很多人不明白的两个可靠性概念-可能有你

很多人不明白的两个可靠性概念，可能有你！

工作中很多人提问：置信度和置信区间是什么意思，能通俗易懂的讲一

下吗？

质量来告诉你！

置信度：

以测量值为中心，在一定范围内，真值出现在该范围内 的几率。

一般设定在

2

σ

，也就是

95%

，

95%< /p>

是通常情况下置信度（置信水平）

的设定值。

置信区间：

在某一置信度下，以测量值为中心，真值出现的范围。

我们

在论文里经常看到

CI

，

CI

是置信区间，一定概率下真值得取值范围（可

靠范围）称为置信区间。其概率称为置信概率或置信度（置信水平）。

真实数据往往是实际上不能获知的 ，我们只能进行估计，估计的结果是

给出一对数据，比如从

1< /p>

到

1.5

，真实的值落在

1

到

1.5

之间的可能性

是

95%

（也有

5 %

的可能性在这区间之外的）。区间是由抽样的数据根

据大样定 律结合查表得来的。区间越小精度越高，区间越大置信度越高。

打个比方，我们猜小妮子的年龄， 你给出区间是

25-35

，这个区间很小

置信度很低但精度就很高，你说在

8

岁到

80

岁之间，那是百分百的置

信度了

,

不过精度太低毫无意义。的确

99%

准确度高于

95%

，但是它的

精度（ 精密度）就低于

95%

。

95%

的置信度是一般通用的。

更专业的解释

:

置信区间的定义

首先我们先定义一些区间估计的概念。

θ

：待估计的总体参数

θ

L

：由样本确定的置信下限

θ

U

：由样本确定的置信上限

α

：大于

0

，小于

1

的数值

1-

α

：置信度