-
关于美国《超级基金法》人体健康风险评价手册回顾
摘要
：
<
/p>
《超级基金法》全称《综合环境响应、赔偿和责任认定法案》
，<
/p>
是美国针对有害物质排放而制定的一项国家管理制度。
其目的是来治理美国全国范围内被遗弃的废物处理场，并控制可能对环境和公众健康构成危害的危
险物品排放。超级基金关于
人身健康的评估程序建立出一套有利于场地修复的体系。对超
级基金领地的修复调查
-
可行性研究将参考人体健康评估提供的
风
险信息加以实施。本文介绍了《超级基金法》风险评价体系的特点。文中涉及的内容大
部分来自美国环境保护总局（
EPA
）关
于人体健康评估的手册中，当中的数据收集与评估、暴露评估、毒性评估以及风险表征是风险评价中的重要步骤
。所有这些对
我国场地污染的防治工作具有一定的参考价值。
1.
简介
1980
年，
美国政府制定了
《综合环境响应、
赔偿和责任认定法案》
(Th
e Comprehensive
Environmental Response,
Compensation, and Liability Act, CERCLA)
，并建立了名为“超
级基金”的信托基金，从而对上述法案的实施给予了资金支持。为
了满足超级基金的要求，
美国环保署（
US
Environmental Protection Agency
，
USEPA
，简称
EPA
）实
行了一项人体
健康评估体系作为修复工作的一部分。
收集和评估
的人体健康信息被试用在化学品风险评估
法则和程序当中【
1<
/p>
】
【
2
】
。
超级基金人体
健康风险评价的目的是为现场修复方案的实施提供了一个框架进行风险
评价，主要目标包
括：
?
分析基线风险
(baseline risk
assessment)
并决定对现场采取行动的需求；
?
为保证公共健康安全，提供滞留化学品的含量级别信息；
?
为多种修复方法选择对人体健康的影响提供信息；
?
为现场公共健康威胁的评估和存档提供一套坚固的程序。
基线风险评估将根据现场定位来进行定性和定量分析。
经过最初的规划过程，
基线风险
评价分为
4
个步骤：
1
）数
据收集与评估；
2
）暴露评估；
3
）毒性评估；
4
）风险表征（见
图
1.2
关于超级基金风险评价的流程）
。
毒性评估
从：
至：
现场调查
预评估
现场审核
NPL
名录
数据
收集
数据
评估
风险表征
修复方法选择
修复设计
修复行动
暴露评估
图
1.2
超级基金风险评价流程
2.
美国健康风险评价的法规组成
《超级
基金法》的颁布建立起了一项针对有害物质释放到环境的国家项目（见表
2.1
）
。
此后，一系列配套行动计划的出台强化并促
进了超级基金制度的实施。其中
1986
年的《超
级基金法案的补充与再授权》
(Superfund Amendments
and Reauthorization Act, SARA)
，
< br>是对
CERCLA
法案的再授权。议会通过
SARA
给予
USEPA
对
超级基金场地的清理权限，
同时提高了
EPA
< br>的强制权威。
表
2.1
人体健康风险评价的相关条例与技术指南
相关法令
?
《综合环境响应、赔偿和责任认定法案》
(CERCLA
或
Superfund)
?
《超级基金法案的补充与再授权》
(SARA)
相关规定
?
《国家油类及危险物质应急计划》
(NCP)
相关手册
?
RI/FS
手册：超级基金风险评价手册
(RAGS)
1.
人体健康评估手册
(HHEM)
2.
