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halcon
算子中文解释
comment ( : : Comment : )
注释语句
exit ( : : :
)
退出函数
open_file
( : : FileName, FileType : FileHandle )
创建（
'output' or
'append'
）或者打开
（
output
）文本文件
fwrite_string ( : : FileHandle, String
: )
写入
string
dev_close_window ( : : : )
关闭活跃的图形窗口。
read_image ( : Image : FileName : )
；加载图片
get_image_pointer1 ( Image : : :
Pointer, Type, Width, Height )
获得图像的数据。如：类型
(= '
字节
',' ' ',uint2 int2
等等
)
和图像的尺寸
(
的宽度和高度
)
dev_open_window( :
:Row,Column,WidthHeight,Background :WindowHandle )
打开一个
图形的窗口。
dev_set_part ( : : Row1, Column1, Row2,
Column2 : )
修改图像显示的位置
dev_set_draw (’fill’)
填满选择的区域
dev_set_draw (’margin’)
显示的对象只有边缘线，
dev_set_line_width (3)
线宽用
Line Width
指定
threshold (
Image : Region : MinGray, MaxGray : )
选取从输入图像灰度值的
g
满足下列条
件
:MinGray <
= g < = MaxGray
的像素。
dev_set_colored (number)
显示
region
是用到的颜色数目
dev_set_color ( : : ColorName : )
指定颜色
connection (
Region : ConnectedRegions : : )
合并所有选定像素触摸相互连通区
fill_up ( Region : RegionFillUp : : )
填补选择区域中空洞的部分
fill_up_shape ( Region : RegionFillUp :
Feature, Min, Max : )
select_shape (
Regions : SelectedRegions : Features, Operation,
Min, Max : )
选择带有某
些特征的区域，
Operation
是运算，如
“
与
”“
或
”
smallest_rectangle1 ( Regions :
: : Row1, Column1, Row2, Column2 )
以矩形像
素坐标的
角落
,Column1,Row2(Row1,Col
umn2)
计算矩形区域
(
平行输入坐标轴
)
。
dev_display (
Object : : : )
显示图片
disp_rectangle1 ( : : WindowHandle,
Row1, Column1, Row2, Column2 : )
显示的矩形排
列
成
的
。
di
sp_rectangle1
显
示
一
个
或
多
个
矩
形
窗
口
的
产
量
。
描
述
一
个
< br>矩
形
左
上
角
(Row1,Column1)
和右下角
(Row2,Column2)
。显示效果如图
1.
texture_laws ( Image :
ImageT
exture : FilterTypes, Shift,
FilterSize : )
texture_laws
实
行
纹
理
变<
/p>
换
图
像
Filt
erTypes:
预
置
的
过
滤
器
Shift
：
减
少
灰
度
变
化
FilterS
ize
：过滤的尺寸
mean_image ( Image : ImageMean :
MaskWidth, MaskHeight : )
平滑图像
,
原始灰度值的
平均数
MaskWidth:
过滤器的宽度面具
bin_threshold ( Image : Region : : )
自动确定阈值
Region:
黑暗的区域的图像
dyn_threshold ( OrigImage,
ThresholdImage : RegionDynThresh : Offset,
LightDark : )
比较两个像素的图像像素
Reg
ionDynThresh(Out)
分割区域
Offset:
减少噪音引起的问题
LightDark
提取光明、黑暗或类似的地方
?
dilation_circle
(
Region
:
RegionDilation
:
Radius
:
)
扩张有一个圆形结构元素的地区
Radius
圆半径
complement ( Region : RegionComplement
: : )
返还补充的区域
reduce_domain
(
Image,
Region
:
ImageReduced
:
:
)
减
少
定<
/p>
义
领
域
的
图
像
ImageReduced=Image
- Region
opening_circle ( Region :
RegionOpening : Radius : )
打开具有圆形结构元素的地
区，
平滑
图像的边界。
Radius
：半径
dev_clear_window ( : : : )
清除视图窗体
get_mbutton ( : : WindowHandle : Row,
Column, Button )
原地等待直到鼠标按下
select_region_point ( Regions :
DestRegions : Row, Column : )
选择所有包含给定像素的
区域
dilation_rectangle1
(
Region
:
RegionDilation
:
Width,
Height
:
)
扩张有矩形元素地
区
Width
构建的矩形的宽度
difference ( Region, Sub :
RegionDifference : : )
计算两个区域的差异
gen_region_line ( : RegionLines :
BeginRow, BeginCol, EndRow, EndCol : )
计算区域（起
始点和终点）中的线段
intersection ( Region1, Region2 :
RegionIntersection : : )
计算两个区域的交叉点
shape_trans ( Region : RegionTrans :
Type : )
变换形状，形状取决于
Type
Halcon
腐蚀膨胀算子
腐蚀：删除对象边界某些像素，具有收缩图像作用
膨胀：添加对象边界某些像素，具有扩大图像作用
结构元素：由数值为
1
或
0
组成的矩阵，在每个像素位置与二值图像对应
的区域进行特定
的逻辑运算。
运算结果为输出图像相应的像素。
运算效果取决于结构元素的大小内容以及逻
辑运算的性质。
腐蚀算法：使用一个
nXn
结构元素去扫描图像中的每一个像素。用结构元素与其覆盖的二
值图像做
“
与
”
操作，如果都为
1
，这图像的该像素为
1
，否则为
0.
腐蚀之后，图像边界向内
收缩
膨胀算法：使用一个
nXn
结构元素去扫描图像中的每一个像素。用结构元素与其覆盖的二
值图像
做
“
与
”
操作
，如果都为
0
，这图像的该像素为
0<
/p>
，否则为
1.
膨胀之后，图像边界向外
扩大
erosion_circle
(
Region
:
RegionErosion
:
Radius
: )
用一个圆形的结构元
素进行腐蚀图像
（小于半径的区域会被腐蚀掉，一般用于有弧形的区域，大多数用这个算
子）
erosion_rectangle1
(
Region
:
RegionErosion
:
W
idth
,
Height
:
)
（一般
用于方直的区域）
dilation_rectangle1
(
Region
:
RegionDilation
:
Width
,
Height
:
)
使用
一个矩形的结构元素来膨胀图像。
erosion1
(
Region
,
StructElement
:
RegionErosion
:
Iterations
: )
自己
建立一个结构元素来腐蚀区域
（
Structuring elements
(
StructElement
) can be
generated
with operators such
as
gen_circle
,
ge
n_rectangle1
,
gen_rectangle2<
/p>
,
gen_ellipse
,
draw_region
,
g
en_region_polygon
,
gen_regi
on_points
, etc.
