却是一个模拟输出信号，
因此这就需要一个数字到模拟的
转换器。
即使这个过程比模拟处理更复杂的和而且具有离散值，
由于数字信号处
理的错误检测和校正不易受噪声影响，
它的稳定性使得它优于许多模拟信号处理
的应用（虽然不是全部）
。
DSP
算法一直
是运行在标准的计算机，
被称为数字信号处理器
（
DSP
）
的专用
处理器或在
专用硬件如特殊应用集成电路（
ASIC
）
。目前有用于数字信号处理的
附加技术包括更强大的通用微处理器，现场可编程门阵
列（
FPGA
）
，数字信号控
制器（大多为工业应用，如电机控制）和流处理器和其他相关技术。
<
/p>
在数字信号处理过程中，工程师通常研究数字信号的以下领域：时间域（一
维信号）
，空间域（多维信号）
，频率域，域和小波域
的自相关。他们选择在哪个
领域过程中的一个信号，
做一个明智
的猜测
（或通过尝试不同的可能性）
作为该
域的最佳代表的信号的本质特征。
从测量装置对样品序列产生一个时间或空间域
表示，
而离散傅立叶变换产生的频谱的频率域信息。
自相关的定义是互相关的信
号本身在不同时间间隔的时间或空间的相关情况。<
/p>
二、信号采样
随着计算机的应用越来越多地使用，数字信号处理的需要也增加了。为了在
计算机上使
用一个模拟信号的计算机，
它上面必须使用模拟到数字的转换器
（
ADC
）
使其数字化。采样通常分两
阶段进行，离散化和量化。在离散化阶段，信号的空
间被划分成等价类和量化是通过一组
有限的具有代表性的信号值来代替信号近
似值。
奈奎斯特
-
香农采样定理指出，如果样本的取样频率
大于两倍的信号的最高
频率，
一个信号可以准确地重建它的样本
。
在实践中，
采样频率往往大大超过所
需的带宽的两倍。
数字模拟转换器（
DAC
）用于将数字信号转化到模拟信号。数字计算机的使
用是
数字控制系统中的一个关键因素。
三、时间域和空间域
在时间或空间域
中最常见的处理方法是对输入信号进行一种称为滤波的操
作。
滤
波通常包括对一些周边样本的输入或输出信号电流采样进行一些改造。
现
在有各种不同的方法来表征的滤波器，例如：
一个线
性滤波器的输入样本的线性变换；其他的过滤器都是“非线性”
。线
性滤波器满足叠加条件，
即如果一个输入不同的信号的加
权线性组合，
输出的是
一个同样加权线性组合所对应的输出信号
。
“因果”滤波器只使用以前的样本的输入或输出信号；而“
非因果”滤波器
使用未来的输入样本。
一个非因果滤波器通常可
以通过增加一个延迟将它变成了
一个因果滤波器。
“时间不变”滤波器随着时间的推移性具有稳定特性；其他滤波器如随时间
变化的自适应滤波器。
一些滤波器是“稳定”的，别的是“不
稳定的”
。一个稳定的滤波器产生的
输出信号随时间收敛于一个
恒定值，
或在一个有限的时间间隔内是有界的。
一种
不稳定的滤波器可以产生一个没有增长界限的输出，甚至零输入有界。
<
/p>
“有限脉冲响应（
FIR
）
”
滤波器只使用于输入信号，而“无限脉冲响应滤
波器（
IIR
）
”使用于输入信号和输出信号之前的样品。
FIR
滤波器总是
稳定的，
而
IIR
滤波器可能是不稳定
的。
大多数滤波器可以被描述在
z<
/p>
域（频域的一个超集）的传递函数。如果它是
一个
FIR
滤波器的脉冲响应和阶跃响应，滤波器也可以被描述为一个差分方程，<
/p>
或对零点和极点的收集。
一个
FIR
滤波器的输出是通过对任何给定的输入与脉冲
响应的卷积计算得到的
。
滤波器也可以被用来推导出一个样品的处理算法的方块
图利用
硬件指令实现滤波器所代表。
四、频域
信号通常是通过傅立叶变换
将其从时间或空间域转换到频率域。
傅里叶变换
将信号转换信息
和相位分量级的每个频率。
通常的傅里叶变换转换为功率谱，
这
是大小的每个频率分量的平方。
在频
域对信号分析的最常见的用途是信号特性分析。
工程师可以研究频谱来
< br>确定哪一频率的存在于输入信号中。
滤波，特别是在非
实时的工作也可以被转换到频域实现，应用滤波器，然后
转换回时域。这是一个快速，<
/p>
O
（
nlogn
）操作，可以基本上给出任何滤波器的形
状包括砖墙滤波器优良的逼近。
有一些常用的频域变换。例如，倒谱转换信号的频域傅立叶变换，取对数，<
/p>
然后将另一个傅里叶变换。
这强调的频率成分的幅度较小而保留的