环境评估手册
(EEM)
ARARs
手册：超级基金暴露评价手册
(SEAM)
《国家油类及危险物质应急计划》
(the
National
Oil
and
Hazardous
Substances
Pollution
Contingency
Plan,
NCP)
为预防油类泄露
和应对危险品及污染物的排放提供组织
结构和相关程序。此计划已被列入
CERCLA
当中的第
105
条和清洁水法
(Clean Water Act)
当中第
311
条当中。
为了满足法案的要求，
EPA
补充了一套人体健康评估体系作为
场地修复项目的一部分。
超级基金人体健康风险评估的目标是为了给场地整治在决策上提
供一套风险信息系统。
具体
目的包括：
（
1
）分析基线风险并决定行动的必要性；
（
2
）对现场容留化学物质进行安全标
准的分析；
（
3
）比较各种修复方
法对人体健康的潜在影响；
（
4
）对公
众健康威胁的评估和
记录流程进行统一。
基线风险评价的特定性决定它将根据场地的复杂性和特殊环境，以及可行
/
直接并合适
的资格
(ARARs)
进行定性和定量分析。
ARARs(Applicable
or
Relevant
and
Appropriate
Requirements)
的制定是为了使现场救助行动的选择符合美国的一系列环境保护方面的法律
条例要求。所以
ARARs
又称为‘其他法律的顺从手册’
【
3
】
【
4
】
。
从人体健康评估中积累的风险数据将被用于进行超级基金领地的修复调查
-
可行性研究
当中
(remedial
investigation/feasibility study, RI/FS)
。
RI/FS
是超级基金工程为了表现风险
特点并调整修复方案的重要方法，
其目标是收集足够的信息去支持适合修复特定区域
的风险
管理决策。
为了实现这个目标，
USEPA
必须确定存在的风险，
从而寻找出合适的修复方法。
多数经验证明超级基金场地的情况非常复杂，
一般含有多种污染
物，
呈现在多种介质中。
介
质的多样性
和复杂性增加了风险评估中取样、运输、建立模型以及剂量预测等方面的难度
【
5
】
。这又引出了一个‘简化方法’
，它承认不可能也没必要排除掉全部的不确定因素，而
仅寻求足够数据去全
面了解现场情况并支持修复。作为流线化过程的一部分，为了减少
RI/FS
实施的成本和时间，
超级基金的人体健康评估也需要为实施修复方案提供信
息。
这些
信息包括污染物表征、
潜在暴
露途径以及潜在的暴露对象，
去决定哪些风险需要减轻或排除，
哪些暴露途径需要阻拦。
因为
RI/
FS
是支持超级基金场地风险管理决策的分析过程，所以健康和环境风险评价
在当中起着重要的作用。
RI/FS
人体健康评价
被分成
3
大基本部分：
1
）基线风险评价；
2
）<
/p>
预备修复目标修正；
3
）修复选项风险评价。由于这些风险信息活动与
RI/FS
联系在一起
（见图
1.1
）
。
RI/FS:
现场特征
RI/FS
程序
项目定
描述
修复行动
对象形成
< br>修复手段
扩展与筛
修复手段具体
分析
回顾现场审查
数据
回顾取样／数
基线风险评
风险信息活动
据收集计划
价
制定预备修复
目标
决定基线风险
评价成效
标修正
评价
预备修复目
修复选项风险
图
1. 1
RI/FS
进程中的风险信息处理活动
RI/FS
进程包括：
?
项目定位（
RI
之前）
?
现场表征（
RI
）
?
修复行动对象形成（
FS
）
?
修复手段的扩展与
筛选（
FS
）
?
修复手段的具体分析（
FS
）
超级基金暴露评估手册【
6
】跟从原先的超
级基金公共健康评价【
7
】
，为救助工
程管理
者和地区风险评估者提供手册去进行暴露评估。
手册专门
描述没有控制的危险废气物现场综
合暴露评价并作为进行模拟分析的一项重要参考来源。
超级基金制度针对可能对人体健康和环境造成重大伤害的现场
建立了“国家优先名录”
(National Priority List, NPL
)
，该名录至少一年更新
1
次，现在每
年更新
2
次【
8
】
。它是美
国国家应急计划中的一部分，也是超级基金治理过
程中的重要环节【
9
】
。
为了治理美国全国的危险废物设施，每个州至少有一个列于
NPL
名单中的超级基金设
施；同时有毒物质和疾病登
记署
(Agency
for
Toxic
Substances
and
Disease
Registry,
ATSDR)
提
出的居民撤离建议如被
EPA
采纳，则该设施同样会被列入
NPL
名单中【
9
】
。
3.