）
Iterations
是迭代次数，即腐蚀的次数
dilation1
(
Region
,
StructElem
ent
:
RegionDilation
:
Iterations
: )
自己建立一个结构元素来膨胀区域（
Structuring
elements (
StructElement
) can
be
generated with operators such
as
gen_circle
,
gen_rectangle1
,
gen_rectangl
e2
,
gen_ellipse
,
draw_region
,
g
en_region_polygon
,
gen_r
egion_points
,
etc.
）
erosion2
(
Region
,
StructElement
:
RegionErosion
:
R
ow
,
Column
,
Iterat
ions
:
)
使用一个参考点来腐蚀区域（默认情况
wie
中间，一般为自己指定参考点）这
是和
erosion1
最大的区别
dilation2
(
Region
,
StructElement
:
RegionDilation
:
Row
,
Column
,
Iter
ations
:
)
和上类似
gen_disc_se
(
:
SE
:
Type
< br>,
Width
,
Height<
/p>
,
Smax
:
)
生成一个椭圆的结构元素
gray_dilation
(<
/p>
Image
,
SE
:
ImageDilation
:
:
)
灰度值膨胀
对灰度值进行操作
而不是区域结构操作
gray_erosion
(
Imag
e
,
SE
:
ImageErosion
: :
)
灰度值腐蚀
对图像腐蚀或是膨胀操作后，和原区域做减操作，可以得到区
域的内或是外边界
HALCON
算子函数（一）
Classification
HALCON
算子函数——
Chapter 1 :
Classification
1.1 Gaussian-Mixture-
Models
_sample_class_gmm
功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
fy_class_gmm
功能：通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类。
3. clear_all_class_gmm
功能：清除所有高斯混合模型。
4.
clear_class_gmm
功能：清除一个高斯混合模型。
5.
clear_samples_class_gmm
功能：清除一个高斯混合模型的训练数据。
6. create_class_gmm
功能：为分类创建一个高斯混合模型。
te_class_gmm
功能：通过一个高斯混合模型评价一个特征向量。
8. get_params_class_gmm
功能：返回一个高斯混合模型的参数。
9. get_prep_info_class_gmm
功能：计算一个高斯混合模型的预处理特征向量的信息内容。
10. get_sample_class_gmm
功能：从一个高斯混合模型的训练数据返回训练样本。
11. get_sample_num_class_gmm
功能：返回存储在一个高斯混合模型的训练数据中的训练样本的数量。
12. read_class_gmm
功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型。
13. read_samples_class_gmm
功能：从一个文件中读取一个高斯混合模型的训练数据。
14. train_class_gmm
功能：训练一个高斯混合模型。
15. write_class_gmm
功能：向文件中写入一个高斯混合模型。
16. write_samples_class_gmm
功能：向文件中写入一个高斯混合模型的训练数据。
1.2 Hyperboxes
1.
clear_sampset
功能：释放一个数据集的内存。
2. close_all_class_box
功能：清除所有分类器。
3.
close_class_box
功能：清除分类器。
4. create_class_box
功能：创建一个新的分类器。
5.
descript_class_box
功能：分类器的描述。
6.
enquire_class_box
功能：为一组属性分类。
7.
enquire_reject_class_box
功能：为一组带抑制类的属性分类。
8. get_class_box_param
功能：获取关于现在参数的信息。
9. learn_class_box
功能：训练分类器。
10.
learn_sampset_box
功能：用数据组训练分类器。
11.
read_class_box
功能：从一个文件中读取分类器。
_sampset
功能：从一个文件中读取一个训练数据组。
13. set_class_box_param
功能：为分类器设计系统参数。
14. test_sampset_box
功能：为一组数组分类。
15.
write_class_box
功能：在一个文件中保存分类器。
1.3 Neural-Nets
1.
add_sample_class_mlp
功能：把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。
2. classify_class_mlp
功能：通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。
3. clear_all_class_mlp
功能：清除所有多层感知器。
4.
clear_class_mlp
功能：清除一个多层感知器。
5.
clear_samples_class_mlp
功能：清除一个多层感知器的训练数据。
6. create_class_mlp
功能：为分类或者回归创建一个多层感知器。
7. evaluate_class_mlp
功能：通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估。
8. get_params_class_mlp
功能：返回一个多层感知器的参数。
9. get_prep_info_class_mlp
功能：计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容。
10. get_sample_class_mlp
功能：从一个多层感知器的训练数据返回一个训练样本。
11. get_sample_num_class_mlp
功能：返回存储在一个多层感知器的训练数据中的训练样本的数量。
12. read_class_mlp
功能：从一个文件中读取一个多层感知器。
13. read_samples_class_mlp
功能：从一个文件中读取一个多层感知器的训练数据。
14.
train_class_mlp
、
功能：训练一个多层感知器。
15.
write_class_mlp
功能：向一个文件中写入一个多层感知器。
16. write_samples_class_mlp
功能：向一个文件中写入一个多层感知器的训练数据。
1.4 Support-Vector-Machines
1. add_sample_class_svm
功能：把一个训练样本添加到一个支持向量机的训练数据上。
2. classify_class_svm
功能：通过一个支持向量机为一个特征向量分类。
3. clear_all_class_svm
功能：清除所有支持向量机。
4.
clear_class_svm
功能：清除一个支持向量机。
5.
clear_samples_class_svm
功能：清除一个支持向量机的训练数据。
6. create_class_svm
功能：为模式分类创建一个支持向量机。
7. get_params_class_svm
功能：返回一个支持向量机的参数。
8. get_prep_info_class_svm
功能：计算一个支持向量机的预处理特征向量的信息内容。
9. get_sample_class_svm
功能：从一个支持向量机的训练数据返回一个训练样本。
10. get_sample_num_class_svm
功能：返回存储在一个支持向量机训练数据中的训练样本的数量。
11. get_support_vector_class_svm
功能：从一个训练过的支持向量机返回一个支持向量的索引。
12. get_support_vector_num_class_svm
功能：返回一个支持向量机的支持向量的数量。
13. read_class_svm
功能：从一个文件中读取一个支持向量机。
14. read_samples_class_svm
功能：从一个文件中读取一个支持向量机的训练数据。
15. reduce_class_svm
功能：为了更快
分类，用一个降低的支持向量机近似一个训练过的支持向量机。
16. train_class_svm
功能：训练一个支持向量机。
17.
