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水稻OsSsr1基因的生物信息学分析

作者:高考题库网
来源:https://www.bjmy2z.cn/gaokao
2021-02-28 05:31
tags:

-

2021年2月28日发(作者:emirates)



水稻


OsSsr1


基 因的生物信息学分析



摘要


:



OsSsr1 (GeneBank


登录号为


NM_001065574)



NJH12


表达谱中的一个表达量上调基


< br>,


为了进一步分析其序列特征、启动子序列、亚细胞定位及在水稻不同组织和各种 逆境胁


迫下的表达模式


,


通过生物信息 学手段对其进行分析。序列分析表明


OsSsr1


的开放阅读框 为


2004 bp,


编码一个由


667


个氨基酸组成并含有


5


个跨膜区的蛋白


,


该蛋白


N


端 含有一个信号肽。


OsSsr1


基因在氷稻不同不同组织中均有 表达


,


在叶部的表达量最高


,


其次为根


,


在幼穗中的表


达量最低


;


表达水平受干旱、高温、高盐、低温、机械伤害、 稻瘟病菌等的影响。



前言


:



水稻是中国也是全世界重要的粮食作物之一,


,盐害是水稻生产中最不利的限制因


素之一


[1-4]


。然而水稻在生长发育过程中常常受到干旱


,

< br>低温和高盐等非生物胁迫,严重影响


水稻的产量和品质。


因此,分离鉴定水稻耐逆相关基因,


培育耐逆品种,对水稻的高产稳产

< br>具有重要意义


[5]




当植物遭受非生物胁迫时


,


植物会发生一系列 形态、


生理、


化学和分子上的变化。


干 旱、


高温和土壤盐渍化是最常见的非生物胁迫。


全球农业用地大 约


22%


是盐碱地


[6]


,


并且由干旱而


造成的盐碱地也在逐年增加


[7]


。植物在逆境条件下对不同环境因子响应的方式通常会重叠。


尽管对麦类植物进行千旱和髙盐处理的基因表达谱显示


,

< p>
在不同的胁迫下响应的基因有所差



,

< p>
但是它们可能诱导相似的防御反应


[8]




一些研究结果表明,


来自水稻黄单胞菌的< /p>


Harpin


蛋白质的编码基因


hrf1


转化水稻 ,



够提高其对稻瘟病、水稻白叶枯病和干旱的抗性

< p>
[9-11]


。封伟等


[12]

< br>利用农杆菌介导法将


OsSsr1


基因转入烟草,


提高了烟草在盐胁迫下脯氨酸的积累水平和活性氧清除能力,


从而增 强了其



NaCl


的耐受能力。


虽然过量表达


OsSsr1


可显著提高转基 因植株的抗逆能力,


但其序列结


构特征、


表达模式仍不清楚。


常闪闪等


[5]


人为探明


OsSsr1


基因的亚细胞定位及在水稻不同组


织和各种逆境胁迫下的表达模式,


通过生物信息学手段、


洋葱表皮亚细胞定位、


RiceXPro



据库和



Real-time


PCR


对其进行相关的研究,得出其启动子序列包含



TGACG-motif



ABRE< /p>



TCA-element




W box


等多个与逆境相关的顺式作用元件。


GFP


融合表达显示,


OsSSR1



白质定位于细胞膜。


RiceXPro


数据库中数据分析表明,


OsSsr1


基因在水稻不同发育期的不


同组织中均有表达,在叶中的表达量最高,胚中的表达量最 低。


Real-time


PCR


结果表明,


OsSsr1


表达水平受 干旱、高温、高盐、低温、机械伤害、稻瘟病菌、


MeJA




ABA


的诱导


上调。



方法


:


查找相关文献


,


找到


OsSsr1


的登录号 为


:


NM_001065574,


登录


NCBI,


输入


OsSsr1(O ryza


sativa L. salt-sensitive related gene 1,)


基因的登录号


,


搜索


OsSsr1


的序列。



1.




NC BI


网站上的


BLAST-blastn(/


)


进行序列


比对分析。



2.




ORF Finder


< p>
/gorf/


)进行分析,并找到


序列的


ORF



(


开放读码框 架


)




3.




Ex PASy


网站上的


ProtParam



/protparam/



进行预测 蛋


白质的分质量和等电点。



4.




Si ngalP4.0



/services/SignalP-4 .0/




OsSsr1


进行信号


肽预测。



5.



使用


T argetP



/services/TargetP/


)对


OsSsr1


进行亚细胞


定位分析。



6.