数据收集与评估
3.1
数据收集
《修复响应行动的数据质量目标》
(Data
Quality
Objectives
for
Remedial
Response
Activities,
简称
DQO)
为取样进行数据回顾并明确了数据质量需
求【
10
】
【
11
】
。就风险评估
者而言，数据是进
行评估的重要依据，应在工作计划中起到
3
方面的作用：
1
）在现场调查
的计划中提供取样的需求；<
/p>
2
）对工作计划和取样分析计划进行回顾；对现场调查的成果进<
/p>
行初步回顾。
基线风险评价需要以下现场数据：
< br>污染物确认；
污染物的来源和在介质中的含
量；污染源的
特征（尤其是潜在排放的隐患）
；
影响污染物命运、传播和持久
性的环境状况。
在确认数据后需要对数据进行回顾，
其目的是为了确定现场的基本特征，
初步决定潜在
的暴露途径和暴露点，
并确定数据的需求。
根据对现有数据的
回顾，
风险评估者应当建立起
一组概念模型，当中确定了所有潜
在和可能的污染源、污染物类型和含量、潜在传播媒介、
潜在暴露途径，以及受体（见表
3.1
）
。
D
QO
手册【
10
】
【
11
】和
RI/FS
手册【
12
】对理论
模型
的发展有所关注。一般情况，在
RI/FS
不足以描述现场和潜
在暴露暴露途径的情况下，
理论模型应当足以决定仍需的数据。
在估计污染物暴露的含量时，
污染源、
传播和命运的模型支持数据监测。
一个初步的现
场模型策略需要
使模拟录入的数据与数据收集的要求相吻合。
在现场取样足以支持复杂的模
型时，一些模型参数将被使用。
背景取样是来区分
现场自然造成的污染与外来物引起污染的办法。
当中背景级别被分为
自然产生级别
（不被人类影响而周围呈现出来的化学含量）
和人为级别
（呈现出的化学含量
是由于人为造成而不是来自现场
的）
。通过确定背景样品的位置和范围，并使其和场地相关
的污
染进行比较，来分辨这
2
种污染类型。
表
3.1
概
念评估模型
污染源
?
?
?
?
污染物
含量（浓度）
时间段
方位
变量
?
?
?
?
假设
源头存在
源头可被包括
源头能被去除或处理掉
源头能被治理
传播途径
?
?
?
?
介质
迁移率
时间段
加减功能
种类
敏感程度
时间段
含量（浓度）
数量
?
?
?
?
?
?
?
路径存在
路径受干扰
路径排除
受体没有因污染物传播遭受
影响
受体可被转移
可实行制度控制
受体可受保护
受体
?
?
?
?
?