write_class_svm
功能：向一个文件中写入一个支持向量机。
_samples_class_svm
功能：向一个文件中写入一个支持向量机的训练数据。
HALCON
算子函数——
Chapter 2 : Control
功能：为一个控制变量分配一个新值。
功能：终止循环执行。
3. comment
功能：向程序添加一行注释。
4.
continue
功能：跳过现在的循环执行。
5. else
功能：条件语句的替换。
6.
elseif
功能：可选择的条件语句。
7. endfor
功能：
for
循环的终止。
8. endif
功能：
if
命令的终止。
9.
endwhile
功能：
while
循环的终止。
10. exit <
/p>
功能：终止
HDevelop
。
11. for
功能：执行一定数量的主体。
12.
if
功能：条件语句。
功能：有选择的条件语句。
14.
insert
功能：向一个元组分配一个量。
功能：
repeat..until
循环的开始。
16. return
功能：终止程序调用。
17.
stop
功能：停止程序执行。
功能：继续执行主体，只要条件是不真实的。
19. while
功能：继续执行主体，只要条件是真实的。
HALCON
算子函数——
Chapter 3 : Develop
1. dev_clear_obj
功能：从
HALCON
数据库中删除一个图标。
2. dev_clear_window
功能：清除活动图形窗口。
3.
dev_close_inspect_ctrl
功能：关闭一个控制变量的监视窗口。
4. dev_close_window
功能：关闭活动图形窗口。
5.
dev_display
功能：在现有图形窗口中显示图像目标。
6. dev_error_var
功能：定义或者不定义一个错误变量。
7. dev_get_preferences
功能：通过
设计查询
HDevelop
的参数选择。
8. dev_inspect_ctrl
功能：打开一个窗口来检查一个控制变量。
9. dev_map_par
功能：打开一个对话框来指定显示参数。
10. dev_map_prog
功能：使
HDevelop_
的主窗口可视化。
11. dev_map_var
功能：在屏幕上绘制可视化窗口。
12. dev_open_window
功能：打开一个图形窗口。
13.
dev_set_check
功能：指定错误处理。
14. dev_set_color
功能：设置一个或更多输出颜色。
15. dev_set_colored
功能：设置混合输出颜色。
16.
dev_set_draw
功能：定义区域填充模式。
17. dev_set_line_width
功能：定义区域轮廓输出的线宽。
18. dev_set_lut
功能：设置查询表
_(lut).
19. dev_set_paint
功能：定义灰度值输出模式。
20.
dev_set_part
功能：修改显示图像部分。
21. dev_set_preferences
功能：通
过设计设置
HDevelop
的参数选择。
22. dev_set_shape
功能：定义区域输出形状。
23.
dev_set_window
功能：激活一个图形窗口。
24. dev_set_window_extents
功能：改变一个图形窗口的位置和大小。
25. dev_unmap_par
功能：为图形参数隐藏窗口。
26.
dev_unmap_prog
功能：隐藏主窗口。
27. dev_unmap_var
功能：隐藏变量窗口。
28.
dev_update_pc
功能：在程序执行中指定
PC<
/p>
的行为。
29.
dev_update_time
功能：为操作符打开或关闭切换时间测量。
30. dev_update_var
功能：在程序执行中指定活动窗口的行为。
31. dev_update_window
功能：在程序执行中指定输出行为。
HALCON
算子函数——
Chapter 4 : File
4.1 Images
1. read_image
功能：读取有不同文件格式的图像。
2. read_sequence
功能：读取图像。
3.
write_image
功能：用图形格式写图像。
4.2 Misc
1. delete_file
功能：删除一个文件。
2.
file_exists
功能：检查文件是否存在。
3. list_files
功能：列出目录中的所有文件。
4.
read_world_file
功能：从一个
ARC/IN
FO
世界文件中读取地理编码。
4.3 Region
1. read_region
功能：读取二值图像或者
HALCON
区域
。
2. write_region
功能：在文件中写入地域。
4.4
Text
1. close_all_files
功能：关闭所有打开的文件。
_file
功能：关闭一个文本文件。
3.
fnew_line
功能：创建一个换行符。
4. fread_char
功能：从一个文本文件中读取一个字符。
5. fread_line
功能：从一个文本文件中读取一行。
6. fread_string
功能：从一个文本文件中读取字符串。
7. fwrite_string
功能：向一个文本文件中写入值。
8. open_file
功能：打开文本文件。
4.5
Tuple
1. read_tuple
功能：从一个文件中读取一个数组。
2. write_tuple
功能：向一个文件中写入一个数组。
4.6_XLD
1.
read_contour_xld_arc_info
功能：从用
< br>ARC/INFO
生成格式表示的文件读取
XLD
轮廓。
2.
read_contour_xld_dxf
功能：从一个
D
XF
文件中读取
_XLD
轮廓。
3. read_polygon_xld_arc_info <
/p>
功能：从用
ARC/INFO
生成格式表
示的文件读取
XLD
多边形。
4. read_polygon_xld_dxf
功能：从
一个
DXF
文件中读取
_XLD
多边形。
5.
write_contour_xld_arc_info
功能：向用
ARC/INFO
生成格式表示的文件写入
XLD
轮廓。
6.
write_contour_xld_dxf
功能：向一个
DXF
格式的文件中写入
_XLD
轮廓
。
7.
write_polygon_xld_arc_info
功能：向用
ARC/INFO
生成格式表示的文件写入
XLD
多边形。
8.
write_polygon_xld_dxf
功能：向一个
DXF
格式的文件中写入
_XLD
多边形。
HALCON
算子函数
——
Chapter 7 : Image
7.1
Access
1. get_grayval
功能：获取一个图像目标的灰度值。
2. get_image_pointer1
功能：获取一个通道的指针。
3.
get_image_pointer1_rect
功能：获取图像数据指针和输入图
像区域内最小矩形内部的图像数据。
4.
