6Sigma 名词解释

6Sigma

名词解释

工程能力指數：（

process capability index

）

●工程在管理狀態下，把生產的產品品質變動定量化的值。

○產品品質變動小，工程能力好；產品品質變動大，工程能力差。

○根據設計的公差範圍，把工程變動用工程能力指數表示的值。

○平均值與

Target

一致時使用

Cp

，偏離時使用

Cpk

。

○

Six sigma

工程能力是指工程變動很小，規格滿足

6

倍的標準偏差。

短期工程能力指數：（

short term process capability index

）

●假定工程無外部影響，在短時間內的工程能力。

○工程變動分群內變動和群間變動。

○

Cp

是工程的固有能力，不考慮工程平均的位置，只考慮規格範圍。

○

Cpk

是工程的實際能力，在

Cp

的基礎上考慮平均值的偏離。

○工程平均與

Target

值一致時，

Cp

＝

Cpk

。

○短期工程能力是指只有群內變動，即

sample

同質。

○同質的

sample

全部品質特性相同，變動來自技術原因。

○品質特性變動大，正態分佈的散步大，短期工程能力差。

長期工程能力指數：（

long term process capability index

）

●工程的實際能力，工程有外部影響的長時間的工程能力。

○判斷工程是否穩定，包含技術和管理要因引起的變動。

QC 7

種工具：

(seven tools of QC)

1.

特性要因圖（

cause and effects diagram

）

●把對結果有影響的因數按

4M

整理，研究因果關係使用。

2.

柱狀圖（

histogram

）

●用柱形表示的連續型

Data

的分佈狀態。

3.

排列圖（

Pareto diagram

）

●將各種問題 按原因或狀況分類統計，把資料從大到小排列後所做出的累計柱狀圖。

●２

, 8

法則：

80%

的不良發生在

20%

的主要工程上。

4.

檢查表

(check sheet)

●用表格形式對

Data

進行整理和粗略分。

5.

管理圖（

graph

）

●統計方法使用於

sample data

監控及分析

process

變動。

6.

散點圖（

scatter plot

）

●判斷兩個連續型變數之間相互關係的點狀圖。

7.

階層別（

stratification

）

●把

Data

按特徵分類，找到

Data

的散步規律。

資料類型：

(data kinds)

連續型：（

continuous data

）

●可以連續測定的品質特性值。如長度，重量。

離散型：（

discrete data

）

●可以用個數測量的品質特性值。

○離散型

data

評價改善品質特性時，可信度比較低。

○儘量選定連續型

data

進行改善。

○選用離散型

data

時：用連續型特性值替代；增加

sample

數；收集時間記錄參考。

母集團：（

population

）

●

data

的全體集團，研究的物件。

○通過

sample

分析，得出母集團的某些特性值。

○品質特性值：平均值（

X-bar

），標準偏差（

sigma

）。

樣本：（

sample

）

●從母集團抽取的可以代表母集團性質的

data

。

●

Sample

種類：

⒈

random sample

：母集團各種性質相同。

⒉層別

sample

：分類收集的

data

。

⒊系統

sample

：根據時間均勻的抽出。

⒋多階段

sample

：分階段收集的

data

。

有理數群：（

rational subgroup

）

●在短時間內，同性質條件下的

sample

的集團。

○

subgroup

內只存在群內變動，

subgroup

間只存在群間變動。

○包含全部變動，

subgroup no

＝

6

，

subgroup size

＝

5

。

變動：（

variation

）

●對於某種特性值，各

data

在平均值上離得多遠，以平方和表示。

○為得出各因數對

Y

的影響度使用。

○變動大的因數是改善重要的因數。

○變動大，意味著各

data

與平均值相差大，即

X

與

Y

斜率大。

群內變動：（

white noise

）（

Sum of Square Within

）

●所有工程中存在的由一般原因引起的變動。（偶然原因）

○偶然原因由作業者不熟練、周圍環境等不可控制因素引起。

○影響工程樣本的分佈。

○一般由技術因素引起，可通過技術性改善減少。

群間變動：（

black noise

）（

Sum of Square Between

）

●工程有外部影響時，由可查明 的原因引起的變動。（異常原因）

○異常原因表現為與平時不一樣的散佈，不可控制與預測。

○通過管理可以控制的變動。

○影響平均值偏離目標值。

○表示隨時間流逝實際的工程能力。

統計參數：（

statistical parameter

）

⒈平均值：（

average

）算術平均，表示中心位置使用最廣泛。

< br>○集團平均用

μ

表示，

sample

用

X-bar

表示。

○計算時去掉異常點。

⒉中央值：（

center

）把

data

按大小排列，處在中間位置的值。

○

n

為奇數時，第（

n

＋

1

）

/2

個數為中央值；

n

為偶數時，

n/2

和

n/2

＋

1

個數的平均為中央

值。

⒋散佈：（

distribute

）表徵

data

距離平均值大小的程度。

⒌分散：最大值到最小值的變動範圍，有異常點不適用。

⒍標準偏差：（

standard deviation

）表徵

data

散佈大小的統計參數。

⒎四分位數：把

data

按大小順序排列後，四等分。

○第一個數字叫第一四分位元數。（

Q1

）

○第三個數字叫第三四分位元數。（

Q3

）

○第二四分位數是中央值。

○四分位數的範圍是

Q3

－

Q1

。

⒏變動係數：不同種類的散佈比較時，數值差異大時使用。

V=S/X-bar

。

Gage R&R

：（

gage repeatability & reproducibility

）

●評價測量系統本身的變動對工程變動影響程度。

○統計性工程管理依據測量的

data

。如果

data

不可靠，導致工程能力出錯，實驗失敗。

○測量誤差是指測量值與參考值的差異。

○區分儀器不適合（反復性：

EV

）和測量方法不足（再現性：

AV

）評價。

○不是

random sample

，包含變動或者

spec

全範圍準備。

統計性工程管理：

SPC

（

statistical process control

）

●為生產出品質規格合格的產品按統計原理管理工程的方法。