一个潜在人体暴露的预确认为取样和分析提供了相应的信息。
这些活动包括对隐患介
质、隐患区域、现场估计的化学物类型，以及潜在污染物传播途径
进行确认。
质量保证和质量控制
(Quality
Assurance/Quality Control
，
QA
/QC)
的考虑对于风险评价
的取样非常重要，
测量时需要注意：
取样是应当携带使用说明；
取样的工
具不得改变样品的
质量；场地
QC
样品
（包括现场空白样品、运送空白样品、复制品、散点样品等）必须与场
地样品相同地经过
收集、储存、运输，分析；在取样过程中不能改变周边环境，从而使所取
样品体现现场的
特征；
对于样品质量的维护保证样品在现场提取和带到实验室之间的过程污
染物浓度和成分没有发生变化。
所有的取样结果都
需要进行回顾，
去确定取样是否满足了计划中列出的风险评价的数据
需要。
如果结果不符合某些样品的需求，
需要联系现场调查
者去决定未能取到相应样品的原
因。有时风险评估者需要取一定样品来弥补这些缺陷。<
/p>
3.2
数据评估
经过现场取样调查后，
大量数据被呈现出来，
各种样品都可能呈现出许多化学物质，
其
中许多可能已经探测。
这些数据需要被组织
成适合基线风险评价的形式。
图
3.1
显示数据评
估的过程。
对有隐患的媒介
数据进行取样
定量风险评价的分
析法是否合适？
是
一种化学物是
否在样品中被
探测到？
是
否
从不相关的分析法得出来的数据进行排
除；可能定性用在风险评价的
其他部分
定量限
(QL)
是
否高于参考健
康浓度值？
是
否
QL
是
否
异常
高？
否
如
果
QL
不
其他在同
样介质中
的样品是
否经过实
证分析
？
评价合格的数据，并且适
当进行排
除、修改或保留
能被减少，
使
用
半
QL
作为代理浓
度，或者适
当排除此化
学物
是
是
否
适当定性在分
析或指出
使用
QL
或半
QL
作为代理浓度
排除化学品
合格指标和编码是
否附带数据中？
否
是否为空白污染？
是
是否是普通实验
室污染物？
否
是
样品浓度是否大于等于
10
倍空白污染浓度
？
否
否
样品浓度是否大于等于
5
倍
空白污染浓度？
是
否
排除空白污染物
是
是否有许多暂时确定
的化合物
(TICs)
？
否
适当排除
TICs
是
估计的首要污染物是否存在在现场？
是
否
有必要时使用特别分析服务
(SAS)
去<
/p>
确认物质和浓度；否则适当使用
TICs
隐患的物质进行
定量风险评价
否
现场化学物是否和
背景数据一致？
是
额外计算背景化学污染物风险
图
3.1
数据评估的程序
< br>数据集合可以从多个来源、不同取样时期、多种分析方法（现场调查报告、救助调查、
预备现场评估，
以及持续的现场表征和筛选）
进行。
通过不同时间去评价数据可以决定浓度
是否相似；或随取样时间发生变
化。如果使用的分析方法相似，那么质量保证
/
质量控制
（
QA/QC
）将接下来进行；如果不同时间
的浓度相似，那么数据将被综合起来去进行定量
风险评价来为现场表征收集资料；
如果浓度随时间变化显著，
那么数据需要分开去分别评估。
同样的，
可以在定量风险评价中使用最新的数据并且在浓度随时间变化的定
性风险评价中评
价较旧的数据。
救助工程经理需要负责在风险评
价中对一切数据的排除，
并且必须在报告中
体现排除数据的理由
。
对分析方法的评估是为了得出一系列经过针对化学品相关的
分析法的数据。
那些不是针
对特定化学物并且没有经过
QA/QC
的方法一般不能用在定量风险评价当中，
但可能在风险
的定性讨论当中使用。
对现场评估当中涉及到的所有化学物的定量限
(QL)
和检测极限
(DL)
评估可能导致一些
样品的再分析、
代理浓度的使用，
以及特定化
学品在评估当中排除。
这一步的目的是排除一