get_image_pointer3
功能：获取一个彩色图像的指针。
5. get_image_time
功能：查找图像被创建的时间。
7.2
Acquisition
1. close_all_framegrabbers
功能：关闭所有图像获取设备。
2.
close_framegrabber
功能：关闭指定的图像获取设备。
3. get_framegrabber_lut
功能：查找图像获取设备的查询表。
4. get_framegrabber_param
功能：查找一个图像获取设备的指定参数。
5. grab_data
功能：从指定的图像获取设备获取图像和预处理图像数据。
6. grab_data_async
功能：从指定的图像
获取设备获取图像和预处理图像数据并且开始下一个异步获取。
7. grab_image
功能：从指定的图像获取设备获取一个图像。
8. grab_image_async
功能：从指定的图
像获取设备获取一个图像并且开始下一个异步获取。
9.
grab_image_start
功能：从指定的图像获取设备开始下一个异步获取。
10. info_framegrabber
功能：从指定的图像获取设备查找信息。
11. open_framegrabber
功能：打开并配置一个图像获取设备。
12. set_framegrabber_lut
功能：设置图像获取设备查询表。
13. set_framegrabber_param
功能：设置一个图像获取设备的指定参数。
7.3
Channel
1. access_channel
功能：获取一个多通道图像的一个通道。
2. append_channel
功能：把附加模型（通道）添加到图像上。
3. channels_to_image
功能：把单通道图像转变为一个多通道图像。
4. compose2
功能：把两个图像转变为一个两通道图像。
5. compose3
功能：把三个图像转变为一个三通道图像。
6. compose4
功能：把四个图像转变为一个四通道图像。
7. compose5
功能：把五个图像转变为一个五通道图像。
8. compose6
功能：把六个图像转变为一个六通道图像。
9. compose7
功能：把七个图像转变为一个七通道图像。
10. count_channels
功能：计算图像的通道。
11.
decompose2
功能：把一个两通道图像转变为两个图像。
12. decompose3
功能：把一个三通道图像转变为三个图像。
13. decompose4
功能：把一个四通道图像转变为四个图像。
14. decompose5
功能：把一个五通道图像转变为五个图像。
15. decompose6
功能：把一个六通道图像转变为六个图像。
16. decompose7
功能：把一个七通道图像转变为七个图像。
17. image_to_channels
功能：把一个多通道图像转变为一个通道图像。
7.4
Creation
1. copy_image
功能：复制一个图像并为它分配新内存。
2. gen_image1
功能：从像素的一个指针创建一个图像。
3. gen_image1_extern
功能：从带存储管理的像素的一个指针创建一个图像。
4. gen_image1_rect
功能：从像素（带存储管理）的指针创建一个矩形区域的图像。
5. gen_image3
功能：从像素（红、绿、蓝）的三个指针创建一个图像。
6. gen_image_const
功能：创建一个固定灰度值的图像。
7. gen_image_gray_ramp
功能：创建一个灰度值阶梯。
8.
gen_image_interleaved
功能：从交叉像素的一个指针创建一个三通道图像。
9. gen_image_proto
功能：创建一个指定的固定灰度值的图像。
10. gen_image_surface_first_order
功能：创建一阶多项式的一个弯曲灰度表面。
11. gen_image_surface_second_order
功能：创建二阶多项式的一个弯曲灰度表面。
12. region_to_bin
功能：把一个区域转变为一个二进制字节图像。
13. region_to_label
功能：把区域转变为一个标签图像。
14. region_to_mean
功能：用它们的平均灰度值绘制区域。
7.5
Domain
1. add_channels
功能：把两个灰度值添加到区域中。
2. change_domain
功能：改变一个图像的定义区间。
3. full_domain
功能：把一个图像的区域扩大到最大值。
4. get_domain
功能：获取一个图像的区域。
5.
rectangle1_domain
功能：把一个图像的区域缩小到一个矩形。
6. reduce_domain
功能：缩小一个图像的区域。
7.6
Features
1.
area_center_gray
功能：计算一个灰度值图像的区域面积和重心。
2. cooc_feature_image
功能：计算一个同时出现的矩阵并得出相关灰度值特征。
3. cooc_feature_matrix
功能：从一个同时出现的矩阵计算灰度值特征。
4. elliptic_axis_gray
功能：在一个灰度值图像中计算一个区域的方位和主轴。
5. entropy_gray
功能：确定一个图像的熵和各向异性。
6. estimate_noise
功能：从一个单一图像估计图像噪声。
7. fit_surface_first_order
功能：通过一个一阶表面（平面）计算灰度值力矩和近似值。
8. fit_surface_second_order
功能：通过一个二阶表面（平面）计算灰度值力矩和近似值。
9. fuzzy_entropy
功能：确定区域的模糊熵。
10.
fuzzy_perimeter
功能：计算一个区域的模糊周长。
11. gen_cooc_matrix
功能：在一个图像中计算一个区域中同时出现的矩阵。
12. gray_histo
功能：计算灰度值分布。
13.
gray_histo_abs
功能：计算灰度值分布。
14. gray_projections
功能：计算水平和垂直灰度值预测。
15. histo_2dim
功能：计算两通道灰度值图像的直方图。
16. intensity
功能：计算灰度值的平均值和偏差。
17. min_max_gray
功能：计算区域内的最大和最小灰度值。
18. moments_gray_plane
功能：通过一个平面计算灰度值力矩和近似值。
19. plane_deviation
功能：从近似像平面计算灰度值的偏差。
20. select_gray
功能：选择基于灰度值特征的区域。
21. shape_histo_all
功能：用极限值确定特征的一个直方图。
22. shape_histo_point
功能：用极限值确定特征的一个直方图。
7.7
Format
1. change_format
功能：改变图像大小。
2.
crop_domain
功能：去掉确定的灰度值。
3. crop_domain_rel
功能：去掉和定义域有关的图像区域。
4. crop_part
功能：去掉一个矩形图像区域。
5.
crop_rectangle1
功能：去掉一个矩形图像区域。
6.
tile_channels
功能：把多重图像拼成一个大图像。
7. tile_images
功能：把多重图像目标拼成一个大图像。
8. tile_images_offset
功能：把多重图像目标拼成一个有确定的位置信息的大图像。
7.8
Manipulation
1. overpaint_gray
功能：重新绘制一个图像的灰度值。
2. overpaint_region
功能：重新绘制一个图像的区域。
3. paint_gray
功能：把一个图像的灰度值画在另一个图像上。
4. paint_region
功能：把区域画在一个图像中。
5.