频率分量的大
小顺序。频域分析又称谱或谱分析。
五、信号处理
信号通常需要以不同的
方式进行处理。例如，从一个传感器的输出信号可能
被污染的多余电“噪音”
。电极连接到一个病人的胸部时，心电图是测量由心脏
和其他肌肉的活动引
起的微小的电压变化。
由于电的干扰从电源的强烈影响，
信
号通常是采用“总管拾取”
。处理信号的滤波电路可以消除或至少降
低信号的不
需要的部分。
现在，
越来越
多的的情况下，
是由
DSP
技术来进行
信号的滤波以提
高信号质量或提取重要信息，而不是模拟电子技术。
六、
DSP
的发展
数字信号处理的发展从
1960
< br>年代的大型数字计算机的数字运算应用程序的
使用快速傅立叶变换
（
FFT
）
，
它允许一个信号的频谱可以快速计算。
这些技术在
当时
没有被广泛使用，
因为合适的计算设备通常仅在大学及其他科研机构可以使
用。
七、数字信号处理
器（
DSP
）
在
20
世纪
70
年代末和
20
世纪
80
年代初微处理机的介绍使
DSP
技术在更广
泛的范围内得到了使用。然而，通用微处理器如
Intel x86<
/p>
的家庭并不适合于
DSP
的计算密集型的
需求，
随着
20
世纪
< br>80
年代
DSP
重要性的增加导
致几个主要
的电子产品制造商
（如德克萨斯仪器，
模拟设备和摩托罗拉）
去开发数字信号处
理器芯片，
专门的微处理器，
专门设计用于在数字信号处理要求的操作的类
型的
架构。
（注意，
缩写
DSP
数字信号处理的不同的意思，
这个词用于处理
数字信号，
多种技术或数字信号处理器，一种特殊类型的微处理器芯片）
。像一个通用微处
理器，
DSP
是一种具有其自己的本地指令代码的可编程器件。
DSP
芯片
是能够每
秒进行数以百万计的浮点运算，
像他们同类型的更著名
的通用器件，
更快和更强
大的版本正在不断被引入。
DSP
也可以嵌入在复杂的“系统芯片”装置，通常包
括模拟和数字电路。
8
、数字信号处理器的应用
DSP
技术是当今普遍在手机，多媒体计算机，录像机，
CD
播放器，硬盘驱动
器和控制器的调制解调器等设备
，并将很快在电视和电话业务中取代模拟电路。
DSP
的一个重
要的应用是信号的压缩和解压。信号压缩用于数字蜂窝电话，在每
一个地方的“单元”让
更多的电话同时被处理。
DSP
信号压缩技术不仅使人们可
以相互交谈，
而且可以通过使用安装在计算机上的小的摄像机使人们
通过显示器
看见对方，而这些只需要将传统的电话线连接在一起。在音频
CD
系统，
DSP
技
术来执行复杂的错误检测和校正原始数据，因为它是从光盘读取。
虽然一些潜在的
DSP
技术的数学理论，如
傅立叶和希尔伯特变换，数字滤波
器的设计和信号压缩，
可以相
当复杂，
而数值运算所需的实际实现这些技术是非
常简单的，主
要包括操作可以在一个便宜的四功能的计算器上进行操作。一种
DSP
< br>芯片的结构设计进行这样的操作非常快，处理的样品每秒数以亿计，提供实
时的性
能：
即，
能够处理一个实时的信号，
因
为它是采样，
然后输出信号的处理，
例如扬声器或视频显示。<
/p>
所有的
DSP
应用前面提到的实例，
如硬盘驱动器和移动
电话，要求实时操作。
主要电子产品制造商已投入巨资在
DSP
技术。
因为他们现在发现在大众市场
的产品应用中，
DSP
芯片的电子装置占有世界市场的很大比例。销售额每年数十
亿美元，并可能继续快速增长。
DSP
主要应用的音频信号处理，音频压缩，数字图像处理，视频压缩，语音
处理，语音识别，数字通信，雷达，声纳，地震，和生物医学。具体的例子是在
数字移
动电话的语音压缩与传输，
空间匹配均衡的音响、
扩声领域，<
/p>
良好的天气
预测，经济预测，地震数据处理，和工业过程控制分析
，计算机生成的动画电影
中，医学影像如
CAT
扫描和
MRI
，
MP3
压缩，图像处理，高保真度扬声器分频器
和均衡，并与电吉他放大器使
用的音频效果。
九、数字信号处理的实验
数字信号处
理是经常使用专门的微处理器，
如
dsp56000
，
TMS320
，
或
SHARC
。
这些通常处理数据使用定点运
算，
虽然某些版本可以使用浮点算法和更强大。
更
快的应用
FPGA
可能从慢启动流处理器应用
Freescale
公司的出现，传统的较慢