些不相关的化学品
而保留实证数据至少在一个样品中有效的化学物去进行定量分析。
实验室中的特定的数据经常附加许多的合格指标和编码，
必须在进行定量风险评价之
前
指出。
一般情况下，
由于数据确认的
过程将评价质量控制对数据实用性的影响，
确认的数据
合格指标
将取代实验室合格指标附在数据中。
如果数据中同时拥有实验室和确认的合格指标
并且相互冲突，
忽略实验室合格指标而只考虑确认合格指标；
如果合格指标被实验室附带在
特定数据里并且没有被移动、
修改或取代，
那样就评估实验室的合格指标。
合格指
标的种类
和其他定点因素决定数据应用在风险评价中的资格。
应
当注意现场数据体系中数据合格指标
的定义需要和数据一起记录并且为最新的。
空白样品有助于对进入样品的污染的测量，
这
些样品包括在场地里样品被收集并输送到
实验室或者在实验室里准备样品进行分析。
为了阻止与现场无关的污染物被涉及到风险评价
中，
空白样品探测的某种化学品浓度必须和同种化学品在场地样品中浓度进行比较。
如果空
白样品中含有可探测级别的普通实验室污染物含量，
那样
应当在只有样品浓度高于最高探测
的空白样品浓度的
10
倍的数值时才被考虑为实证结果；否则表明化学品没有在特定的样品
中
探测到；而如果所有的样品探测的浓度都小于空白样品浓度的
10
倍，那么这种化学品可
以完全地排除掉。如果空白样品中含有可探测级别的化学物不是
EPA
确定的普通实验室污
染物，那样
只有在样品浓度高于最高探测的空白样品浓度的
5
倍的数值时才
被考虑为实证
结果；
否则表明化学品没有在特定的样品中探测到
；
而如果所有的样品探测的浓度都小于空
白样品浓度的
5
倍，那么这种化学品可以完全地从样品中排除掉。
暂时定名的化合物
(TICs)
的性质和记录的含量带有很大的疑问。当相对
TICs
的种类较
少时，一般情况不用将
TICs
涉及到
风险评价中；当多种
TICs
，或者高浓度的
< br>TIC
呈现出
来，
有必要进行进
一步的评估。
在时间允许的情况，
可以使用特别分析服务
(special analytical
services, S
AS)
去确定
TICs
的特性和可信的
浓度。如果
SAS
法不可行或没有足够时间，应
当在风险评价中涉及到这些
TICs
作为潜在隐患化学
物和它们性质与浓度的不确定性。
在一些情况下，
将样品浓度和背景浓度
（使用两组数据的几何平均浓度）
< br>有益于对在现
场或附近区域发现的与现场无关的化学物进行定性（大多数情况不需
要）
。如果背景风险带
有隐患，
它将与
和场地相关的风险分别计算，
其中文献数据可能用去决定化学物的背景级别。
在需要进行背景比较的情况，
任何统计方法需要在采集样品之前进行，
来决定是否排除部分
化学物。
在背景比较的
时候，
先前提及的自然发生级别和人为级别的浓度比较是分别进行的。
< br>自然发生的级别
（一般为无机物）
可以在定量风险评估中
排除
（除了部分情况背景浓度呈现
巨大的风险，背景风险可能对
暴露对象来说是一个现场特点）
；人为级别因为相对自然背景
来
说呈现出显著的风险，
所以在评估中一般不能被排除，
而对人为
背景污染物的疏忽将是对
潜在暴露群体严重的信息丢失。
在数据评估完成后，
样品将用去估计暴露的浓度。
< br>一系列化学品将去进行定量风险评价。
这些化学品包括：
在至少一个实验室中给定的介质里，
化学物没有合格指标或合格指标仅标
有物质特性而没有物质浓度；
探测的数值显著高于同样化学品的空白样品浓度或
自然发生级
别；根据历史信息或经过
SAS
确认的暂时确定的化学品；化学品分解的变态产物。如果在
检测极限下会潜在呈现风
险，
那么在给定介质里没有被探测到但可能呈现在现场的化学品同
样需要在风险评价中涉及到。