paint_xld
功能：把
XLD
目标画在一个图像中。
_grayval
功能：在一个图像中设置单灰度值。
7.9
Type-
Conversion
1. complex_to_real
功能：把一个复杂图像转变为两个实际图像。
2. convert_image_type
功能：转变一个图像的类型。
3.
real_to_complex
功能：把两个实际图像转变为一个复杂图像。
4. real_to_vector_field
功能：把两个实值图像转变为一个矢量域图像。
5. vector_field_to_real
功能：把一个矢量域图像转变为两个实值图像。
Chapter_12:OCR
（光
字符识别）
12.1
Hyperboxes
1.
close
all
ocrs
功能：删除所有光字符，释放存储空间，但会丢失所
有的测试数据。
2. close
ocr_
功能：重新分配拥有
OcrHandle
数目的分级器的存储，但所有相应的数据会丢失
，不过这
些数据可由
write
ocr
事先保存。
3. create
ocr
class
box
功能：创建新的
OCR
分级器。
4.
do
ocr
multi
功能：给每一个
Character
（字符）分配一个类。
5. do
ocr
single
< br>功能：给一些
Character
（字符）分配一些类。
6. info
ocr
class
box
功能：反馈
ocr
的有关信息。
7. ocr
change
char
功能：为字符建立新的查阅表。
8.
ocr
get
features
功能：计算给定
Character
（字符）的特征参数。
9. read
ocr
功能：从文件的
FileName<
/p>
（文件名）读取
OCR
分级器。
10. testd
ocr
class
box
功能：测试给定类中字符的置信度。
11. traind
ocr
class
box
功能：通过一幅图像的特定区域直接测试分级器。
12. trainf
ocr
class
box
功能：根据指定测试文件测
试分级器的
OCRHandle
。
13. write
ocr
功能：将
OCR
分级器的
OCRHandle
写
入文件的
FileName
（文件名）
。
12.2
Lexica
_all_lexica
功能：清除所有的词汇（词典）<
/p>
，释放它们的资源。
2. clear
lexicon
功能：清除一个词汇（词典）
，释放
相应的资源。
3. create
lexicon
功能：根据一些
Words(
单词
)
的元组创建一个新的词汇（词典）
。
4
．
Import
lexicon
功能：通过
FileName(
文件名
)
选定的文件中的一系列单词创建一
个新的词典。
5. inspect
lexicon
功能：返回
Words
参数的词典中所有单词的元组。
6.
lookup
lexicon
功能：检查
Word
（单词）是否在词典的
LexiconHandle
中
，若在返回
1
否则返回
0
。
7. suggest
lexicon
功能：将
Word
< br>（单词）与词典中所有词汇相比较，计算出将
Word
从
词典中导入单词中
所需的足校的编辑操作符
NUMcorrec
tions
。
12.3
Neural-
Nets
（神经网络）
1.
clear
all
ocr
class
mlp
功能：清除所有的
create
ocr
class
mlp
创建的
OCR
分级器，释放分级器占据的存储空
间。
2. clear
ocr
class
mlp
功能：
清除所有的由
OCRHandl
e
给定的且由
create
ocr
class
mlp
创建的
OCR
分级器，
释放所有的分级器占据的存储空间。
3. create
ocr
class
mlp
功能：利用
MLP
（多层感知器）创建
一个新的
OCR
分级器。
4. do
ocr
multi
class
mlp
功能：
为
根据给定区域字符和
OCR
分级器
OC
RHandle
的灰度图像值而给定的每个字符计
算出最好的类
，将类返回到
Class
中，且将类的置信度返回到
Confidence
中。
5. do
ocr
single
class
mlp
功能：
为
根据给定区域字符和
OCR
分级器
OC
RHandle
的灰度图像值而给定的字符计算出
最好的
Num
类，将类返回到
Class
中，且将类的置信度返回到
Confidence
中。
6. do
ocr
word
mlp
功能：功能与
do
ocr
multi
class
mlp
相同，只是
do
ocr
word
mlp
< br>将字符组作为
一个实体。
_features_ocr_class_mlp
功能：为根据
OCR
分级器
OCRHandle
确定的字符计算其特征参数
，并将它们返回到
Features
。
8. get
params
ocr
class
mlp
功能：返回一个
OCR
分级器的参数只有当分级器由
do
ocr
multi
class
mlp
创建时。
9. get
prep
info
ocr
class
mlp
功能：计算
OCR
分级器预设定矢量特
性的信息。
10. read
ocr
class
mlp
功能：从一个文件中读取
OCR
分级器
。
11. trainf
ocr
class
mlp
功能：测试
OCR
分级器的
OCRHandle
，根据存储在
OCR
文件中的测试特性。
12. write
ocr
class
mlp
功能：将
OCR
分级器的
OCRHandle
写
入由文件名确定的文件中。
12.4
Support-Vector-
Machines_
（支持矢量机）
1. clear_all
ocr
class
svm
功能：清除所有的基于
OCR
分级器的
SVM
，释放相应的存储空间。
2.
clear
ocr
class
svm
功能：清除基于
< br>OCR
分级器的一个
SVM
，释
放相应的存储空间。
3. create
ocr
class
svm
功能：利用支持向量机创建一个<
/p>
OCR
分级器。
4. do
ocr
multi
class
svm
功能：根据基于
OCR
分级器的
SVM
将大量字符分类。
< br>
5. do
ocr
single
class
svm
功能：根据基于
OCR
分级器的
SVM
将单个字符分类。
< br>
6. do
ocr
word
svm
功能：利用
OCR
分级器将一系列相关字符分类。
7. get
features
ocr
class
svm
功能：计算一个字符的特征。
8.
