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什么是
CP
和
CPK<
/p>
（工序能力指数）
在评估
SMT
设备或在选型的时候，常听到“印刷机、贴片机或再流焊
设备的
Cp
和
Cpk
< br>值是多少？
Cp
、
Cpk
是什么
意思呢？
CP(
或
C
pk)
是英文
Process Capability ind
ex
缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指
< br>数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态
(
稳
定状态
)
下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或
者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生
产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就
是产品质量的生产过程。产品质量就是
工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力
越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序
能力越低，则产品质量特性值的分散就
会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢
?
通常，都用
6
σ
(
即
μ
＋
3
σ
)
来表示工序能力：工序能力＝
6
σ
若用符号
P
来表示工序能力，则：
P
＝
6
σ
式中：
σ
是处于稳定状态下的工序的标准偏差
工序能力是表
示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难
以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求
(
公差、规格等质量标准
)
的程度。这个参数就叫
做工序能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即
工序能力指数
=
技术要求／工序能力
当分布中心与公
差中心重合时，
工序能力指数记为
Cp
。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为
Cpk<
/p>
。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。<
/p>
工序能力指数的判断
工序的质量水平按
Cp
值可划分为五个等级。按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处
置
(
见表
1)
。该
表中的分级、判断和处置对于
Cpk
也同样适用。
表
1
工序能力指数的分级判断和处置参考表
级
判
双
侧
公
差
范
处
置
别
断
(T)
能
特
力
T
＞
106
级
过
高
(1)
可将公差缩小到约土
46
的范
围
(2)
允许较大的
外来波动，
以提高
效率
(3)
改用精度差些的设备，
以降低
Cp
值
Cp>1.67
成本
(4)
简略检验
能
一
力
1.67≥Cp1.33
T
＝
86<
/p>
—
106
级
充
分
(1)
若加工件不是关键零件，
允许
一定程度
的外来波动
(2)
简化检验
(3)
用控制图进行控制
(1)
用控制图控制，
防止外来波动
能
(2)
对产品抽样检验
，
注意抽样方
二
力
1.
33≥Cp>1.0
T
＝
66
—
86
式和间隔
级
尚
(3)
Cp
—
1
．
0
时，应检查设备等
可
方面的情示器
(1)
分析极差
R
过大的原因，
并采
能
取措施
(2)
若不影响产品最终质
三
力
量和装配工
作，可考虑放大公差
1.0≥Cp>0.67
T
＝
46
—
< br>66
级
不
范围
足
(3)
对
产品全数检查，
或进行分级
筛选
能
力
四
严
T
＜
46
级
重
不
足
0.67>Cp
(1)
必须追查各方面原因，
对工艺
进行改革
(2)
对产品进行全数检查
正确认识
SPC
摘要
SPC
的手法愈来愈多地被广大制造厂所接受，特别是在电子制造业中，已有众多厂家开始推行
SPC
，有的很
成功，也有的收效甚微，究其原因，是对
SPC
本身的认识不足，存在着一些误区。本文对
SPC
的定义，实施的步骤作
了论述，指出了其中的要点，
并给出了评价
SPC
成果的指标。
Abstract: In
past years, SPC has been accepted by many
manufacturer, especially in electronics plant.
Some of them have achieved the good
results, but others not yet. Analyzing the cause,
it was due to the
mis-understanding of
SPC. This article presents the concept and steps
of SPC, indicates the keypoints and
lists the items to evaluate the SPC
results.
Key Words SPC Process Control
Chart Quality
1
．
SPC
的定义
这几年来随着电子制造业在中国的
发展，
SPC
已逐渐变成一个热门的话题。
SPC(Statistical Process Control)
译为统计制
程管制，是指“在制程中去收集数据，并将所收集的数据加以统计分析，从分析中发现制程的异常，再通
过问题的分析来挖掘异常的原因，并针对该原因采取适当有效的对策，使制程恢复正常状态，再透
过制程能力的调查
分析与标准化，不断提升制程能力的一种维护与改善的手法”。
2
．
SPC
的误区
许多情况下，由于对
SPC
的一知半解，经常会在
SPC
的应用中发现一些
下述的误区。
误区一：
有管制图就是
在推动
SPC
其实管制图只是
SPC
的工具之一，因此“管制图＝SPC”是一种很粗浅的看法。严格说来，管制图
不但不等于
SPC
而且还要进一步推敲，这些问题经过推敲之
后才能帮助我们对
SPC
作更深入的了解。
1
）这是产品品质
(
Ｑ
)
还是制程参数
(
Ｐ
)
管制图？
2
）这张管制图是否有意义？
3
）它所管制的参数真的对产品品质有举足轻重的影响吗？
4
）管制界限订的有意义吗？
5
）这张管制图是否受到应有的重视，是否已照规定执行追踪与判别？
误区二：
有了
Ca/Cp/Cpk
等计算就是在推动
SPC
Ca/Cp/Cpk<
/p>
是在
SPC
中计算制程能力最主要的指标
，
因此会作制程能力分析的公司当然是一个对
SPC
认识较深入的公司，但是值得再深入探讨的是：
1
）
Ca/Cp/Cpk
有定期回顾检
查吗？
2
）
Ca/Cp/Cpk
被活用了吗？
3
）是否已用
Ca/Cp/Cpk
作为依
据，分派产品给不同生产线生产？
误区三：
< br>有了可控制的制程参数就是
SPC
制程参数的确是
< br>SPC
的焦点，但是透过此误区我们应深入探究：
1
）为什么挑出这些制程参数？
2
）这些制程参数的控制条件是如何决定的？
3
）这些制程参数与成品品质间有因果关系可循吗？
3
．
SPC
的焦点：制程
SPC
与传统
SQC
< br>的最大不同点，就在於由
Q
（
Q
uality
）至
P(Process)
的这两个字转换。在传统的
SQC
中强调的是
产品的品质，换言之，它是着重买卖双方可共同评鉴的一种既成事实。而在
SP
C
的思想上，则是希望将努力的方向更
进一步的放在品质的源头
──制程上，因为制程的起伏变化才是造成品质变异的主要根源。而品质变异的大小也才是
决定产品优劣的关键。
4
．
SPC
的步骤
在对
SPC
有了上述更进一步的了解之后，
SPC
的正确作法也就会自然而
然的浮现了。一般而言，有效的
SPC
应循
下列步骤依序进行：
步骤一：
深入掌握因果模式