特
定的场地，依然存在的现场有关的化学物经过定量限、
合格指标、空白污染，还有背
景等步骤已经足够了。
对大量化学物进行定量风险评价是件非常复杂
是事情。
这种请况，
使
用化学品分类、
探测频率、
本质营养物信息，
还有浓度
—
毒性筛选等办法可以在每种介质中
减
少潜在隐患的化学品数量。
在对数据的收集和评估进行总结时
，
在介绍时简要地阐述数据评估的步骤；
接下来对每
种选定介质中取到的样品进行讨论，
包括适合使用的收集方法以及取样的数
量和位置；
然后
通过不同介质或地区的划分分别对结果进行讨论
；
针对每个介质中测量样品的化学成分进行
鉴别，
列出探测到的分析物，对排除掉化学物注明理由；
最后通过数据讨论现场的趋
势。同
时，
在图表中需要列出潜在隐患的化学物附带着测量数据
还有各种统计的结果，
而最终将潜
在隐患的化学品的分析结果用
一张表格表示出来。
在一系列数据评估完成之后，一组样品（
根据介质）将去进行暴露评估。
4
．
暴露评估
暴露评估的目的在于决定对
化学品暴露的类型和程度。
评估的结果将与化学品相关的毒
性信
息结合去描述潜在的风险。
暴露的定义是这样：
一个生物体
（在健康风险评价方面相当于人）
与化学
或物理媒剂之
间的接触【
13
】
。暴露的程度是根据对在一定时间内在交换边界（如肺）上有效剂量的测量
和估计所决定的。暴露评估是对暴露程度、频率、
时间和路径的确定。
暴露评估应考虑场地
的过去、当前和将来的暴露情况，根据不同环境使用不同
的评估技术。
过去、当前和将来的
暴露情况都能够将现有的信息
以模型的方法表现出来，
加以预测。
一般来讲，
超级基金的暴
露评估关注场地当前和将来的暴露情况。
此外，
有毒物质和疾病登记署
(ATSDR)
< br>负责研究过
去和当前的暴露情况并评价当前的人体健康状况。
暴露评估实施过程一般分为
3
步
，即暴露环境特征的描述、暴露路径的确认，以及暴
露量化（如图
4.1
所示）
。具体的暴露评估在化学物的数据被收集而且潜
在危险的化学品被
选择之后开始进行。
暴露途径识别
?
?
?
化学品来源
/
释放
暴露点
暴露路径
暴露环境特征确定
?
?
物理环境
潜在暴露群体
暴露量化
暴露浓度
摄入变量
途径相关暴露
图
4.1
暴露评估的程序【
13
】
。
暴露环境的描述作为第一步骤，
将针对现场、
周边群体，
就影响暴露效果的因素进行
的
定性评估。
这一步取得的所有信息将有助于下一步的暴露途径
确认。
此外，
暴露群体的信息
将在第<
/p>
3
步中决定一些吸入变量的数值。
暴露描述的过程将描述物理体系和描述潜在暴露群体。物理体系的描述将包括：
?
气候（比如：温度、降水）
?
气象状况（比如：风速、风向）
?
地质（比如：地层特点）
?
植被特点（耕地、林地、草地）
?
土壤类型（比如砂土、有机质、酸性、碱性）
?
地下水文状况（比如深度、流向、流动形式）
?
地表水特性（比如流量、盐度）
当中的数据可以来自预备审核
(site
inspection,
SI)
和修复调查
(remedial
investigation,
RI)
报告，以及其他一些调查测量而去得出。
对潜在暴露群体的
描述包括决定这些群体相对现场所处的距离和方位，
确定现场当前的
土地利用情况并决定场地将来可能的使用情况，
然后确定容易受到感染的群体。
暴露群体的
信息可以通过现场采访；
预备审
核和救助调查的初始阶段；现场周围的人口普查；
地形、用
地、
住房以及其他地图；
文娱和工商渔业的数据。
< br>其中超级基金领地的土地主要是用于住宅、
工商业和娱乐休闲活动的，而用地情况
可以通过对特定的住房、公园、
工业、
运动场进行搜
寻，或者查看各种地图、地方法规、航空照片以及向美国户口普查局
(U.
S.