get
params ocr
class
svm
功能：返回一个
OCR
分级器的参数。
9. get
prep
info
ocr
class
svm
功能：计算基于
OCR
分级器的
SVM
的
预定义特征矢量的信息内容。
10. get
support vector
num
ocr
class
svm
功能：返回
OCR
分级器支持的矢量的数目。
< br>
11. get
support vector
ocr
class
svm
功能：返回基于支持向量机的已测试
OCR
分级器中支持向量的索引。
12. read
ocr
class
svm
功能：从文件中读取基于
OCR
分级器的
SVM
。
13. reduce
ocr
class
svm
功能：根据一个减小的
SVM
来接近一
个基于
OCR
分级器的
SVM
。
14
．
Trainf
ocr
class
svm
功能：测试一个
OCR
分级器。
15. write
ocr
class
svm
功能：将一个
OCR
分级器写入文件。
12.5
Tools
1
．
Segment
characters
功能：将一副图像给定区域的字符分割。
2. select
characters
功能：从一个给定区域中选择字符。
3
．
text
line
orientation
功能：决定一个文本行或段落的定向（定位）
。
4
．
text_line
slant
功能：决定一个文本行或段落的字符的倾斜。
12.6
Training-
Files
1. append
ocr
trainf
功能：将字符添加到一个测试文件中。
2. concat
ocr
trainf
功能：合并测试文件。
3
．
read_ocr
trainf
功能：从文件中读取字符，将其转换到图像中。
4. read
ocr
trainf
names
功能：查询哪些字符存储在测试文件中。
5
．
read
ocr
trainf_select
功能：从文件中读取测试特定字符，将其转换到图像中。
6. write
ocr
trainf
功能：将已测试的字符存储到文件中。
7. write
ocr
trainf
image
功能：将字符写入正在测试的文件中。
HALCON
算子函数
——
Chapter 8 : Lines
8.1
Access
1. approx_chain
功能：通过弧和线近似一个轮廓。
2. approx_chain_simple
功能：通过弧和线近似一个轮廓。
8.2
Features
1. line_orientation
功能：计算线的方位。
2.
line_position
功能：计算一条线的重心、长度和方位。
3. partition_lines
功能：通过各种标准区分线。
4.
select_lines
功能：通过各种标准选择线。
5. select_lines_longest
功能：选择最长输入线。
HALCO
N
算子函数
——
Chapter 9
: Matching
9.1
Component-Based
1.
clear_all_component_models
功能：释放所有组件模型的内存。
2. clear_all_training_components
功能：释放所有组件训练结果的内存。
3. clear_component_model
功能：释放一个组件模型的内存。
4. clear_training_components
功能：释放一个组件训练结果的内存。
5. cluster_model_components
功能：把用于创建模型组件的新参数用于训练结果。
6. create_component_model
功能：基于确定的指定组件和关系准备一个匹配的组件模型。
7. create_trained_component_model
功能：基于训练过的组件准备一个匹配的组件模型。
8. find_component_model
功能：在一个图像中找出一个组件模型的最佳匹配。
9. gen_initial_components
功能：提取一个组件模型的最初组件。
10. get_component_model_params
功能：返回一个组件模型的参数。
11. get_component_model_tree
功能：返回一个组件模型的查找树。
12. get_component_relations
功能：返回包含在训练结果内的模型组件间的关系。
13. get_found_component_model
功能：返回一个组件模型的一个创建例子的组件。
14. get_training_components
功能：在一个特定的图像中返回初始值或者模型组件。
15. inspect_clustered_components
功能：检查从训练获取的刚性的模型组件。
16. modify_component_relations
功能：修改一个训练结果中的关系。
17. read_component_model
功能：从一个文件中读取组件模型。
18. read_training_components
功能：从一个文件中读取组件训练结果。
19. train_model_components
功能：为基于组件的匹配训练组件和关系。
20. write_component_model
功能：把一个组件模型写入一个文件中。
21. write_training_components
功能：把一个组件训练结果写入一个文件中。
9.2
Correlation-
Based
1. clear_all_ncc_models
功能：释放
NCC
模型的内存。
2. clear_ncc_model
功能：释放
NCC
模型的内存。
3. create_ncc_model
功能：为匹配准备
一个
NCC
模型。
4. find_ncc_model
功能：找出一个图像中
的一个
NCC
模型的最佳匹配。
5. get_ncc_model_origin
功能：返
回一个
NCC
模型的原点（参考点）。
6. get_ncc_model_params
功能：返
回一个
NCC
模型的参数。
7. read_ncc_model
功能：从一个文件中读
取一个
NCC
模型。
8. set_ncc_model_origin
功能：设
置一个
NCC
模型的原点（参考点）。
9. write_ncc_model
功能：向一个文件中
写入
NCC
模型。
9.3
Gray-Value-
Based
1. adapt_template
功能：把一个模板用于一个图像的大小。
2. best_match
功能：寻找一个模板和一个图像的最佳匹配。
3. best_match_mg
功能：在金字塔中寻找最佳灰度值匹配。
4. best_match_pre_mg
功能：在预生成的金字塔中寻找最佳灰度值匹配。
5. best_match_rot
功能：寻找一个模板和一个旋转图像的最佳匹配。
6. best_match_rot_mg
功能：寻找一个模板和一个旋转金字塔的最佳匹配。
7. clear_all_templates
功能：所有模板的内存分配。
9.
clear_template
功能：一个模板的内存分配。
10. create_template
功能：为模板匹配准备一个格式。
11. create_template_rot
功能：为旋转模板匹配准备一个格式。
12. fast_match
功能：寻找一个模板和一个图像的所有好的匹配。
13. fast_match_mg
功能：在金字塔中寻找所有好的灰度值匹配。
14. read_template
功能：从一个文件中读取一个模板。
15. set_offset_template
功能：模板的灰度值偏差。
16.
set_reference_template
功能：为一个匹配模板定义参考位置。
17. write_template
功能：向一个文件中写入模板。
9.4
Shape-Based
1. clear_all_shape_models
功能：释放所有轮廓模型的内存。
2. clear_shape_model
功能：释放一个轮廓模型的内存。
3. create_aniso_shape_model
功能：为各向异性尺度不变匹配准备一个轮廓模型。
4. create_scaled_shape_model
功能：为尺度不变匹配准备一个轮廓模型。
5. create_shape_model
功能：为匹配准备一个轮廓模型。
6. determine_shape_model_params
功能：确定一个轮廓模型的参数。
7. find_aniso_shape_model
功能
：在一个图像中找出一个各向异性尺度不变轮廓的最佳匹配。
8. find_aniso_shape_models
功能：找出多重各向异性尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
9. find_scaled_shape_model
功能：在一个图像中找出一个尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
10. find_scaled_shape_models
功能：找出多重尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
11. find_shape_model
功能：在一个图像中找出一个轮廓模型的最佳匹配。
12. find_shape_models
功能：找出多重轮廓模型的最佳匹配。
13. get_shape_model_contours
功能：返回一个轮廓模型的轮廓表示。
14. get_shape_model_origin
功能：返回一个轮廓模型的原点（参考点）。
15. get_shape_model_params
功能：返回一个轮廓模型的参数。
16. inspect_shape_model
功能：创建一个轮廓模型的表示。
17. read_shape_model
功能：从一个文件中读取一个轮廓模型。
18. set_shape_model_origin
功能：设置一个轮廓模型的原点（参考点）。
19. write_shape_model
功能：向一个文件中写入一个轮廓模型。
Chapter_10_:Matching-3D
1.