使用


PredictProtein



/



来进行


α


螺旋和


β


折叠的


含量分 析。



7.



使用


NNPP



/seq_tools /


)程序预测分析


OsSsr1


启动子 元件。



8.



使用


Swiss-model



/interactive


)进行同源建


模预 测三维结构预测和分析。



9.



使用


MEGA4.0


软件中的


Neibor- joining


算法构建系统发育树。



10.



使



TMHMM Server v2 .0



/services/TMHMM/


检测蛋白


质的潜在跨膜区。



11.



使用


plantCARE



/webtools/plantcar e/html/


)在线


分析


OsSsr 1


的启动子序列



结果与分析



1.




NC BI


上输入登录号为


NM_001065574


时,得到


OsSsr1


基因的


FASTA


序列为下



如图

< p>
1





1






2.



使用


BLAST- blastn


进行序列比对的结果如图


2




2




如上图,


根据颜色比例尺,


hit


的得分区间,


与之比对结果相对较好的也 就只有这


4


条,


由于

< br>blast


是区段比对,对于给定的序列,


blast< /p>


会把具有相识性的片段


(hit)


找出来 ,显示的



hit


的信息,所以要判断 两个序列的相似性,单看


hit


值是不够的。在


Descriptions


图中看


< br>E


value


都是为


0


,而


Oryza


sativa


Japonica


Group


cDNA


clone:J013001G11,


full


insert


seque nce



score


值相对来说是最大 的,而


Score


值表示两序列的同源性,分值越高表明它


们之间相似的程度越大,所以他们两个的相似程度是最大的。



3.



序列的


ORF


区分析,得到的结果如下。





序列分析表明,



OsSsr1


完整的开放阅读框为


2


004


bp


,编码一个由



667


个氨基酸组


成的蛋白质。




4.



蛋白 质的分质量和等电点分析如图


3


、图


4 .






由分析结果可知:预测此蛋白质的分子量(


Molecular weight


)是


199973.6


, 理论上


的等电点



Theoretic al pI




4.85



氨基酸的组合大概有


Ala24.8%

< p>


Cys21.6%



G ly26%



Thr27.6%


。不稳 定指数(Ⅱ)计算为


42.68


,所以这种蛋白质是不稳定的。 脂肪指数为


24.80



GRAVY< /p>


的总平均为


0.69


。此外该蛋白质不包 含任何


Trp


残基,这可能导致在所计


算的消光系数超过


10


%的误差。考虑的序列的


N


末端为


T


(苏氨酸)估计半 衰期是


7.2


小时(哺乳动物网状细胞,在体外)


,大于


20


小时(酵母,体内)



大于


10

小时(大肠


杆菌,体内)




5.




Os Ssr1


进行信号肽预测分析。



如下 图


5


、图


6


所 示,输入基因的


FASTA


序列,得到如下的结果


.


如上图,


S


值表示每个 氨基酸对应


1



S

值,在结果显示的图表中有一个曲线显示


S



的变化趋势,


(在


full


模式中可以看见具体数值)


,信号肽区域的


S

< br>值较高。



C


值表示剪切位点值 。每个氨基酸会有一个


C


值,在剪切位点处

C


值是最高的。



Y


值表示


Y-max


综合考虑


S


值和


C


值的一个参数,其比单独考虑


C


值要更精确。因为


在一条系列中


C


值可能有不止一个较高的位点,但是剪切位点只有一个;此时的剪 切位


点就由


Y-max


值来推测的,为


S


值是陡峭的位置和具有高


C


值的位点。



在上图中


position



23


< p>
24


时,


C


值是最大的,


Y


值也达到了最高峰,


所以此点为信< /p>


号肽的剪切位点。



< br>1


:信号肽分析结果文本



Table 1: Signal peptide analysis text


Measure


max. C


max. Y


max. S


mean S


S


Position


24


24


8


1-23


1-23


Value


0.291


0.502


0.972


0.870


0.701


Cutoff






0.450


signal peptide?






YES


由表


1


可以看出


1-23


有信号肽,



CTA-CC D=0.701



D-cutoff=0.450



23


或者


24


为信< /p>


号肽的剪切位点。




6.




Os Ssr1


进行亚细胞定位分析。如图


7


结果所示




由图

7


中的


sequence


预测可能 的值是叶绿体,


即序列包含


CTP


,< /p>


叶绿体转运肽


;


线粒体,


即序列包含


MTP


,靶向肽线粒体

;


分泌途径,即该序列含有


SP


信 号肽


;



7.



α


螺旋 和


β


折叠的含量分析。结果如图


8.< /p>






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