Bureau
of
the
Census)
寻求数据。
在确定现场用地的情况下可以推测在现场从事的活动以及活动的规模。
对
活动规模的描
述将决定潜在感染群体在污染场地停留的时间，
确
定室内或户外活动，
决定季节变换对群体
活动的影响，
确定影响暴露效果的定点群体特征。
从现场的血多现象可以推测到场地将
来的
变化以及将来的用地情况。
此外，
通过查看信息去了解任何可能严重暴露在化学物分组人口。
其中婴儿、儿童、老年人、孕
妇、慢性病患者可能对化学暴露更敏感一些，可能成为污染物
感染的高危群体。
为了确定潜在隐患的分组人群，
需要从地方人口普查数据和地方大众健康
官方信息中对当地学校、医院、社区、住房、工商业、渔业等方面进行了解。
一个暴露途径是描述物理或化学媒剂从源头释
放，
进入到被感染的个体的过程。
一个暴
露评估的分析将结合源头、
方位、
排放的类型，
还有群体的位置和活动方式去决定人体感染
的途径（见表
4.1
）
。感染途径一般包括
4<
/p>
个要素：化学释放的源头和机理；在传播介质的
停留；污染介质与
人体的潜在接触点；感染的路径（包括摄取等）
。一个曾经因为污染物排
放的介质可能成为其他介质的污染源。
有时，
污染源自
身也是暴露点。
这种情况一个暴露途
径包括源头，暴露点，暴露
路径。
确定暴露途径需要使用所有
关于现场的描述和数据去确定排放来源和接收介质。
表
4.1
列出一些典型的超级基金污染物排放来源、排放机理和受体。
表
4.1
无修复行动下普通现场暴露的化学物排放来源
接收媒介
空气
挥发
飞灰聚集：
地表水
地表径流
零散陆上溢流
地下水渗流
地下水
土壤
泄露
泄露
地表径流
零散陆上溢流
飞灰聚集
/
沉淀
踪迹
沉积物
地表径流
零散陆上溢流
地下水渗流
泄露
生物体
接收（直接接触、摄取、吸入）
排放机理
污染源
表面废物
—
泻湖、池塘、坑等；
污染的地表水、表层土、湿地
污染的表层土；废弃土堆
污染的表层土
泻湖泛滥；容器泄露
污染的地下水
地表或填埋废弃物；污染的土壤
地表或填埋废弃物
污染的表层土
泻湖溢流；容器泄露
污染的表层土；废弃土堆
污染的表层土
表面废物
—
泻湖、池塘、坑等；
污染的表层土
污染的地下水
地表或填埋废弃物；污染的土壤
污染
的土壤、
地表水、
沉积岩、
地
下水、空气；其它生物体
< br>针对化学物的命运和传播去预测将来的暴露情况，
这种分析是为了确定正在接收或
可能
接收现场有关化学物的介质。
在这个阶段，
风险评估者需要考虑：
什么化学物在现场和环境
中发生
?
将来会通过什么介质和什么位置发生？筛选级别分析通过使用
有效的数据和简化
的计算或分析模型为定性分析服务。
当化学物排放到环境后，它可能：
?
输送掉（比如：在水中向下游流动
或通过大气飘浮）
；
?
物理转换（比如：挥发、沉降）
；
?
化学转换（比如：光解、水解、氧
化、还原等）
；
?
生物转化（比如：生物降解）
；
?
在介质中积累（包括接收介质）
从最
新的电脑数据库和开放的参考文献获取关于潜在化学物的物理化学及命运的信息
来决定风险隐患的趋势。表
4.2
与相关化学
物质命运的参数并且描述它们如何使用。同时，
现场特征也会影响污染物的命运和传播<
/p>
（比如土壤特点包括潮气含量、
有机物含量，
阳离子
交换能力，都能大大影响许多化合物的运动）
。
表
4.2
重要的物理、化学及环境命运参数
K
oc
提供一个化学物质在有机物和水平衡之间分配的一种测量。
K
oc
值越高，化学物质越有可能从水
中黏合
到土壤或泥沙中。
K
d
提供化学物在土壤或泥沙和水之间分配时针
对土壤或泥沙的测量，未调节有机碳因子。去调节有机碳在
土壤或泥沙中的组分
(f
oc
)
，
使用
K
d
= K
oc
×
f
oc
。
K
d
的值越高，
化学物质越由可能从水中析出而束缚在土壤或
泥沙中。
K
ow
提供化学物在水和辛醇之间的平衡分配时的测量。
K
ow
的数值越高，