affine_trans_object_model_3d
功能：把一个任意有限
3D
变换用于一个
3D
目标模型。
2.
clear_all_object_model_3d
功能：释放所有
3D
目标模型的内存。
3. clear_all_shape_model_3d
功能：释放所有
3D
轮廓模型的内存。
4. clear_object_model_3d
功能：
释放一个
3D
目标模型的内存。
5. clear_shape_model_3d_
功能：
释放一个
3D
轮廓模型的内存。
6. convert_point_3d_cart_to_spher
功能：把直角坐标系中的一个
3D
点转变为极坐标
。
7.
convert_point_3d_spher_to_cart
功能：把极坐标中
的一个
3D
点转变为直角坐标。
8. create_cam_pose_look_at_point
功能：从摄像机中心和观察方向创建一个
3D
摄像机
位置。
9. create_shape_model_3d
功能：为匹配准备一个
3D
目标模型。
10. find_shape_model_3d
功能：在一个图像中找出一个
3D
模型的最佳
匹配。
11.
get_object_model_3d_params
功能：返回一个
3D
目标模型的参数。
12. get_shape_model_3d_contours
功能：返回一个
3D
轮廓模型视图的轮廓表示。
13. get_shape_model_3d_params
功能：返回一个
3D
轮廓模型的参数。
14.
project_object_model_3d
功能：把一个
3D
目标模型的边缘投影到图像坐标中。
15. project_shape_model_3d
功
能：把一个
3D
轮廓模型的边缘投影到图像坐标中。
16. read_object_model_3d_dxf
功能：从一个
DXF
文件中读取一个
3D
目标模型。
17. read_shape_model_3d
功能：从一个文件中读取一个
3D
轮廓模型。
18.
trans_pose_shape_model_3d
功能：把一个
3D
目标模型的坐标系中的位置转变为一个
3D
轮廓模型的参考坐标系中的位置，反之亦然。
19. write_shape_model_3d
功能：
向一个文件写入一个
3D
轮廓模型。
Chapter_11_:Morphology
11.1
Gray-Values
1. dual_rank
功能：打开、取中值和关闭圆和矩形掩码。
2. gen_disc_se
功能：为灰度形态学生成椭圆结构基础。
3. gray_bothat
功能：执行一个图像的一个灰
度值
bottom_hat
变换（原图像和它的闭之间的差）。
4. gray_closing
功能：关闭一个图像的一个灰度值。
5. gray_closing_rect
功能：关闭带矩形掩码的灰度值。
6. gray_cl_osing_shape
功能：关闭带选择掩码的灰度值。
7. gray_dilation
功能：扩大一个图像上的灰度值。
8. gray_dilation_rect
功能：确定一个矩形的最小灰度值。
9. gray_dilation_shape
功能：确定一个选择的掩码的最大灰度值。
10. gray_erosion
功能：腐蚀一个图像的灰度值。
11. gray_erosion_rect
功能：确定一个矩形的最小灰度值。
12. gray_erosion_shape
功能：确定一个选择的掩码的最小灰度值。
13. gray_opening
功能：打开一个图像的灰度值。
14. gray_opening_rect
功能：打开一个矩形掩码的灰度值。
15. gray_openin_g_shape
功能：打开一个选择的掩码的灰度值。
16. gray_range_rect
功能：确定一个矩形的灰度值范围。
17. gray_tophat
功能：执行一个图像的一个
灰度值
top_hat
变换（原图像和它的开之间的差）。
18. read_gray_se
功能：为灰度形态学下载一个结构基础。
11.2
Region
1. bottom_hat
功能：计算区域的
bottom_hat
（原图像和它的闭之间的差）。
2. boundary
功能：把一个区域减小到它的边界。
3. closing
功能：关闭一个区域。
4.
closing_circle
功能：关闭一个圆形结构基础的一个区域。
5. closing_golay
功能：关闭格雷字母表中的元素的一个区域。
6. closing_rectangle1
功能：关闭一个矩形结构基础的一个区域。
7. dilation1
功能：扩大一个区域。
8.
dilation2
功能：扩大一个区域（使用一个参考点）。
9. dilation_circle
功能：扩大一个圆形结构基础的一个区域。
10. dilation_golay
功能：扩大格雷字母表的元素的一个区域。
11. dilation_rectangle1
功能：扩大一个矩形结构基础的一个区域。
12. dilation_seq
功能：顺序地扩大一个区域。
13. erosion1
功能：腐蚀一个区域。
14.
erosion2
功能：腐蚀一个区域（使用参考点）。
15. erosion_circle
功能：腐蚀一个圆形结构基础的一个区域。
16. erosion_golay
功能：腐蚀格雷字母表的一个元素的一个区域。
17. erosion_rectangle1
功能：腐蚀一个矩形结构基础的一个区域。
18. erosion_seq
功能：按顺序腐蚀一个区域。
19.
fitting
功能：执行多重结构基础的打开后关闭。
20. gen_struct_elements
功能：生成一个标准结构基础。
21. golay_elements
功能：生成格雷字母表的结构基础。
22. hit_or_miss
功能：区域的
Hit-or-
miss
运行。
23.
hit_or_miss_golay
功能：使用格雷字母表的区域的
Hit-or-
miss
运行。
24.
hit_or_miss_seq
功能：使用格雷字母表的区域的
Hit-or-
miss
运行（按顺序）。
25.
minkowski_add1
功能：执行一个区域的
Min
kowski
添加。
26.
minkowski_add2
功能：扩大一个区域（使用参考点）。
27. minkowski_sub1
功能：腐蚀一个区域。
28.