化学物越有可能分配到辛醇中。辛
醇经常作为脂类的替代品使用，这样
K
ow
能用去预测水生微生物的生物浓集。
<
/p>
溶解性
是化学物在特定温度下溶解浓度的上限。当水溶的浓度过量
的情况下可能表示吸附在泥沙上、溶剂
的呈现、非水相流体的存在。
亨利常数
为分配在空气和水之间平衡状态下的化学物提供一个测量。
亨利常数越高，
化学物越有可能挥发。
蒸汽压
是当化学物蒸汽在一定温度下
跟固态或液态保持平衡时发挥作用。它是用来计算纯物质（通过表面
或通过估计难溶物质
的亨利常数）的挥发率。蒸汽压值越高，化学物质越有可能呈现气态。
扩散率
描述由于浓度不同引发一个分
子在液体或气体介质当中运动的情况。它是用来计算化学物传播中分
散的成分。扩散率越
高，化学物越有可能因浓集梯度而运动。
< br>生物浓集因素
(BCF)
当化学物在平衡状态下分散在生
物介质（鱼的组织或植物组织）和外界介质（比如水）
之间时提供一个测量。
BCF
值越高，化学物越有可能在活体组织中积累。
针对介质的半衰期
当化学物在一
个指定介质中持续时提供一个相对的测量（尽管真实数值会因现场条件发
生变化）
。半衰期越长，化学物的可持续性越高。
在确认已经污染和将要污染的介质之后通过可能的暴露群体确认感染点。
结合个人口位
置和活动情况，
任何潜在与污染物接触的
地方都是一个感染点。
在可能暴露化学物含量最高
的位置进行确
认。
经过确定暴露点，
接下来进行对
暴露路径的确定。
这是根据污染介质和地方群体先前活
动来进行
分析。
一个完整的途径应当具备以下条件：
< br>1
）污染物从一个源头被排放；
2
）在一个感染点
发生接触；
3
）在感
染路径发生接触。
在所有完整的暴露路径中选择几个途径去进
行暴露
评估。
如果暴露在一组敏感的分组人口中，
选择那个路径去进行定量分析。
所有的路径都需
要用
去进行进一步的评估，除非有正当解释来排除这些路径，其中包括：
?
在相同介质和相同暴露点，这个介质比另一个介质暴露程度低；
?
从一个路径潜在暴露的级别低；
?
暴露可能性低并且发生风险不高。
在
缺乏推测化学排放、
浓度或人体吸收量的数据情况下，
有些完整
的路径可能不能去进
行量化研究。有效的模拟检测数据可以使这个问题最小化。
在对暴露路径的总结时。
列出所有完整的途径
，
包括潜在暴露群体、
暴露介质、
暴露
点，
以及暴露线路。同时，注明用于定量分析的路径；指出排除某些路径的理由。
对暴露级别、频率和周期的量化也是进行
定量评估的过程。这一步通常被分成
2
个阶
段：
1
）预测暴露浓度；
2
）量化与现场有关路径的污染物吸收量。如果暴露的时间过长，
总共的
暴露情况将被时间划分去获得一个平均的暴露率。
这个平均的暴露率同样可以表达为
体重的功能。本手册用‘吸入量’将时间周期和体重标准化。
化学吸入量可以用公式表达（见表
4.2
的
计算公式）
。当中影响吸入量的
3
个变
量分别
是：
?
化学物有关的变量
----
暴露浓度；
?
描述暴露群体的变量
----
接触率、暴露频率和周期、体重等；
?
评估决定的变量
< br>----
平均时间（周期）
。
每个变量在公式中都有一组值域。
对于超级基金的暴露评估，<
/p>
对于给定的路径，
吸入量
的变量数值应当
被选取，这样所有的变量导致对一个对理论最高值
(reasonable
maximum
exposure ,
RME)
的估计，这是对暴露最高程度的合理预测。
表
4.2
化学吸入量的计算公式
I
?
其中
:
C
?
CR
?<
/p>
EFD
1
?
BW
AT
I:
吸入量
(intake)
：在交换边界
的化学物总量
(mg/kg body weight-
day)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
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