minkowski_sub2
功能：腐蚀一个区域（使用参考点）。
29. morph_hat
功能：计算
bottom_hat_
和
top_hat
的联合。
30. morph_skeleton
功能：计算一个区域的形态学框架。
31. morph_skiz
功能：缩小一个区域。
32.
opening
功能：打开一个区域。
33. opening_circle
功能：打开一个圆形结构基础的一个区域。
34. opening_golay
功能：打开格雷字母表的一个元素的一个区域。
35. opening_rectangle1
功能：打开一个矩形结构基础的一个区域。
36. opening_seg
功能：分离重叠区域。
37.
pruning
功能：去掉一个区域的分支。
38. thickening
功能：把一个
Hit-or-
miss
运行的结果添加到一个区域。
39. thickening_golay
功能：把一个
Hit-or-miss
运行的结果添加到一个区域中（使用一个
Golay
结构基础）
。
40. thickening_seq
功能：把一个
Hit-or-
miss
运行的结果添加到一个区域中（按顺序）。
41. thinning
功能：从一个区域移去一个
Hit-or-
miss
运行的结果。
42.
thinning_golay
功能：从一个区域移去一个
Hit-or-miss
运行的结果（使用一个
Golay
结构基础）。<
/p>
43. thinning_seq
功能：从一个区域移去一个
Hit-or-
miss
运行的结果（按顺序）。
44. top_hat
功能：计算区域的
< br>top_hat
（原图像和它的开之间的差）。
Chapter_13:Object
13.1
Information
1.
count_obj
功能：统计一个元组中的对象。
2.
get_channel_info
功能：一幅目标图像组成部分的信息。
3. get_obj_class
功能：一副目标图像类的名称。
4
．
test_equal_obj
功能：比较目标图像的平等性。
5.
test_obj_def
功能：测试目标是否被删除。
13.2
Manipulation
1. clear_obj
功能：将一个对象的图标从
HALCON
数
据库中删除。
2. concat_obj
功能：连接两个目标元组的图标。
3. copy_obj
功能：复制一个
HALCON
数据库中对象的图标
_
。
4. gen_empty_obj
功能：创建一个空的目标元组。
5
．
integer_to_obj
功能：将一个整型数转换为一个图标。
6. obj_to_integer
功能：将一个图标转换为一个整型数。
7. select_obj
功能：从一个目标元组中选择目标。
Chapter_14:Regions
14.1
Access
1.
get_region_chain
功能：一个对象的轮廓
(contour)
作为链式码。
2. get_region_contour
功能：查询一个目标的轮廓
(contour)
。
3. get_region_convex
功能：查询突起的外表作为轮廓
(c
ontour)
。
4.
get_region_points
功能：查询一个区域的像素数。
5.
get_region_polygon
功能：用一个多边形近似获取区域。
6. get_region_runs
功能：查询一个区域的扫描宽度编码。
14.2
Creation
1. gen_checker_region
功能：创建一个方格式区域。
2.
gen_circle
功能：创建一个圆周。
3.
gen_ellipse
功能：创建一个椭圆。
4.
gen_empty_region
功能：创建一个空的区域。
5.
gen_grid_region
功能：根据行或像素数创
建一个区域
_
。
6. gen_random_region
功能
:
创建一个随机区域。
7. gen_random_regions
功能：创建随机区域如圆周，矩形和椭圆。
8. gen_rectangle1
功能：创建一个与坐标轴平行的长方形。
9. gen_rectangle2
功能：创建任意方向的矩形。
10.
gen_region_contour_xld
功能：从
XLD
元组中创建一个区域。
11. gen_region_histo
功能：将一个直方图转换为一个区域。
12. gen_region_hline
功能：将
Hesse
正规形状中描述的输入线存储为区域。
13.
gen_region_line
功能：将输入线以区域形式存储。
14. gen_region_points
功能：将个别的像素存储为图像区域。
15. gen_region_polygon
功能：将一个多边形存储为一个目标图像。
16. gen_region_polygon_filled
功能：将一个多边形存储为一个已填充区域。
17. gen_region_polygon_xld
功能：创建一个
XLD
多边形中的区域。
18.
gen_region_runs
功能：创建一个扫描宽度编码中的图像区域。
19. label_to_region
功能：提取一幅图像中灰度值相同的区域。
14.3
Features
1. area
center
功能：一个区域的面积（大小）和中心。
2. circularity
功能：影响一个区域与圆的相似度的形状系数。
3. compactness
功能：影响一个区域致密度的形状系数。
4. connect
and_holes
功能：连接部分和中断的数目。
5.
contlength
功能：描述一个区域轮廓
(contour)
的长度。
6. convexity
功能：影响一个区域凸性的形状系数。
7. diameter
region
功能：一个区域两个边界点的最大距离。
8. eccentricity
功能：来源于椭圆参数的形状系数。
9. elliptic
axis
功能：相似椭圆的参数。
10
．
euler
number
功能：计算
Euler
数目。
11. find
neighbors
功能：搜寻直接邻域。
12.
get
region_index
功能：包括给定像素在内的所有的区域的索引。
13. get
region_thickness
功能：查询主轴附近区域的宽度（厚度）。
14. hamming
distance
功能：两个区域间的汉明距离。
15. hamming_distance_norm
功能：两个区域间的归一化汉明距离。
16. inner
circle
功能：一个区域内部最大的圆周。
17. inner_rectangle1
功能：一个区域内部最大的矩形。
18. moments_region_2nd
功能：区域的某时刻几何特性，。
19. moments_region_2nd
invar
功能：区域的某时刻几何特性。
20. moments_region_2nd
rel_invar
功能：计算相关时刻参数。
21.
moments_region
3rd
功能：区域的某时刻几何特性。
22. moments_region_3rd
invar
功能：区域的某时刻几何特性。
23. moments_region_central
功能：区域的某时刻几何特性。
24. moments_region_central_invar
功能：区域的某时刻几何特性。
25. orientation_region
功能：一个区域的定向。
26. rectangularity
功能：影响一个区域矩形相似度的形状系数。
27. roundness
功能：轮廓中获取的形状系数。
gth_distribution
功能：一个区域扫描宽度编码所需的顺串的分配。
29. runlength_features
功能：区域扫描宽度编码的特征值。
30. select_region_point
功能：选择包括给定像素在内的所有区域。
31. select_region_spatial
功能：讨论区域的关联性。
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